Case Study Energy management in the production industry - potential savings with data-oriented analysis and Big Data technologies
Dr. Christian von Toll , Weidmüller Interface GmbH & Co. KG; Dr. Martin Strohbach , AGT International
Presented at http://www.bitkom-bigdata.de/programm/2016
Roadking Tyre Manufacturing company needs to set up a new manufacturing plant in the West zone of India to meet increasing demand. Their existing facilities in Noida are running at full capacity. The document provides production forecasts, manufacturing process details, machinery details, labor costs and transportation costs to help determine the layout, production plan, costs and feasibility of using a new vulcanizing compound at the new plant.
It's a Case study Presentation about the Past Brand Hindustan Lever limited which is now HUL (Unilever) and the concept about TPM (Total Productive Management)
Operations management evolved from the Industrial Revolution in the 18th century, where the steam engine automated production. Scientific management in the early 20th century introduced time and motion studies to optimize workflows. Henry Ford further refined production with assembly lines and interchangeable parts. Quantitative decision models were developed in the 20th century to aid inventory management, forecasting, and project management. Japanese manufacturers influenced operations with quality and productivity improvements. Today, information technology and globalization shape operations management.
McDonald's capacity planning process involves determining production needs to meet changing demand. Key aspects include estimating total requirements based on factors like product variety and quality, estimating labor and machine needs, and comparing capacity availability to requirements. McDonald's Sonipat location has a capacity strategy of leading demand by keeping a 2-3 day inventory of buns, patties and 15 day inventory of drinks. The document also presents a hypothetical problem comparing expanding the existing location versus opening a new one, with expanding found to have a higher expected monetary value.
Roadking Tyre Manufacturing company needs to set up a new manufacturing plant in the West zone of India to meet increasing demand. Their existing facilities in Noida are running at full capacity. The document provides production forecasts, manufacturing process details, machinery details, labor costs and transportation costs to help determine the layout, production plan, costs and feasibility of using a new vulcanizing compound at the new plant.
It's a Case study Presentation about the Past Brand Hindustan Lever limited which is now HUL (Unilever) and the concept about TPM (Total Productive Management)
Operations management evolved from the Industrial Revolution in the 18th century, where the steam engine automated production. Scientific management in the early 20th century introduced time and motion studies to optimize workflows. Henry Ford further refined production with assembly lines and interchangeable parts. Quantitative decision models were developed in the 20th century to aid inventory management, forecasting, and project management. Japanese manufacturers influenced operations with quality and productivity improvements. Today, information technology and globalization shape operations management.
McDonald's capacity planning process involves determining production needs to meet changing demand. Key aspects include estimating total requirements based on factors like product variety and quality, estimating labor and machine needs, and comparing capacity availability to requirements. McDonald's Sonipat location has a capacity strategy of leading demand by keeping a 2-3 day inventory of buns, patties and 15 day inventory of drinks. The document also presents a hypothetical problem comparing expanding the existing location versus opening a new one, with expanding found to have a higher expected monetary value.
Capacity planning is the process of determining the production capacity needed by an organization to meet changing demands. It involves assessing existing capacity, forecasting future needs, identifying options to modify capacity, evaluating financial and technological alternatives, and selecting the most suitable option. Capacity planning can be classified as long term or short term based on time horizon and finite or infinite based on resources employed. Long term planning accommodates major changes like new products or facilities while short term addresses intermediate fluctuations through overtime or subcontracting. Factors affecting capacity planning include controllable aspects like labor and facilities as well as less controllable issues like absenteeism or machine breakdowns.
Process Strategies and Capacity PlanningJaisa Gapuz
The document discusses process strategy and capacity planning. It begins by defining process strategy as an organization's approach to transforming resources into goods and services. It then describes four main types of process strategies: process focus, repetitive focus, product focus, and mass customization focus. Each strategy is characterized based on factors like product variety, equipment use, and employee skills. The document also covers tools for analyzing and designing processes like flow diagrams, process charts, and time-function mapping.
This document provides an overview of a presentation on production management by Gururaj Phatak. It discusses the historical evolution of production and operations management from the Industrial Revolution to modern concepts like just-in-time production and total quality management. It also defines key production management terms like inputs, value-added activities, and outputs in the production process. Finally, it distinguishes between manufacturing and service operations and describes different types of operations.
This document discusses production and operations management. It begins with definitions of production management and operations management. It then provides a historical overview of the evolution of the field from Adam Smith's specialization of labor to more modern contributions. The rest of the document defines concepts related to production systems including inputs, transformation processes, outputs, and classifications like job shop, batch, mass, and continuous production.
This document provides an overview of production management. It defines production management and discusses its objectives of producing the right quality, quantity, time, and cost. It describes different types of production systems like job shop, batch, mass, and continuous production. It also covers topics like product and process design, plant layout, production planning and control, and quality control. The key aspects and objectives of production management are to efficiently convert inputs into high quality outputs that meet customer needs.
