Big Data Community Webinar vom 16. Mai 2019: Oracle NoSQL DB im Überblick

Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Die Oracle NoSQL DB im Überblick
Ein Key-Value Store mit nativer Unterstützung für JSON,
der auch Graphen und SQL “kann”
Karin Patenge | karin.patenge@oracle.com | @kpatenge
Principal Solution Engineer | BU Cloud & Core Technologies
Oracle Deutschland B.V. & Co. KG
Webinar | Big Data & Data Warehouse Community | 16. Mai 2019

Safe Harbor Statement
The preceding is intended to outline our general product direction. It is intended for
information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a
commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon
in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or
functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.
3

Agenda
Merkmale der Oracle NoSQL DB – Kurze Einführung
Die administrative Sicht
Die Sicht der Anwendungsentwicklung
Was wir heute nicht mehr besprechen (können)
Ihre Fragen
1
2
3
4
5
4

Ihre Fragen
1
2
3
4
5
5

• Verschiedene Programmier-
APIs inklusive SQL
• Einfache GET/PUT
Operationen
• Datenmodelle:
• Key-Value (KVStore)
• JSON
• Table
• Graph (über Big Data
Spatial and Graph)
• BASE und ACID unterstützt
• Sekundärindizes
• Freie Community Edition
über Apache 2.0 Lizenz
• Basic Edition inkludiert in
Oracle DB EE Lizenz
Kurze Übersicht:
Technische Merkmale der Oracle NoSQL DB
Text
Datenbank
Kern-
Funktionalität
Fokus auf
Anwendungs-
entwicklung
Enterprise-
Grade
Software
• Verteilte Datenhaltung (Sharding)
• Flexibel, horizontal skalierbar (Shared
nothing)
• Vorhersagbare, geringe Latenzzeiten
• Hoher Durchsatz
• Hochverfügbar, ausfallsicher
• REST Interface für Administration
• Monitoring über JMX
• Geringer Administrationsaufwand
• Einfach zu erweitern, auch geografisch verteilt
• Automatisches Rebalancing
• Kerberos, Authentication
• Verschüsselte Daten (Transport/Speicherung)
• Time-To-Live (Daten mit “Verfallsdatum”)
• Mandantenfähigkeit (über Namespaces)
• Starke Integration in das Oracle Tech Portfolio
6

• Als Datenmanagementplattform für
Anwendungen, die:
– Hohe Datenvolumina produzieren und/oder
konsumieren, typischerweise in hoher
Geschwindigkeit oder durch die Menge an
Datenquellen
– Antworten auf Nutzeranfragen in Echtzeit oder
nahezu Echtzeit liefern müssen
– Sich häufig verändernde Datenmodelle
unterstützen müssen
– Sich elastisch an dynamische Arbeitslasten
anpassen müssen
• Branchenübergreifend
8
Und wofür setzen Sie die Datenbank / den KVStore ein?

Informationen und Download
• Aktuelle Version 19.1.8
– Anpassungen an Release Cycle und Versionierung analog der Oracle DB
• Oracle Technology Network (OTN)
– Download (als .zip bzw. .tar.gz – Server, Examples, Treiber)
• Enterprise und Community Edition
www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/nosqldb/downloads
• Basic Edition
edelivery.oracle.com
– Dokumentation (Server, Treiber, Get started, Tutorials, Videos, APIs, ...)
docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database
– Community
community.oracle.com/community/groundbreakers/database/nosql_database
9

Ihre Fragen
1
2
3
4
5
10

Architektur
Oracle NoSQL DB Application
NoSQLDB Treiber
SN1
RN1
SN5
RN5
SN9
RN9
SN2
RN2
SN6
RN6
SN10
RN10
SN3
RN3
SN7
RN7
SN11
RN11
SN4
RN4
SN8
RN8
SN12
RN12
SN13
RN13
SN14
RN14
SN15
RN15
SN16
RN16
RN17
RN18
SN17
RN19
RN20
RN21
Storage Nodes
Capacity = 1 Capacity = 3
Replication Factor = 3
(Total # of RNs in a Shard)
RM
Shard1 Shardn
R RM R
Shards ≡ Replication Groups WRITE  Master Replica Node (RN)
READ  Least busy Replica Node (Master or Replica)
11
NoSQLDB Treiber
NoSQLDB Treiber
Load Balancer / Web Server
Über External Tables
(setzt NoSQL DB EE
voraus)

