Das Dokument beschreibt verschiedene Datenkategorien, die für den Datenjournalismus wichtig sind, darunter Open Data, transparent Data, leaked Data und Closed Data. Es wird darauf hingewiesen, dass die Nutzbarkeit und rechtlichen Aspekte der Daten variieren, und dass einige Daten ursprünglich nicht für die Veröffentlichung gedacht waren. Zudem wird die Kategorie Unknown Data behandelt, die Informationen umfasst, die noch nicht in menschliche Daten übersetzt wurden.

1. Die DatazwiebelVersuch einer Definition verschiedener Formen von Daten, die für den Datenjournalismus relevant sein könnenvon Andreas Grieß

4. Open DataDaten sind frei zugänglichDaten sind StrukturiertDaten sind im Optimalfall frei lizensiert und in sofort weiternutzbarem FormatBeispiel: Destatis, data.gov

6. Transparent DataDaten sind frei zugänglichDaten sind mitunter undurchsichtig lizensiert (Zitatrecht)Daten sind vertreut, nicht in SinnzusammenhangDaten müssen ggf. „übersetzt“ werdenBeispiel: Facebook-Beziehungsstatus aller Freunde

8. Leaked DataMischform zwischen Open Data und Closed DataNutzbarkeit von Format abhängigLizenzfrage häufig unklarDaten ursprünglich nicht für Veröffentlichung gedachtVollständigkeit und Motive unklar => Einordnung problematischBeispiel: Wikileaks

10. Closed DataStrukturierte und erhobene DatenNur begrenztem Personenkreis zugänglichPotentiell gefährlich in falschen HändenPotentiell nicht rechtmäßig erhobenZwei Formen: Closed Data, deren Existenz bekannt ist (z.B. Militärkapazität) undClosed Data, deren Existenz unbekannt ist (z.B. Verbreitung noch unbekannten Computer-Wurms)

12. Unknown Data„Alles, das ist, aber nicht in menschliche Daten übersetzt wurde“Liegt als Fakt in Natur oder Gesellschaft vorZum Teil potentiell erhebbar = übersetzbarZum Teil nicht (mehr) zu erheben