This chapter provides an introduction to production and operations management. It discusses the historical evolution and key concepts of production, production systems, production management, and operations management. The chapter outlines the scope of production and operations management and how it is managing global operations. It concludes with exercises for students to practice the concepts and a caselet for real-world application.
Production/operations management (POM) involves planning, organizing, and controlling the production process. As part of management, the key functions of POM are to optimize resource utilization, make decisions about production, and ensure goals are aligned with the overall organization's strategy. The POM manager seeks to effectively plan, organize, control, and model human behavior during the conversion of raw materials into finished goods.
The document provides an overview of operations management concepts including:
- The 10 decision areas of operations management including product/service design, quality, and capacity planning.
- Different types of production systems such as job shop, batch, and mass production and factors to consider when selecting a process.
- Key facility location factors and the general procedure for evaluating location alternatives.
What are big data in the contacts of energy & utilities, and how/where can the utilities find value in the data. In this C-level presentation we discussed the three prime areas: grid operations, smart metering and asset & workforce management. A section on cognitive computing for utilities have been omitted from the presentation due to confidentiality - but I tell you - it is mind-blowing perspectives on how IBM Watson will help utilities plan and optimize their operations in the near future!
See more on http://www.ibmbigdatahub.com/industry/energy-utilities
FIT FOR SMART MAINTENANCE
Die Smart Maintenance ist kein Zukunftsgedanke mehr. Durch aktuelle Entwicklungen haben sich reale Chancen und Erfolgspotentiale für Unternehmen aller Branchen und Größen hervorgetan. Doch welche Lösungen haben sich tatsächlich bewährt und welche Voraussetzungen mussten dafür geschaffen werden?
Aus der Vielzahl der Umsetzungs- und Lösungsansätze einer Smart Maintenance für die Praxis präsentiert das InstandhaltungsForum 2019 die besten Erfolgsgeschichten. Folgende Frage sollen beispielsweise beantwortet werden:
Welche neuen Geschäftsmodelle wurden entwickelt und wie gestaltete sich deren Realisierung? Wie sieht der erfolgreiche Umgang mit Predictive Analytics aus? Welche Vorteile können aus Technologien wie 3D-Druck, Blockchain oder der Einbettung künstlicher Intelligenz abgeleitet werden?
Dies sind nur einige beispielhafte Fragen, deren gemeinsame Klärung die Voraussetzung für die erfolgreiche Smart Maintenance sind. Antworten und weitere Diskussionen möchten wir gemeinsam mit Ihnen auf dem InstandhaltungsForum 2019 zusammenführen.
Das InstandhaltungsForum 2019 des Lehrstuhls für Unternehmenslogistik der TU Dortmund und des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik findet vom 22. bis 23. Mai 2019 bereits zum 18. Mal statt.
Im Fokus steht das Schwerpunktthema „FIT FOR SMART MAINTENANCE“.
Die Präsentation "Innovation in der Instandhaltung - Motor für die Zukunft" durch Jutta Isopp, Andreas Dankl und Georg Güntner am 14.4. bei den Instandhaltungstagen 2016 im Messezentrum Salzburg (www.instandhaltungstage.at) hatte folgende Themen:
(1) Industrie 4.0 als Innovationstreiber für die Instandhaltung; Potenziale und Optimierungshebel
(2) Das Internet der Dinge (IoT) als Innovationstreiber
(3) Vorstellung des Maintenance Competence Centers als Anlaufstelle und Plattform für anwendungsorientierte Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsfragen in der Instandhaltung .
Das Programm zum Branchentreffpunkt: Die INSTANDHALTUNGSTAGE sind ein beliebter Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen von 12. bis 14. April 2016 in Salzburg im Mittelpunkt.
http://www.instandhaltungstage.at
Das Programm zum Branchentreffpunkt: Die INSTANDHALTUNGSTAGE sind ein beliebter Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen von 12. bis 14. April 2016 in Salzburg im Mittelpunkt.
http://www.instandhaltungstage.at
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
Mit Hilfe dieser Case Study wird vermittelt, wie die Szenario-Technik im unternehmerischen Kontext angewendet werden kann. Dafür werden die Inhalte der Szenariostudie Wertschöpfung 2040 zusammenfassend dargestellt.
Im April finden die INSTANDHALTUNGSTAGE von 9.-11.4. in Klagenfurt (A) statt (am schönen Wörthersee-perfekt für ein verlängertes Wochenende ). Diese sind DER Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung mit einer stark wachsender Nachfrage. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen im Mittelpunkt – dieses Jahr unter dem Motto Instandhaltung im digitalen Zeitalter. Die Veranstaltung wird von den Firmen dankl+partner consulting gmbh | MCP Deutschland GmbH und der Messfeld GmbH abwechselnd in Salzburg und Klagenfurt organisiert. Alle Infos: www.instandhaltungstage.at
Im April finden die INSTANDHALTUNGSTAGE von 9.-11.4. in Klagenfurt (A) statt. Diese sind DER Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung mit einer stark wachsender Nachfrage. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen im Mittelpunkt – dieses Jahr unter dem Motto Instandhaltung im digitalen Zeitalter. Die Veranstaltung wird von den Firmen dankl+partner consulting gmbh | MCP Deutschland GmbH und der Messfeld GmbH abwechselnd in Salzburg und Klagenfurt organisiert. Alle Infos: www.instandhaltungstage.at
Wie man auch ohne historische Ausfälle Aussagen über den Gesundheitszustand einer Maschine machen kann? Seien Sie dabei!
