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22.10.2013

Segment Madness
Marie Adams

Definition: was sind Segmente?
Nutzen & Vorteile: was bringt’s?
Anwendung: wie wi...
22.10.2013

Definition in der Webanalyse
Eine Gruppe von Usern, die anhand bestimmter
Kriterien identifiziert wird

Möglic...
22.10.2013

„Insights arrive faster with segmentation.“

Wie wird’s gemacht?
Standard Berichte können segmentiert werden
...
22.10.2013

Vordefinierte Segmente

Bis zu vier Segmente gleichzeitig anwendbar

Vordefinierte Segmente

Aufschlüsselung...
22.10.2013

Woher kommen User die überdurchschnittlich
hohen Umsatz generieren?
•

Ø Umsatz: 117,45€

Newsletter-Kampagne ...
22.10.2013

Userverhalten
Unterscheiden sich
männliche und
weibliche User
voneinander?

Segmentierung nach Geschlecht

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22.10.2013

Userverhalten

Höheres Engagement der männlichen User

Auswertung der Segmente im Detail
Unterschiedliche
Präf...
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Sequenzen

User Sequenzen
Schritt 1: Produktdetailseite angesehen
 kauft dieses Produkt nicht
Schritt 2: Prod...
22.10.2013

Vorteile von Sequenzen
• Abfolge von bis zu 10 verschiedenen
Bedingungen
• der nächste Schritt kann unmittelba...
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Filter vs. Segmente
Erweiterte Segmentierung
• Datenänderung auf User- oder
Sessionebene
• Vergleich von versc...
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Google Analytics Konferenz 2013: Marie Adams, e-dialog: Segment Madness

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Veröffentlicht am

Die 3. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand vom 7. bis 9. Oktober 2013 im Schloß Schönbrunn in Wien statt.

International renommierte Webanalyse-Experten präsentierten an drei Tagen aktuelle Themen rund um Google Analytics.

Alle weiteren Veranstaltungen, e-Books und Informationen rund um Webanalyse, Conversion-Optimierung und Search sind auf http://www.e-dialog.at zu finden.

Veröffentlicht in: Marketing
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Google Analytics Konferenz 2013: Marie Adams, e-dialog: Segment Madness

  1. 1. 22.10.2013 Segment Madness Marie Adams Definition: was sind Segmente? Nutzen & Vorteile: was bringt’s? Anwendung: wie wird’s gemacht? Beispiel aus der Praxis 1
  2. 2. 22.10.2013 Definition in der Webanalyse Eine Gruppe von Usern, die anhand bestimmter Kriterien identifiziert wird Mögliche Segmente: Newsletter Kunden Neukunden Premium Kunden Was bringt’s? Vergleich von unterschiedlichen Usergruppen Verbesserung der Kampagnen Optimierung der Usererfahrung 2
  3. 3. 22.10.2013 „Insights arrive faster with segmentation.“ Wie wird’s gemacht? Standard Berichte können segmentiert werden Vordefinierte vs. Benutzerdefinierte Segmente 3
  4. 4. 22.10.2013 Vordefinierte Segmente Bis zu vier Segmente gleichzeitig anwendbar Vordefinierte Segmente Aufschlüsselung aller Dimensionen und Metriken nach Segmenten 4
  5. 5. 22.10.2013 Woher kommen User die überdurchschnittlich hohen Umsatz generieren? • Ø Umsatz: 117,45€ Newsletter-Kampagne ist zielführend 5
  6. 6. 22.10.2013 Userverhalten Unterscheiden sich männliche und weibliche User voneinander? Segmentierung nach Geschlecht 6
  7. 7. 22.10.2013 Userverhalten Höheres Engagement der männlichen User Auswertung der Segmente im Detail Unterschiedliche Präferenzen im Content Kategoriesuche Outgoing Links Play (Videos) 7
  8. 8. 22.10.2013 Sequenzen User Sequenzen Schritt 1: Produktdetailseite angesehen  kauft dieses Produkt nicht Schritt 2: Produkt wird in den Warenkorb gelegt  kauft wieder nicht Schritt 3: Kauf des Produkts  „Customer Journey Segmentierung“ 8
  9. 9. 22.10.2013 Vorteile von Sequenzen • Abfolge von bis zu 10 verschiedenen Bedingungen • der nächste Schritt kann unmittelbar nach dem Ersten erfolgen oder zu einem späteren Zeitpunkt • entweder für Session oder User erstellt gültig Filter vs. Segmente Profile mit Filtern • dauerhafte Veränderung von Daten • Vergabe von eingeschränktem Zugriff zu einzelnen Website-Bereichen • keine Anwendung auf historische Daten 9
  10. 10. 22.10.2013 Filter vs. Segmente Erweiterte Segmentierung • Datenänderung auf User- oder Sessionebene • Vergleich von verschiedenen Segmenten • Segmente gelten im gesamten Analytics-Konto • anwendbar auf historische Daten Fazit Segmentierung liefert die Basis für strategische Marketingentscheidung ! … bei der Umsetzung helfen wir gerne! 10

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