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KI im Recruiting
- 1. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IMRECRUITING – WO STEHT DIE PRAXIS? Felix von Zittwitz, Director Talent Platforms, TERRITORY EMBRACE Bochum, 3.9.2019
- 2. FELIX VON ZITTWITZ,34 DIRECTOR TALENT PLATFORMS TERRITORY EMBRACE 2
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- 5. DER ROBO-RECRUITER KOMMT. FREUENSIE SICH SCHON?
- 6. WAS SAGEN DIEANDEREN? 6 27% 41% 16% 16% Für uns kommt der Einsatz von KI in der Personalarbeit nicht in Frage Wir prüfen aktuell den Einsatz von KI in der Personalarbeit Wir planen den Einsatz von KI in der Personalarbeit Wir arbeiten bereits mit ersten Anwendungen Einsatz von KI-Technologien in den kommenden drei Jahren 37% 21% 12% 11% 9% 6% 0% In keinem Aufgabengebiet Mitarbeitersuche Mitarbeiterverwaltung Mitarbeiterauswahl Mitarbeiterbetreuung Performancemanagamenet Sonstiges In welchen Aufgabenfeldern wird bei Ihnen bereits konkret mit KI gearbeitet? Quelle: BPM 2019
- 7. WAS IST EIGENTLICHDIESE „KÜNSTLICHE INTELLIGENZ“? Künstliche Intelligenz 7 Maschine Learning Deep Learning Programme imitieren menschliches Denken & Handeln Programme interpretieren Daten selbstständig auf Basis von statistischen Modellen und verbessern laufend ihre Prognosefähigkeit Programme interpretieren (unstrukturierte) Datenmengen selbstständig und trainieren sich selbst darin, diese Daten zu interpretieren Quelle: Vereinfachte eigene Darstellung
- 8. WAS IST EIGENTLICHDIESES RECRUITING? 8 Quelle: Vereinfachte eigene Darstellung Planning Sourcing Screening Engagement Assessment HIRE!
- 9. MATCH MADE INHEAVEN? WELCHE ZIELE VERFOLGEN RECRUITER BEIM EINSATZ VON KI?
- 10. ZIELE BEIM EINSATZVON KI IM RECRUITING ►Mehr & bessere Bewerbungen ►Diversität & Objektivere Entscheidungen ►Effizienterer & schnellerer Prozess ►Bessere Candidate Experience ►Geringere Kosten
- 11. KONKRETE ANSÄTZE &TOOLS 11 Planning Sourcing Screening Engagement Assessment HIRE!
- 12. PLANNING 12 KI-basierte Schichtplanung, Schwerpunkt produzierendesGewerbe Workforce-Management-System mit integrierten Predictive Analytics „Markt-Analysen“ über den Bewerbermarkt
- 14. SOURCING & SCREENING 14 SemantischeAnalyse und Scoring von Stellenanzeigen inkl. Verbesserungsvorschläge Automatisierte Ausspielung von Job- Ads bei Google und laufende Optimierung Aggregation verschiedener sozialer Netzwerke und intelligente semantische Suche / Screening von Kandidaten KI identifiziert passiv suchende Kandidaten; abhängig von ihrer Internetnutzung werden automatisierte Stellenanzeigen angezeigt Multilinguales CV- und Stellen-Parsing sowie semantische Such- /Matchingfunktionen Browser-Plugin zur Anzeige weiterer, „echter“ Kontaktmöglichkeiten bei Profilen auf Social Networks (100% LinkedIN)
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- 21. ASSESSMENT 21 StimmanalyseGamified Diagnostics Videointerview-Support Zurkritischen, inhaltlichen Auseinandersetzung mit diesen Tools: blog.recruitainment.de Zur kritischen, inhaltlichen Auseinandersetzung mit diesen Tools: blog.recruitainment.de
- 23. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IM UNILEVERRECRUITING-PROZESS 23
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- 31. AMAZON NUTZT KIFÜR DAS RECRUITMENT VON ENTWICKLERN. WO IST DAS PROBLEM? Datenbasis Kriterien für Job- Matching 31
- 32. PROBLEME BEIM EINSATZVON KI IM RECRUITING ►Schlechte Datenqualität ►Fehlende Transparenz ►Fehlende Akzeptanz bei Bewerbern ►Mangelndes Vertrauen in Software ►Angst vor Kontrollverlust ►Angst vor dem Verlust des Arbeitsplatzes
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- 35. VIELEN DANK! Felix vonZittwitz Director Talent Platforms TERRITORY EMBRACE +49(0) 151 511 80994 zittwitz.felix@territory.de www.talentplatforms.de Kortumstraße 16 44787 Bochum