Beispiel 3x3 Cluster
• 3 Shards
• 3 Storage Nodes
• Beliebig erweiterbar
– Zusätzliche Zones
– Zusätzliche Shards
– Zusätzliche Storage Nodes
Storage
Node 3
(Capacity = 3)
Storage
Node 2
(Capacity = 3)
Storage
Node 1
(Capacity = 3)
M R R
M
R
RR
R M
Shard 1
Shard 2
Shard 3
Erläuterungen :
Shard ≡ Replication Group
Primary Zone ≡ Primary Data Center
M = Master
R = Replikat
Primary Zone
Get(shardKey=4567)
MD5Hash(4567)
Application
NoSQL DB Driver

Deployment Optionen (I)
Eigene Verantwortung für
• Sizing
• Hardware: Netzwerk, Compute
Instanzen, Storage
• Installation, Upgrade, Patches
aller beteiligten Software
Komponenten
• Configuration, Deployment
• Load Balancing
13
„Do-it-yourself“ NoSQL DB Cluster
• Auf eigener Hardware
• Auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Ressourcen
– mit Bare Metal Shapes
tinyurl.com/nosqldbbaremetal
– mit VM Shapes
tinyurl.com/nosqldbvmshapes

• 3 Compute Instanzen mit je 3 Block Volumes attached
verteilt auf die 3 Availability Domains in Frankfurt
• Freigabe der Ports über Security Lists
[nosql@kp-nosql-db-ad1-0 ~]$ ./pingkvstore.sh
Pinging components of store kvstore based upon topology sequence #136
120 partitions and 3 storage nodes
Time: 2019-03-11 10:40:56 UTC Version: 18.3.10
Shard Status: healthy:3 writable-degraded:0 read-only:0 offline:0 total:3
Admin Status: healthy
Zone [name=Frankfurt id=zn1 type=PRIMARY allowArbiters=false masterAffinity=false] RN
Status: online:9 read-only:0 offline:0 maxDelayMillis:0 maxCatchupTimeSecs:0
Storage Node [sn1] on 10.0.0.4:5000 Zone: [name=Frankfurt id=zn1 type=PRIMARY
allowArbiters=false masterAffinity=false] Status: RUNNING Ver: 18.3.10 2019-01-10
02:48:19 UTC Build id: 2e51533ae0d0 Edition: Enterprise
Admin [admin1] Status: RUNNING,MASTER
Rep Node [rg1-rn1] Status: RUNNING,REPLICA sequenceNumber:498 haPort:5031
available storage size:94 GB delayMillis:0 catchupTimeSecs:0
Rep Node [rg3-rn1] Status: RUNNING,MASTER sequenceNumber:500 haPort:5033
available storage size:94 GB
Admin [admin2] Status: RUNNING,REPLICA
Admin [admin3] Status: RUNNING,REPLICA
14
Beispiel: Deployment 3x3 Cluster auf OCI mit VM Shapes

• Voraussetzungen
– Java 8 oder höher
• Installation
– Download der Software
• Empfehlung: Server & Examples
– Nutzer „nosql“ anlegen
– Auspacken der Software
– Verzeichnisse einrichten
– Umgebungsvariablen setzen
• Deployment in 3 Schritten
1. makebootconfig
2. Starten der Storage Node Agents
3. Topologie deployen
15
Deployment: Ein paar Schritte zum NoSQL DB Cluster
[nosql@kp-nosql-db-ad1-0 scripts]$ cat makebootconfig.sh
#!/bin/bash
# Login as user nosql
# Use the makebootconfig utility to generate the configuration. We do this for each storage node
# -root the KVROOT directory
# -host node hostname or IP address
# -port specifies the registry port used by the Storage Node Agent
# -admin specifies the port used by Administration Service to listen for HTTP connections
# -harange specifies the range port used by the replication nodes and Administration
services
# -capacity specifies number of a Replication Nodes supported by Storage Node
# -num_cpus used when multiple Replication Nodes are configured on a Storage Node. If the
value is 0, the system will attempt to query the Storage Node to determine the number of processors
on the machine.
# -memory_mb total memory available for the cache and heap sizes. If the value is 0, the
store will attempt to determine the amount of memory on the machine, but that value is only
available when the JVM used is the Oracle Hotspot JVM.
# -store-security specifies if security will be used or not. In this example no security is used.
########### Bootstrap Storage Node 1 ##########
java -Xmx64m -Xms64m -jar $KVHOME/lib/kvstore.jar makebootconfig
-root $KVROOT
-host 10.0.0.4
-port 5000
-admin-web-port 5010
-servicerange 5015,5025
-harange 5030,5050
-capacity 3
-admindir /disk1/ondb/admin
-admindirsize 50_GB
-store-security none
-memory_mb 6000
-storagedir /disk1/ondb/data
-storagedirsize 250_GB
-rnlogdir /disk1/ondb/rnlog
echo " Done bootstrapping storage-node 1"
################################################
[nosql@kp-nosql-db-ad1-0 scripts]$

