Das Thema Predictive Maintenance hat in den letzten Jahren immer mehr an Aufschwung gewonnen und ist aus vielen Unternehmen heutzutage nicht mehr wegzudenken. Dabei handelt es sich um einen vorausschauenden Wartungsvorgang, der auf Auswertungen von Prozess- und Maschinendaten basiert. Betreiber sind nicht mehr auf feste Wartungsintervalle angewiesen, sondern eine Echtzeit-Verarbeitung der Daten ermöglicht es, Prognosen zu machen und ungeplante Ausfallzeiten vorherzusagen und zu verhindern. So kann durch Predictive Maintenance vor allem die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens verbessert und Kosten reduziert werden. Mehr zum Thema in unserer Predictive Maintenance Infografik:

1. Information source
https://www.pwc.be/en/documents/20180926-pdm40-beyond-the-hype-report.pdf
https://www.bearingpoint.com/de-de/unser-erfolg/insights/chancen-und-herausforderungen-von-predictive-maintenance-in-der-industrie/
https://www.vdma.org/documents/4214230/17409951/1495448864389_VDMA_Predictive_Maintenance_D.pdf/559d1b0e-ea06-4a54-ac52-43bbeb267a7c
der Sicherheits-,
Gesundheits-, Umwelt- und
Qualitätsrisiken können
reduziert werden
10%
10%
der Kosten können
durch eine
vorrausschauende
wartung eingespart
werden
12%
12%
Optimaler Wartungszeitpunkt
20%
20% Steigerung des
Umsatzes um
Was ist Predictive Maintenance?
Predictive Maintenance (Deutsch: vorausschauende
Instandhaltung) ist ein Wartungsvorgang, der auf der
Auswertung von Prozess- und Maschinendaten basiert.
Eine Echtzeit-Verarbeitung der Daten ermöglicht es,
Prognosen zu machen und ungeplante Ausfallzeiten
vorherzusagen und zu verhindern.
e r k l ä r t
75% beschäftigen sich
aktiv mit dem Thema
50% der Unternehmen haben
bereits Projekte umgesetzt
PREDICTIVE MAINTENANCE
95% haben die Potenziale
noch nicht komplett
ausgeschöpft
Verbesserung der Wirtschaftlichkeit
Verlängerte Lebensdauer von Maschinen und Anlagen
DIESE ZAHLEN SPRECHEN FÜR SICH
VORTEILE VON PREDICTIVE MAINTENANCE
Die Lebensdauer eines Assets
kann um
der Unternehmen konnten
dank Predictive
Maintenance ihre
Wartung verbessern
IOXLAB.DE
hello@ioxlab.de
14%
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da Stillstandszeiten von Maschinen und Anlagen verringert und
Kosten für ungeplante Ausfällen reduziert werden können
34%
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verlängert werden
50%
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75%
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95%
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