SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 74
Downloaden Sie, um offline zu lesen
#WISSENTEILEN
Lars Röwekamp | CIO New Technologies | open knowledge GmbH
#WISSENTEILEN
@_openKnowledge
@mobileLarson
Serverless
Wer braucht schon einen Server?
ÜBER OPEN KNOWLEDGE
Branchenneutrale Softwareentwicklung und IT-Beratung
#WISSENTEILEN
ÜBER MICH
Wer bin ich - und wenn ja, wie viele?
• CIO New Technologies
• Enterprise & Mobile
• Autor, Speaker, Coach & Mentor
• Snowboard & MTB Enthusiast
• Mehrfacher Vater, einfacher Ehemann
Lars Röwekamp (a.k.a. @mobileLarson)
#WISSENTEILEN
LR
Mein Server
und ich ...
Mein Server
und ich ...
„The Nightmare“
#WISSENTEILEN
Server Q&A
(„Things i should better care about.“)
#WISSENTEILEN
#Servers:
#Customer:
#Traffic:
#Security:
Quantity? OS? Storage? CPU? Memory?
Start small! Grow fast! Die faster?
Moderate but peeks!
OS? Patches? Access Control?
I had a
dream ...
#WISSENTEILEN
#LaborCost:
#Risk:
#ResourceCost:
#Scaling:
#LeadTime:
No not need to DIY
Don‘t have to care about the technical stack
Don‘t pay idle
Reduce to the max
Right here, right now
„Kein Server ist
einfacher zu
verwalten, als
kein Server.“
(Werner Vogels, CTO Amazon)
out-of-the-box self-scaling
out-of-the-box
self-scaling
cloud-based
super-backend
I had a dream ...
„Kein Server ist
einfacher zu
verwalten, als
kein Server.“
(Werner Vogels, CTO Amazon)
#WISSENTEILEN
Road to
less Server ...
#WISSENTEILEN
Road to less Server
#WISSENTEILEN
Road to less Server
IaaS
#WISSENTEILEN
Road to less Server
IaaSPaaS
#WISSENTEILEN
Road to less Server
PaaSBaaS IaaS
Ain‘t gonna work!
Ain‘t gonna work!
My Business Logic
My Integration Logic
My Event-based Logic
#WISSENTEILEN
Road to less Server
PaaSBaaS IaaS
#WISSENTEILEN
Road to less Server
PaaS IaaS
#WISSENTEILEN
My Logic
(a.k.a. Function as a Service)
#WISSENTEILEN
Run Code,
not Server!
#WISSENTEILEN
Road to less Server
“Run your code highly-available
in the cloud
in response to events
and scale without any servers
to manage.“
#WISSENTEILEN
Main Player
AWS
Lambda
Microsoft
Azure Functions
Oracle
Project FN***)
Apache
OpenWhisk**)
Google Cloud
Functions*)
#WISSENTEILEN
The Main Player
AWS Lambda
(serverless, event-driven compute service)
#WISSENTEILEN
How does it work?
S3 Bucket
DynamoDB
Kinesis
EVENT
EVENT
INVOKE
Stateless Code
(a.k.a. AWS Lambda)
#WISSENTEILEN
How does it work?
S3 Bucket
DynamoDB
Kinesis
INVOKE
INVOKE
RETURN
Stateless Code
(Node, Python, Java, C#)
#WISSENTEILEN
Subscribe to ...
Amazon
S3
Amazon
DynamoDB
Amazon
Kinesis
AWS
CloudFormation
AWS
CloudTrail
Amazon
CloudWatch
Amazon
SNS
Amazon
SES
Amazon
API GatewayAmazon
Cognito
AWS
IoT
Amazon
Alexa
Cron
Events
DATA STORES ENDPOINTS
REPOSITORIES
EVENT/MESSAGE SERVICES
Amazon
Config
Anatomy of
a Lambda
Function
#WISSENTEILEN
Anatomy
Lambda
Function
#WISSENTEILEN
Anatomy
Handler Function
Lambda
Function
</>
„...“
Event Object
Context Object
...
{
#WISSENTEILEN
Anatomy
Handler Function
Lambda
Function
</>
„...“
Event Object
Context Object
...
{
#WISSENTEILEN
Anatomy
Handler Function
Lambda
Function
</>
„...“
Event Object
Context Object
...
{
IAM Role
#WISSENTEILEN
Anatomy
Handler Function
Lambda
Function
</>
„...“
Event Object
Context Object
...
{
IAM Role
Return Object*
#WISSENTEILEN
Anatomy
Lambda
Function
1. Number of Calls**
2. Memory Usage***
{
IAM Role
Return Object*
(**first 1 million for free, ***first 400.000 sec free for 1 GB memory)
#WISSENTEILEN
SCENARIOS
#WISSENTEILEN
Scenarios
Thumbnail Creation
(Data & File Processing)
#WISSENTEILEN
Scenarios
#WISSENTEILEN
Scenarios
Trend & Fault Detection
(Event Streaming)
#WISSENTEILEN
Scenarios
#WISSENTEILEN
Scenarios
Web Application
(Custom Events)
#WISSENTEILEN
Scenarios
#WISSENTEILEN
FaaS@work
/* super advanced lambda function */
public class HelloWorld {
public String handle(String name,
Context ctx) {
return “Hello“ + name;
}
}
#WISSENTEILEN
FaaS @work
FaaS @Work: Hello World
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
FaaS @work
FaaS @Work: Image Gallery
#WISSENTEILEN
FaaS @work
FaaS @Work: Image Gallery
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
FaaS @work
#WISSENTEILEN
AWSOME
(Aber was ist mit ...?)
#WISSENTEILEN
#Versioning
(Version vs. Alias)
#WISSENTEILEN
#Security
(Push vs. Pull)
#WISSENTEILEN
#Concurrency
(max. 200 parallel, max 300 sec)
#WISSENTEILEN
#Error
(Timeout, Retry, Log, DLQ)
#WISSENTEILEN
#Tracing
(Wer, wann, was, wie?)
#WISSENTEILEN
#Monitoring
(Logs & Metriken)
#WISSENTEILEN
#NoOps
(Ok, sagen wir mal „less Ops“!)
#WISSENTEILEN
#VendorLock
(Adrian sagt: „2 VL << DIY“)*
#WISSENTEILEN
#Pricing
(„Don‘t pay idle.“)
#WISSENTEILEN
#Runtime
(„Serverless“ oder „Less Server“?)
#WISSENTEILEN
#Deployment
(DIY vs. Tooling)
#WISSENTEILEN
#TESTING
(Stimmt, da war ja noch was ...)
#WISSENTEILEN
#WISSENTEILEN
Run Code,
not Server!
#WISSENTEILEN
Don‘t
pay Idle!
No servers, no stress!
? ? ?
FRAGEN
#WISSENTEILEN
Kontakt
LARS RÖWEKAMP
CIO NEW TECHNOLOGIES
lars.roewekamp@openknowledge.de
+49 (0)441 4082 – 101
@mobileLarson
@_openknowledge
OFFENKUNDIGGUT
#WISSENTEILEN
Bildnachweise
#1: © taw4 – shutterstock.com
#4: © RichVintage – istockphoto.com
#10: © foxaon1978 – shutterstock.com
#11: © Guido van Nispen – wikipedia.com
#14: © vasakna – fotolia.com
#30: © pathdoc - fotolia.com
#67: © tomer_turjeman – fotolia.com
All other pictures inside this presentation orginate from pixabay.com.
#WISSENTEILEN

