Last.Fm im Semantic Web

im

Seminar Kommunikationstechniken
(SS2012)

Nick Personn – Betriebliche Umweltinformatik (M) -
08.05.12

Nick Personn – Kommunikationstechniken - BUI (M) - #2

1. Warum gibt es eine Entwicklung hin zum
Semantic Web?
2. Wie soll das Semantic Web
funktionieren?
3. Wie sieht soziale Software im Semantic
Web aus?


Web 1.0
<html>
<body>
Songs, die ich gerne höre:
Arcade Fire – Wake Up
</body>
</html>


Web 1.0
- Statische Websites
- Nicht / schwer Maschinenlesbar
- Verknüpfung über Hyperlinks
- Teilweise Nutzung von Tags


Web 2.0
• Songs, die ich höre als User Generated
Content z.B. im Wiki oder Facebook
Posting
– Dynamisch
– Kommentierbar
– Dokument- und Hyperlink basierend
• (keine „Beziehungen“)


Web 2.0
• Geschlossene Systeme
– Jeder Service nutzt sein eigenes Model / APIs
– Wie werden Technologien miteinander
verknüpft?
• Spezielle Services zum Austausch von vorher
definierten Daten z.B. OpenID oder Microformats


Web 3.0 – Semantic Web (1)
„Das Semantic Web ist eine Art globale
Datenbank, die ein universales Netz
semantischer Aussagen bereit hält.“


Web 3.0 – Semantic Web (2)
• Songs, die ich höre werden (logisch)
verknüpft mit Daten aus unterschiedlichen
Domänen
– Dynamisch (auch in der Erweiterbarkeit)
– Dienste können miteinander kommunizieren,
Informationen austauschen
– Relationen sind mehr als Verknüpfungen


Exkurs: Kommunikation

Maschi
ne Mensc
h

Mensc Mensc
h h

Maschi
ne


Semantic Web: Grundlegendes
• Abbildung der „Realität“ über Tripel mit
Onthologiesprachen
– Ressource Description Framework, OWL
– Syntax: RDF/XML, Turtle (Darstellung),
SPARQL (Abfrage)
• Jede Entität ist über eine URI eindeutig
identifizier- und ansprechbar


Disambiguierung

http://en.wikipedia.org/wiki/Apple_(disambiguation)
Meaning of a Tag Initiative: http://moat-project.org


Semantic Web: Ordnung
• Suchmaschinen können „wissen“ was
gemeint ist
– Voraussetzung: User weiß was er will:

Ich will irgendwas zur Band Radiohead wissen
Ich will alle Songs aus dem Jahr 2010 von
Radiohead sehen


Open Linked Data
• Netz aus Daten: ohne Einschränkung zur
freien Nutzung, Weiterverarbeitung &
Weiterverwendung
• http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/34/LOD_Cloud_Diagram_as_of_September_20

11.png


Technologien: Abbildung von
Beziehungen

Reale Welt
hört
John Doe Bob Dylan

Link

Web
Semantic Web
Ex:listensTo
Foaf:John Doe Dbtunes:Bob Dylan
Subjekt -> Prädikat -> Objekt
Ressource + Property + zugehöriger Wert (RDF-Tripel)


Technologien (2)
@prefix : <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .

<mailto:person@example.net>
a :Person ;
:name "Anne Example-Person" ;
:interest <http://www.foaf-project.org/> ,
<http://www.ilrt.bris.ac.uk/discovery/2004/01/turtle/>.

Beispiel von http://wikitravel.org/en/Wikitravel:Turtle_RDF#b in Turtle RDF


Technologien (3)
Domäne A / Musikempfehlungen

Bob Dylan Empfehlungen ...

Domäne B / FOAF Domäne C / Essen

John Doe Vegetarier


Semantic Web: Nachteile
• Mehrarbeit: per Hand zu erstellende
semantische Informationen
– Daten zu einem Text vom Redakteur
hinzugefügt
• (bisher) wenig intuitive Anwendungen
• Datenqualität = Chain of Trust
– Welche Daten sind warum höherwertig als
andere?


