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Konferenz-Tweets:
Ansätze zur Analyse wissenschaftlicher
Kommunikation bei Twitter

Dr. Katrin Weller, M.A.

Vortrag an der Karl-Franzens-Universität Graz
09. Mai 2011
Fragestellung 1


     Wie kann wissenschaftliche
     Kommunikation bei Twitter
        vermessen werden?
Fragestellung 2




       Wie twittern
  Wissenschaftler während
    Fach-Konferenzen?
Microblogging mit Twitter



                   Max.
  Follower          140
                  Zeichen

                                   Retweet (RT)

         Hash-          Retweets
         tags #           (RT)
                                   @-message


                   direct
     @-
  messages        messag               Hashtag
                      e
Einsatzbereiche von Twitter / Untersuchungsszenarien




              Wissensmanagement &        Naturereignisse &
            Unternehmenskommunikation     Katastrophen




                 Wahlen & Politik       Werbung & Marketing
Einsatzbereiche von Twitter / Untersuchungsszenarien

          Kanada   #iranElection   #EkitiElection   NRW-Wahl   #egypt




                             Wahlen & Politik
Einsatzbereiche von Twitter / Untersuchungsszenarien

                                 Oklahoma
        #qldfloods   red river   grass fire   #SoCal   Japan




                            Naturereignisse &
                             Katastrophen
Microblogging in der Wissenschaft?




                      Wissenschaft &
                          Lehre
Microblogging in der Wissenschaft?

Wie lassen sich wissenschaftliche Tweets erkennen?

                  Inhaltsbezogen
                  • Was sind wissenschaftliche Inhalte bei Twitter?
                  • Automatische Identifikation nicht möglich.


                  Personenbezogen
                  • Was ist ein Wissenschaftler?
                  • Wie findet man diese bei Twitter?


                  Formatbezogen
                  • Identifikation über Hashtags.
                  • Verlust muss in Kauf genommen werden.
Forschungsstand

• Untersuchungen zu Twitter in der Wissenschaft sind
  i.d.R. auf Hashtags aufgebaut, insbesondere eignen
  sich Konferenzhashtags.




 TweetDeck




                             Foto:
                             http://www.zephoria.org/thoughts/archives/2009/11/24/spectacle_at_we.html
Twitter-Nutzung bei Konferenzen



           Es beteiligen sich Konferenzteilnehmer und
           Externe an Konferenz-Hashtag-Diskussionen.


             Getwittert wird vor, während und nach der
             Konferenz.


           Kostenloses W-Lan und offizielle Konferenz-
           Hashtags sind nicht immer verfügbar.
Vorgehensweise: Konferenz-Tweets auswerten

                   • Auswahl der Konferenzen
                   • Sammlung der Tweets anhand von
     Datensammlung   Konferenzhashtags (über
                     www.twapperkeeper.com)


                     •   z.B.
      Automatische   •   Zeitverläufe
       Auswertung    •   Aktive Nutzer
                     •   Nutzer-Netze


                     • Beurteilung von Tweet-Arten
        Manuelle     • Kernfrage: beziehen sich Tweets auf
       Auswertung      fachliche Inhalte der Konferenz?
                     • Verweise auf externe Web-Inhalte
Auswahl der Konferenzen


  Konferenz      World Wide   Dublin Core     Modern          Tagung d.
                    Web          and         Language        Institute for
                 Conference    Metadata     Association     Enabling Geo-
                              Conference                       spatial
                                                             Scholarship
   Hashtag       #www2010     #dcmi2009       #mla09           #geoinst
     Ort          Raleigh,      Seoul,      Philadelphia,   Charlottesville,
                  NC, USA      Südkorea      PA, USA          VA, USA
  Konferenz-        26.-         12. -         27. -            25. -
    daten        30.04.2010   16.10.2009    30.12.2009       27.05.2010
 Fachbereich     Informatik    Informatik    (Digital)         Digital
                                            Humanities       Humanities
  Teilnehmer       >1.000        < 500        > 1.000           < 500
Untersuchungs-     13.04.-      12.10.-     15.12.2009-        11.05.-
   zeitraum      14.05.2010   23.10.2009    14.01.2010       09.06.2010
Basisdaten der Konferenzen

    Konferenz         #www2010     #dcmi2009    #mla09           #geoinst

   Tweet-Anzahl         3.358         146       1.929               1.673
    Anzahl der           903          27         369                  99
     Twitterer
   Ø Tweets pro          3,72        5,41        5,23               16,90
     Twitterer
 Anzahl/Anteil RTs*     33,38%      25,34%      21,41%            8,31%
                      1121/3.358    37/146     413/1.929         139/1.673
    Ø RTs* pro           1,24        1,37        1,12                1,40
     Twitterer
  Anteil/Anzahl        7,47%         5,48%      13,37%            24,33%
  @-Nachrichten       251/3.358      8/146     258/1.929         407/1.673
 Ø @-Nachrichten         0,28        0,30        0,70                4,11
   pro Twitterer
                                                           * Automatisch erkannte RTs.
Automatische Auswertungen
Beispiel für einen Zeitverlauf: #mla09
    Anzahl der Tweets pro Stunde




