Web-Kommunikation

1. Semantic Web
Jaqueline Kreilhuber

2. Funktionsweise
• Individuelle Bedürfnisse des Benutzers bei der
Informationssuche werden in den Mittelpunkt
gestellt
o Daten werden mit Informationen in Form von
Metadaten versehen
o Relevante Ergebnisse müssen nicht selbstständig
gefiltert werden
o Aufgabe wird von Plattformen oder von Software-
Agenten übernommen

3. Facts & Figures
• Anhaltendes Wachstum des WWW
o 966 Mio. Websites
o 1 Tria. Bilder weltweit
• Suchmaschinen durchforsten das Web mit
Hilfe von automatisierten Webcrawlern
o Erfassen und bewerten relevante Dokumente
o Ermöglichen uns so den Zugriff auf Informationen

4. Semantic Search
Jaqueline Kreilhuber

5. „Zwischen-den-Zeilen-Lesen“
• Keine Suche nach dem gewünschten Keyword
o Setzt die Wörter der Anfrage in Beziehung
o Versucht die Frage zu verstehen und folglich zu
beantworten
• Klick auf Ergebnisse entfällt
• Bessere Nutzerfreundlichkeit durch
Zeitersparnis

7. Google Hummingbird Algorithmus
• Einführung: 2013
• Algorithmus-Änderung
• Verbindung von Entitäten (=Dingen) zur
Herstellung von Zusammenhängen
• Weitere Quellen um Google Knowledge Graph
mit relevanten Ergebnissen zu füllen
o Wikipedia
o Freebase
• Schaffung neuer Features in der Google-Suche
o Google Knowledge Graph
o Karussell-Suchergebnisse

9. Google Knowledge Graph (I)
• Beantwortet ein Drittel
der Suchanfragen in
Sekundenbruchteilen
• Auf allen Endgeräten

10. Google Knowledge Graph (II)
• Ergebnisse stehen in direkter Beziehung
zueinander

11. Google Knowledge Graph (III)
Mila Kunis
(Entität)
Schauspielerin
(Entität)
ist
(Beziehung)

12. Google Knowledge Graph (IV)
Mila Kunis
(Entität)
SchauspielerIn
(Entität)
ist
(Beziehung)
Ashton Kutcher
(Entität)
ist
(Beziehung)

13. Karussell-Suchergebnisse
• Oberhalb der ursprünglichen Linklisten

14. RankBrain Algorithmus
• Einführung: 2015
• Artificial Intelligence System
• Bearbeitet komplexe Suchanfragen und jene, die
noch nie zuvor eingegeben wurden
o Beispielsweise Longtail-Keywords, Fragesätze und
konversationale Suchen
• Drittwichtigster Faktor im Ranking-Algorithmus
o Neben vielen hundert Faktoren, die bei den Google-
Suchergebnissen eine Rolle spielen
• Erzielt bessere Ergebnisse als der Mensch

15. Funktionsweise
• Konversations-Modell
o Eingebettet in ein Sequence-to-Sequence-
Framework
o Kontext von vorangegangenen Anfragen
(sequence) wird genutzt um darauffolgende
Sequenz zu erraten
o Sequenz wird wieder in den Kontext übertragen
• Suchanfrage kann eingeordnet werden um so
passende Ergebnisse zu liefern

17. Personalisierung
• Personalisierte Suchergebnisse aufgrund
o bisherigem Suchverhalten
o Daten in Google Drive, Profile bei Google Plus, der
Standort, YouTube Playlists etc.

18. Mein eigenes „Profil“
• Jede E-Mail, die über Gmail läuft kann von
Google analysiert werden
• Jeder File in Google Text & Tabellen, jeder Clip
in YouTube, jedes Foto in Picasa gibt Google
mehr Informationen
• Schelle Deinstallation von Google Desktop
• Kein weltweit abgestimmter und
abgesicherter Datenschutz

19. Google‘s Ziel
„Das gesamte Wissen der und über die
Welt zur Verfügung zu stellen.“

20. Warum?
„Man kann Menschen nur dann optimal
bedienen, wenn man alles über sie weiß.“

22. Folge
• Verfälschte Suchergebnisse
• Google präsentiert nicht beste sondern
umsatzsteigernde Ergebnisse

23. Semantische Suchmaschinenoptimierung
Jaqueline Kreilhuber

24. Problem
Google versteht die Inhalte der Website, aber
den Zusammenhang nicht.

25. Lösung
Schema.org

26. Schema.org
• Auszeichnung der Daten mit schematischen
Markierungen (=Metadaten)
o Inhalte verstehen
o Hinweise auf wichtige Informationen geben
o Rich Snippets
 Informationselemente, die das eigentliche
Suchergebnis erweitern und so für deutlich mehr
Aufmerksamkeit sorgen

27. Schema.org
• „itemtype“ = Art des Gegenstandes
• „itemprop“ = Eigenschaften des Gegenstandes

28. Best Practice (I)

29. Best Practice (II)

30. Auswirkungen
+ Marke und Entität aufbauen
+ Autoritäten erkennen und aufbauen
- Derzeit keine Verbesserung des Google-
Rankings durch Markup
+ ABER: Erhöhung der Auffälligkeit der Website
in den Suchergebnissen  mehr Zugriffe

31. Blick in die Zukunft
Jaqueline Kreilhuber

32. Blick in die Zukunft
• Ende der Suchmaschinenoptimierung?
o Bei vollständigen Umsetzung der personalisierten
Suchergebnisse könnten bisherige Rankings von
Webseiten zu einem bestimmten Keyword
entfallen

33. Blick in die Zukunft
• Optimierungskriterien, die auch weiterhin
gültig bleiben
o Aktivitäten in Social-Media-Kanälen
o Ladezeiten
o Seitenarchitektur und Navigation
o Qualität des Contents
o Backlinkstruktur

34. DANKE!Für Ihre Aufmerksamkeit

35. Quellen
https://www.youtube.com/watch?v=F_nbUizGeEY
http://blog.wiwo.de/look-at-it/2016/04/27/die-internet-fakten-2016-33-milliarden-nutzer-966-
millionen-websites/
https://de.slideshare.net/danielherndler/semantic-conversational-search-daniel-herndler-
content-day-2014
http://www.google.at/insidesearch/howsearchworks/thestory/
https://www.xovi.de/wiki/Semantic_Search
https://de.wikipedia.org/wiki/RankBrain
http://t3n.de/news/rankbrain-google-suche-kuenstliche-intelligenz-651060/
https://de.onpage.org/wiki/RankBrain
https://de.onpage.org/wiki/Hummingbird_Update
http://www.alexa.com/topsites
https://www.slideshare.net/avenit/140220-schemaorg-richsnippets
https://www.1und1.at/digitalguide/websites/webseiten-erstellen/tutorial-microdata-markup-
nach-schemaorg/
https://www.texterseo.at/onpage-seo.html
https://de.onpage.org/wiki/Semantic_Search