SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
Python, Plone und Zope in der  Luft- und Raumfahrtforschung 8. DZUG-Tagung (04.-05.06.2007, PIK, Potsdam) Andreas Schreiber < [email_address] > Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Köln-Porz http://www.dlr.de/sc/verteiltesysteme
[object Object],[object Object]
Zahlen zum DLR ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],   Köln - Porz    Lampoldshausen    Stuttgart    Oberpfaffenhofen Braunschweig       Göttingen Berlin- -   Adlershof    Bonn Trauen      Hamburg    Neustrelitz Weilheim    Berlin- Charlottenburg      Sankt Augustin    Darmstadt Bremen   
Software-Entwicklungen in Luft- und Raumfahrt Klassifizierung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Einsatzfelder von Python ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Warum Python in der Luft- und Raumfahrt? Zielgruppe: Ingenieure, Physiker, Mathematiker ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],“ Python has the cleanest, most-scientist- or engineer friendly syntax and semantics.”   (Paul F. Dubois. Ten good practices in scientific programming. Comp. In Sci. Eng., Jan/Feb 1999, pp.7-11)
Beispiele für Einsatz von Python, Plone und Zope Virtual Lab Steuerung großer Simulationen Projekt- Webseite
Virtual Lab Web-basiertes Repository für wissenschaftliche Codes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Virtual Lab (2) Technologie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Virtual Lab (3) Integration von Codes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ID(na= 'Lambda' , pe= '_NF and _Lambda_use' , ty= 'FloatType' , de= '0.5' , ce= 'Lambda > 0.0' , un= 'mu_m' , an= 'Input wavelength' ),
Virtual Lab (4) Beispiel: Streuungsberechnung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Virtual Lab (5) Bsp.: Parametersatz für Streuung eines Wassertropfens
Virtual Lab (6) Bsp.: Output der Berechnung
Virtual Lab (7) Bsp.: Einfache Visualisierung der Ergebnisse
Beispiele für Einsatz von Python, Plone und Zope Steuerung großer Simulationen Virtual Lab Projekt- Webseite
Steuerung von  großen  Simulationen  Einführung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Komplexe Workflows Beispiele aus der Praxis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Orbit Model Atmosphere Model Instrument Model Downlink Model L0 Processor L1b Processor L2 Processor L2 Processor Satellitendaten- Prozessing PCrash PCrash PCrash Script DesParO Permas PView PView PView Medina SFE Concept Nasbif Pammed Kopf positionierung DesParO GUI Parameter ASCII File mit Ergebnissen 1 2 n Struktur-Optimierung Geometry Definition Main Analysis Subroutine Structures Aerodynamics Stability &  Control Propulsion Induced Drag Friction Drag Wave Drag Field  Perf . Weights Wing  Weight Noise Flight  Perf . Fuel Volume Objective Function & Constraints Optimizer (DOT) Design Variables Balance SFC Engine  Weight Engine/Aero  Drag Geometry Definition Geometry Definition Main Analysis Subroutine Structures Structures Aerodynamics Stability &  Control Stability &  Control Propulsion Propulsion Induced Drag Friction Drag Wave Drag Field  Perf . . Weights Weights Wing  Weight Noise Noise Flight  Perf . Flight  Perf . Fuel Volume Fuel Volume Objective Function & Constraints Objective Function & Constraints Optimizer (DOT) Design Variables Balance Balance SFC Engine  Weight Engine/Aero  Drag Engine/Aero   Drag Flugzeug-Design
Integrations- uns Simulationsumgebung System zur Steuerung komplexer Simulationen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Beispiel: Gekoppelte Simulation in der Luftfahrt Flugmanöverberechnung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Kopplungs-Steuerung als Python-Skript
Ergebnis der Rechnungen Strömung
Scripting in Applikationen Einbettung von Python-Interpretern ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Scripting in Applikationen Abstraktion der (komplexen) Framework-Architektur Applikation Framework /  Plattform Kenntnis der Architektur notwendig  Extension-API Versteckt Komplexität vor dem Benutzer Benutzer-Skripte Architektur- unabhängig Erweiterung
Beispiele für Einsatz von Python, Plone und Zope Virtual Lab Steuerung großer Simulationen Projekt- Webseite
Projekt-Webseiten Nutzung von Plone als CMS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Einsatz von Plone Vorteile   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Plone-Beispiel-Seite AeroGrid-Projektseite ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Turbinensimulation in AeroGrid Simulation -> Entwurf -> Einsatz (Bilder: © DLR bzw. MTU Aero Engines)
AeroGrid-Seite Informationen mit Querverweisen ,[object Object]
Schlussbemerkungen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ganz am Ende… Hinweise ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Python, Plone und Zope in der Luft- und Raumfahrtforschung