Predictive Maintenance ist in aller Munde. Eigentlich kann man es schon nicht mehr hören. Die größte Hürde ist in der Regel: Wie kann man ein Vorhersage-Modell entwerfen, ohne massenhaft Daten von Ausfällen und Störungen in der Vergangenheit?
Es geht darum, ein verlässliches Modell zu erschaffen auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) und Physik für Condition Monitoring und vorausschauendes Verhalten. Ziel ist es „actionable Insights“ zu generieren, also Mehrwert erkennen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Kongress Instandhaltung mit SAP PM 2018RODIAS GmbH
Auf dem 18. Kongress von ManagementCircle zum Thema Instandhaltung mit SAP stehen vom 12.-13.09.18 in Düsseldorf folgende Themen auf dem Programm:
SAP Enterprise Asset Management – aktueller Stand und zukünftige Perspektiven Industrie 4.0 und IoT mit SAP Praxistaugliche Betriebsmittelverwaltung mit SAP PM Globale Prozessstandardisierung mit SAP Implementierung einer mobilen SAP PM Lösung Materialstammdatenmanagement für Ersatzteile von Produktionsmaschinen
Resilienz und Effizienz in der Instandhaltungargvis GmbH
Vortrag von Thomas Heller, Geschäftsführer, Smart Maintenance Community der Fraunhofer Gesellschaft. Die Smart Maintenance Community der Fraunhofer-Gesellschaft. Resilienz – Was ist das eigentlich und welchen Beitrag leistet die Instandhaltung(s-Forschung)? Diskussion: Sollten wir das Thema in unseren Unternehmen adressieren – und wie?
Capacity planning is the process of determining the production capacity needed by an organization to meet changing demands. It involves assessing existing capacity, forecasting future needs, identifying options to modify capacity, evaluating financial and technological alternatives, and selecting the most suitable option. Capacity planning can be classified as long term or short term based on time horizon and finite or infinite based on resources employed. Long term planning accommodates major changes like new products or facilities while short term addresses intermediate fluctuations through overtime or subcontracting. Factors affecting capacity planning include controllable aspects like labor and facilities as well as less controllable issues like absenteeism or machine breakdowns.
Process Strategies and Capacity PlanningJaisa Gapuz
The document discusses process strategy and capacity planning. It begins by defining process strategy as an organization's approach to transforming resources into goods and services. It then describes four main types of process strategies: process focus, repetitive focus, product focus, and mass customization focus. Each strategy is characterized based on factors like product variety, equipment use, and employee skills. The document also covers tools for analyzing and designing processes like flow diagrams, process charts, and time-function mapping.
This document provides an overview of a presentation on production management by Gururaj Phatak. It discusses the historical evolution of production and operations management from the Industrial Revolution to modern concepts like just-in-time production and total quality management. It also defines key production management terms like inputs, value-added activities, and outputs in the production process. Finally, it distinguishes between manufacturing and service operations and describes different types of operations.
This document discusses production and operations management. It begins with definitions of production management and operations management. It then provides a historical overview of the evolution of the field from Adam Smith's specialization of labor to more modern contributions. The rest of the document defines concepts related to production systems including inputs, transformation processes, outputs, and classifications like job shop, batch, mass, and continuous production.
This document provides an overview of production management. It defines production management and discusses its objectives of producing the right quality, quantity, time, and cost. It describes different types of production systems like job shop, batch, mass, and continuous production. It also covers topics like product and process design, plant layout, production planning and control, and quality control. The key aspects and objectives of production management are to efficiently convert inputs into high quality outputs that meet customer needs.
This chapter provides an introduction to production and operations management. It discusses the historical evolution and key concepts of production, production systems, production management, and operations management. The chapter outlines the scope of production and operations management and how it is managing global operations. It concludes with exercises for students to practice the concepts and a caselet for real-world application.
Production/operations management (POM) involves planning, organizing, and controlling the production process. As part of management, the key functions of POM are to optimize resource utilization, make decisions about production, and ensure goals are aligned with the overall organization's strategy. The POM manager seeks to effectively plan, organize, control, and model human behavior during the conversion of raw materials into finished goods.
The document provides an overview of operations management concepts including:
- The 10 decision areas of operations management including product/service design, quality, and capacity planning.