• Optionen
– Admin CLI
> java -jar $KVHOME/lib/kvstore.jar
runadmin -port 5000 -host localhost
-store kvstore
– REST Interface
• Setzt „admin-web-port“ in
makebootconfig voraus
• Wird automatisch gestartet
• Doku
https://docs.oracle.com/en/database/other
-databases/nosql-database/19.1/rest-
admin/index.html
16
Deployment prüfen
[nosql@kp-nosql-db-ad1-0 scripts]$ curl -i -X POST
"http://10.0.0.4:5010/V0/nosql/admin/topology" -d '{"command":"show"}'
HTTP/1.1 200 OK
access-control-allow-origin: *
content-type: application/json
content-length: 2972
X-content-type-options: nosniff
content-disposition: attachment; filename=api.json
Connection: keep-alive
{
"operation" : "show topology",
"returnCode" : 5000,
"description" : "Operation ends successfully",
"returnValue" : {
"storeName" : "kvstore",
"numPartitions" : 120,
"sequenceNumber" : 136,
"zns" : [ {
"resourceId" : "zn1",
"name" : "Frankfurt",
"repFactor" : 3,
"type" : "PRIMARY",
"allowArbiters" : false,
"masterAffinity" : false
} ],
"sns" : [ {
"resourceId" : "sn1",
"hostname" : "10.0.0.4",
"registryPort" : 5000,
"zone" : {
"resourceId" : "zn1",
"name" : "Frankfurt",
"repFactor" : 3,
"type" : "PRIMARY",
"allowArbiters" : false,
"masterAffinity" : false
},
"capacity" : "3",
"rootDirPath" : "/home/nosql/kvroot",
...

• Oracle Big Data Appliance
www.oracle.com/de/engineered-systems/big-data-appliance/
– Schnelles Setup, skalierbar, kosteneffizient (TCO)
– Vorintegrierte Full Rack Konfiguration
• Oracle's Sun x86 Servers
• InfiniBand und Ethernet Konnektivität
– Vorinstallierte SW Komponenten
• Cloudera Enterprise Technology Software inkl. Cloudera
CDH, Cloudera Manager, Cloudera Impala, Apache
Kafka, Apache Spark, ..., NoSQL DB CE, Oracle R, Big
Data Spatial and Graph, Big Data SQL, Konnektoren
– Perfekt ausbalanziert
– Erweiterbar
Deployment Optionen (II)
17
Engineered Systems mit NoSQL DB
– Einfaches Testen auf vorgefertigter Big Data
Lite VM (Zustimmung zu Oracle Big Data Lite
License Agreement)
tinyurl.com/oracle-bdl-vm-411
> java -jar
$KVHOME/lib/kvstore.jar kvlite
– Quickstart to KVLite
docs.oracle.com/en/database/other-
databases/nosql-database/19.1/kvlite/quick-start-
kvlite.pdf

Oracle NoSQL DB Cloud Service
• Zielgruppe: Anwendungsentwicklung
• Verfügbar seit August 2018
– cloud.oracle.com/nosql
– Provisioniert auch über RZ in Frankfurt
• Fully-managed Cloud Service
– Elastisch
– Schnell, vorhersagbare Performanz
– Flexible Datenmodelle
– Minimale Administration (Nutzer und
Berechtigungen)
– Umfangreiche Sicherheitsfunktionen
– Von On-Premises in die Cloud (und wenn gewollt
auch wieder zurück)
In wenigen Schritten nutzbar
1. Download Client Software und auspacken
2. Arbeitslast  Ressourcen bestimmen
3. Anwendung entwickeln und testen/simulieren
4. Cloud Service abonnieren und aktivieren
5. Nutzer/in anlegen und Zugriffsrechte vergeben
6. Credentials Datei anlegen
7. Anwendung anpassen, kompilieren und starten
18
Deployment Optionen (III)

