Lingulab, gegründet 2008, ist eine Organisation zur Verbesserung der Textqualität im Internet, die den Lingulab Readability Index (LRI) entwickelt hat. Das Ziel von Lingulab ist es, durch quantitative und qualitative Ansätze die Verständlichkeit und Effektivität von Online-Texten zu steigern, wobei lediglich 20% der Online-Inhalte vollständig gelesen werden. Die Organisation bietet Unterstützung für Autoren durch die Entwicklung von Maßnahmen zur Optimierung von Texten und zur Reduzierung von Produktionskosten.

1. 1
heute:
Online-Texte,
die gelesen
werden!
Textqualität
optimieren!

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LinguLab
Heike Häfele
Online-Redakteurin
Beraterin für Online-Redaktionen
Online Redaktionen
Online-Text-Expertin

3. 3
Das erwartet Sie!
Kurzvorstellung LinguLab
g g
Textqualität: Was ist das?
Textqualität steigern: Was bringt das?
Wie unterstützt man Autoren und nutzt die Chancen?

4. 4
LinguLab stellt sich vor
LinguLab ist die Vertriebs- und Serviceorganisation für den LRI
(LinguLab-Readability-Index)
Im Jahre 2008 gegründet, beschäftigt LinguLab derzeit 5
Personen.
Hinter LinguLab stehen 2 Unternehmen. „media access“ mit
Erfahrung in der Entwicklung mehrsprachiger Software und der
Automatisierung von Übersetzungprozessen. „aexea“ als
Entwickler des LRI und als Beratungsgesellschaft für Online-
Redaktionen.
Insgesamt arbeiten 40 Menschen in den beiden Unternehmen und
bringen ihre Erfahrung in LinguLab ein.

5. 5
Projekthistorie
2004 Saim Alkan stellt erste Überlegungen zur Messung von
g g g
Textqualität an
2005 Konkretisierung der Idee bei aexea, Beginn der Entwicklung
g , g g
konkreter Messgrößen
2006 Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen zu Redaktions- und
Leseprozessen (Content Studie und externe Untersuchungen)
2007 Finalisierung des Algorithmus – Auswahl technischer
Partner
2008 Gründung LinguLab gemeinsam mit media access

6. 6
Qualität bei Online-Texten messbar? (1)
Text-Verständlichkeit
Quantitative Herangehensweise: Lesbarkeitsindex
Flesch R di g E
Fl h Reading Ease (E gli h) V hält i von S t lä g und W tlä g
(Englisch): Verhältnis Satzlänge d Wortlänge
gibt den Schwierigkeitsgrad eines Textes an
AVI (Amstad) (Deutsch): Anpassung des Flesch Reading Ease für das
Deutsche
Indizes bilden eine gute Grundlage
reichen aber zur Bewertung nicht aus
messen nur sehr wenige Parameter

7. 7
Qualität bei Online-Texten messbar? (2)
Systematische Herangehensweise Hamburger
y g g
Verständlichkeitsmodell (Schulz von Thun u.a.)
Ei f hh it
Einfachheit Gli d
Gliederung – O d
Ordnung
kurze, einfache Sätze lange folgerichtig
geläufige Wörter übersichtlich
konkreter Inhalt abstrakter Inhalt gute Unterscheidung Wesentliches /
anschaulich Unwesentliches
roter Faden vorhanden
Kürze – Prägnanz Anregende Zusätze
aus Wesentliche beschränkt interessant
aufs Ziel konzentriert abwechslungsreich
knapp persönlich
jedes Wort notwendig

8. 8
Messfelder im LRI

9. 9
Herausforderung Online-Texte
Nur 20% aller Internet- / Intranet-Texte werden gelesen
g
Nur jeder 6. Internet-Nutzer liest einen Text zu Ende
Woran liegt das?
Quelle: Jakob Nielsen, useit.com

10. 10
Herausforderung Online-Texte
• Unschärfe
• Blendeffekt
• Die Folge: Leseabbruch

11. 11
Herausforderung Online-Texte
Verstehe ich meinen Text?
Handelt der Leser in meinem Sinn?
Medienadäquate Aufbereitung
Einsatz von Keywords
Die Texterstellung ist oft aufwändig, der Nutzwert für den Leser
gering
Was ist mit dem Text-ROI?