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Herausforderung „Multi-Channel“-Architektur
Herausforderung „Multi-Channel“-ArchitekturHerausforderung „Multi-Channel“-Architektur
Herausforderung „Multi-Channel“-ArchitekturOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
App war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-Strategie
App war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-StrategieApp war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-Strategie
App war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-StrategieOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Web APIs jenseits von REST & Request/Response
Web APIs jenseits von REST & Request/ResponseWeb APIs jenseits von REST & Request/Response
Web APIs jenseits von REST & Request/ResponseOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Aus der Rubrik "Spaß mit Microservices": Transaktionen
Aus der Rubrik "Spaß mit Microservices": TransaktionenAus der Rubrik "Spaß mit Microservices": Transaktionen
Aus der Rubrik "Spaß mit Microservices": TransaktionenOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Shared Data in verteilten Systemen
Shared Data in verteilten SystemenShared Data in verteilten Systemen
Shared Data in verteilten SystemenOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Die Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von Microservices
Die Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von MicroservicesDie Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von Microservices
Die Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von MicroservicesOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
The Day after – nach dem Release ist vor dem Release
The Day after – nach dem Release ist vor dem ReleaseThe Day after – nach dem Release ist vor dem Release
The Day after – nach dem Release ist vor dem ReleaseOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Zukunftssichere Architekturen mit Microservices
Zukunftssichere Architekturen mit MicroservicesZukunftssichere Architekturen mit Microservices
Zukunftssichere Architekturen mit MicroservicesOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Microservices mit dem MicroProfile
Microservices mit dem MicroProfileMicroservices mit dem MicroProfile
Microservices mit dem MicroProfileOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Cloud Architekturen - von "less Server" zu Serverless
Cloud Architekturen - von "less Server" zu ServerlessCloud Architekturen - von "less Server" zu Serverless
Cloud Architekturen - von "less Server" zu ServerlessOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
iOS: einheitliche Oberflächen mit Auto Layout
iOS: einheitliche Oberflächen mit Auto LayoutiOS: einheitliche Oberflächen mit Auto Layout
iOS: einheitliche Oberflächen mit Auto LayoutOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Spaß mit Microservices: Transaktionen
Spaß mit Microservices: TransaktionenSpaß mit Microservices: Transaktionen
Spaß mit Microservices: TransaktionenOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!
Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!
Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Mobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-Bingo
Mobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-BingoMobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-Bingo
Mobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-BingoOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?
Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?
Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Mehr Sicherheit durch Automatisierung
Mehr Sicherheit durch AutomatisierungMehr Sicherheit durch Automatisierung
Mehr Sicherheit durch AutomatisierungOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?
Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?
Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?OPEN KNOWLEDGE GmbH
 

