Beim ersten Data Swipe sprachen wir über 5 Do's and Don'ts der Datensammlung. * Die wertvollsten Daten sind entanonymisiert * Datenmodell ist Chefsache * Implizite Daten vor Expliziten Daten * Je komplexer die Algorithmik desto grösser der Datenhunger * Textdaten sind schwierig zu analysieren aber es lohnt sich

1. data-swipe.ch | #DataSwipe
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2. Wir sprechen über Daten,
Algorithmen und deren
Möglichkeiten für
Unternehmen.
kompakt | verständlich | nützlich

3. Kevin Kuhn
Managing Partner
Jaywalker Digital
@Kevin_Kuhn

4. 10’ Hallo & Willkommen
20’ Data Swipe
20’ Fragen & Diskussion
Apéro & Networking !

5. Do’s und Don’ts beim
Datensammeln

6. Die wertvollsten Daten sind
entanonymisiert
#1

7. Erklären Sie das Datenmodell
zur Chefsache
#2

9. Explizite Daten sind nur
schwer erhältlich & meist
nicht aktuell
#3

10. Je komplexer die
Algorithmik desto grösser
der Datenhunger
#4

11. Textdaten sind schwierig zu
analysieren aber es lohnt
sich
#5

12. Feedack & Inputs

13. Nächster Data Swipe
6. Juli 2017
Prof. Dr. Marc Pouly
http://data-swipe.ch/#schedule

14. Was ist Deep Learning?
(level: medium)
A Crash Course on Data Clustering
(level: easy)
Warenkorbanalyse
(level: easy)
Recommender Systeme
wie funktioniert der Amazon Algorithmus? (level: medium)
Generative Adversarial Networks
der nächste Trend in Machine Learning? (level: advanced)

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