From Attention to Trust: Perspektiven durch Datenjournalismus

05. Mai 2012

FROM ATTENTION TO

TRUST
EIN OPTIMISTISCHER ZUKUNFTSPLAN
FÜR DATEN UND JOURNALISMUS
RE:PUBLICA 2012 • BERLIN

MIRKO LORENZ

Das hier:

Auf der Re:Publica 2012 in Berlin gehaltene
Präsentation zum Thema „Daten-
Journalismus“ und neuen, denkbaren
Ertragsmodellen für Medien.

Ziel ist es, eine mögliche Perspektive für den
Journalismus aufzuzeigen.

Die Präsentation wurde mit zusätzlichen
Kommentaren und Links zu den jeweiligen
Quellen und Beispielen versehen, um die
Verständlichkeit zu gewährleisten.

Die Präsentation von Anna-Lena Krampe
„Wege in den Datenjournalismus“ wurde
gesondert hochgeladen.

TEIL 1: TEIL 2:
MEHR DATEN, WIE ANFANGEN,
OPEN DATA, WELCHE STUFEN,
NEUE MODELLE? WAS LERNEN?

MIRKO LORENZ ANNA-LENA KRAMPE

KERNFRAGE:
KÖNNTEN WIR MIT HILFE
VON DATEN-JOURNALISMUS
DIE BERICHTERSTATTUNG
VERBESSERN UND NEUE
MODELLE FÜR MEDIEN UND
NUTZER ENTWICKELN?

DISCLAIMER:
THIS IS BETA
CONTAINS FORWARD
LOOKING STATEMENTS

DISCLAIMER:
THIS IS BETA
CONTAINS FORWARD
LOOKING STATEMENTS
NEEDS WORK

WAS IST EIGENTLICH
DATEN-JOURNALISMUS?

„Data-driven journalism“ ist ein Prozess,
der aus Daten verständliche Beiträge macht.

DEF:
DATA-DRIVEN JOURNALISM
= WORKFLOW

Mirko Lorenz, 2010 (CC_BY)

http://www.guardian.co.uk/news/datablog

DIE KOMPLEXEN, SCHWER VERSTÄNDLICHEN ZAHLEN INS VERHÄLTNIS SETZEN...

Quelle: David McCandless

Source: David McCandless, Information is Beautiful

DATEN UND VISUALISIERUNG ALS „NEUE KAMERA“ AUF DIE WELT

Quelle: David McCandless

Quelle: Information is Beautiful, by David McCandless

Daten und Visualisierungen liefern Antworten.
Beispiel aus dem Jahr 1854.

Text

John Snow, Cholera Epidemie in London - Nachweis der Quelle über Fallmuster auf Karte.

HINTERGRUND //
WAS BISHER
GESCHAH...

HINTERGRUND // VORSTELLUNG
Mirko Lorenz - Journalist // Informations Architekt // Trainer

HINTERGRUND // VORSTELLUNG
Mirko Lorenz - Journalist // Informations Architekt // Trainer
Beiträge zur Entwicklung „data-driven journalism“

2010:

- Organisation: EJC Datenjournalismus Konferenz in Amsterdam

- Dokumentation: What is there to learn?

- Entwicklung Trainingsunterlagen, Tools für Datenjournalismus

2011:

- Seminare Datenjournalismus, Entwicklung Curriculum

- Artikel: „Media companies as trusted data hubs“ (Nieman Lab)

2012:

- Organisation: DDJ Unconference@SXSW

- Entwicklung: Datawrapper: Open Source Tool für Visualisierungen

Link zum Video: Amsterdam #ddj 2010: http://vimeo.com/14800572

Link zu Artikel und PDF (85 Seiten) http://www.ejc.net/magazine/article/data-driven_journalism_this_is_only_the_start/

- Link:„News organizations must become hubs of trusted data“

Datenjournalismus Praxistraining
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
Daten visualisieren
09:00 Vorstellung und Datenquellen Zwischenstand: Einbindung in CMS/Blogs
(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Wochenübersicht (Wilfried Runde) Ideen der Teilnehmer Erfolgsmessung
Cabulea

Präsentation: Wochenprojekt:
10:00 Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt
Datenjournalismus Abschluss

Data Scraping
Wochenprojekt:
11:00 Ideen und Erwartungen? (Linda Rath-Wiggins/Cosmin Spezielle Formen Wochenprojekt
Abschluss
Cabulea)
12:00 Pause Pause Pause Pause Pause
Vortrag:
Präsentation: Zahlen visualisieren - Wochenprojekt:
13:00 Data Scraping Wochenprojekt
Von den Daten zur Story typische Fehler vermeiden Abschluss

Analyse: Wie haben die das Analyse: Wie haben die das
14:00 Daten visualisieren Ergebnisse präsentieren
gemacht? gemacht?

