Twitter seems to be the it-bews-medium these days. It's fast and real-time and worldwide available. Often spearheading news, it also takes al lot of info from existing sources. This presentation is a short summary of a master thesis dealing with the question how much influence traditional media have on Twitter.

1. Der Einfluss traditioneller Medien auf den
inhaltlichen Verlauf von Twitterstreams
Eine explorative Studie am Beispiel der #aufschreiDebatte im Januar 2013
Masterthesis
Tilman Wagner

2. How it all began ...

3. How it all began …
• Explain the outcry background and story
• Bild aus NYTimes von Brüderle und
Himmelreich
• Bild von Marthadear im Vortrag
• Bild von Marthadear im TV/Jauch & SternTV

5. Scientific Background

6. • Agenda-Setting Model
(Maxwell McCombs & Donald Shaw, 1968)
• Rising influence of social/new Media
• Changing media using habits

7. Research Questions
(1) Gibt es einen nachweisbaren Einfluss der traditionellen
Medien auf die Twitter-Diskussion? Wenn ja, wie macht er
sich bemerkbar?
(2) Gibt es Unterschiede zwischen den Einflüssen durch
Fernsehen und Print? Wenn ja, wie stellen sich diese dar?
(3) Welche Bedeutung spielt das Agenda-Setting-Model in
diesem Fall für Twitter als soziales Medium? Kann das
Model Anwendung finden?
(4) Inwieweit kann die Idee des Inter-Media-Agenda-Settings
auf Twitter übertragen werden?

8. The Data

9. Timeframe:
24.01. – 31.01.2013
Number of Tweets:
48.965
Number of Retweets:
40.263
Number of Links:
10.715

11. Da nun doch öffter die Frage auftaucht was #aufschrei
bedeutet: http://t.co/kGC2j8cG via @SZ
01:44 PM – 25 Jan 2013
0 RETWEETS

12. Methodology

13. Three step analysis
• Key tone of the discussion
• Influence of Television
• Influence of Newspapers

14. Key tone

15. Television

16. Newspapers I

17. Newspapers II

18. Newspapers III

19. Analysis

20. 103
96
105
90
75
64
61
56
60
53 53
42
45
34 36
30
44
15
7
0
0
4
2
14
10
0
5
28
26
28
38
18
11
22 21
15
13
28
23
21
16
16
11
8
6 5 6
9
4
0
13
2
5 4
26
21
17
3 5
9
12
10
1 2 3 3 1
3
23
18
16
15 13
2
17 15
13
1
13
4 3
1
0
14
12
2
0
7
12
2
1
64
60
52
50
48
42
40
34
27
30
23
19
19
15
14
17
20
9
10
2
0
0
27
11
1
6
27
23
16
18
18
14
12 9
11
6
10
9
4
33
27
23
20
35
10
0
42
39
39
40
36
34
28
29
24
27
23
19
12
2120
13
0
0
37
35
33
27
24
26
17 16
15
45
27
25
20 22 18
11 10
22
21
21
16
25
28
18
16
20
14
8
9
3
0

21. 15576
10000
15576
10000
6624
6284
5950
6624
5708
3903
6284
5950
5708
3903
3440
3440
1000
1000
228
169
100
100
119
188
157
126
90
76
65
56
45
42
27
19
10
43
37
40
42
25
19
31
23
22
18
10
7
7
1
1
15
11
1
1

22. Results
• Bild ellenlange Formel mit Ergebnis = 1
Results

23. 100%
Spam, 0.53%
Trolls, 4.76%
90%
80%
Medien
11,85%
Diskussionsbezug
23,28%
70%
Gäste
42,96%
60%
50%
40%
Sendungsbezug
71,43%
Moderator
8,89%
30%
Thema/Inhalt
36,30%
20%
10%
0%
Günther Jauch
Sendungsbezug

24. 100%
90%
Spam, 0.78%
Trolls, 17.19%
Medien
11,11%
80%
70%
Diskussionsbezug
29,69%
Gäste
44,44%
Parallelsendung;
20,70%
Moderator; 1,23%
60%
50%
40%
30%
Thema/Inhalt
36,30%
20%
Sendungsbezug
31,64%
10%
0%
SternTV
Sendungsbezug

27. Vergleich und Veränderung der Einflussfaktoren
sehr gering
100%
gering
mittel
hoch
sehr hoch
5.61%
1.87%
5.61%
6.56%
3.28%
5.74%
14.95%
13.08%
12.30%
7.38%
90%
80%
11.48%
5.61%
70%
28.04%
34.43%
60%
50%
40%
73.83%
30%
72.13%
25.41%
42.99%
20%
21.31%
10%
8.41%
0%
intern
extern
SZ
intern
extern
Stern

28. Summary

29. (1)
Yes, there is an influence.
(2)
Yes, there is a difference between TV and Print
(3)
The Agenda-Setting-Model does play a role and doesn‘t.
(4)
Twitter is more likely to be an inter-media agenda setter

30. Questions?