Das Dokument beschreibt die Nutzung von IBM Bluemix für die Integration und Analyse von Daten mit Fokus auf geschäftliche Agilität und Innovation. Es erläutert die Bereitstellung von Cloud-Datenservices, die es Nutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu kombinieren und zu analysieren. Zudem werden Anwendungsfälle und Vorteile aufgezeigt, darunter die Verbesserung der Entscheidungsfindung durch die Verwendung fortschrittlicher Analysetools.

1. © 2016 IBM Corporation
Daten bekommen, Apps bauen und Daten analysieren mit
IBM Bluemix Data and Analytics
Susann Heidemueller – Bluemix Sales Engineer
@S_Heidemueller
s.heidemueller@ie.ibm.com

2. 2
Anforderungs basiertes Top-Down
Design
Integration & Wiederverwendung
Kompetenz Center
Bessere Entscheidungen
Unternehmens Focus
Möglichkeitsorientierung
Experimentation
Throwaway
Hackathons
Geschäftsinnovation
Funktionaler Focus
Traditionell Agile Daten Analytics
Geschäftsagilität durch Daten

3. Aber wie?

4. 4
Elastische Provisionierung
Pay-as-You-Go
Verwalte High Volume Externe Datenquellen
Self-Service durch den Browser
SQL / NOSQL – Unstrukturierte Daten
Greife auf Daten zu - jederzeit und überall
Nutze vorliegende Cloud Apps
Agilität und Elastizität
durch die Cloud

5. Offen für DatenEin umgreiferndes Portfolio an open source Daten Services
IBM Data and Analytics Services

6. Mit Cloud Data Services in Bluemix arbeiten
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DashDB
DATEN
ANALYSIEREN
DataWorks
DATEN
BEKOMMEN
Apache Kafka
Streams
Cloudant
Redis
DATEN
ARBEITEN
LASSEN
PostgresDB2
MongoDB
ReThinkDB
Object Storage
Graph DB
Sensors
Internet
Social Media
Kunden
Gespraeche
Interne & Externe
Datenquellen
Back Office
Applikations
Notebooks
INTERAGIEREN
ERKENNTNISSE
VISUALISIEREN
Your Own
Data & Analytics
Applications
Predictive
Analytics
WIEDERHOLEN

7. Beispiel: Gesundheits-Management Platform
7
Cloudant
DATEN
BEKOMMEN
DATEN
ARBEITEN
LASSEN
DATEN
ANALYSIEREN
INTERAGIEREN
ERKENNTNISSE
VISUALISIEREN
Streams
Klinische & Wearable
Sensoren
Fitbit, Jawbone
Geraetedaten
Labor Ergebnisse Patient
Gespraeche
Gesundheits-
daten von
RDBMS
DataWorks
DashDB
Notebooks
Interne & Externe
Datenquellen

8. Eigene Daten nutzen oder öffentlichen Datenquellen nutzen
• Daten Importieren in Data Services
wie dashDB, Cloudant, Mongo, …
durch entsprechende
Ladewerkzeuge
• Connections erstellen zu
verschiedenen Datenquellen lokal
oder in der Cloud um sie zu
analysiere, z.Bsp. In Notebooks
• Daten laden aus verschiedenen
Quellen in Cloud Daten Services
durch DataWorks
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9. Applikationen mit Bluemix Data Services bauen
Verbinden Sie Ihre Applikationen um
Daten in Bluemix zu verwenden
• Entscheiden Sie sich fuer einen
Datenbanken Service
• Sie bekommen die Service Credentials
• Benutzen Sie die APIs
▪ Aus Node.js, Liberty, oder anderen
Applikationen in Bluemix
▪ Oder aus Apps die auf anderen Plattformen
oder Geraeten laufen
• Alles wird durch Bluemix mit einem Login
verwaltet
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10. Conclusion
• You can achieve greater Business Agility and faster Insights through Cloud based
Innovation without upfront investment
• IBM Cloud Data Services provide open, cloud based data and analytics services that
enable fast cloud based innovation
• Bluemix - Data & Analytics at bluemix.net/data/services/ features and integrates cloud
data services, enabling you to
▪ Get Data from your own or public data sources
▪ Build Applications using cloud data & analytics services
▪ Analyze Data with Spark&Notebooks at https://bluemix.net/data/analytics , Hadoop,
dash DB, …
• Combine and Integrate cloud data & analytics services with each other, as well as with
other Bluemix services, e.g. through the new Message Hub based on Apache Kafka
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