Das Dokument analysiert die Effektivität von Facebook Atlas für einen global tätigen Uhrenhersteller und zeigt, dass die Nutzung digitaler Geräte zwischen 2012 und 2016 signifikant gestiegen ist. Es werden Herausforderungen und Einschränkungen traditioneller Tracking-Methoden aufgezeigt, während Facebook Atlas als Lösung für präzises, people-based Marketing angesehen wird. Das Fazit empfiehlt die Anwendung von Atlas für Branding-Kampagnen über mehrere Plattformen, um mehr Transparenz und Kontrolle über Zielgruppen zu gewinnen.

1. Facebook Atlas
Sein oder Schein?
Ein Praxistest am
Beispiel eines
global tätigen
Uhrenherstellers

2. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Anzahl digitaler Geräte
3%
9%
14%
24%
29%
2012 2013 2014 2015 2016
Während in 2012 nur 3% der befragten
User in Deutschland 3 digitale Geräte
genutzt haben, sind es in 2016 bereits
29%.

3. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Cookies

4. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Cookie-Krümel
• Advertiser nutzen die Cookie-Tracking Methode zur
Messung ihrer Kampagnenziele
• Cookies sind - insbesondere im Umfeld multipler Geräte
- technisch limitiert:
1. Device- und Browser-basiert
2. Ineffizient auf Mobilgeräten
3. Ungeeignet für mobile Apps

5. Facebook Atlas

6. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Menschen

7. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Facebook Atlas
>> People-Based Marketing <<

8. Case Study

9. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Kontext
Global tätiger CH-Uhrenhersteller (>20 Länder)
2-monatige Laufzeit
Facebook, Instagram, DoubleClick
Store Locator Clicks (Soft Conversions)
Männer im Alter von 25-55

10. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Vorgehen
• >25 Kampagnen
via FB Power
Editor
• Atlas Sync
• ~ 900 Creatives
via Atlas
• Kampagnen via
DBM
• Auslieferung der Anzeigen via FB und DBM

11. Erkenntnisse

12. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Conversions
Cross-
Channel
(50%)
?
Standard Report Rohdaten Report
Cross-
Device
(18%)

13. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Zielgruppe
Es gab Zielgruppen, welche konvertiert und Impressions
ausgelöst haben, die nicht Teil des ursprünglichen
Targetings waren.
Beispiel: Display und YouTube
010203040
ConversionRates(%)
13-17 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65*
Male Impressions
Clicks
Conversions
Female Impressions
Clicks
Conversions

14. Empfehlungen und
Fazit

15. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Erkenntnisse zu Atlas
• User Insights aufgrund von Datenschutz Richtlinien und
fragmentierter Reportings limitiert einsehbar
• Mithilfe von Atlas können Reichweite und Frequenz
akkurat Cross-Device gemessen werden
• Mehr Transparenz über das Targeting (Alter und
Geschlecht) außerhalb des Facebook Imperiums wird
geschaffen

16. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Empfehlungen zu Atlas
Die Anwendung von Facebook Atlas empfiehlt sich für:
• Branding Kampagnen, die über mehrere Plattformen laufen
(z.B. Facebook, YouTube, GDN)
Reichweite und Frequenz
• Explizite Cross-Device- oder Mobile-Kampagnen
Reichweite und Frequenz
• Brands oder Agenturen, die mit Advertisern
zusammenarbeiten
Targeting-Transparenz

17. @JulErlerWebrepublic AG | Facebook Atlas
Fazit
• Die Nutzung multipler digitaler Geräte ist rasant
gestiegen
• Herkömmliche Tracking-Methoden sind ungenau
Die Lösung: „People-Based Marketing“
• Atlas steckt (noch?) in den Kinderschuhen
• Akkurate Daten bezüglich Reichweite und Frequenz
• Mehr Kontrolle über Alter und Geschlecht der Zielgruppe

18. LET’S
CONNECT
@JulErler
juliane.erler@webrepublic.com