Deployment Optionen (IV)
• Paketieren, Deployen und Starten von Anwendungen im Container
• Fokus auf Unterstützung der Anwendungsentwicklung
• Oracle NoSQL DB CE – „kvlite“
Single node - Single shard Oracle NoSQL DB Store
$ docker run -d --name=kvlite oracle/nosql
• Überblick
blogs.oracle.com/nosql/oracle-nosql-database-on-docker
• Quickstart Running Oracle NoSQL DB in Docker
hub.docker.com/r/oracle/nosql/
19
Oracle NoSQL DB als Docker Container

• Import/Export von
JSON|BSON|MongoDB JSON
> java -jar $KVHOME/lib/kvtool.jar
import -external -store kvstore -
helper-hosts kp-nosql-db-ad1-
0:5000,kp-nosql-db-ad2-0:5000,kp-
nosql-db-ad3-0:5000 -config
import_config -format MONGODB_JSON -
status /home/nosql/checkpoint_dir -
verbose
• SQL Schnittstelle (nutzt Table API)
> java -jar $KVHOME/lib/sql.jar -
helper-hosts kp-nosql-db-ad1-0:5000 -
store kvstore
• Integration in
SQL Developer
• Integration in Oracle Enterprise Manager
– Monitoring des KV Store und der Storage
Nodes über Plug-In
– Voraussetzung: JMX enabled
plan change-parameters -service sn1 -wait -
params
mgmtClass=oracle.kv.impl.mgmt.jmx.JmxAgent
– EM Agent Prozess benötigt Leserecht auf
$KVROOT
20
Nützliche Werkzeuge

Offline
• 3 Schritte
1. Stoppen aller Storage Nodes
2. Neue Software installieren
(auspacken) und neues $KVHOME
setzen
3. Starten aller Storage Nodes
• KVStore temporär nicht erreichbar
Online
• Rolling upgrades
• Setzt Replication Factor > 2 voraus
• Script-Beispiel im examples/update
Ordner
– Upgrade auf einem der Admin Knoten
– Überprüfen, ob Software
Anforderungen erfüllt sind
– Reihenfolge bestimmen für Upgrade
der einzelnen Storage Nodes
– Upgrade der Storage Nodes
(nacheinander)
21
Upgrades

Die gleiche Datenbank on-premises und in der Cloud
22

Detaillierte Informationen in der Dokumentation
23
docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database

Ihre Fragen
1
2
3
4
5
24

Oracle NoSQL DB
• Programmiersprachen
– Java, JavaScript, Python, C, C#
• Apache 2.0 Lizenz
– Unterstützte NoSQL DB APIs:
• Key-Value
• Table
• SQL
• Codebeispiele
– Examples Download
• Graph Datastore & Analytics
– Erfordert zusätzlich Big Data Spatial and Graph
Oracle NoSQL DB Cloud Service
• Programmiersprachen
– Java
– Python und JavaScript (in Vorbereitung)
• Tools
– Eclipse Plugin
• Codebeispiele
– Examples Verzeichnis im SDK
• Geplant:
– Migration von on-premises in die Cloud (Oracle
NoSQL DB Cloud Service)
25
Verfügbare Treiber