B3 Lotus Expeditor Und Composite Applications
B3 Lotus Expeditor Und Composite ApplicationsB3 Lotus Expeditor Und Composite Applications
B3 Lotus Expeditor Und Composite Applications
Andreas Schulte
 
Templates, Code & Tools
Templates, Code & ToolsTemplates, Code & Tools
Templates, Code & Tools
Ulrich Krause
 
Top 10 Internet Trends 2001
Top 10 Internet Trends 2001Top 10 Internet Trends 2001
Top 10 Internet Trends 2001
Jürg Stuker
 
Apache Kafka
Apache KafkaApache Kafka
Apache Kafka
gedoplan
 
Apache Solr Revisited 2015
Apache Solr Revisited 2015Apache Solr Revisited 2015
Apache Solr Revisited 2015
Olivier Dobberkau
 
Abläufe mit PHP und Phing automatisieren
Abläufe mit PHP und Phing automatisierenAbläufe mit PHP und Phing automatisieren
Abläufe mit PHP und Phing automatisieren
Christian Münch
 
Azure Notebooks
Azure NotebooksAzure Notebooks
Azure Notebooks
TEitelberg
 
Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...
Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...
Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...
Gregor Biswanger
 
Top 10 Internet Trends 2005
Top 10 Internet Trends 2005Top 10 Internet Trends 2005
Top 10 Internet Trends 2005
Jürg Stuker
 
Apache Solr und TYPO3 @ Frankfurt PHP usergroup 2011-01
Apache Solr und TYPO3 @  Frankfurt PHP usergroup 2011-01Apache Solr und TYPO3 @  Frankfurt PHP usergroup 2011-01
Apache Solr und TYPO3 @ Frankfurt PHP usergroup 2011-01
Ingo Renner
 
Technologieraum übergreifende Programmierung
Technologieraum übergreifende ProgrammierungTechnologieraum übergreifende Programmierung
Technologieraum übergreifende Programmierung
Falk Hartmann
 
Gewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge Unternehmen
Gewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge UnternehmenGewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge Unternehmen
Gewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge Unternehmen
Bjoern Reinhold
 
TDD für Testmuffel
TDD für TestmuffelTDD für Testmuffel
TDD für Testmuffel
Hendrik Lösch
 
AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...
AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...
AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...
Amazon Web Services
 
Metaprogrammierung und Reflection
Metaprogrammierung und ReflectionMetaprogrammierung und Reflection
Metaprogrammierung und ReflectionStefan Marr
 
C++ kompakt
C++ kompaktC++ kompakt
Back to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel Onkopedia
Back to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel OnkopediaBack to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel Onkopedia
Back to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel Onkopedia
Andreas Jung
 
Make Developers Fly: Principles for Platform Engineering
Make Developers Fly: Principles for Platform EngineeringMake Developers Fly: Principles for Platform Engineering
Make Developers Fly: Principles for Platform Engineering
QAware GmbH
 
Architekturen für .NET Core-Anwendungen
Architekturen für .NET Core-AnwendungenArchitekturen für .NET Core-Anwendungen
Architekturen für .NET Core-Anwendungen
Robin Sedlaczek
 
[DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010
 [DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010 [DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010
[DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
 

Ähnlich wie Python, Plone und Zope in der Luft- und Raumfahrtforschung (20)

B3 Lotus Expeditor Und Composite Applications
B3 Lotus Expeditor Und Composite ApplicationsB3 Lotus Expeditor Und Composite Applications
B3 Lotus Expeditor Und Composite Applications
 
Templates, Code & Tools
Templates, Code & ToolsTemplates, Code & Tools
Templates, Code & Tools
 
Top 10 Internet Trends 2001
Top 10 Internet Trends 2001Top 10 Internet Trends 2001
Top 10 Internet Trends 2001
 
Apache Kafka
Apache KafkaApache Kafka
Apache Kafka
 
Apache Solr Revisited 2015
Apache Solr Revisited 2015Apache Solr Revisited 2015
Apache Solr Revisited 2015
 
Abläufe mit PHP und Phing automatisieren
Abläufe mit PHP und Phing automatisierenAbläufe mit PHP und Phing automatisieren
Abläufe mit PHP und Phing automatisieren
 
Azure Notebooks
Azure NotebooksAzure Notebooks
Azure Notebooks
 
Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...
Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...
Kuck mal, Node.js! Einstieg für .NET Entwickler mit Visual Studio Code und Ty...
 
