Unsere Präsentation von der SIGINT 2010.

1. Open Data
the good,
the bad
and the ugly

2. was bisher geschah

3. was bisher geschah
• Die Art und Weise in der wir
Informationen produzieren, verwerten und
verteilen ändert sich dramatisch...
• Der Zugang zu Wissen bleibt durch
künstliche Verknappung reglementiert.

4. from books to bits

5. Zugang exklusiv,
Distribution limitiert

6. Revolution I

7. Zugang erweitert,
Distribution verbreitert

8. altmodische
Bürokratie

9. Revolution II

10. moderne Bürokratie

11. Silos

12. Ein obskures System

13. ein wenig Sonnenschein

14. Transparenz
• Macht Zusammenhänge in komplexen
Sytemen erkennbar
• Hilft Missstände zu erkennen und zu
beheben.

15. the good

16. open data
• die Regierung wird offen und transparent
• öffentliche Verwaltungen werden offen,
partizipativ und kollaborativ
• qualifizierte Entscheidung durch mündige
Bürger

17. Open Data ist die Forderung alle nicht
personenbezogenen Daten aus Politik,
öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft, der
Allgemeinheit, in vollem Umfang, zeitnah, in
offenen Formaten, über offene Schnittstellen,
maschinenlesbar und ohne Einschränkungen,
kostenfrei zur Verfügung zu stellen.

18. öffentliche Daten nützen
- private Daten schützen

19. Es sind unsere Daten, wir bezahlen
mit Steuern dafür.

20. Stadtplanung
Öffnungszeiten
Wissenschaftliche Studien
Geografische Daten
Umweltdaten Postleitzahlen
Straßenarbeiten
Gesetzgebungsverfahren Statistische Daten
Öffentlicher Nahverkehr
Zeiten der Müllabfuhr
Zensusdaten*
Petitionen Seuchengefahr
Es sind unsere Daten, wir bezahlen
mit Steuern dafür.

21. Der Staat als Service-Automat
Infrastruktur:
- Straßen
- Krankenhäuser
- Schulen
- Universitäten
- Bibliotheken
Steuergelder > > - etc ...
Service:
- Verwaltung
- Polizei
- Müllabfuhr
- etc ...
19

22. ... aber:

23. Windowsregierung

25. the bad

26. Open Data ≠
Privatsphäre ?

27. personenbezogene
Daten - Problem I
• Privatsphäre versus Informationsinteresse
der Öffentlichkeit
• Politiker, Banker, Lobbyisten, ... und die
Transparenz?

28. personenbezogene
Daten - Problem II
• Wo fangen Informationen an
personenbezogen zu sein?
• Statistik / Anonymisierung
• Patterns / Mashups
• = Diskriminierung

29. Was tun?
• Option A: Keine Daten erheben
• Option B: Keine Daten veröffentlichen
• Option C: Antidiskriminierungsgesetze

30. the ugly

31. Deutschland ist ein
Open Data-
Entwicklungsland

32. Beispiele

33. politisches Problem
• Lizenzen - juristische Hürden
• Informationsfreiheitsgesetz buggy
• Geheimhaltung
• Kosten
• Anfrage vs. Bereitstellung

34. technisches Problem
• offene Standards & Schnittstellen
• Web apps & Infrastruktur

35. administratives Problem
• Wen kann ich fragen? (0800-115-DATA)
• Kultur der Offenheit vs. preußisches
Obrigkeitsdenken
• IT-Megaprojekte

39. http://www.mapnificent.de/

40. Informationsfreiheitsanfragen*
Lobbyregister
Parlamentarierinfos*
Gesetze, Urteile*
Subventionsverteilung
Landesinfoportale
Statistik-Visualisierung*

41. open data hackdays
next: 5. August, Berlin

42. "everything open"
• regelmässiges Treffen
• jeden 1. Donnerstag
• newthinking store, Berlin
• #openeverything
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43. Über uns - anarcho geeks!
• Daniel Dietrich
• Friedrich Lindenberg
• Tactical Tools
• www.tactical-tools.org
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44. Thanx!
• Informieren & mitmachen!
• Open Data Network
• www.opendata-network.org
• info@opendata-network.org
• @opendatanetwork
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