Last.Fm (1)
• „letzter Radiosender, den man braucht“
• Soziales Radio: individuell für
– Jeden User
– Jedes Tag
– Jede Band


Exkurs: Musik Empfehlungen
• Kollaborative Vorschläge
– Wer hört was?
– Z.B. Last.Fm, Pandora (nicht in DE verfügbar)
• Inhaltsbasierte Vorschläge
– Songs weisen gleiche Strukturen auf: Rhythmus, Harmonien
– Z.B. Mufin
• Hybride Vorschläge
– Z.B. Apple Genius
• Problem: Transparenz Warum genau diese Vorschläge?
– mögliche Lösung: http://www.seevl.net


Last.Fm (2)
• Individuelle Vorschläge durch
Kollaboration
– User „scrobbeln“ Songs, die sie abspielen
• möglich z.B. mit ITunes, Spotify, Simfy [...]
• Vorschläge zu
– Bisher nicht gehörten Bands
– Events in der Nähe
– Neuerscheinungen von LPs, EPs


Last.Fm (3)
• Community
– Generierung von musikalischen Nachbarn
– Kommunikation über PN, Pinnwand
– Abgleich mit Facebook-Freunden
– Wer geht zu welchem Event?
– Wer stellt Fotos zu welchem Event ein?
(Flickr-Tags)


Last.Fm (4)
• Werdegang
– Spin-off aus der Uni Southhampton, UK
– 2002 gegründet, 2007 aufgekauft von CBS
– Ab 2009 Bezahlsystem
• in DE etwa zum Abspielen von Radios auf dem
Smartphone
• VIP-Funktionen


Last.Fm (5)


Last.Fm Software


Last.Fm: mobile Software


Last.Fm: APIs
1. Daten aus dem Semantic Web z.B. über
Musiker / Songs werden abgerufen
2. Intern verarbeitet
3. Last.Fm-Datenbanken werden über APIs
abgerufen und fürs Web 3.0 bereit
gestellt
• http://www.lastfm.de/api


Last.Fm im Semantic Web
• Triples: 250.000.000
• Verknüpfungen:
– Links:bbc-music 5.000.000
– Links:dbtune-musicbrainz 5.000.000
• http://lastfm.rdfize.com/


Last.Fm im Semantic Web (2)
• http://thedatahub.org/dataset/dbtune-
artists-last-fm
• Beispiel in RDF:
http://dbtune.org/artists/last-fm/Radiohead
• Auf Last.Fm:
http://www.lastfm.de/music/Radiohead
• Auf BBC-Music
• Auf MusicBrainz


Last.Fm im Semantic Web (3)
<rdf:Description rdf:about="http://dbtune.org/artists/last-
fm/mbid/bb17dc42-ecaf-42ca-aa35-b23207573060">
<foaf:name>Betty Davis</foaf:name>
<owl:sameAs
rdf:resource="http://www.bbc.co.uk/music/artists/bb17dc42-ecaf-
42ca-aa35-b23207573060"/>
<owl:sameAs
rdf:resource="http://dbtune.org/musicbrainz/resource/artist/bb17d
c42-ecaf-42ca-aa35-b23207573060"/>
<rdf:type
rdf:resource="http://purl.org/ontology/mo/MusicArtist"/>
<mo:musicbrainz_guid>bb17dc42-ecaf-42ca-aa35-
b23207573060</mo:musicbrainz_guid>
</rdf:Description>


Fazit
• Paradigmenwechsel im Umgang mit Daten
und ihren Beziehungen im Web
• Kommunikation und Kollaboration möglich,
auch wenn Daten hierzu nicht extra
geniert wurden
• Soziale Software im Semantic Web (S2W)
bricht die Schranken zu anderen
Plattformen
• Zukunftsaussichten Last.Fm


Literatur
• Semantic Web Technologien; Dr. Harald
Sack Vorlesung HPI WS2011/2012 @
Itunes U, Blog
• Combining Social Music and Semantic
Web for music-related recommender
systems; Passant und Raimond, 2009
• The Social Semantic Web; Breslin,
Passant und Decker; 2009

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