- Different types of production systems such as job shop, batch, and mass production and factors to consider when selecting a process.
- Key facility location factors and the general procedure for evaluating location alternatives.
What are big data in the contacts of energy & utilities, and how/where can the utilities find value in the data. In this C-level presentation we discussed the three prime areas: grid operations, smart metering and asset & workforce management. A section on cognitive computing for utilities have been omitted from the presentation due to confidentiality - but I tell you - it is mind-blowing perspectives on how IBM Watson will help utilities plan and optimize their operations in the near future!
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FIT FOR SMART MAINTENANCE
Die Smart Maintenance ist kein Zukunftsgedanke mehr. Durch aktuelle Entwicklungen haben sich reale Chancen und Erfolgspotentiale für Unternehmen aller Branchen und Größen hervorgetan. Doch welche Lösungen haben sich tatsächlich bewährt und welche Voraussetzungen mussten dafür geschaffen werden?
Aus der Vielzahl der Umsetzungs- und Lösungsansätze einer Smart Maintenance für die Praxis präsentiert das InstandhaltungsForum 2019 die besten Erfolgsgeschichten. Folgende Frage sollen beispielsweise beantwortet werden:
Welche neuen Geschäftsmodelle wurden entwickelt und wie gestaltete sich deren Realisierung? Wie sieht der erfolgreiche Umgang mit Predictive Analytics aus? Welche Vorteile können aus Technologien wie 3D-Druck, Blockchain oder der Einbettung künstlicher Intelligenz abgeleitet werden?
Dies sind nur einige beispielhafte Fragen, deren gemeinsame Klärung die Voraussetzung für die erfolgreiche Smart Maintenance sind. Antworten und weitere Diskussionen möchten wir gemeinsam mit Ihnen auf dem InstandhaltungsForum 2019 zusammenführen.
Das InstandhaltungsForum 2019 des Lehrstuhls für Unternehmenslogistik der TU Dortmund und des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik findet vom 22. bis 23. Mai 2019 bereits zum 18. Mal statt.
Im Fokus steht das Schwerpunktthema „FIT FOR SMART MAINTENANCE“.
Die Präsentation "Innovation in der Instandhaltung - Motor für die Zukunft" durch Jutta Isopp, Andreas Dankl und Georg Güntner am 14.4. bei den Instandhaltungstagen 2016 im Messezentrum Salzburg (www.instandhaltungstage.at) hatte folgende Themen:
(1) Industrie 4.0 als Innovationstreiber für die Instandhaltung; Potenziale und Optimierungshebel
(2) Das Internet der Dinge (IoT) als Innovationstreiber
(3) Vorstellung des Maintenance Competence Centers als Anlaufstelle und Plattform für anwendungsorientierte Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsfragen in der Instandhaltung .
Das Programm zum Branchentreffpunkt: Die INSTANDHALTUNGSTAGE sind ein beliebter Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen von 12. bis 14. April 2016 in Salzburg im Mittelpunkt.
http://www.instandhaltungstage.at
Das Programm zum Branchentreffpunkt: Die INSTANDHALTUNGSTAGE sind ein beliebter Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen von 12. bis 14. April 2016 in Salzburg im Mittelpunkt.
http://www.instandhaltungstage.at
„DATA SCIENTIST – DIE KARRIERE DER ZUKUNFT“ - WIE DIE ANALYSE VON DATEN DIE W...Euroforum Deutschland GmbH
Unternehmen haben in den vergangenen Jahren eine enorme Menge an Daten (Big Data) angesammelt. Daraus zukunftsentscheidende Schlüsse zu ziehen ist Gold wert. Doch die klassischen Informatiker und Statistiker sind mit Anfragen der Fachabteilung überfordert, beispielsweise mit dieser: „Nimm diese 300TB und hole mir 10 Kunden daraus, mit denen wir in den kommenden Jahren den meisten Umsatz machen.“ Analysen von Big Data vermitteln richtungsweisende und teilweise revolutionäre Erkenntnisse für Produktoptimierung, Kreierung neuer Produkte, Markenwahrnehmung oder Financial Forecasting.
Nur der Data Scientist ist in der Lage, Big Data effektiv zu verarbeiten. Er übernimmt das Organisieren der Daten und das Bauen analytischer Modelle im Rahmen eines Projektes. Unternehmen, die von den enorm großen Datenvolumina proitieren wollen, brauchen künftig speziisch ausgebildete Datenwissenschaftler. Laut dem IT-Analysten Gartner werden bis 2015 durch Big Data 4,4 Millionen neue Jobs entstehen.
Dieses EUROFORUM-Whitepaper mit Fallstudien aus IT (Microsoft) und Logistik (Fraport) sowie Automobilindustrie (Mercedes), Handel (OTTO), dem Gesundheitssektor (Charité Berlin) und weiteren Branchen beweist: Data Science ist DAS branchenübergreifende Zukunfts-Thema der Wirtschaft.
http://www.euroforum.de/veranstaltungen/data_science_november2014
Mit Hilfe dieser Case Study wird vermittelt, wie die Szenario-Technik im unternehmerischen Kontext angewendet werden kann. Dafür werden die Inhalte der Szenariostudie Wertschöpfung 2040 zusammenfassend dargestellt.
