Splunk Webinar: Maschinendaten anreichern mit Informationen
Real-Time Text Analytics at Predictive Analytics World berlin 2014
1. Real-Time Text Analytics
www.baaderbank.de
Real-Time Text Analytics
Erkennung marktbewegender Ereignisse und Stimmungen in
Finanznachrichten sowie Vorhersage von Kursinstabilitäten
2. Warum uns Finanznachrichten beschäftigen
Große Welle vor Kanagawa,
Farbholzschnitt von Hokusai,
1830
Real-time Text Analytics 2 • November, 05 2014
3. Den Mensch befreien
720.000 Finanzinstrumente,
(~5K Aktien, ~8K Renten, ~4K Fonds)
pro Tag direkt Nachrichten pro Tag
Finanzmarktrelevant
ca. 25.000 Nachrichten
~120 Händler
500.000
Täglich
neue Quellen
(Blogs, Social Media, Feeds, …)
Real-time Text Analytics 3 • November, 05 2014
4. Das Chaos ordnen
Nachrichten de-duplizieren
Zusammenhänge erkennen
Sentiment Analyse
Nur relevante Nachrichten zustelle
Bei Auffälligkeiten STOP
Real-time Text Analytics 4 • November, 05 2014
5. Die Baader Bank Gruppe –
Kapitalmarktspezialist mit breitem Leistungsspektrum
Baader Bank Gruppe
Geschäftsbereiche Tochtergesellschaften
Investment Banking
Durchführung von mehr als 125 Kapitalmarkttransaktionen
durch das Baader Team sowie Nr. 2 ECM League Table
Deutschland 2014 YTD*
ca. 150 Mitarbeiter
Equity Research
Strategie- und Unternehmensanalysen
Zielabdeckung von über 220 Unternehmen aus der
DACH-Region
Sales & Trading
Aktien, Fonds, ETPs, Futures & Options
Langjährige vertrauensvolle Beziehungen zu
institutionellen Investoren
Capital Markets
Eigenkapital- und Fremdkapitalfinanzierung sowie
Finanzierungsberatung
Fokus auf bilanzunabhängige Finanzierungslösungen
Investment Management
Finanzportfoliodienstleistungen
Konto- / Depotführung
Market Making
Führender Market Maker mit über 720.000 Orderbüchern an
deutschen Börsen
ca. 140 Mitarbeiter
Börslicher und außerbörslicher Handel
Aktien
Renten
Fonds
ETPs
Verbriefte Derivate
* Nach Anzahl der Transaktionen, Stand 18.09.2014
Helvea SA 100 %
Baader & Heins
Capital Management AG 75 %
Skalis Asset Management AG 100 %
Conservative Concept
Portfolio Management AG 66 %
Ophirum ETP GmbH 50 %
Gulf Baader
Capital Markets, Oman 30 %
Clueda AG 18 %
Real-time Text Analytics 5
• November, 05 2014
9. User-Centric Decision Making
Clueda AG
9
See
Concepts, relations and
events as they happen
in multiple information sources
Understand
Trends, mood and relationships
using semantics and systems
biology approaches
Answer
Questions that only specialists
could answer before
Data
Information
Knowledge
Real-time
engine
11. Real-Time Semantic Analysis
… big launch celebrations at hardware stores with
Galaxy Tab III were canceled. Apple sues Samsung in
Australia. Following earlier legal disputes …
ACTING COMPANY NEGATIVE RELATION RECEIVING COMPANY
Apple sues Samsung
Clueda AG
11
in Australia
LOCATION OF RELATION
• Understands textual information and relations
• Generates a semantic knowledge network
• Identifies market moving news in real-time
legal action Samsung
Apple
Microsoft
Sony
Nokia
Motorola
Sharp
China
Foxconn
Rare Earths
12. Systemic Interrelations / Systemic Mood
Clueda AG
12
Samsung
Microsoft
Nokia
Sharp
China
Foxconn
Rare Earths
Sony
Apple
Motorola
legal action
• Sentiment influences with systems biological
methods
• Mood propagation in networks
• Identification of indirect mood drivers
14. Example: How to identify a market moving event ?
Clueda AG
14
Airbus criticized that Boeing signed the 60 million dollar deal
today with the American government.
16. Which Events are Market Moving ?
Clueda AG
16
t0 t1
Price
Time
open
low
close = high
News Release
market
move
move caused
by news
measurement
error
17. Semantic Analysis of 2008 News Corpus
Extraction of company-related events
Clueda AG
17
Number
of news
Meaningful
news events
Threshold
market move
Optimal
threshold
Event Type 2
Event Type 1
Clustering
Stock prices for all companies
18. Market Moving Event Types
Clueda AG
18
Dividend Change
7%
Quarterly Results
Broker Rating
21%
23%
Other Events
49%
20. Clueda.Engine Architecture
Clueda AG
20
Data
- Live Streams
- Blogs
- Tweets
Engine
- Semantic & Sentiment Processing
- Real-time Engine
- Event Detection
User Experience
- Responsive web applications
- Data API
Data
Information
Knowledge
Real-time
engine
21. Kontakt
Peter Blenninger
Baader Bank Aktiengesellschaft
Weihenstephaner Str. 4
85716 Unterschleißheim, Deutschland
Telefon: +49-89-5150-1580
E-Mail: peter.blenninger@baaderbank.de
Dr. Benedikt Wachinger
Clueda AG
Elsenheimerstr. 59
80687 München, Deutschland
E-Mail: b.wachinger@clueda.com
Software Development / Data & 21 Analytics • 7. November 2014
Hinweis der Redaktion
Stabilitätsanalyseverfahren für Systemic Mood
Keine Berücksichtigung von Kursdaten
Nur Systemic Mood Daten der Vergangenheit
Wichtig beim Score: man kann nicht direkt aus dem Mood-Verlauf rauslesen, wann das System kippt
Ab 1. mehr positive Nachrichten
Ab 3. nicht klar erkennbar, dass Stimmung abfällt, aber bei 3 bereits erkannt dass sich was ändert
Ab 2, könnte auch abstürzen, können aber keine genaue Aussage darüber treffen
Ab 4. hohes volumen negative & positive Nachrichten; allgemein große Instabilität des Systems