60-80% aller Unternehmensdaten haben einen Bezug zur Geografie, was die Verknüpfung dieser Daten mit der realen Welt ermöglicht. Wir stellen die Hypothese auf, dass Unternehmen, die „Location Intelligence“, also die Zusammenführung der Business Intelligence mit der Geo-Analytik, einsetzen, einen grossen Mehrwert haben. Anhand von Beispielen zeigen wir deren Nutzen für Unternehmen.

1. Location Intelligence
An der Schnittstelle zwischen
Geo-Analytics und Business Intelligence
Tobias Brühlmeier | Christoph Kiefer
7. Juli 2014

2. Crosswind GmbH – We Unlock the Where
Ein Informatiker und ein Geograf sind die Köpfe hinter Crosswind
2
Christoph Kiefer
Business Intelligence Expert
Dr. Inform. UZH /
Inf. Ing. ETH
Main Skills
Reporting / Dashboarding
Visualization
Data Mining
Tobias Brühlmeier
Geospatial Solutions Expert
M Sc UZH (Geography) /
E-MBA BFH (Innovation)
Main Skills
Business Mapping
Data Modeling
Geo Analytics

3. 80%Ihrer Unternehmensdaten
haben einen relevanten
Profitieren Sie davon für den
Geschäftserfolg Ihres Unternehmens.
Bezug zur Geografie
Bis zu
Quelle: Hahmann, S., & Burghardt, D., «Forschungsergebnisse zur Frage: Haben 80 % aller Informationen einen Raumbezug?», 2012.

4. Erste Weltkarte?
Quelle:Wikipedia
• Anaximander von Milets
Weltbild (610-547 v. Chr.)

5. Erste Statistik-
diagramme
Visuelle Darstellung der
Transportkosten von Gütern
und Personen
 «Let the data speak to
the eyes.»
Quelle: Milestones Project,
http://euclid.psych.yorku.ca/SCS/Gallery/milestone/
Distanz zw. Ortschaften
Menge

6. Karten & Statistik-
diagramme
Quelle:MilestonesProject,http://euclid.psych.yorku.ca/SCS/Gallery/milestone/

7. Quelle: Re-Visions of Minard, http://www.datavis.ca/gallery/re-minard.php

8. Quelle:GeoDaCenter,https://geodacenter.asu.edu/software

9. Location Intelligence (LI)
«Location Intelligence is a form of Business
Intelligence where the dominant dimension used
for analysis is location or geography.»
Quelle: Wisdom of Crowds ® Location Intelligence
Market Study, Dresner Advisory Services, 2014
Geodaten Unternehm-
ensdaten
Daten von
sozialen
Medien
Offene Daten
Sensordaten
Geodaten verbinden!
 Steigerung der Informationsqualität
 Erweiterung der Analysemöglichkeiten

10. Quelle: Datenblog Tagesanzeiger

11. Quelle:Gartner2013
Gartner’s 2013 Hype
Cycle for Emerging
Technologies

12. Wichtigkeit von Location Intelligence
Quelle: Wisdom of Crowds ® Location
Intelligence Market Study, Dresner
Advisory Services, 2014
Uneroberter LI-Markt
Karten in Dashboards inkl. Drill-Down
Mobile Geräte

13. Wichtigkeit von Location Intelligence
13
“Advocates and providers have an open field to spread
awareness, build use cases for different user bases,
and document return on investment for the foreseeable future.”
Quelle: Wisdom of Crowds ® Location Intelligence
Market Study, Dresner Advisory Services, 2014

14. Sie sind Marketing-Manager in einem Unternehmen
mit mehreren hunderttausend Kunden...
Stellen Sie sich vor:

15. Kundenstamm und
Kundenzuwachs
Potenzieller Markt
(Wohnungen)
3.7 Mio
Kunden 950‘000 ca. 25%
Wachstum
(letzte 8 Monate)
+ 55‘000 + ca. 1.5%