Was ist angesagt? (20)

Herausforderung „Multi-Channel“-Architektur
Herausforderung „Multi-Channel“-ArchitekturHerausforderung „Multi-Channel“-Architektur
Herausforderung „Multi-Channel“-Architektur
 
App war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-Strategie
App war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-StrategieApp war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-Strategie
App war gestern: Mobile Engagement als Teil der Enterprise-Strategie
 
Web APIs jenseits von REST & Request/Response
Web APIs jenseits von REST & Request/ResponseWeb APIs jenseits von REST & Request/Response
Web APIs jenseits von REST & Request/Response
 
Aus der Rubrik "Spaß mit Microservices": Transaktionen
Aus der Rubrik "Spaß mit Microservices": TransaktionenAus der Rubrik "Spaß mit Microservices": Transaktionen
Aus der Rubrik "Spaß mit Microservices": Transaktionen
 
Shared Data in verteilten Systemen
Shared Data in verteilten SystemenShared Data in verteilten Systemen
Shared Data in verteilten Systemen
 
Die Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von Microservices
Die Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von MicroservicesDie Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von Microservices
Die Matrix: Enterprise-Architekturen jenseits von Microservices
 
The Day after – nach dem Release ist vor dem Release
The Day after – nach dem Release ist vor dem ReleaseThe Day after – nach dem Release ist vor dem Release
The Day after – nach dem Release ist vor dem Release
 
Zukunftssichere Architekturen mit Microservices
Zukunftssichere Architekturen mit MicroservicesZukunftssichere Architekturen mit Microservices
Zukunftssichere Architekturen mit Microservices
 
Microservices mit dem MicroProfile
Microservices mit dem MicroProfileMicroservices mit dem MicroProfile
Microservices mit dem MicroProfile
 
Cloud Architekturen - von "less Server" zu Serverless
Cloud Architekturen - von "less Server" zu ServerlessCloud Architekturen - von "less Server" zu Serverless
Cloud Architekturen - von "less Server" zu Serverless
 
iOS: einheitliche Oberflächen mit Auto Layout
iOS: einheitliche Oberflächen mit Auto LayoutiOS: einheitliche Oberflächen mit Auto Layout
iOS: einheitliche Oberflächen mit Auto Layout
 
Spaß mit Microservices: Transaktionen
Spaß mit Microservices: TransaktionenSpaß mit Microservices: Transaktionen
Spaß mit Microservices: Transaktionen
 
Java EE meets Microservices
Java EE meets MicroservicesJava EE meets Microservices
Java EE meets Microservices
 
Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!
Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!
Hilfe, ich will meinen Monolithen zurück!
 
Mobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-Bingo
Mobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-BingoMobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-Bingo
Mobile- & Offline-First: Mehr als nur Buzzword-Bingo
 
Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?
Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?
Von „less Server“ bis „Serverless“: Wie viel Cloud soll es sein?
 
Mehr Sicherheit durch Automatisierung
Mehr Sicherheit durch AutomatisierungMehr Sicherheit durch Automatisierung
Mehr Sicherheit durch Automatisierung
 
Serverless: The Missing Manual
Serverless: The Missing ManualServerless: The Missing Manual
Serverless: The Missing Manual
 
Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?
Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?
Der Enterprise-Java-Architekt – eine aussterbende Gattung!?
 
Serverless Survival Guide
Serverless Survival GuideServerless Survival Guide
Serverless Survival Guide
 

Ähnlich wie Less Server vs. Serverless?

