1. Supply Chain Management Bullwhip Effect Gründe und Gegenmaßnahmen

4. Stufe der Supply Chain: Gruppe: 8 9 10 11 12 13 8 8 Periodenanf. Bestand 0 0 Periodenanf. Backlog 0 0 Periodenanf. Zugang 7 6 5 4 3 2 1 0 8 0 0 Start Periodenende (eig.) Bestellung Periodenende Bestand Auslieferung and Kunden Periodenanf. Kundennachfrage Per.

5. Die Lagerbilanzgleichung berücksichtigt Bestand, Backlog und Bestellungen Bestand > 0 4 2 Bestand (Backlog) Morgen Bestand, Backlog, Abend Bestellung Eing. Lieferung 3 Aus-lieferung 3 2 Bestand (Backlog), Beginn Aus-lieferung 6 Bestellung Bestand (Backlog), Ende 6 -3 5 Eing. Lieferung Bestand < 0 Eing. Lieferung 3 4 Bestand (Backlog) Morgen 4 Tag 1: Tag 2:

6. Muster X und Y müssen vom Spieler für jede Periode bestimmt werden . X muss dabei kleiner oder gleich der Summe aus Endbestand der Vorperiode und Wareneingang der aktuellen Periode sein! Ziel ist die Minimierung des Backlog ! = 0 + 5 5 Periodenanf. Bestand =0 + 0 - 0 0 Periodenanf. Backlog = 0 0 Periodenanf. Zugang 8 7 6 5 4 3 2 Y = 5 - X X von aussen gegeben 1 (0) 5 0 0 Start Periodenende (eig.) Bestellung Periodenende Bestand Auslieferung an Kunden Periodenanf. Kunden-nachfrage Per.

15. Grund für Bullwhip Effect: Periodisches Bestellen (II)

18. Nachricht des Branchen-Newsletters Aus gut unterrichteten Kreisen wurde bekannt, dass das Unternehmen Fast & Reliable AG Probleme mit der Produktionskapazität hat, derzeit ist nur die Produktion von X max = 400 Stk möglich. Die Geschäftsleitung kommentierte, alle Kunden sind gleich wichtig, daher werde die verfügbare Menge entsprechend der bestellten Menge aufgeteilt (dynamische Kontingentierung).

21. Grund für Bullwhip Effect: Kontingentierung (II) Kunde antizipiert Kontigentierung bei Hersteller Überhöhung der Bestellung auf d = 400 d = 200 Hersteller wendet Kontingentierung an x = 180 Hoher Bestelleingang, Aufbau von Kapazität x = 350 Kunde storniert Teil der Bestellung d = 200 Hersteller hat Überbestände Bullwhip - Effekt

25. Auswertung und Impressionen aus vergangenen Spielen

29. SC-Simulation shows the Effect Company applying local rules Local SC-Information Global SC-Information

30. Results: Use of local SC-Information 1500 2800

31. Results: Use of global SC-Inf. (Dem, Inv) Scale changed from 6000 to 2000 900 (2800) 68 % Red. 800 (1500) 46 % Red.

37. Die Synchronisation von Prozessen als Maßnahme gegen den Bullwhip Effect Lieferung Dienstag Bestellung Montag nicht synchronisiert Lieferung Montag Bestellung Dienstag synchronisiert System- lieferant Produzent Zulieferer Kunde Händler Informationsfluß Materialfluß

39. Beispiel: Kapazitätsengpass (Materialengpass) Zeit Inventory Orders Sales Verf. Produktions-ressourcen 1 1,5 short normal Anpassung (Sicherheits-bestand!) normal Zeit Beginn Abbau Backlog Lagerbestand aufgebraucht Bestandsziel erreicht Überpro-duktion (Backlog aufholen!) Backlog Engpass behoben: Trotzdem ist Pipeline leer - Überproduktion - evtl. weiter Sondertransporte

41. Beispiel: Promotionaktion für ein Produkt Aufträge/Absatz Produktpromotion Zeit Dauer Promotionaktion bei erhöhter Kapazität/Menge Bestand

44. Mehrstufige Kontingentierung? Distant effect : Communication in the network – Alerts considering the pipeline inventory down the whole supply chain Near effect : Communicate with direct neighbors in graph – Alerts, if demand could not be fulfilled directly UCL LCL Material flow Information flow

48. Viel Spass bei der Online-Version des Beergames Beergame online: http:// www.beergame.lim.ethz.ch /