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// A very simple GraphQL schema example
type Character {
name: String! // non nullable
appearsIn: [Episode]! // array of ..., non nullable
}
type Starship {
id: ID! // unique ID
name: String!
length(unit: LengthUnit = METER): Float // parameter
}
GraphQL und das Backend](https://image.slidesharecdn.com/spgraphq-180213090255/85/Query-API-via-GraphQL-32-320.jpg)
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Query API via GraphQL
Das Dokument behandelt komplexe Abfragen mit REST und GraphQL, wobei es vielfältige Abfrageszenarien und deren Syntax veranschaulicht. Besonderes Augenmerk liegt auf der Effizienz von GraphQL, das eine hierarchische und client-spezifische Abfrage in einem einzigen Rundlauf ermöglicht. Zudem wird die Notwendigkeit betont, bestehende Denkweisen zu überdenken und die Vorteile moderner Technologien zu erkennen.
Query API via GraphQL
- 1. CODE SNACK @OK QueryAPI via GraphQL Lars Röwekamp CIO New Technologies @mobileLarson @_openknowledge #WISSENTEILEN
- 2. Living in a RESTfulWorld Komplexe Abfragen mit REST
- 3. #WISSENTEILEN // Bestellungen: Bestellungenvom Typ Bücher vom Autor T.C. Boyle zum Preis günstiger als 10.00 € GET /orders?type=book&author=Boyle&price<10.00 Komplexe Abfragen mit REST btw: UND oder ODER oder UND/ODER?
- 4. #WISSENTEILEN // Bestellungen: Bestellungenvom Typ Bücher UND vom Autor T.C. Boyle ODER zum Preis günstiger als 10.00 € GET /orders?type=book;author=Boyle,price<9.99 Komplexe Abfragen mit REST btw: Klammerung
- 5. #WISSENTEILEN // Bestellungen: Bestellungenvom Typ ... // RQL query ... (must possibly be encoded!) GET /orders?query= and(eq(type,books), or(eq(author,Boyle),lt(price,10.00)) // RQL alternative query – FIQL (URI friendly) - ... GET /orders?query= type==book;(author==Boyle,price=lt=10.00) Komplexe Abfragen mit RQL* *https://github.com/persvr/rql
- 6. #WISSENTEILEN Resource Query Language •Object-Style Query Language • FIQL Superset (erweiterbar) • Spezifikation & JS Parser (Client & Server) • JS Array, SQL, MongoDB, Elastic Search • Java Parser + JPA Criteria Builder Komplexe Abfragen mit RQL* *https://github.com/persvr/rql
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- 8. #WISSENTEILEN Wer genau isteigentlich dieser „Luke“? GET /people/1 Wirklich komplexe Abfragen mit REST
- 9. #WISSENTEILEN Wer genau isteigentlich dieser „Luke“ und in welchen Filmen hat er mitgespielt? GET /people/1/films (falls es der Endpoint anbietet) GET /films/1 GET /films/2 GET /films/3 Wirklich komplexe Abfragen mit REST
- 10. #WISSENTEILEN Wer genau isteigentlich dieser „Luke“ und in welchen Filmen hat er mitgespielt und auf welchen Raumschiffen ist er darin „gefahren“? GET /people/1/starships (falls es der Endpoint anbietet) GET /starships/12 GET /starships/22 Wirklich komplexe Abfragen mit REST
- 11. #WISSENTEILEN Wie alt istLuke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem Spruch wurden die Filme eröffnet, in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Raumschiffe auf denen er gefahren ist? GET /?F#CKING/detail (n+1 problem) GET /?F#CKING/all (job problem) Wirklich komplexe Abfragen mit REST
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- 13. #WISSENTEILEN Motivation: „ We seea conflict between the desire to load all information in a single round trip while keeping REST resources well isolated.” Komplexe Abfragen: „Umdenken du musst!“ (Facebook, 2012)
- 14. #WISSENTEILEN Motivation: Komplexe Abfragen: „Umdenkendu musst!“ (Facebook, 2012)
- 15. #WISSENTEILEN GraphQL Idee: • BeliebigeAbfragen via Objekt-Graph auf dem ich navigieren kann. • Lieferung des Abfrage-Results in einem einzigen Round-Trip. Komplexe Abfragen: „Umdenken du musst!“
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- 19. #WISSENTEILEN Was zeichnet GraphQLaus? • hierarchicial • product centric • strongly typed & instrospective • client specific queries • application-layer protokol GraphQL Charakteristika
- 20. #WISSENTEILEN Fragen, was duwillst, du musst!