Im April finden die INSTANDHALTUNGSTAGE von 9.-11.4. in Klagenfurt (A) statt (am schönen Wörthersee-perfekt für ein verlängertes Wochenende ). Diese sind DER Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung mit einer stark wachsender Nachfrage. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen im Mittelpunkt – dieses Jahr unter dem Motto Instandhaltung im digitalen Zeitalter. Die Veranstaltung wird von den Firmen dankl+partner consulting gmbh | MCP Deutschland GmbH und der Messfeld GmbH abwechselnd in Salzburg und Klagenfurt organisiert. Alle Infos: www.instandhaltungstage.at
Im April finden die INSTANDHALTUNGSTAGE von 9.-11.4. in Klagenfurt (A) statt. Diese sind DER Branchentreffpunkt für Experten und Praktiker aus der Instandhaltung mit einer stark wachsender Nachfrage. Vernetzung, Erfahrungs- und Wissensaustausch stehen im Mittelpunkt – dieses Jahr unter dem Motto Instandhaltung im digitalen Zeitalter. Die Veranstaltung wird von den Firmen dankl+partner consulting gmbh | MCP Deutschland GmbH und der Messfeld GmbH abwechselnd in Salzburg und Klagenfurt organisiert. Alle Infos: www.instandhaltungstage.at
Wie man auch ohne historische Ausfälle Aussagen über den Gesundheitszustand einer Maschine machen kann? Seien Sie dabei!
Predictive Maintenance ist in aller Munde. Eigentlich kann man es schon nicht mehr hören. Die größte Hürde ist in der Regel: Wie kann man ein Vorhersage-Modell entwerfen, ohne massenhaft Daten von Ausfällen und Störungen in der Vergangenheit?
Es geht darum, ein verlässliches Modell zu erschaffen auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) und Physik für Condition Monitoring und vorausschauendes Verhalten. Ziel ist es „actionable Insights“ zu generieren, also Mehrwert erkennen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Kongress Instandhaltung mit SAP PM 2018RODIAS GmbH
Auf dem 18. Kongress von ManagementCircle zum Thema Instandhaltung mit SAP stehen vom 12.-13.09.18 in Düsseldorf folgende Themen auf dem Programm:
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Resilienz und Effizienz in der Instandhaltungargvis GmbH
Vortrag von Thomas Heller, Geschäftsführer, Smart Maintenance Community der Fraunhofer Gesellschaft. Die Smart Maintenance Community der Fraunhofer-Gesellschaft. Resilienz – Was ist das eigentlich und welchen Beitrag leistet die Instandhaltung(s-Forschung)? Diskussion: Sollten wir das Thema in unseren Unternehmen adressieren – und wie?
Universelle Dienstleisterschnittstelle im SchadenmanagementSoftProject GmbH
Wie können Versicherungen die Dienstleisterkommunikation und Steuerung im Schadenmanagement digitalisieren? Erfahren Sie in dieser Präsentation, wie mit einer universellen Dienstleister-Schnittstelle eine Digitalisierung im Schadenprozess gelingt – und zwar von innen nach außen.
INSTANDHALTUNGSTAGE 2018 im Messezentrum Salzburg
Was ist unsichtbar, so lange es da ist und fehlt sofort, wenn es weg ist? …
Exzellente Instandhaltung ist Motor in produzierenden Unternehmen. Wie das in der Praxis aussehen kann, zeigen u.a. Beschläge-Hersteller MACO Mayer & Co, Pharma-Riese Shire, die Schweizerische Bundesbahnen (SBB) und Automobilzulieferer BENTELER im Rahmen der INSTANDHALTUNGSTAGE 2018 von 10.-12.04.2018 in Salzburg (Österreich).
Wenn Sie’s noch nicht getan haben – zur Anmeldung geht's hier: www.instandhaltungstage.at/anmeldung
Wir freuen uns auf Ihr Kommen!
INSTANDHALTUNGSTAGE 2018 im Messezentrum Salzburg
Was ist unsichtbar, so lange es da ist und fehlt sofort, wenn es weg ist? …
Exzellente Instandhaltung ist Motor in produzierenden Unternehmen. Wie das in der Praxis aussehen kann, zeigen u.a. Beschläge-Hersteller MACO Mayer & Co, Pharma-Riese Shire, die Schweizerische Bundesbahnen (SBB) und Automobilzulieferer BENTELER im Rahmen der INSTANDHALTUNGSTAGE 2018 von 10.-12.04.2018 in Salzburg (Österreich).