16. Konkurrent 1 • Competitor 2 • Mitbewerber 3 • Gegenspieler 4 • Wettbewerber 5 • Rivale 6 • Konktrahent 7 • Konkurrent 2 • Competitor 3 • Mitbewerber 4 •
Gegenspieler 5 • Wettbewerber 6 • Rivale 7 • Konktrahent 8 • Konkurrent 3 • Competitor 4 • Mitbewerber 5 • Gegenspieler 6 • Wettbewerber 7 • Rivale 8 •
Konktrahent 9 • Konkurrent 4 • Competitor 5 • Mitbewerber 6 • Gegenspieler 7 • Wettbewerber 8 • Rivale 9 • Konktrahent 10 • Konkurrent 5 • Competitor 6 •
Mitbewerber 7 • Gegenspieler 8 • Wettbewerber 9 • Rivale 10 • Konktrahent 11 • Konkurrent 6 • Competitor 7 • Mitbewerber 8 • Gegenspieler 9 • Wettbewerber 10 •
Rivale 11 • Konktrahent 12 • Konkurrent 7 • Competitor 8 • Mitbewerber 9 • Gegenspieler 10 • Wettbewerber 11 • Rivale 12 • Konktrahent 13 • Konkurrent 8 •
Competitor 9 • Mitbewerber 10 • Gegenspieler 11 • Wettbewerber 12 • Rivale 13 • Konktrahent 14 • Konkurrent 9 • Competitor 10 • Mitbewerber 11 • Gegenspieler
12 • Wettbewerber 13 • Rivale 14 • Konktrahent 15 • Konkurrent 10 • Competitor 11 • Mitbewerber 12 • Gegenspieler 13 • Wettbewerber 14 • Rivale 15 •
Konktrahent 16 • Konkurrent 11 • Competitor 12 • Mitbewerber 13 • Gegenspieler 14 • Wettbewerber 15 • Rivale 16 • Konktrahent 17 • Konkurrent 12 • Competitor
13 • Mitbewerber 14 • Gegenspieler 15 • Wettbewerber 16 • Rivale 17 • Konktrahent 18 • Konkurrent 13 • Competitor 14 • Mitbewerber 15 • Gegenspieler 16 •
Wettbewerber 17 • Rivale 18 • Konktrahent 19 • Konkurrent 14 • Competitor 15 • Mitbewerber 16 • Gegenspieler 17 • Wettbewerber 18 • Rivale 19 • Konktrahent 20
• Konkurrent 15 • Competitor 16 • Mitbewerber 17 • Gegenspieler 18 • Wettbewerber 19 • Rivale 20 • Konktrahent 21 • Konkurrent 16 • Competitor 17 • Mitbewerber
18 • Gegenspieler 19 • Wettbewerber 20 • Rivale 21 • Konktrahent 22 • Konkurrent 17 • Competitor 18 • Mitbewerber 19 • Gegenspieler 20 • Wettbewerber 21 •
Rivale 22 • Konktrahent 23 • Konkurrent 18 • Competitor 19 • Mitbewerber 20 • Gegenspieler 21 • Wettbewerber 22 • Rivale 23 • Konktrahent 24 • Konkurrent 19 •
Competitor 20 • Mitbewerber 21 • Gegenspieler 22 • Wettbewerber 23 • Rivale 24 • Konktrahent 25 • Konkurrent 20 • Competitor 21 • Mitbewerber 22 •
Gegenspieler 23 • Wettbewerber 24 • Rivale 25 • Konktrahent 26 • Konkurrent 21 • Competitor 22 • Mitbewerber 23 • Gegenspieler 24 • Wettbewerber 25 • Rivale
26 • Konktrahent 27 • Konkurrent 22 • Competitor 23 • Mitbewerber 24 • Gegenspieler 25 • Wettbewerber 26 • Rivale 27 • Konktrahent 28 • Konkurrent 23 •
Competitor 24 • Mitbewerber 25 • Gegenspieler 26 • Wettbewerber 27 • Rivale 28 • Konktrahent 29 • Konkurrent 24 • Competitor 25 • Mitbewerber 26 •
Gegenspieler 27 • Wettbewerber 28 • Rivale 29 • Konktrahent 30 • Konkurrent 25 • Competitor 26 • Mitbewerber 27 • Gegenspieler 28 • Wettbewerber 29 • Rivale
30 • Konktrahent 31 • Konkurrent 26 • Competitor 27 • Mitbewerber 28 • Gegenspieler 29 • Wettbewerber 30 • Rivale 31 • Konktrahent 32 • Konkurrent 27 •
Competitor 28 • Mitbewerber 29 • Gegenspieler 30 • Wettbewerber 31 • Rivale 32 • Konktrahent 33 • Konkurrent 28 • Competitor 29 • Mitbewerber 30 •
Gegenspieler 31 • Wettbewerber 32 • Rivale 33 • Konktrahent 34 • Konkurrent 29 • Competitor 30 • Mitbewerber 31 • Gegenspieler 32 • Wettbewerber 33 • Rivale
34 • Konktrahent 35 • Konkurrent 30 • Competitor 31 • Mitbewerber 32 • Gegenspieler 33 • Wettbewerber 34 • Rivale 35 • Konktrahent 36 • Konkurrent 31 •
Competitor 32 • Mitbewerber 33 • Gegenspieler 34 • Wettbewerber 35 • Rivale 36 • Konktrahent 37 • Konkurrent 32 • Competitor 33 • Mitbewerber 34 •
Gegenspieler 35 • Wettbewerber 36 • Rivale 37 • Konktrahent 38 • Konkurrent 33 • Competitor 34 • Mitbewerber 35 • Gegenspieler 36 • Wettbewerber 37 • Rivale
38 • Konktrahent 39 • Konkurrent 34 • Competitor 35 • Mitbewerber 36 • Gegenspieler 37 • Wettbewerber 38 • Rivale 39 • Konktrahent 40 • Konkurrent 35 •
Competitor 36 • Mitbewerber 37 • Gegenspieler 38 • Wettbewerber 39 • Rivale 40 • Konktrahent 41 • Konkurrent 36 • Competitor 37 • Mitbewerber 38 •
Gegenspieler 39 • Wettbewerber 40 • Rivale 41 • Konktrahent 42 • Konkurrent 37 • Competitor 38 • Mitbewerber 39 • Gegenspieler 40 • Wettbewerber 41 • Rivale
42 • Konktrahent 43 • Konkurrent 38 • Competitor 39 • Mitbewerber 40 • Gegenspieler 41 • Wettbewerber 42 • Rivale 43 • Konktrahent 44 • Konkurrent 39 •
Competitor 40 • Mitbewerber 41 • Gegenspieler 42 • Wettbewerber 43 • Rivale 44 • Konktrahent 45 • Konkurrent 40 • Competitor 41 • Mitbewerber 42 •
Gegenspieler 43 • Wettbewerber 44 • Rivale 45 • Konktrahent 46 • Konkurrent 41 • Competitor 42 • Mitbewerber 43 • Gegenspieler 44 • Wettbewerber 45 • Rivale
46 • Konktrahent 47 • Konkurrent 42 • Competitor 43 • Mitbewerber 44 • Gegenspieler 45 • Wettbewerber 46 • Rivale 47 • Konktrahent 48 • Konkurrent 43 •
Competitor 44 • Mitbewerber 45 • Gegenspieler 46 • Wettbewerber 47 • Rivale 48 • Konktrahent 49 • Konkurrent 44 • Competitor 45 • Mitbewerber 46 •
Gegenspieler 47 • Wettbewerber 48 • Rivale 49 • Konktrahent 50 • Konkurrent 45 • Competitor 46 • Mitbewerber 47 • Gegenspieler 48 • Wettbewerber 49 • Rivale
Konkurrenzsituation
HAUPTKONKURRENT