Workshop mit Gregor Aisch: Ausblick/
Wochenprojekt: Daten visualisieren
15:00 Daten ﬁltern Daten visualisieren Formate für Datenjournalismus
Erstes Storyboard
Abschlussdiskussion

Wochenprojekt: Wochenprojekt:
16:00
Erstes Storyboard Daten ﬁltern Storyboard verfeinern

17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch

Link: http://www.datawrapper.de

Link: Data Journalism Handbook

DER BLICK NACH VORN...

CHANCE DURCH DATENJOURNALISMUS =
AUFBAU „VERTRAUENSWÜRDIGER“ ANGEBOTE

Früher

‣ http://www.slideshare.net/jeffjarvis/new-business-models-for-news-presentation

Früher Künftig

Quelle: Jeff Jarvis

Inhalte: Vom Produkt zum Service
‣ http://www.slideshare.net/jeffjarvis/new-business-models-for-news-presentation

Bisher Künftig?
Inhalte kostenlos Bezahlung nach Nutzwert
Nutzerdaten Datenanalyse als Basis
Aufmerksamkeit Schutz privater Daten
Pageviews Starke Visualisierung
Quantität der Inhalte Qualität der Information
Werbung Individuelle Antworten
Vertrauenswürdig

Gibt es
Medienunternehmen
die mit Datendiensten
Geld verdienen?

Gibt es.
Und damit kein Missverständnis aufkommt: Hier geht es allein um den
Hinweis, das es wirtschaftlich tragfähige Modelle gibt - nicht um die
Forderung, dass alle Daten kommerziell genutzt werden sollen.
Und: Überraschend viele Journalisten kennen die Historie dieser
Unternehmen gar nicht. Das zumindest sollte am Anfang stehen, oder?

Und: Blanke Kopien solcher Modelle werden mit hoher
Wahrscheinlichkeit nicht funktionieren. Wir müssen uns für den Erhalt
des Journalismus schon selbst etwas ausdenken.

Bloomberg
Link: Bloomberg Historie, Wikipedia englisch

Bloomberg Terminal für Finanzdaten
Ab 1.800 Dollar pro Monat
ca. 300.000 Terminals installiert
7 Milliarden Dollar Umsatz
13.000 Mitarbeiter

http://www.nytimes.com/2009/11/15/business/media/15bloom.html?pagewanted=all

Einer der wenigen Artikel, die
versuchen, das
Geschäftsmodell genauer zu
ergründen. Da Bloomberg L.P.
als privates Unternehmen
nicht (!) börsennotiert ist,
lassen sich Umsatz und
Gewinn nur schätzen.

Zweites Beispiel: Thomson Reuters
Thomson Reuters:
55.000 Mitarbeiter,
13,8 Milliarden Dollar Umsatz

Drittes Beispiel: The Economist
Das bekannte Print-Magazin ist nur ein Teil des ﬁnanziell erfolgreichen
Unternehmens. Ein zweiter, kontinuierlich gewachsener Bereich ist die
„Economist Intelligence Unit“ - eine Analyse- und Beratungsﬁrma.

Circulation has risen from around 30,000 in 1960 it to near 1 million by 2000 and by 2012 to about 1.5 million. (Wikipedia)

http://en.wikipedia.org/wiki/The_Economist_Group

So neu und unerprobt ist das Modell nicht...

... völlig offen ist die Frage, wie und ob sich dieses Prinzip
„vertrauenswürdiger Daten-und Nachrichtenquellen“
auf andere Themen, andere Medien und andere Länder
übertragen lässt.

EIN BLICK IN DIE (NAHE) ZUKUNFT Link: http://www.youtube.com/watch?v=AiVKfNeRbPQ

_Source: Visual.ly, 2011

Ausserdem:
Daten lassen sich für alles Mögliche nutzen.

Die Kehrseite der Aufmerksamkeits-Ökonomie:
Der oft intransparente Umgang mit Nutzerdaten.

Quelle: http://mattmckeon.com/facebook-privacy/

Gewaltiger Aufwand, enorme Datensammlung -
für was?

Zitat:
On average, Facebook earned $1.21 on each of its
users this last quarter. I'd love to be able to pay them
$10/yr and have them work for me instead
of for [insert best-fit advertiser here].

Nat Torkington, Four Short Links, O‘Reilly Radar
(27.04.2012)
http://radar.oreilly.com/2012/04/four-short-links-27-april-2012.html

http://techcrunch.com/2012/04/23/facebooks-amended-s-1-500-million-mobile-users-paid-300m-cash-23-million-shares-for-instagram/

http://www.reclaimprivacy.org/

Link: http://www.nytimes.com/interactive/business/buy-rent-calculator.html

Gegenbeispiel: Service ohne Datensammlung

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