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Publish Smart !


Social Media Mining für Journalisten - Das Content Evaluation System (CES)

Johannes Hartz
Head of Research & Development


Social Media Week 19. Februar 2013
Das Content Evaluation System (1/2)




           Online-Nachfrage nach Themen
Das Content Evaluation System (2/2)

• … wurde speziell für Redaktionen von Online-Publishern entwickelt

• … entdeckt aufkommende Trends im Internet durch Data-Mining
    in (Social) Media Daten

• … erhöht die Reichweite von Artikeln und verbessert dadurch ihre
    Monetarisierung

• … liefert direkt Themenvorschläge statt „Zahlenkolonnen“

• … wird individuell an jeden Kunden angepasst (Themenbereich,
    Zielgruppe, Trafficdaten, etc…)




                                                                      3
Social Media Daten            Big Data   Data-Mining




    340 Mio.                                           4 Mrd.
             Tweets / Tag                              Videoviews / Tag




 150+ Mrd.                                                150 Mio.
   Suchanfragen / Monat                                   Hochgeladene Fotos




   600+ Mrd.                                           900 Mio.
              Umsatz / Jahr                            Aktive User




                                                                               4
Data-Mining im Bereich Social Media (1/3)


Datenquellen sind Facebook, Twitter, Youtube und andere…


Facebook:
    • Open Graph API
    • Ergebnisse nicht lokalisiert
    • Nutzt „weiche Suche“


Twitter:
    • REST API oder Streaming API
    • Ergebnisse lokalisiert
    • Ergebnisse getaggt

                                                           5
Data-Mining im Bereich Social Media (2/3)


Youtube:
    • Youtube API
    • Ergebnisse abhängig von Youtube Relevanz Metrik
    • Hoher Durchsatz


Andere:
    • Google Plus
    • Pinterest
    • etc…




                                                        6
Data-Mining im Bereich Social Media (3/3)


Verwendete Verfahren/Algorithmen:
• Adaptive Messung nach Themenaktualität
• Relevanzfilterung der Ergebnisse
• Regressionsanalyse zur Trenderkennung
• Multi-Sensor Correlation zur Trenderkennung


Verwendete Technologien:
• Node.js (asynchrones I/O)
• Mongo DB (NoSQL DB)
• Lucene / Solr Search Engine



                                                7
CES Bereiche: Newsticker




                           8
CES Bereiche: Themenlisten




                             9
Beispiel Themenliste Google Trend (24h)




                                          10
CES Bereiche: Social Media Aufkommen zu jedem Thema




                                                      11
CES Bereiche: Detailansicht Social Media




                                           12
CES Bereiche: Quellenbereich zur Themenaufbereitung




                                                     Alle relevanten Quellen

                                                     Bilderagenturen, Videos

                                                     Hintergrundinformationen

                                                     Facebook, Twitter & Co.

                                                     Eventdaten

                                                     Verwandte Begriffe




                                                                                13
Das CES kennt über 30 Themengebiete – von Finanzen bis Stars




                                                               14
CES Produkt Portfolio




         SEO                                 Social Media
       Monitoring       Content Evaluation    Monitoring
Referenzen
Live-Demo




        Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Kontakt




          Ihr Ansprechpartner:
          Johannes Hartz
          johartz@contentfleet.com

          Semperstr. 26 | 22303 Hamburg
          www.contentfleet.com
          Tel: 040.6505290.47 | Fax: 040.950692344

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  • 1. Publish Smart ! Social Media Mining für Journalisten - Das Content Evaluation System (CES) Johannes Hartz Head of Research & Development Social Media Week 19. Februar 2013
  • 2. Das Content Evaluation System (1/2) Online-Nachfrage nach Themen
  • 3. Das Content Evaluation System (2/2) • … wurde speziell für Redaktionen von Online-Publishern entwickelt • … entdeckt aufkommende Trends im Internet durch Data-Mining in (Social) Media Daten • … erhöht die Reichweite von Artikeln und verbessert dadurch ihre Monetarisierung • … liefert direkt Themenvorschläge statt „Zahlenkolonnen“ • … wird individuell an jeden Kunden angepasst (Themenbereich, Zielgruppe, Trafficdaten, etc…) 3
  • 4. Social Media Daten Big Data Data-Mining 340 Mio. 4 Mrd. Tweets / Tag Videoviews / Tag 150+ Mrd. 150 Mio. Suchanfragen / Monat Hochgeladene Fotos 600+ Mrd. 900 Mio. Umsatz / Jahr Aktive User 4
  • 5. Data-Mining im Bereich Social Media (1/3) Datenquellen sind Facebook, Twitter, Youtube und andere… Facebook: • Open Graph API • Ergebnisse nicht lokalisiert • Nutzt „weiche Suche“ Twitter: • REST API oder Streaming API • Ergebnisse lokalisiert • Ergebnisse getaggt 5
  • 6. Data-Mining im Bereich Social Media (2/3) Youtube: • Youtube API • Ergebnisse abhängig von Youtube Relevanz Metrik • Hoher Durchsatz Andere: • Google Plus • Pinterest • etc… 6
  • 7. Data-Mining im Bereich Social Media (3/3) Verwendete Verfahren/Algorithmen: • Adaptive Messung nach Themenaktualität • Relevanzfilterung der Ergebnisse • Regressionsanalyse zur Trenderkennung • Multi-Sensor Correlation zur Trenderkennung Verwendete Technologien: • Node.js (asynchrones I/O) • Mongo DB (NoSQL DB) • Lucene / Solr Search Engine 7
  • 10. Beispiel Themenliste Google Trend (24h) 10
  • 11. CES Bereiche: Social Media Aufkommen zu jedem Thema 11
  • 12. CES Bereiche: Detailansicht Social Media 12
  • 13. CES Bereiche: Quellenbereich zur Themenaufbereitung  Alle relevanten Quellen  Bilderagenturen, Videos  Hintergrundinformationen  Facebook, Twitter & Co.  Eventdaten  Verwandte Begriffe 13
  • 14. Das CES kennt über 30 Themengebiete – von Finanzen bis Stars 14
  • 15. CES Produkt Portfolio SEO Social Media Monitoring Content Evaluation Monitoring
  • 17. Live-Demo Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
  • 18. Kontakt Ihr Ansprechpartner: Johannes Hartz johartz@contentfleet.com Semperstr. 26 | 22303 Hamburg www.contentfleet.com Tel: 040.6505290.47 | Fax: 040.950692344