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- 22. #WISSENTEILEN Komplexe Abfragen mitGraphQL Wie alt ist Luke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem “Spruch“ wurden die Filme eröffnet in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Schiffe auf denen er gefahren ist?
- 23. #WISSENTEILEN { person(name:„Luke“) { haircolor, age films { name, openiningCrawl } starships{ name, price } } } Komplexe Abfragen mit GraphQL Wie alt ist Luke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem “Spruch“ wurden die Filme eröffnet in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Schiffe auf denen er gefahren ist?
- 24. #WISSENTEILEN { person(name:„Luke“) { haircolor, age films { name, openiningCrawl } starships{ name, price } } } Komplexe Abfragen mit GraphQL Wie alt ist Luke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem “Spruch“ wurden die Filme eröffnet in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Schiffe auf denen er gefahren ist?
- 25. #WISSENTEILEN { person(name:„Luke“) { haircolor, age films { name, openiningCrawl } starships{ name, price } } } Komplexe Abfragen mit GraphQL Wie alt ist Luke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem “Spruch“ wurden die Filme eröffnet in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Schiffe auf denen er gefahren ist?
- 26. #WISSENTEILEN { person(name:„Luke“) { haircolor, age films { name, openiningCrawl } starships{ name, price } } } Komplexe Abfragen mit GraphQL Wie alt ist Luke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem “Spruch“ wurden die Filme eröffnet in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Schiffe auf denen er gefahren ist?
- 27. #WISSENTEILEN { person(name:„Luke“) { haircolor, age films { name, openiningCrawl } starships{ name, price } } } Komplexe Abfragen mit GraphQL Wie alt ist Luke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem “Spruch“ wurden die Filme eröffnet in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Schiffe auf denen er gefahren ist?
- 28. #WISSENTEILEN { person(name:„Luke“) { haircolor, age films { name, openiningCrawl } starships{ name, price } } } Komplexe Abfragen mit GraphQL Wie alt ist Luke und welche Haarfarbe hat er? Mit welchem “Spruch“ wurden die Filme eröffnet in denen er mitgespielt hat? Und wie teuer waren überhaupt die Schiffe auf denen er gefahren ist?
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- 31. #WISSENTEILEN Woher weiß dasBackend was ich will? • API Schema als gemeinsame Basis • Query als Anfrage vom Client • Step 1: parse (Query into an abstract syntax tree)* • Step 2: validate (against Schema)** • Step 3: execute (Resolve Functions) GraphQL und das Backend (*syntaktisch korrekt , **semantisch korrekt)
- 32. #WISSENTEILEN // A verysimple GraphQL schema example type Character { name: String! // non nullable appearsIn: [Episode]! // array of ..., non nullable } type Starship { id: ID! // unique ID name: String! length(unit: LengthUnit = METER): Float // parameter } GraphQL und das Backend
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- 35. #WISSENTEILEN Der GraphQL Server •Query Parser • Data Fetcher • Data Aggregator • Chaching von Result-Graphs • Aktualisierung von Result-Graphs GraphQL und das Backend
- 36. #WISSENTEILEN Muss ich dasalles selber bauen? • Nein! Es gibt ... • Clients, Server, DB, Libraries, Tools ... für Java, JavaScript, Python, Ruby, PHP, C/C++, GO, Scala, .Net, SQL, ... > http://graphql.org > https://github.com/chentsulin/awesome-graphql GraphQL und das Backend
- 37. #WISSENTEILEN Cool, ist daswirklich alles so einfach? • relative neue Technologie (im Fluss) • Chaching? • Dupletten? • Information Hiding? • Versionierung? (vs. deprecated) GraphQL und Ich
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- 39. Kontakt LARS RÖWEKAMP CIO NEWTECHNOLOGIES lars.roewekamp@openknowledge.de +49 (0)441 4082 – 101 @mobileLarson @_openknowledge OFFENKUNDIGGUT #WISSENTEILEN
- 40. Bildnachweise #02: © skynesher– istockphoto.com #12: © jpgfactory – istockphoto.com All other pictures inside this presentation orginate from pixabay.com. #WISSENTEILEN