Mit SQL Server 2014 bringt Microsoft im 2. Quartal 2014 den Nachfolger von SQL Server 2012 auf den Markt. In dieser Roadshow präsentierte Kursleiter Dieter Rüetschi die wesentlichen Erweiterungen und Ergänzungen. Unter anderem folgende Themen: Business Intelligence SSIS Erweiterungen Data Quality Services Master Data Services Self Service BI SQL in der Cloud (Azure) Big Data Power BI mit Office 365

1. Digicomp 1
Kursleitung:
SQL Server 2014 Roadshow Business Intelligence
Dieter Rüetschi (ruetschi@ability-solutions.ch)

2. 2Digicomp
Inhalt
 Neuerungen im SSIS
 Data Quality Services
 Master Data Services
 Reporting Services
 Analysis Services Tabular Data Model
 Self-Service BI mit Microsoft Excel
 Big Data

3. Digicomp 3
Neuerungen im SSIS

4. 4Digicomp
DWH laden

5. 5Digicomp
Inkrementelle Ladevarianten
• Alle Records werden extrahiert
• Eigene Buchhaltung führen (Primary Key und Checksumme)
• Benutzung einer DateTime «high water mark»
• Benutzung von Change Data Capture
• Benutzung von Change Tracking

6. 6Digicomp
Change Data Capture

7. 7Digicomp
SSIS CDC Tasks

8. 8Digicomp
SSIS Deployment

9. Digicomp 9
Data Quality Services

10. 10Digicomp

11. Digicomp 11
Master Data Services

12. 12Digicomp
Der Sinn

13. 13Digicomp
Master Data Services

14. Digicomp 14
Reporting Services

15. 15Digicomp
Die Entwicklung der Reporting Services

16. Digicomp 16
Tabular Data Model

17. 17Digicomp
Semantische Modell

18. Digicomp 18
Self Service BI

19. 19Digicomp
Power what?
 PowerPivot for Excel
 PowerPivot for SharePoint Server
 Power Query
 Power View
 Power Map
 Power BI for Office 365

20. 20Digicomp
Power Pivot

21. 21Digicomp
Power Query
 Excel add-in
 Find and import data from external sources
 Search public data
 Combine and shape data from multiple sources
 Filter, sort, and group data
 Add data to a workbook data model

22. 22Digicomp
Von Excel auf alle Daten zugreifen

23. 23Digicomp
Power Map

24. 24Digicomp
Was ist Power BI

25. 25Digicomp
Power BI for Office 365

26. 26Digicomp
BI mit Office 365

27. Digicomp 27
Big Data

28. 28Digicomp
Was ist Big Data
 Datenmengen die (heute noch) zu gross sind um sie traditionell im relationalen Modell zu
analysieren.
 Die 3 Vs für Big Data
 Volume – riesige Datenmengen – oft mehrere 100 PetaBytes
 Variety – ein Mix von strukturierten und unstrukturierten Daten
 Velocity – neue Daten werden laufend erzeugt z.B. als Stream

29. 29Digicomp
Hadoop
 Open Source
 Hadoop Clusters
 Mehrere Server mit einem Shared File System (HDFS)
 Mindestens einen Knoten der Client Anforderungen bearbeitet
 Mehrere Daten Knoen die über Map/Reduce Techniken Daten verarbeiten
 Related Projects
 Hive mit HSQL
 HCatalog – Abstraktion von Hives
 Pig – eigene Scriptingsprache für Hadoop Prozesse
 Oozie – automatisierte hadoop Jobs

30. 30Digicomp
Microsoft’s Hadoop Lösung

31. 31Digicomp
Map / Reduce : Beispiel Wortzählung

32. 32Digicomp
Parell Datawarehouse (PDW)

33. 33Digicomp
Windows Azure HDInsight
 Ist eine Cloudbasierte Implementation von Hadoop
 Für Entwickler steht ein HDInsight SDK zur Verfügung

34. 34Digicomp
PolyBase – eine Ergänzung zum PDW

35. Digicomp 35
Noch Fragen / Bemerkungen ?
Wenn Sie eine Beratung oder ein Coaching zu diesen
Themen wünschen: ruetschi@ability-solutions.ch