Wenn Sie’s noch nicht getan haben – zur Anmeldung geht's hier:www.instandhaltungstage.at/anmeldung
Wir freuen uns auf Ihr Kommen!
Digitalisierungstrends in der Instandhaltung.pdfargvis GmbH
Kongressvortrag von Professor Lennart Brumby anlässlich des 12. AICHELIN Instandhaltungsforums. Die Instandhaltung im Wandel zur Smart Maintenance, das 4-Sichten-Modell der Smart Maintenance, Vernetzte Technik als Key Factor, Nutzung von Industrie 4.0, Mobile IT-Lösungen für die Instandhaltung, Vernetzte Daten als Key Factor, Digitale Lebenslaufakte, Vernetzte Organisationen als Key Factor, Das Ecosystem Smart Maintenance, Vernetzte Menschen als Key Factor und Studiengang Service Engineering.
Wie Sie mit Wertstromdesign Ihre Produktion systematisch optimierenLearning Factory
Bei der Fabrikplanung sollte vor Fixierung des Layouts immer eine Produktionsoptimierung mit der Wertstrommethode durchgeführt werden. Die Wertstromanalyse zeigt Verbesserungspotentiale hinsichtlich Durchlaufzeit und Leistung. Die zehn Gestaltungsrichtlinien des Wertstromdesigns erlauben die systematische Gestaltung einer schlanken, materialflussorientierten Fabrik.
Ähnlich wie Case Study Energy management in the production industry - potential savings with data-oriented analysis and Big Data technologies (20)
"EARL: Joint Entity and Relation Linking for Question Answering over Knowledge Graphs" as presented in Sthe 17th International Semantic Web Conference ISWC, 9th of October 2018, held in Monterey, California, USA
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
"Benchmarking Big Linked Data: The case of the HOBBIT Project" as presented in the First International Workshop on Semantic Web Technologies for Health Data Management (SWH 2018), co-located with ISWC 2018, 9th October, 2018 held in Monterey, California, USA
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
"Assessing Linked Data Versioning Systems: The Semantic Publishing Versioning Benchmark" as presented in SSWS 2018 co-located with the 17th International Semantic Web Conference ISWC, 9th of October 2018, held in Monterey, California, USA
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"The DEBS Grand Challenge 2018" as presented in the 12th ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS 2017), 25 - 29 June, 2017 held in Hammilton, New Zeland
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
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This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
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This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
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This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
"The DEBS Grand Challenge 2017" as presented in the The 11th ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems, 19 - 23 June, 2017 held in Barcelona, Spain
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
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"An Evaluation of Models for Runtime Approximation in Link Discovery" as presented in the IEEE/WIC/ACM WI, August 25th, 2017, held in Leipzig, Germany.
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
"Scalable Link Discovery for Modern Data-Driven Applications" as presented in the 15th International Semantic Web Conference ISWC, Doctoral Consortium, October 18th, 2016, held in Kobe, Japan
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
"Extending LargeRDFBench for Multi-Source Data at Scale for SPARQL Endpoint Federation" as presented in SSWS 2018 co-located with the 17th International Semantic Web Conference ISWC, 8th - 12th of October 2018, held in Monterey, California, USA
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
"SPgen: A Benchmark Generator for Spatial Link Discovery Tools" as presented in Ontology Matching (OM) hosted by the 17th International Semantic Web Conference ISWC, 8th - 12th of October 2018, held in Monterey, California, USA
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
"Introducing the HOBBIT platform into the Ontology Alignment Evaluation Campaign" was presented in Ontology Matching (OM) hosted by the 17th International Semantic Web Conference ISWC, 8th - 12th of October 2018, held in Monterey, California, USA
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
OKE Challenge was hosted by European Semantic Web Conference ESWC, 3-7 June 2018, held in Heraklion, Crete, Greece (Aldemar Knossos Royal & Royal Villa).
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
MOCHA Challenge was hosted by European Semantic Web Conference ESWC, 3-7 June 2018, held in Heraklion, Crete, Greece (Aldemar Knossos Royal & Royal Villa).
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
Paper presented at European Semantic Web Conference ESWC, 3-7 June 2018, held in Heraklion, Crete, Greece (Aldemar Knossos Royal & Royal Villa).
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
HOBBIT project overview presented at European Big Data Value Forum, 21-23 Nov 2017, held in Versailles, France (Palais des Congres).
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
Leopard ISWC Semantic Web Challenge 2017 at ISWC2017.
This work was supported by grants from the EU H2020 Framework Programme provided for the project HOBBIT (GA no. 688227).