$ tree -d examples
examples
├── admin
├── coherence
├── externaltables
│ └── table
├── hadoop
│ ├── hive
│ │ └── table
│ └── table
├── hello
├── jmx
├── parallelscan
├── pubsub
├── security
├── seqnum
├── sql
├── table
└── upgrade
$ cat $KVHOME/examples/hello/HelloBigDataWorld.java
...
/**
* Performs example operations and closes the KVStore.
*/
void runExample() {
final String keyString = "Hello";
final String valueString = "Big Data World!";
store.put(Key.createKey(keyString),
Value.createValue(valueString.getBytes()));
final ValueVersion valueVersion =
store.get(Key.createKey(keyString));
System.out.println(keyString + " " +
new
String(valueVersion.getValue().getValue()));
store.close();
}
...
$ cd $KVHOME
$ javac -cp lib/kvclient.jar:examples
examples/hello/HelloBigDataWorld.java
$ java -Xmx256m -Xms256m -cp lib/kvclient.jar:examples
hello.HelloBigDataWorld -port 5000 -store kvstore -host
localhost
Hello Big Data World!
26
„Hello World“

import oracle.kv.*;
import java.security.SecureRandom;
import java.math.BigInteger;
public class InsertData
{
static KVStore store;
public static void main(String[] args)
{
//connecting to the NoSQL Database
KVStoreConfig config = new KVStoreConfig("kvstore",
"localhost:5000");
store = KVStoreFactory.getStore(config);
SecureRandom random = new SecureRandom();
for(int i=1;;i++)
{
String key = new BigInteger(130, random).toString(32);
Key mykey = Key.createKey( key );
try{
store.put(mykey,Value.createValue("data".getBytes()));
System.out.print("Transaction " + i + "
succeeded.r");
Thread.sleep(1000);
}
catch(Exception e){
System.err.println("Transaction " + i + " failed.");
}
}
}
}
27
Einfaches Befüllen des KVStore (Insert Data)
• Insert Prozess wird nicht unterbrochen
bei
– Änderungen an der Topologie des KVStore
– Bei Ausfall eines Clusterknoten
• Automatisches Rebalancing der Daten

Mehr Beispielcode
• Github
github.com/oracle/nosql-examples
• Dokumentation
docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/19.1/develop.html
28

Detaillierte Informationen in der Dokumentation
29
docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/19.1/develop.html

Die Oracle NoSQL DB als Graph-Datenbank
30
Graph aus Daten von Meetup.com
Umgebung: Big Data Lite VM. Visualisierung mittels Cytoscape.

Beispiel für Nutzung Oracle NoSQL DB als Graph DB
// Start Groovy Shell connecting to Oracle NoSQL DB
cd /opt/oracle/oracle-spatial-graph/property_graph/dal/groovy
./gremlin-opg-nosql.sh
server = new ArrayList();
server.add("bigdatalite.localdomain:5000");
// Create a graph config that contains the graph name "meetup"
cfg = GraphConfigBuilder.forPropertyGraphNosql()
.setName("meetup")
.setStoreName("kvstore")
.setHosts(server)
.addVertexProperty("type", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("city_name", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("city_country", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("city_member_count", PropertyType.INTEGER, 0)
.addVertexProperty("group_country", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("group_visibility", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("group_members", PropertyType.INTEGER, 0)
.addVertexProperty("group_name", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("member_name", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("topic_name", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("topic_urlkey", PropertyType.STRING, "NA")
.addVertexProperty("event_yes_rsvp_count", PropertyType.INTEGER, 0)
.addVertexProperty("event_rating_count", PropertyType.INTEGER, 0)
.addVertexProperty("event_rating_average", PropertyType.INTEGER, 0)
.hasEdgeLabel(true)
.setLoadEdgeLabel(true)
.setMaxNumConnections(2).build();
Importieren eines Graphen (Knoten und Kanten) über Groovy Shell
// Create an instance of the graph
opg = OraclePropertyGraph.getInstance(cfg);
opg.setClearTableDOP(2);
opg.clearRepository();
opg.getKVStoreConfig();
// Create an instance for the graph loader
opgdl=OraclePropertyGraphDataLoader.getInstance();
vfile="/home/oracle/Documents/Meetup/data/meetup.opv
efile="/home/oracle/Documents/Meetup/data/meetup.ope
// Load data into the graph
opgdl.loadData(opg, vfile, efile, 2);
// Do some checks
// Count vertices and edges
opg.countVertices();
opg.countEdges();
// Get vertices and edges
opg.getVertices();
opg.getEdges();
...

