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Walkalytics – Fussweganalysen mit GIS
Ernst Basler + Partner, Mühlebachstrasse 11, 8032 Zürich
EBP, Informatik
Intelligente Systeme für eine vernetzte Welt
Anwendung Fussgängermobilität
EBP Powerpoint Vorlage 2013 3
EBP Powerpoint Vorlage 2013 4
Walkalytics Dienstleistungen
Produkt Service
(API)
Daten-
satz
ArcGIS
Integration
Fussgängerisochrone ✓ ✓ ✓
Auswahl von erreichbaren Point-of-
Interests (POIs) statt Umkreissuche
✓ ✓ ✓
Versorgungsqualität von POIs (✓) ✓ ✓
Quell-Ziel-Matrizen Fusswegzeiten (✓) ✓ ✓
Kategorisierung von Haltestellen in
GTFS Fahrplänen
(✓) ✓ ✓
ÖV Güteklasse (✓) ✓ ✓
5
Fussgänger Isochronen, Auflösung 5m
6
Berechnung < 1 Sekunde möglich
Exakte Auswahl + Priorisierung naher POIs
7
EBP Powerpoint Vorlage 2013 8
Versorgungsqualität von POIs (Fussweg)
EBP Powerpoint Vorlage 2013 9
Versorgungsqualität von POIs (Fussweg)
Quell-Ziel-Matrizen zwischen POIs
 Quellen: 24’000 ÖV Haltestellen in der Schweiz
 (oder jeder andere Satz von «Point-of-Interests»)
 Ziele: 2.2 Millionen Gebäude imWohnungsregister
 (oder jeder andere Satz von «Point-of-Interests»)
 Resultat:
 Alle Fusswege zwischen
Quellen und Ziel als
Zeitangabe und
Weg.
10
Beispiel: Quell-Ziel-Matrix für die Stadt Zürich
 483 Haltestellen
 56’956 Hauseingänge
 5.4 Millionen Einträge
in Quell-Ziel-Matrix
 Beispiel:
Im Schnitt kann man
von einer Haltestelle in
der Stadt Zürich innert
20 Minuten 3’500
Hauseingänge
erreichen.
(Maximal 7’630 von
Bahnhofquai/HB)
11
12
Versorgungsqualität in Mobilität: ÖV-Güteklasse
13
Vorraussetzung: Kategorisierung Haltestellen
 Ziel: Servicequalität der Haltestellen gemäss Frequenzen
beurteilen
 Grundlage: Fahrplan im GTFS-Datenformat
(in der Schweiz seit 2014 offen verfügbar auf
fahrplanfelder.ch)
 Resultat: ÖV-Kategorie nach eigenen Kriterien
14
EBP Powerpoint Vorlage 2013 15
EBP Powerpoint Vorlage 2013 16
DerVorteil ist hier die Genauigkeit:
Parzellenscharfe Güteklassen
nach Fusswegzeiten
anstatt grobe Klassen
nach Kreisdistanzen!
Fusswegbasierte ÖV Güteklasse für Schweiz
EBP Powerpoint Vorlage 2013 17
ÖV-Güteklasse
mit ÖV-Kategorie
Com-
mercial
Data
GovData
Funktionsweise von Walkalytics
OSM Kosten-
funktion
Ausbreitungs-
modell
Modellierung
Isochronen
Selektion
Quell-
Zielmatrizen
Versorgung
POIs
(Kunde)
Geodate
n
(Kunde)
IT-Hintergrund: Skalierbare Cloudinfrastruktur
 Hocheffizienter, parallelisierter Berechnungsalgorithmus
 Berechnung mit Hadoop
 Datenhaltung in der Cloud
 Ergebnisse direkt perWebsite verfügbar
19
Integration in ArcGIS als Python Toolbox
20
Alternative: ArcGIS Online Analysewerkzeuge
 Fahrzeiten Polygone (auch für Fussgänger verfügbar)
21
Vorteile von Walkalytics
 Schneller flächenhafter Ansatz (statt netzbasiert)
 Verfügbar in hoher Auflösung (5m), weltweit
Basis: OSM,TomTom, GovernmentData, eigene Datenquellen
 Heterogene Datenquellen möglich (im Gegensatz zu
traditionellem Routing und Fahrzeitanalysen),
 insbesondere keine topologisch konsistenten Daten notwendig
 Robust gegenüber fehlenden Daten (falls einWeg in den
Daten fehlt, können «Trampelpfade» entstehen)
 «What-If» Szenarien sind einfach umsetzbar
 Einfache Integration in GIS und Nicht-GIS Systemen
 Anwendung: Die Versorgungsqualität ist ein kundennahes
Produkt, Methodik wird für den ÖV in der (Schweizer) Praxis
angewandt (jedoch zurzeit nur mit Zirkel).
22
Projektbeispiel Bahnhof Baden – Ist Situation
EBP Powerpoint Vorlage 2013 24
Bahnhof Baden – Mit virtuellem Steg
EBP Powerpoint Vorlage 2013 25
Projektbeispiel Stadt St. Gallen
26
Projektbeispiel Thalwil: ÖV Analyse
 Gesamtaufgabe: Analyse des ÖV Angebots
Teilaspekt Räumliche Erschliessung
 Indikator:
Effektive und genaue Fusswegzeit zur nächsten ÖV-Haltestelle
 In diesem Projekt mit Berücksichtigung der Steigung!
 Ergebnis:
Identifikation von günstigen und ungünstigen
Erschliessungsbereichen (beispielsweise > 8min)
Stephan Heuel
Ernst Basler + Partner AG
Mühlebachstr. 11
8032 Zürich
Stephan.Heuel@ebp.ch
Twitter: @ping13
http://geo.ebp.ch
Kontakt
GeoBeer.ch
Der unabhängige Netzwerk-
event für alle Geo-Interessierten.
http://geobeer.ch
@ping13, @rastrau

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