Mehr von Holistic Benchmarking of Big Linked Data (20)
Case Study Energy management in the production industry - potential savings with data-oriented analysis and Big Data technologies
1. Fallbeispiel Energy Management in der Produktionswirtschaft
Einsparungspotential mit datenorientierter Analyse und
Big Data Technologien
Big Data Summit 2016
Hanau, 25. Februar 2016
Dr. Christian von Toll – Weidmüller Gruppe
Dr. Martin Strohbach – AGT International
3. Wie definieren wir Industrie 4.0?
Energiemanagement – Schritt zur energieeffizienten, intelligenten Fabrik
Messdaten erfassen, verdichten und archivieren
Kontinuierlichen Verbesserungsprozess
etablieren
Energieeffizienz bewerten
Einsparpotentiale über Algorithmen identifizieren
Handlungsempfehlungen
Steuerung
3 Big Data Summit 2016, Hanau, 25. Feburar 2016 Dr. Christian von Toll, Weidmüller Gruppe Dr. Martin Strohbach, AGT International
4. Absprunghöhe – Ganzheitliches Energiemanagement
Als produzierendes Unternehmen
ist Weidmüller Mitstreiter und Kunde zugleich
Die transparenten Fabrik
Datamining auf verschiedenen Messebenen
Bedürfnisse und Probleme der Kunden erörtern
Bidirektionale Kommunikation
Unsere Philosophie
Von der Produktion für die Produktion
Transparenz
Lösungsorientiert
Aus der Produktion.
Für die Produktion.
4 Big Data Summit 2016, Hanau, 25. Feburar 2016 Dr. Christian von Toll, Weidmüller Gruppe Dr. Martin Strohbach, AGT International
5. Energy Analytics – Bedarf für digitale Helfer im Energiemanagement
Fertigungsleiter:
„Dass Maschinen über das Wochenende noch laufen, kommt regelmäßig vor.“
„Von besonderem Nutzen für die Produktion wäre eine Software, die Verschleiß oder Defekte anhand der Energiedaten frühzeitig erkennt.“
Interner Energiemanager:
„Große Einsparungen würden sich über eine bessere Synchronisation von Fertigung und Gebäudetechnik generieren.“
Ein System, dass die o.g. Anforderungen miteinander verknüpft und praxisorientiert ist, bietet für den
Kunden große und einfach zu erschließende Einsparpotenziale.
Presse:
„Die Industrie 4.0-Vision [entwickelt sich] heute in einem Tempo, mit dem viele Unternehmen im fertigenden Mittelstand nicht schritthalten können.“
EM-Kunde:
„Ein umfangreiches System, dessen Analyse sich ausschließlich auf Energiedaten stützt, wäre auf dem Markt einzigartig und könnte insbesondere für KMU interessant
werden, da diese eine Umsetzung von MES nicht finanzieren können.“
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6. Energy Analytics
Big data
availabilty
Energy
Management
Energy
Analytics
Algorithmen identifizieren Muster
und Anomalien
Identifizieren Einsparpotentiale
Energiedaten…
-aufnahme
-aufbereitung
-speicherung
-visualisierung
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7. Energy Analytics - Bausteine
Anomaly Detection
Über die Energiedaten identifiziert die Weidmüller Lösung
Maschinen, die wegen z.B. Verschleiß oder zukünftigem Defekt
außerhalb des eingestellten Regelbetriebs laufen
Peak-load Analytics
Die Weidmüller Lösung kann durch die Analyse historischer
Daten mögliche Lastspitzen vorhersagen und
Optimierungspotenzial aufzeigen
I
Warnung
Warnung
Hinweis
II WDU 2.5 noch in Betrieb. Bitte vor
Schichtende ausschalten.
WeidmüllerAnalytics
Weidmüller Analytics Dashboard
Zusätzlich Info per SMS/eMail
…
…
…
7 Big Data Summit 2016, Hanau, 25. Feburar 2016 Dr. Christian von Toll, Weidmüller Gruppe Dr. Martin Strohbach, AGT International
8. Energy Analytics – Peak-load Analytics
Case – Berechnung der Ersparnis durch das Peak-load Analytics
Gewählte Lastspitzengrenze 4.350 kW
Grenzüberschreitende Lastspitzen pro Halbjahr 9 Stück
Lastspitze am 26.01.2015 um 11:30 Uhr 4.682 kW
Ersparnisrelevant 332 kW
Ersparnispotenzial durch Peak-load Analytics kW x 90,12 €/kW = 29.920 €/Jahr
Am Standort Detmold ist ein Einsparpotenzial von ca. 29.000 € möglich.
