Beschreibung des Leistungsangebots der Lot Internet GmbH

1. Lot Internet GmbH
2017

2. INHALT
1 Unternehmen Lot Internet GmbH
2 Stärken von Lot-Internet
4 Zielgruppen & Nutzen
5 Leistungsschwerpunkte
6 IT Infrastruktur - Lot Internet
3 Mission: Nutzbarmachung von Big Data
7 Projektstruktur
8 Fallbeispiele für Predictive Analytics

3. Geschäftsmodell Dienstleister für die strukturierte und
automatisierte Bereitstellung von Web
BIG DATA
Gesellschaftsform GmbH
Gründung 2011
Firmensitz Berlin
Geschäftsführung Inhabergeführt
Mitarbeiter 6 Softwareentwickler, 2 IT Architekten,
2 Data Scientist, 1 IT-Projektmanager
Branchenschwerpunkt Automotiv und Immobilien
IT-Infrastruktur Data Center in Deutschland und
Niederlande
Technologie PostgreSQL, Serverfarmen, Python
Datenschutz Offizieller Status einer Auskunftei
UNTERNEHMENSPROFIL

4. STÄRKEN VON LOT-INTERNET
Exzellente Leistung dank neuester Technologie
§ Expertise im Hosting und Web-Entwicklung
§ Experten im Crawling von großen Web-Datenbeständen
§ Permanente Überwachung der Datenerhebung 24/7
Inhabergeführtes Unternehmen mit integriertem
Beratungsansatz
§ Erfahrung im Online Marketing, Sales und Analytics
§ Ein Ansprechpartner sowohl für Business als auch IT
Offizieller Status als „Auskunftei“ mit Anmeldung bei der
Datenschutzbehörde
Integrierter Lösungsanbieter für Online BIG DATA

5. AUSGANGSSITUATION
Relevante Daten über Händler, Anzeigen,
Produktinformationen, Marktpreise,
Bestandskunden, potentielle Kunden und
Wettbewerber sind im Internet frei
verfügbar
UMSETZUNG
Tägliche Erfassung und Aktualisierung aller
relevanten Online-Daten. Data-Clearing
und –Cleansing der Dateien. Umwandlung
in die gewünschten Tabellen- und
Datenformate. Automatisierter und
qualitätsgesicherter Datenexport
LÖSUNGSANSATZ
Durch die Extraktion von Online-Daten und
deren Bereinigung, Anreicherung und
Verknüpfung mit weiteren Datenquellen,
können umfassende Informationen aus
dem Internet in strukturierter Form
genutzt werden
HERAUSFORDERUNG
Aufgrund der großen Datenmenge, der
heterogenen Informationsstrukturen und
unterschiedlichen Web-Datenquellen ist
die automatisierte Nutzbarmachung von
Online-Informationen schwierig
MISSION: NUTZBARMACHUNG VON BIG DATA

6. ZIELGRUPPEN & NUTZEN
Strategische Wettbewerbs-
beobachtung, Definition der
Preisstrategie, Produkt-
positionierung, usw.
Online Wettbewerbs-
beobachtung, Lead-
generierung, Kündiger-
Prävention, Anreicherung
von CRM-Daten, Beobachtung
der Distributionskanäle
Sortimentsanalyse des
Wettbewerbs, Monitoring des
Kaufverhaltens der Kunden,
Pricing-Analytics
Kapazitätsplanung
durch Wettbewerbsdaten,
Transparenz des Wettbewerbs-
Produktsortiment
PRODUKT-
MANAGEMENT
EINKAUF &
PRODUKTION-
PLANUNG
TOP-
MANAGEMENT
MARKETING
& VERTRIEB

7. Leistungsschwerpunkte
Reporting & ANALYSE Visualisierung
Datenanreicherung
& - Verknüpfung
Erfassung
Daten-Speicherung Daten-Transfer
Web-Daten Suche
Monitoring
Datenqualität
Datenbereinigung &
Datenpflege

8. LEISTUNGSDATEN
Tagesaktuelles crawlen jeder
beliebigen Online-Datenquelle
im In- und Ausland
Unbegrenzte Anzahl von
Online-Datenquellen können
gecrawlt werden
.
100% Erfassung aller
Webinhalte von Portalen
Matching und Abgleich
verschiedener Online-Quellen
Portale mit 1 Mio. Anzeigen
werden innerhalb von 4
Stunden gecrawlt
Exportausfälle bei der
täglichen Erfassung liegen bei
< 1 % pro Monat und Portal
Datenbereinigung (z.B.
Adresskorrektur) erfolgt direkt
beim Crawlen
Täglich werden bereits jetzt
über 100 internationale
Portale und Websiten gecrawlt