12. 12
Mehr Wirtschaftlichkeit
Korrekturkosten wie z. B. Lektorat
Übersetzungskosten (Faktor Anzahl Sprachen)
Senkung der Kosten für SEO
Kürzere Lesezeit
Druckkosten
Signifikante Senkung der Kosten
g g

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Ziele des LRI
Verbesserung der Textqualität bei 90% der Autoren um mind.
g q
40%
Beschleunigter Text-Produktions-Prozess
g
Erhöhte Textverständlichkeit
Erfassbare, merkfähige und wirkungsvolle Texte
Text-ROI wird erhöht

14. 14
Qualität bei Online-Texten (1)
Ein Text wird webgerecht…
g
wenn er strukturiert ist
wenn er nach j
h journalistischen Q lität k it i
li ti h Qualitätskriterien aufgebaut i t
fg b t ist
wenn er vernetzt ist (modularisiert)
wenn er das Potenzial der Interaktivität nutzt
wenn er im Netz gefunden werden kann

15. 15
Qualität bei Online-Texten (2)
Ein Text wird webgerecht…
g
wenn er auf Modalverben verzichtet (sollte, wollte, könnte)
wenn er aktiv formuliert ist und dadurch auch kurz wird
kti f li t i t dd d h hk i d
wenn er auf Füllwörter verzichtet (auch, eigentlich)
wenn er verständlich ist
wenn er kurze Sätze nutzt

16. 16
Kombination: P
K bi ti Passivkonstruktion + M d l b
i k t kti Modalverb
Durch konkrete Praxisbeispiele sollen
regionalen Akteuren Anregungen für ihre
Umsetzungsarbeit geliefert werden, die bei der Zeichen: 160
Angebotsentwicklung hilfreich sind.
Wir liefern regionalen Akteuren wertvolle
Anregungen,
Anregungen um ihre Angebote zu Zeichen: 80
entwickeln.
Reduktion: 50 %

17. 17
Unterstützung der Redakteure
27 Messgrößen
g
Qualitativ: z.B. Passivkonstruktionen, Verständlichkeit, Satzlänge,
Satzkonstruktion, Füllwörter (Stilkunde und Sprachregeln)
Online-spezifisch z. B. Google-Keyword-Dichte, medienadäquate
Aufbereitung, Fettungen (Usability und Technik)
Text-Markierung, Ampelsystem und
Sterne-Bewertung mit Signalwirkung für den Autoren
Korrekturhilfe für eine Textverbesserung im Dialog

18. 18
Texte optimieren mit LRI
T t ti i it LRI
❖ Screenshots und Praxisbeispiele
p

19. 19

20. 20

21. 21

22. 22

23. 23
Unterstützung der Redakteure
• Im Test:
„Das Thema Nachhaltigkeit genießt bei der HypoVereinsbank
einen hohen Stellenwert“ Ein Artikel der HypoVereinsbank
• 222 Wörtern
•
Quelle: http://about.hypovereinsbank.de/cms/aboutus/nachhaltigkeit/index.html

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Unterstützung der Redakteure
Überarbeitung manuell:
g
• Dauer: 29 Minuten
• 213 Wörtern
•

25. 25
Unterstützung der Redakteure
Überarbeitung mit LRI:
g
• Dauer: 12 Minuten
• 215 Wörtern
•

26. 26
Unterstützung der Redakteure
• Redakteure beschleunigen den Optimierungsvorgang um
g p g g g
durchschnittlich 40%
• Kürzere und besser strukturierte Texte

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Ausgangstext
Originaltext:
g
Familienunternehmen mit weltweitem
Erfolg
http://www.boehringer-
ingelheim.de/unternehmensprofil/index
.htm
htm
Score: 1 ½ Sterne

29. 29
Textoptimierung Text 1
Verbesserter Text:
Passivkonstruktionen wurden in Aktivkonstruktionen umformuliert.
Einige
Ei ig zu l g Sät wurden umformuliert und gekürzt.
lange Sätze d f li t d g kü t
Zwischenüberschrift und Teaser wurden eingefügt.
Absätze wurden gekürzt oder verlängert.
Fettungen wurden gesetzt.
Adjektivhäufungen wurden vermieden.

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Verbesserter Text 1
Score: 4 ½ Sterne
mit einer zusätzlichen Einpflegung
von Keywords zur
y
Suchmaschinenoptimierung und
Optimierung der Informations-
Relevanz wären es 5 volle Sterne –
diese Keywords müsste das
Unternehmen bereit stellen.