17. Kunden Total
 sichtbar gemacht
17

18. Marktpenetration
im Vergleich mit Wohnungen
18

19. Kundenwachstum
im Vergleich mit Wohnungen
19

20. Kundenwachstum
Hotspot-Analyse
20Methode: Kernel Density Estimation auf der Basis von Hektarzellen

21. Konkurrenzsituation
 sichtbar gemacht
21

22. Karten unterstützen die Entscheidungsfindung
 Daten schnell und intuitiv interpretieren
 Unsichtbare Zusammenhänge aufdecken
 Semantisch unterschiedliche
Unternehmensdaten verknüpfen
 Grosse Datenmengen visualisieren

23. „Unlock the Where“
Aktivierung von Location Intelligence in Unternehmen
Location Data Integration
Business Mapping
Location Analytics

24. Location Data
Polygone mit Fachdaten
24

25. Location Data
Geometriedaten speichern
25
"POLYGON((691072.785 268212.34,
691072.876249999 268213.717500001,
691069.237500001 268229.285,
691058.945 268254.287500001,
691048.7925 268268.578749999,
691033.4575 268277.949999999,
691002.510000002 268276.510000002,
690983.7075 268256.903749999,
690986.682500001 268264.4025,
690988.252500001 268270.881250001,
690988.870000001 268277.52,
690988.44125 268284.780000001,
690987.37125 268290.131250001,
690976.326250002 268331.796250001,
690974.274999999 268337.477499999,
690971.213750001 268343.373750001,
690965.78875 268350.62125,
[...] ,
691150.27375 268268.8475,
691143.962499999 268268.355,
691135.368749999 268257.703749999,
691099.7425 268216.899999999,
691072.785 268212.34))"
WKT – Well Known Text:
ca. 500 Koordinatenpaare für Zürich

