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Open Government Data im Meldewesen
Das Dokument analysiert die Situation und Grundlagen von Open Data im Meldewesen, betont die Notwendigkeit, öffentliche Daten für die Allgemeinheit frei zugänglich zu machen, und dokumentiert die aktuelle Datenqualität in 20 Städten. Es wird ein 5-Sterne-Modell für Open Government Data vorgestellt, das die Veröffentlichung und Verlinkung von Daten optimiert. Herausforderungen wie geringe Datenqualität, Verzögerungen bei der Bereitstellung und der Umgang mit personenbezogenen Informationen werden angesprochen.
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- 1. Eine Analyse über OpenData im Meldewesen Grundlagen, Situation und Herangehen Bernhard Krabina Klaudia Zurth Zentrum für Verwaltungsforschung Abteilungsleiterin Einwohnerwesen Stefan Göthe
- 4. "Wir senden heuteein deutliches Signal an alle öffentlichen Ver- waltungen. … Geben Sie Ihre Daten jetzt frei.“ - Neelie Kroes -
- 5. Personensuche Exportfunktion 09.12.2009 Stefan Göthe
- 6.
- 7. Grundlagen „ Open Government Data OffeneVerwaltungsdaten sind jene Datenbestände des öffentlichen Sektors, die von Staat und Verwaltung im Interesse der Allgemeinheit ohne jedwede Einschränkung zur freien Nutzung, zur Weiterverbreitung und zur freien Weiterverwendung Quelle: Eigene Darstellung 09.12.2009 frei zugänglich gemacht werden. Stefan Göthe „ - von Lucke
- 8. Grundlagen Open Data im Meldewesengibt es bereits!? Quelle: Eigene Darstellung 09.12.2009 Stefan Göthe
- 9. 5- Sterne-Modell vonBerners-Lee * Daten im Web publizieren ** Maschinen lesbares Format bereitstellen *** Offene Standards verwenden(z.B.: CSV statt XLS) **** Dingen / Daten eine URI geben / RDF verwenden ***** Daten mit anderen Daten verlinken (Linked Data)
- 10.
- 11.
- 15. Geringe Daten-Qualität strukturiert, maschinenlesbar xls, csv 35% 65% nicht lesbar Pdf, html
- 16. Verzögerung bei 80% zeitnah 20% 80% verspätet
- 17. Wenig offene Daten OpenData 10 Berlin 6 Bremen 6 ∅ 3 Bielefeld 2 Mannheim 2
- 18.
- 19. Grundlagen … mehr als nur Einwohnerdaten Quelle: Eigene Darstellung 09.12.2009 Stefan Göthe
- 20.
- 21.
- 22. jetzt □ später□ http://www.kdz.eu/de/open-government-vorgehensmodell
- 23.
- 24. Geheimhaltung Personenbezug Unternehmensbezug Urheberrecht Nutzen Kosten Inhaltliche Datenqualität Technische Verfügbarkeit Synergien OGD-Prinzipien
- 25. Personenbezug 0 Personenbezogene Daten 1 Nicht anonymisierbare Daten 2 Nicht anonymisierbare Daten (Zustimmung einholbar) 3 Zustimmung zur Veröffentlichung 4 Anonymisierbare Daten 5 Kein Rückschluss auf Personen
- 26. Beispiel e-ID-Funktion Geheimhaltung Personenbezug Unternehmensbezug Urheberrecht Nutzen Kosten Inhaltliche Datenqualität Technische Verfügbarkeit Synergien OGD-Prinzipien
- 27. Monitoring Ergebnis 50 43 42 Max eID Meldeauskunft
- 30.
- 35. Vielen Dank fürIhre Aufmerksamkeit! Bernhard Krabina Klaudia Zurth Zentrum für Verwaltungsforschung Abteilungsleiterin Einwohnerwesen Stefan Göthe