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WAS (GENAU) IST
„

DATA-DRIVEN
JOURNALISM?“
!

Rhein-Zeitung Volontärs-Workshop• 11.02.2014
WORKSHOP HEUTE:
(1) ÜBERSICHT #DDJ
(2) IM VERGLEICH ZU WAS?
(3) IDEEN ENTWICKELN
Text

John Snow, 1854
WAS IST DATENJOURNALISMUS?
KONTEXT UND TIEFE DURCH DATEN

DEF:
DATA-DRIVEN JOURNALISM
= WORKFLOW
WO LASSEN WIR
DIE LESER ALLEIN?
EINORDNUNG UND KONTEXT:

IM VERGLEICH ZU WAS?

Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on the

question at the heart of quantitative thinking: “Compared to what?, from: 

The Visual Display of Quantitative Information
ARBEIT VEREINFACHEN, STRUKTURIEREN
WAS HAT SICH VERÄNDERT?
‣
‣
‣

Online gewinnt weiter an Bedeutung
Immer mehr Daten und Werkzeuge verfügbar
Arbeitsablauf einüben: Daten kennen, visualisieren und erklären

Früher

Daten, 

Studien,

Umfragen

Heute

Redaktion

Redaktion

Open Data

„Not-so-open“

Data
WARUM?
‣
‣

Vertrauen statt Aufmerksamkeit
Da sein, wenn Menschen wichtige Entscheidungen treffen:
Wahlen, Wirtschaft, private Weichenstellung in Ausbildung und Beruf,

Kauf eines Hause, Absicherung, Vorsorge, Gesundheit…


‣
‣
‣
‣

!
Generell: Einschätzungen zu Entwicklungen liefern
Kritisch: Betrug und Missbrauch aufdecken
Chance: Alleinstellung bei regionaler/lokaler Berichterstattung
Neu: Services aufbauen, die wertvoll und vertrauenswürdig sind
Chancen
Menschen weniger suchen lassen
Zeitaufwand reduzieren
Entscheidungen unterstützen
Abweichungen schneller entdecken
Vertrauenwürdig sein
BEISPIELE
ZAHLEN EINORDNEN, VERGLEICHEN

Source: David McCandless, Information is Beautiful
Source: David McCandless, Information is Beautiful
http://www.nytimes.com/interactive/2012/02/13/us/politics/2013-budget-proposal-graphic.html
WIE ANFANGEN?
Daten
Daten

Diagramm
Diagramm Story

Recherche

Daten

Visualisierung

Recherche

Daten

Visualisierung

Recherche

Daten

Services

Veränderung der Abläufe
data-driven journalism

Story
Story
Story
http://www.heise.de/newsticker/meldung/Umsatzsteigerung-und-Gewinnrueckgang-bei-Amazon-1285944.html
LERNEN, DATEN AUS ALLEN PERSPEKTIVEN ZU SEHEN
Quelle: New York Times
ZUKUNFT
1. Data Story

2. Data Special

3. Data App

Daten finden

Kleine Datensätze

Mittlere bis große
Datensätze

Realtime 

(sehr groß)

Daten filtern

Manuell/

Excel

Templates/

Google Refine

Datenbank/
Scripts

Linie, Balken, Torte

Interaktion/
Filter

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Daten visualisieren
Daten publizieren

Einbetten

Sonderseite

Eigener Kanal/

System

Team

Journalist

Journalist + Designer

Journalist + Designer
+ Programmierer
Aufgaben in der Redaktion
Ideen und Fragen
Datensuche und Datenbereinigung
Datenqualität und Interpretation
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Journalist

Visuelle Qualität
Attraktivität
Klarheit
Informationstiefe
Richtige Visualisierung

Designer

Developer

Beschleunigung

Vereinfachung
Automatisierung
Publikationsprozess
Präsentation
Aggregation

Agilität
Innovation
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CC-BY: Mirko Lorenz, 2012
LÄSST SICH DAMIT GELD
VERDIENEN?
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OPEN DATA
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GERINGE KOSTEN
NEUE KAMERA
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