26. Location-Enabled Enterprise Data Warehouse
Standort in den Unternehmensdaten aktivieren
26
Geodatenmodell
Geo ETL

27. Location Data Integration
Nahtlose Verzahnung mit Geodaten-Ökosystem
27
Import
Web Services
Nahtlose
Integration
Enterprise
Data Warehouse
Geo-Exploration
Datenqualität
Geokodierung
Datenmodell
Geodaten-Ökosystem
Hintergrundkarten
Administrative
Gebiete
Strassen
Amtliche
Vermessung
Gebäudeadressen
Personendaten

28. Business Mapping
Geografische Informations-Systeme (GIS) für Mapping und Analytik
28
Desktop vs. Web
Commercial vs. Open Source
Standalone vs. Client/Server
INTEROPERABILITÄT
Standards vs. Proprietär
Datenbanken vs. Dateien

29. Business Mapping
Unternehmens-Reporting mit Business Maps
Status Quo
– Business Maps werden oft manuell erstellt.
– Direkte geografische Sicht auf Daten nur via Workaround/Spezialprogrammierung möglich.
– Workaround-Lösungen mit FME, R, SAS, ArcGIS, etc.
29
Anspruch 1 Business Maps als Bestandteil des Unternehmens-Reporting.
Anspruch 2 Dynamische Business Maps als Webbrowser-Applikationen, die durch Anwender interaktiv genutzt
werden können.
Anspruch 3 Ad-hoc Visualisierung von Geodaten direkt aus dem Enterprise Data Warehouse.

30. Business Mapping
Unternehmens-Reporting mit Business Maps bei Swisscom
30
GIS Connector
Map Server
Enterprise
Data Warehouse

31. Business Mapping
Unternehmens-Reporting mit Business Maps
31
Interaktion mit Unternehmens-Reporting

32. Business Mapping
Self-Service LI: zweckorientiert, interaktiv, explorativ
32
Stichwort «Storymaps»

33. Location Analytics
Geoanalytik im Enterprise Data Warehouse
33
SELECT a.street_name AS a_street_name
, a.building_entrance_number AS a_building_entrance_number
, b.street_name AS b_street_name
, b.building_entrance_number AS b_building_entrance_number
FROM buildings a, buildings b
WHERE a.municipality_id = b.municipality_id -- same municipality
AND a.building_egid <> b.building_egid -- self-exclude
ORDER BY ST_MAKEPOINT(a.coordinate_x, a.coordinate_y)
<-> ST_MAKEPOINT(b.coordinate_x, b.coordinate_y) -- <-> distance between points
LIMIT 10;
Beispiel – Suche die 10 nächsten Nachbarn:
Laufzeit Schweiz unter 2 Stunden (PostgreSQL, Midrange Consumer Hardware)

34. Location Analytics
Erweiterung von Advanced Analytics um Geografie
34

35. Grenzen von Location Intelligence
Kleine Schritte gehen – und den Systemen Zeit zur Reifung geben
Allgemein
• Kaum GIS Know-how in der Business Intelligence-Welt
• Klassische GIS-Anbieter mit kaum Business Intelligence Know-how
Database Management Systems
• Geometriedaten bilden Fremdkörper – Funktionalität wirkt aufgesetzt und limitiert
• Geo-SQL häufig mindestens teilweise proprietär implementiert
• Neue Konzepte wie Array-Datenbanken bilden Sonderlösung
Unternehmens-Reporting
• Business Maps bilden weiterhin Fremdkörper – Funktionalität wirkt aufgesetzt und limitiert
• GIS-Plug-Ins zeigen erste Schritte, sind aber noch die Ausnahme
35

36. 80%Ihrer Unternehmensdaten
haben einen relevanten
Profitieren Sie davon für den
Geschäftserfolg Ihres Unternehmens.
Bezug zur Geografie
Bis zu

37. Crosswind – We Unlock the Where
Fragen und Antworten
Christoph Kiefer
Business Intelligence Expert
Dr. Inform. UZH /
Inf. Ing. ETH
+41 76 585 16 79
christoph.kiefer@crosswind.ch
Tobias Brühlmeier
Geospatial Solutions Expert
M Sc UZH (Geography) /
E-MBA BFH (Innovation)
+41 79 824 14 74
tobias.bruehlmeier@crosswind.ch