Top 10 Internet Trends 2005
Top 10 Internet Trends 2005Top 10 Internet Trends 2005
Top 10 Internet Trends 2005
 
Apache Solr und TYPO3 @ Frankfurt PHP usergroup 2011-01
Apache Solr und TYPO3 @  Frankfurt PHP usergroup 2011-01Apache Solr und TYPO3 @  Frankfurt PHP usergroup 2011-01
Apache Solr und TYPO3 @ Frankfurt PHP usergroup 2011-01
 
Technologieraum übergreifende Programmierung
Technologieraum übergreifende ProgrammierungTechnologieraum übergreifende Programmierung
Technologieraum übergreifende Programmierung
 
Gewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge Unternehmen
Gewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge UnternehmenGewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge Unternehmen
Gewinnung von OPEN SOURCE Techniken für junge Unternehmen
 
TDD für Testmuffel
TDD für TestmuffelTDD für Testmuffel
TDD für Testmuffel
 
AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...
AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...
AWS Initiate Berlin - Maschinelles Lernen - Chancen, Werkzeuge und Beispiel-A...
 
Metaprogrammierung und Reflection
Metaprogrammierung und ReflectionMetaprogrammierung und Reflection
Metaprogrammierung und Reflection
 
C++ kompakt
C++ kompaktC++ kompakt
C++ kompakt
 
Back to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel Onkopedia
Back to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel OnkopediaBack to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel Onkopedia
Back to the future - Plone 5.2 und Python 3 Migration am Beispiel Onkopedia
 
Make Developers Fly: Principles for Platform Engineering
Make Developers Fly: Principles for Platform EngineeringMake Developers Fly: Principles for Platform Engineering
Make Developers Fly: Principles for Platform Engineering
 
Architekturen für .NET Core-Anwendungen
Architekturen für .NET Core-AnwendungenArchitekturen für .NET Core-Anwendungen
Architekturen für .NET Core-Anwendungen
 
[DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010
 [DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010 [DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010
[DE] Glossar zu Dokumenten-Technologien | PROJECT CONSULT | Hamburg 2010
 

Mehr von Andreas Schreiber

Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...
Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...
Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...
Andreas Schreiber
 
Visualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented Reality
Visualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented RealityVisualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented Reality
Visualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented Reality
Andreas Schreiber
 
Provenance as a building block for an open science infrastructure
Provenance as a building block for an open science infrastructureProvenance as a building block for an open science infrastructure
Provenance as a building block for an open science infrastructure
Andreas Schreiber
 
Raising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace Center
Raising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace CenterRaising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace Center
Raising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace Center
Andreas Schreiber
 
Open Source Licensing for Rocket Scientists
Open Source Licensing for Rocket ScientistsOpen Source Licensing for Rocket Scientists
Open Source Licensing for Rocket Scientists
Andreas Schreiber
 
Interactive Visualization of Software Components with Virtual Reality Headsets
Interactive Visualization of Software Components with Virtual Reality HeadsetsInteractive Visualization of Software Components with Virtual Reality Headsets
Interactive Visualization of Software Components with Virtual Reality Headsets
Andreas Schreiber
 
Provenance for Reproducible Data Science
Provenance for Reproducible Data ScienceProvenance for Reproducible Data Science
Provenance for Reproducible Data Science
Andreas Schreiber
 
Visualizing Provenance using Comics
Visualizing Provenance using ComicsVisualizing Provenance using Comics
Visualizing Provenance using Comics
Andreas Schreiber
 
Quantified Self Comics
Quantified Self ComicsQuantified Self Comics
Quantified Self Comics
Andreas Schreiber
 
Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen
Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-VerletzungenNachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen
Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen
Andreas Schreiber
 
Reproducible Science with Python
Reproducible Science with PythonReproducible Science with Python
Reproducible Science with Python
Andreas Schreiber
 
Python at Warp Speed
Python at Warp SpeedPython at Warp Speed
Python at Warp Speed
Andreas Schreiber
 
A Provenance Model for Quantified Self Data
A Provenance Model for Quantified Self DataA Provenance Model for Quantified Self Data
A Provenance Model for Quantified Self Data
Andreas Schreiber
 
Open Source im DLR
Open Source im DLROpen Source im DLR
Open Source im DLR
Andreas Schreiber
 
Tracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The Rest
Tracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The RestTracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The Rest
Tracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The Rest
Andreas Schreiber
 
High Throughput Processing of Space Debris Data
High Throughput Processing of Space Debris DataHigh Throughput Processing of Space Debris Data
High Throughput Processing of Space Debris Data
Andreas Schreiber
 
Bericht von der QS15 Conference & Exposition
Bericht von der QS15 Conference & ExpositionBericht von der QS15 Conference & Exposition
Bericht von der QS15 Conference & Exposition
Andreas Schreiber
 
Telemedizin: Gesundheit, messbar für jedermann
Telemedizin: Gesundheit, messbar für jedermannTelemedizin: Gesundheit, messbar für jedermann
Telemedizin: Gesundheit, messbar für jedermann
Andreas Schreiber
 
Big Python
Big PythonBig Python
Big Python
Andreas Schreiber
 
Quantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-Sensoren
Quantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-SensorenQuantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-Sensoren
Quantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-Sensoren
Andreas Schreiber
 

Mehr von Andreas Schreiber (20)

Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...
Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...
Provenance-based Security Audits and its Application to COVID-19 Contact Trac...
 
Visualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented Reality
Visualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented RealityVisualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented Reality
Visualization of Software Architectures in Virtual Reality and Augmented Reality
 
Provenance as a building block for an open science infrastructure
Provenance as a building block for an open science infrastructureProvenance as a building block for an open science infrastructure
Provenance as a building block for an open science infrastructure
 
Raising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace Center
Raising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace CenterRaising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace Center
Raising Awareness about Open Source Licensing at the German Aerospace Center
 
Open Source Licensing for Rocket Scientists
Open Source Licensing for Rocket ScientistsOpen Source Licensing for Rocket Scientists
Open Source Licensing for Rocket Scientists
 
Interactive Visualization of Software Components with Virtual Reality Headsets
Interactive Visualization of Software Components with Virtual Reality HeadsetsInteractive Visualization of Software Components with Virtual Reality Headsets
Interactive Visualization of Software Components with Virtual Reality Headsets
 
Provenance for Reproducible Data Science
Provenance for Reproducible Data ScienceProvenance for Reproducible Data Science
Provenance for Reproducible Data Science
 
Visualizing Provenance using Comics
Visualizing Provenance using ComicsVisualizing Provenance using Comics
Visualizing Provenance using Comics
 
Quantified Self Comics
Quantified Self ComicsQuantified Self Comics
Quantified Self Comics
 
Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen
Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-VerletzungenNachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen
Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen
 
Reproducible Science with Python
Reproducible Science with PythonReproducible Science with Python
Reproducible Science with Python
 
Python at Warp Speed
Python at Warp SpeedPython at Warp Speed
Python at Warp Speed
 
A Provenance Model for Quantified Self Data
A Provenance Model for Quantified Self DataA Provenance Model for Quantified Self Data
A Provenance Model for Quantified Self Data
 
Open Source im DLR
Open Source im DLROpen Source im DLR
Open Source im DLR
 
Tracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The Rest
Tracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The RestTracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The Rest
Tracking after Stroke: Doctors, Dogs and All The Rest
 
High Throughput Processing of Space Debris Data
High Throughput Processing of Space Debris DataHigh Throughput Processing of Space Debris Data
High Throughput Processing of Space Debris Data
 
Bericht von der QS15 Conference & Exposition
Bericht von der QS15 Conference & ExpositionBericht von der QS15 Conference & Exposition
Bericht von der QS15 Conference & Exposition
 
Telemedizin: Gesundheit, messbar für jedermann
Telemedizin: Gesundheit, messbar für jedermannTelemedizin: Gesundheit, messbar für jedermann
Telemedizin: Gesundheit, messbar für jedermann
 
Big Python
Big PythonBig Python
Big Python
 
Quantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-Sensoren
Quantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-SensorenQuantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-Sensoren
Quantified Self mit Wearable Devices und Smartphone-Sensoren
 

Python, Plone und Zope in der Luft- und Raumfahrtforschung

  • 1. Python, Plone und Zope in der Luft- und Raumfahrtforschung 8. DZUG-Tagung (04.-05.06.2007, PIK, Potsdam) Andreas Schreiber < [email_address] > Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Köln-Porz http://www.dlr.de/sc/verteiltesysteme
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Beispiele für Einsatz von Python, Plone und Zope Virtual Lab Steuerung großer Simulationen Projekt- Webseite
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12. Virtual Lab (5) Bsp.: Parametersatz für Streuung eines Wassertropfens
  • 13. Virtual Lab (6) Bsp.: Output der Berechnung
  • 14. Virtual Lab (7) Bsp.: Einfache Visualisierung der Ergebnisse
  • 15. Beispiele für Einsatz von Python, Plone und Zope Steuerung großer Simulationen Virtual Lab Projekt- Webseite
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 22.
  • 23. Scripting in Applikationen Abstraktion der (komplexen) Framework-Architektur Applikation Framework / Plattform Kenntnis der Architektur notwendig Extension-API Versteckt Komplexität vor dem Benutzer Benutzer-Skripte Architektur- unabhängig Erweiterung
  • 24. Beispiele für Einsatz von Python, Plone und Zope Virtual Lab Steuerung großer Simulationen Projekt- Webseite
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28. Turbinensimulation in AeroGrid Simulation -> Entwurf -> Einsatz (Bilder: © DLR bzw. MTU Aero Engines)
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.