kW
500 kW
1.000 kW
1.500 kW
2.000 kW
2.500 kW
3.000 kW
3.500 kW
4.000 kW
4.500 kW
5.000 kW
06.01.15
12.01.15
17.01.15
23.01.15
29.01.15
03.02.15
09.02.15
15.02.15
20.02.15
26.02.15
04.03.15
09.03.15
15.03.15
21.03.15
26.03.15
01.04.15
07.04.15
12.04.15
18.04.15
24.04.15
29.04.15
05.05.15
11.05.15
16.05.15
22.05.15
28.05.15
02.06.15
08.06.15
14.06.15
19.06.15
25.06.15
Lastspitzen
in kW
Netznutzung
Zeit
Netznutzung
Zeit
Höchste Lastspitze
Dashboard
Höchste
Lastspitze
Weidmüller Solution
Powered by AGT Advanced Analytics
Vorhersage: Erhöhtes Risiko einer
Lastspitze
Ausschalten leistungsträger Maschinen
Dashboard
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9. Energy Analytics – Anomaly Detection
Case – Berechnung der Ersparnis durch Anomaly Detection
Anomaly Detection Einsparpotenzial laut McKinsey Studie* 10 - 40 %
Wartungskosten einer WDU 2.5 Maschine pro Jahr: 13.354,67 €
Theoretische Ersparnis (40 %): 13.354,67 € * 0,4 = 5.341,87 €
Praktische Ersparnis (10 %): 13.354,67 € * 0,1 = 1.335,47 €
Allein an einer WDU 2.5 ist ein Ersparnispotenzial von ca. 1.300 € möglich.
Bitte Montageautomat 3
prüfen!
Anomalie erkannt.
Weidmüller Analytics
Hinweis, dass eine Maschine
gecheckt und ggf. gewartet
werden muss.
Maschinencheck und Wartung
*Source: The Internet of Things: Mapping the Value beyond the Hype, McKinsey Global Institute, June 2015
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Weidmüller Solution
Powered by AGT Advanced Analytics
10. Interactive Use Case Demo
10 Big Data Summit 2016, Hanau, 25. Feburar 2016 Dr. Christian von Toll, Weidmüller Gruppe Dr. Martin Strohbach, AGT International
11. Energy Peak Prediction
11 Big Data Summit 2016, Hanau, 25. Feburar 2016 Dr. Christian von Toll, Weidmüller Gruppe Dr. Martin Strohbach, AGT International
12. Processing Pipeline
Model
Building
Model
Matching
High Level Processing Pipeline
Cleaning
Feature
Extraction
Model
Matching
Model Fusion
Alert
Generation
Model
Building
Pre-processing Analytics Core Post-processing
Sensor data flow
Model information
Peak
Detector
Anomaly
Detector
Load
optimization
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13. Welche Maschinen und Verbraucher sind Hauptverursacher von Lastspitzen?
Wie korrelieren diese mit dem Betriebszustand der Maschinen ?
• Betriebszustand der Maschinen beinhaltet z.B.
• Zustandserfassung der Automatisierungssyteme
(Operator-Einstellungen, Status-, Fehler- und Störungsmeldungen)
• Messwerterfassung von Sensoren (Temperatur, Druck, etc.)
• Anomalieerkennung
Lösungsansatz: Semantische Modellierung
• Maschinentyp
• Komponenten
• Sensoren
• Analyseergebnisse (Lastspitzen, Vorhersagen, Anomalien)
Big Data Herausforderung: Wissensmodellierung
Linked Data
13 Big Data Summit 2016, Hanau, 25. Feburar 2016 Dr. Christian von Toll, Weidmüller Gruppe Dr. Martin Strohbach, AGT International
14. Data
Feeder
Machine Data
InputLayer
Serving
Layer
Strommessdaten
Speed Layer
Batch Layer
Master Data
Messdaten
Knowledge
DB
Model
Building
Model
Matching
Alert
Generation
Customer Customer
Dashboard
Management
Interfaces
Alert System
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15. HOBBIT Holistic Benchmarking of Linked Data
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16. 1. Hohes Einsparungspotential
2. Hohe Vorhersagezuverlässigkeit anhand von Testdaten pre-validiert
3. Skalierbare und flexible Industrie 4.0 Analytics Platform
Nächste Schritte
1. Verfeinerung und Optimierung der Analyseverfahren
2. Breiter operativer Einsatz mit Weidmüller Kunden
3. Semantisches Anreicherung von Messdaten und Analyseergebnissen
Zusammenfassung
16 Big Data Summit 2016, Hanau, 25. Feburar 2016 Dr. Christian von Toll, Weidmüller Gruppe Dr. Martin Strohbach, AGT International
17. Vielen Dank!
IoTAnalytics
Social IoT
27 Vertriebsgesellschaften 60 Exklusive Vertretungen und Repräsentanzen Sonstige Distributoren und Direktbelieferung in Einzelfällen
Detmold
Headquarters
Entwicklung |
Produktion
Produktion/ Entwicklung
Harald Vogelsang
Finanzvorstand
Elke Eckstein
Vorstand Operations
Volpert Briel
Vertriebsvorstand
Dr. Peter Köhler
Vorstandsvorsitzender
Mitarbeiter
49%
international
4.800
Umsatz673
Mio. EUR
Markteinführungen innovativer
Produkte pro Jahr
Mehr als
45
(sehr) zufriedene Kunden mit unserem
72 Stunden-Musterservice für Omnimate-Produkte96%
200
3000
Nachwuchstalente
Schülerinnen und Schüler schnuppern jährlich als
Innovatoren von morgen Technikluft bei uns
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