Offline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon Internet
Offline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon InternetOffline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon Internet
Offline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon InternetOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Microservices Architecture: Architektur und Patterns
Microservices Architecture: Architektur und PatternsMicroservices Architecture: Architektur und Patterns
Microservices Architecture: Architektur und PatternsOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Microservices Migration: Vom Monolithen zu Microservices
Microservices Migration: Vom Monolithen zu MicroservicesMicroservices Migration: Vom Monolithen zu Microservices
Microservices Migration: Vom Monolithen zu MicroservicesOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services
Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services
Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services AWS Germany
 
Rethink! ITEM 2016 - Post Event Report
Rethink! ITEM 2016 - Post Event ReportRethink! ITEM 2016 - Post Event Report
Rethink! ITEM 2016 - Post Event ReportRamona Kohrs
 
TechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - Trivadis
TechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - TrivadisTechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - Trivadis
TechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - TrivadisTrivadis
 
Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der Praxis
Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der PraxisSich selbst verstehen – der ELK-Stack in der Praxis
Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der PraxisAlexander Papaspyrou
 
AuroraWP - Infracoders Meetup Graz
AuroraWP - Infracoders Meetup GrazAuroraWP - Infracoders Meetup Graz
AuroraWP - Infracoders Meetup GrazInfralovers
 
Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?
Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?
Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Big Data Webinar (Deutsch)
Big Data Webinar (Deutsch)Big Data Webinar (Deutsch)
Big Data Webinar (Deutsch)AWS Germany
 
Setting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile Datenanalyse
Setting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile DatenanalyseSetting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile Datenanalyse
Setting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile DatenanalyseSHI Search | Analytics | Big Data
 
4×4: Big Data in der Cloud
4×4: Big Data in der Cloud4×4: Big Data in der Cloud
4×4: Big Data in der CloudDanny Linden
 
Cloud Deployment und (Auto)Scaling am Beispiel von Angrybird
Cloud Deployment und (Auto)Scaling  am Beispiel von AngrybirdCloud Deployment und (Auto)Scaling  am Beispiel von Angrybird
Cloud Deployment und (Auto)Scaling am Beispiel von AngrybirdAOE
 
Shared Data in verteilten Architekturen
Shared Data in verteilten ArchitekturenShared Data in verteilten Architekturen
Shared Data in verteilten ArchitekturenOPEN KNOWLEDGE GmbH
 

Ähnlich wie Less Server vs. Serverless? (20)

Offline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon Internet
Offline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon InternetOffline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon Internet
Offline-first Architekturen: Wer bitte braucht schon Internet
 
Enterprise Java on Steroids
Enterprise Java on SteroidsEnterprise Java on Steroids
Enterprise Java on Steroids
 
Hands-On Microservices mit Java
Hands-On Microservices mit JavaHands-On Microservices mit Java
Hands-On Microservices mit Java
 
Microservices Architecture: Architektur und Patterns
Microservices Architecture: Architektur und PatternsMicroservices Architecture: Architektur und Patterns
Microservices Architecture: Architektur und Patterns
 
Microservices Migration: Vom Monolithen zu Microservices
Microservices Migration: Vom Monolithen zu MicroservicesMicroservices Migration: Vom Monolithen zu Microservices
Microservices Migration: Vom Monolithen zu Microservices
 
Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
 
Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
Auf geht‘s in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“
 
Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services
Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services
Einführung in AWS - Übersicht über die wichtigsten Services
 
Rethink! ITEM 2016 - Post Event Report
Rethink! ITEM 2016 - Post Event ReportRethink! ITEM 2016 - Post Event Report
Rethink! ITEM 2016 - Post Event Report
 
TechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - Trivadis
TechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - TrivadisTechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - Trivadis
TechEvent 2019: Serverless - Ist das was für mich?; Thorsten Maier - Trivadis
 
Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der Praxis
Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der PraxisSich selbst verstehen – der ELK-Stack in der Praxis
Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der Praxis
 
AuroraWP - Infracoders Meetup Graz
AuroraWP - Infracoders Meetup GrazAuroraWP - Infracoders Meetup Graz
AuroraWP - Infracoders Meetup Graz
 
Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?
Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?
Der goldene Schnitt – Wie schneide ich Microservices richtig?
 