Beispiel für Nutzung Oracle NoSQL DB als Graph DB
Notebook für Graph-Analyse mittels vorimplementierter Algorithmen
www.oracle.com/technetwork/oracle-labs/parallel-graph-analytix/overview

Oracle NoSQL Database Cloud Service
34

Oracle NoSQL Database Cloud Service im Überblick
• Oracle NoSQL DB als Service
• Oracle NoSQL Cloud Treiber
– APIs für Anwendungsentwicklung
• Oracle NoSQL Cloud SDK(s)
– Entwicklungsumgebung
– Cloud Simulator zum Testen einer
Anwendung (Simuliert lokal den NoSQL DB
Cloud Service)
– Eclipse Plugin für Entwicklung
– Beispiel-Code und Dokumentation
35
Zielgruppe: Anwendungsentwicklung
cloud.oracle.com/nosql
+
+

Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 36
Schritt 1: Download Client Software und Auspacken
• cloud.oracle.com/nosql/download
• Oracle NoSQL Cloud Treiber
– Aktuell: Java
• Oracle NoSQL Cloud SDK

Schritt 2: Arbeitslast  Ressourcen bestimmen (Sizing)
• Web-Formular zum Berechnen der
benötigten Kapazitäten
– tinyurl.com/nosqldbcapacityestimator
– Eingabewerte
• Durchschnittliche Satzgröße (Key plus Value)
• (Erwarteter) Schreibdurchsatz
• (Erwarteter) Lesedurchsatz
• Auswahl Absolute | Eventual Consistency
• Anzahl der erwarteten Datensätze
– Ausgabewerte
• Schreibeinheiten
• Leseeinheiten
• Voraussichtlich benötigter Speicher (GB)

Preiskalkulation für Beispiel aus Schritt 2

• Anwendungsbeispiel:
– BasicTableExample.java
• Legt Tabelle USERS an
• Fügt Datensätze ein (PUT)
• Lesen von Datensätzen (GET)
• Löschen eines Datensatzes
• Cloud Simulator starten
• Anwendung kompilieren
• Anwendung ausführen
39
Schritt 3: Anwendung entwickeln und testen / simulieren

Kurzer Schwenk: Eclipse Plug-in
• Unterstützung für Anwendungsentwicklung mit Java
40

Schritt 4: Cloud Service abonnieren und aktivieren

Schritt 5: Nutzer*in anlegen und Zugriffsrechte setzen



• Unterordner .andc anlegen im USER
Ordner
• Datei credentials erzeugen und Infos
eintragen zu:
– Benutzername, Passwort, Client ID, Client
Secret
• Entitlement ID notieren
– Identity Cloud Service > ANDC > Configuration
> Resources
43
Schritt 6: Credentials Datei erzeugen

Schritt 6: Zusätzliche benötigte Infos
• Entitlement ID • URL vom Identity Cloud Service
https://idcs-xxx.identity.oraclecloud.com

Schritt 7: Anwendung anpassen, kompilieren und starten

Mehr Informationen
46

Ihre Fragen
1
2
3
4
5
47

• Secure Store
• Mandantenfähigkeit
• Oracle NoSQL DB als Document
Store
• Volltextindexierung und -suche mit
ElasticSearch
• Deployment Automation
– Shell-Skripte
– Terraform (Infrastructure-as-Code)
• Automatisierung von Admin
Operationen über REST API
• Integration mit Oracle Datenbank
– Big Data SQL über External Tables
– Predicate Pushdown
• Verarbeitung von Streaming Daten
• ...
48
Heute nicht mehr im Fokus: Themen für Vertiefungen

Ihre Fragen
1
2
3
4
5
50

@OracleNoSQL @kpatenge @OracleBUDB
karin.patenge@oracle.com
https://www.linkedin.com/groups/4147754/
Ausgabe 06/2018 (Dezember)
Keine Angst vor Key-Value-Stores: Einblicke in die Oracle NoSQL DB
Vielen Dank für Ihre Teilnahme !
Mehr DWH / Big Data Community Workshops & Seminare über: www.oracle.com/de/database/data-warehouse/community.html

Big Data Community Webinar vom 16. Mai 2019: Oracle NoSQL DB im Überblick

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Ähnlich wie Big Data Community Webinar vom 16. Mai 2019: Oracle NoSQL DB im Überblick

Ähnlich wie Big Data Community Webinar vom 16. Mai 2019: Oracle NoSQL DB im Überblick (20)

Mehr von Karin Patenge

Mehr von Karin Patenge (16)

Big Data Community Webinar vom 16. Mai 2019: Oracle NoSQL DB im Überblick