9. Reporting und Controlling
Object Count Report Fill Rate Report Field Rule Report
• Anzahl der tagesaktuell
gecrawlten Anzeigen pro Portal
• Anzahl der durchschnittlich
gecrawlten Anzeigen
• Anzahl der vom jeweiligen
Portal ausgewiesene
Anzeigenanzahl
• Prozentwerte der Abweichung
tagesaktuell / durchschnittlich
gecrawlten Anzeigenanzahl zur
ausgewiesenen Anzeigenzahl
im Portal
• tagesaktueller / vortäglicher /
durchschnittlicher Füllungsgrad
aller gecrawlten Anbieter-
Felder je Portal
• tagesaktueller / vortäglicher /
durchschnittlicher Füllungsgrad
aller gecrawlten Anzeigen-
Felder je Portal
• Alertfunktion falls die Differenz
zwischen dem Tageswert und
dem Vortageswert bzw. dem
Durchschnitt größer ist als der
Standardfehler (Streuung vom
empirischen Mittelwert)
• Tägliche Auflistung aller
Felder inkl. Einträge pro
Portal, welche vom
bereitgestellten Regelwerk
für zulässige Feldinhalte
abweichen
Kunden-Report (täglich bereitgestellt)
Quality Reports (täglich vom Team überprüfte Quality-KPIs)
Unit-Tests für die Entwicklung von Crawler als early stage warning system
Laufende Überwachung der IT-Infrastruktur (DB, Server)

10. Spider
Spider
Spider
Spider
Export Engine
Storage API
Spider
Spider
Spider
Spider
Parallel Processing
Engine
IT INFRASTRUCTURE - LOT INTERNET

11. Analyse
• Bedarfsanalyse (Workshop oder Einzelgespräch)
• Erstellung der Anforderungsbeschreibung
• Definition des Leistungsumfangs
Umsetzung
• Einrichten und Anpassen der Systeme zur Datenlieferung
• Erstellung der Qualitätsreports und Datenexport ins DWH
• Test und Abnahme
Betrieb
• Tägliche Datenlieferung
• Monitoring der Datenqualität
• Strategische Beratung hinsichtlich BIG DATA Analysen
Proof of Concept - Angebot
PROJEKTSTRUKTUR

12. Fallbeispiele für Predictive Analytics
Zielgruppe: Real Estate

13. FRÜHINDIKATOR FÜR DEN REAL ESTATE BEREICH
Online Handelsregister Online Nachrichten-
Portale
.
Veränderungen wie zum
Beispiel Firmenumzüge oder
Geschäftsführerwechsel
werden im Handelsregister
online veröffentlicht
Nachrichtenportale
publizieren Meldung zu
zukünftigen Veränderungen
von Firmen wie zum Beispiel
Zukäufe, Stellenabbau oder
Neueinstellungen
Umzüge oder Wechsel im
Management sind ein
vorlaufender Indikator für
Änderungen in der
Immobiliennutzung
Indikator für den Abbau
oder den Aufbau von
Büroflächen
Die Rubrik „Veränderungen“
bei den relevanten Firmen
werden ausgelesen
Nachrichtentexte über
relevante Firmen mit
bestimmten Schlüssel-
wörtern werden ausgelesen
Jobportale
Jobportale liefern einen
Frühindikator zur
wirtschaftlichen Lage einer
Firma bzw. in welchem
Bereich Mitarbeiter gesucht
werden
Indikator für den Real Estate
Bereich, ob Firmen
zusätzliche Flächen für neue
Mitarbeiter benötigen
Stellenanzeigen mit Titel
und Ort zu den relevanten
Firmen werden ausgelesen
WoWasWarumWie

14. BEISPIELE ZUM FRÜHINDIKATOR FÜR UMZÜGE
2007 2008 2009
• 400 Mitarbeiter
• 50 Stellanzeigen
• 450 Mitarbeiter
• 200 Online-
Stellanzeigen
• Firmen-Umzug !
• 600 Mitarbeiter
• 50 Stellanzeigen
Immobilienscout 24
Fazit: Anstieg der Stellenanzeigenanzahl einer Firma dient als Frühindikator für einen
Firmenumzug -> Stellanzeigen können gecrawlt und den Firmen zugeordnet werden
Nov. 2016 Dez. 2016 Jan. 2017
Ummeldung des
Firmensitze am
Gewerbeamt
Eintragung eines
neuen Firmen-
standorts im Online-
Handelsregister
• Firmen-Umzug !
Lot Internet GmbH
Fazit: Änderung bezüglich dem Firmenstandort im Handelsregister dienen als
Frühindikator für einen Firmenumzug -> das online Handelsregister kann gecrawlt werden

15. BEISPIEL: WECHSEL DER GESCHÄFTSFÜHRUNG
Veränderungen, wie der Wechsel der Geschäftsführung, werden im online
Handelsregister (1) erfasst und können gecrawlt werden. Die neuen Kontaktdaten
erhält man aus der Firmenwebsite / Impressum (2) dienen als Lead für das
Flottenmanagement bezüglich einem Firmenwagen-Angebot:
1
2

16. KONTAKTDATEN
Ulrich Hirtreiter
Geschäftsführer
Lot Internet GmbH
Friedrich-Engels Str. 23
14473 Potsdam
Tel. +49 -160 880 10 35
ulrich.hirtreiter@lot-internet.de