Big Data Webinar (Deutsch)
Big Data Webinar (Deutsch)Big Data Webinar (Deutsch)
Big Data Webinar (Deutsch)
 
Setting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile Datenanalyse
Setting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile DatenanalyseSetting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile Datenanalyse
Setting-up Elasticsearch, Logstash, Kibana für agile Datenanalyse
 
4×4: Big Data in der Cloud
4×4: Big Data in der Cloud4×4: Big Data in der Cloud
4×4: Big Data in der Cloud
 
Cloud Deployment und (Auto)Scaling am Beispiel von Angrybird
Cloud Deployment und (Auto)Scaling  am Beispiel von AngrybirdCloud Deployment und (Auto)Scaling  am Beispiel von Angrybird
Cloud Deployment und (Auto)Scaling am Beispiel von Angrybird
 
Web-API-Design in Java
Web-API-Design in JavaWeb-API-Design in Java
Web-API-Design in Java
 
Rails goes SOA
Rails goes SOARails goes SOA
Rails goes SOA
 
Shared Data in verteilten Architekturen
Shared Data in verteilten ArchitekturenShared Data in verteilten Architekturen
Shared Data in verteilten Architekturen
 

Mehr von OPEN KNOWLEDGE GmbH

Warum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AI
Warum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AIWarum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AI
Warum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AIOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die CloudFrom Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die CloudOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)
Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)
Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data ImputationFEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data ImputationOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!
Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!
Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud.
From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud. From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud.
From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud. OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Ready for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & Co
Ready for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & CoReady for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & Co
Ready for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & CoOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Machine Learning mit TensorFlow.js
Machine Learning mit TensorFlow.jsMachine Learning mit TensorFlow.js
Machine Learning mit TensorFlow.jsOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
It's not Rocket Science: Neuronale Netze
It's not Rocket Science: Neuronale NetzeIt's not Rocket Science: Neuronale Netze
It's not Rocket Science: Neuronale NetzeOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
API-Design, Microarchitecture und Testing
API-Design, Microarchitecture und TestingAPI-Design, Microarchitecture und Testing
API-Design, Microarchitecture und TestingOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Supersonic Java für die Cloud: Quarkus
Supersonic Java für die Cloud: QuarkusSupersonic Java für die Cloud: Quarkus
Supersonic Java für die Cloud: QuarkusOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?
Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?
Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...
Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...
Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...OPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Maschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifft
Maschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifftMaschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifft
Maschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifftOPEN KNOWLEDGE GmbH
 
Modern Web: Trends der Webentwicklung
Modern Web: Trends der WebentwicklungModern Web: Trends der Webentwicklung
Modern Web: Trends der WebentwicklungOPEN KNOWLEDGE GmbH
 

Mehr von OPEN KNOWLEDGE GmbH (20)

Warum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AI
Warum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AIWarum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AI
Warum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AI
 
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...
 
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die CloudFrom Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die Cloud
 
Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)
Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)
Der Spagat zwischen BIAS und FAIRNESS (2024)
 
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data ImputationFEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data Imputation
 
Nie wieder Log-Files!
Nie wieder Log-Files!Nie wieder Log-Files!
Nie wieder Log-Files!
 
Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!
Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!
Cloud-native and Enterprise Java? Hold my beer!
 
From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud.
From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud. From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud.
From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud.
 
API Expand Contract
API Expand ContractAPI Expand Contract
API Expand Contract
 
Ready for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & Co
Ready for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & CoReady for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & Co
Ready for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & Co
 
Machine Learning mit TensorFlow.js
Machine Learning mit TensorFlow.jsMachine Learning mit TensorFlow.js
Machine Learning mit TensorFlow.js
 
KI und Architektur
KI und ArchitekturKI und Architektur
KI und Architektur
 
It's not Rocket Science: Neuronale Netze
It's not Rocket Science: Neuronale NetzeIt's not Rocket Science: Neuronale Netze
It's not Rocket Science: Neuronale Netze
 
Business-Mehrwert durch KI
Business-Mehrwert durch KIBusiness-Mehrwert durch KI
Business-Mehrwert durch KI
 
API-Design, Microarchitecture und Testing
API-Design, Microarchitecture und TestingAPI-Design, Microarchitecture und Testing
API-Design, Microarchitecture und Testing
 
Supersonic Java für die Cloud: Quarkus
Supersonic Java für die Cloud: QuarkusSupersonic Java für die Cloud: Quarkus
Supersonic Java für die Cloud: Quarkus
 
Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?
Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?
Das ist doch alles nur Frontend - Wer braucht da schon Architektur?
 
Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...
Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...
Das Product Goal oder "Ohne Ziele laufen eben alle in die Richtung, die ihnen...
 
Maschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifft
Maschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifftMaschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifft
Maschinen ohne Gewissen: wenn KI auf Ethik trifft
 
Modern Web: Trends der Webentwicklung
Modern Web: Trends der WebentwicklungModern Web: Trends der Webentwicklung
Modern Web: Trends der Webentwicklung
 

Less Server vs. Serverless?