                                   Zeitachse: Messung in Stunden

Graphik von Cornelius Puschmann
Beispiel für ein Personennetzwerk basierend
  auf RTs: #mla09




Graphik von Cornelius Puschmann
Beispiel für Retweet-Netze im Zeitverlauf




Daten für die Digital Humanities Conference 2010 (7-10 July 2010), Quelle: Puschmann, C., Weller, K., & Dröge, E. (2011). Studying
Twitter conversations as (dynamic) graphs: visualization and structural comparison. Presented at General Online Research, 14-16 March
2011, Düsseldorf, Germany. Retrieved from http://ynada.com/posters/gor11.pdf.
Anzahl Tweets




                              0
                             40
                             80



                             20
                             60
                            140
                            180




                            100
                            120
                            160
                            200
                      BoraZ
        futureweb2010
        fabien_gandon
                      olgag
                  tommyh
              smalljones
                 apisanty
          LaTerribleLiz
www2010 + WWW2010
      UNCpublichealth
            karenchurch
               neumarcx
                                                @boraz als „Liveticker“



           juansequeda
           waynesutton
                 mamund
                   gaedke
                       kegill
                    rtroncy
             kevinmarks
                 alisohani
                                                    • Hat am meisten getwittert.




             lysander07
 hastac (HASTAC? 16)
             munmun10
                   theRab
              frankolken
                 mstrohm
                      xeeliz
             YahooLabs
                JANNAQ
                       ed80
       ImagineInternet
                jahendler
          secoresearch
                                                      Tweet nicht so häufig weiterverbreitet wurde.




            stevedave_l
                aamonnz
                  aspyker
               azaroth42
                                                                                                                                                                             Beispiel für Personeninformationen: #www2010




               stuwrigley
               tadejtadej
                w3cbrasil
                                                                                                                      Aktivität einzelner Personen: Tweetanzahl (#www2010)




                   clauwa
                     joshsh
         krisztianbalog
         mattroweshow
                    aleboz
                       nitya
              RobVesse
             tamingdata
                                                    • Bekam dadurch insgesamt viele Retweets, obwohl jeder einzelne




                  tksakaki
                junszhao
                        ruby
                      JeniT
        LocalTechWire
                  mantruc
             vagnerdiniz
Anzahl Tweets




                              40
                                   60



                         20
                                        80




                     0
                                             100
                                                   120
                                                         140
                                                               160
   samplereality
  mlaconvention
     briancroxall
             kfitz
MLAdeconvention
         triproftri
   amandafrench
        jcmeloni
       nowviskie
  academicdave
 NewFacMajority
     JenHoward
     ryancordell
  amandalicastro
      wpwend42
        amndw2
    georgeonline
    eetempleton
 mkirschenbaum
       spikenlilli
                                                                     Trotz Abwesenheit: Croxall als drittaktivster Twitterer
                                                                                                                                                                                    Beispiel für Personeninformationen: #mla09




  annecmccarthy
   ericganderson
                                                                                                                               Aktivität einzelner Personen: Tweetanzahl (#mla09)




         warnick
     alogemann
      derekbruff
     christydena
   EMiC_project
         profsyn
      kwissoker
          lizlosh
       mini_mia
         mkgold
Personeninformationen: Beispiel #mla09


Aktivität einzelner Personen: @-Nachrichten (#mla09)
Beispiel: Brian Croxalls Abwesenheit
     • Croxall konnte nicht an der Konferenz teilnehmen.
     • Verfasste dazu einen Kommentar, der für viel Resonanz auf Twitter sorgte.

                         40
  Anzahl @-Nachrichten




                         35
                         30
                         25
                         20
                         15
                         10
                          5
                          0




                              @-Nachrichten gesendet   @-Nachrichten empfangen
Manuelle Auswertung
Manuelle Auswertung: Tweets

 Kategorisierungsschema für Tweet-Inhalte

       1. Ebene: Inhalt                  2. Ebene: Zweck
          1.1 Bezug auf fachliche          2.1 Kommunikation, Kontakt
          Themen der Konferenz [YES]       zu anderen [COM]

          1.2 Kein Bezug auf fachliche     2.2 Konferenzbezogene
          Themen der Konferenz [NO]        Tweets [CONF]

          1.3 Nicht definierbar            2.3 Selbstbezogene Tweets
          [NA]                             [ME]

                                           2.4 Retweets [RT]
                                           (nicht weiter kategorisiert)

                                           2.5 Externe Links
                                           [URL]

                                           2.6 Nicht definierbar
                                           [NA]
Kategorisierungsbeispiele (1. Ebene)



          “#www2010 by Danah Boyd on "Privacy and
          Publicity in the Context of Big Data",
          http://www.danah.org/
          papers/talks/2010/WWW2010.html”

          “Anyone form UNC North Carolina here
          today? what about lunch together tomorrow at
          Convetion Center? (Alumni MA1994, Poli
          Scie) #www2010”
Kategorisierungsbeispiele (2. Ebene)

        “Good luck to all the TW people at #www2010
        and #websci2010”

        “the 'official' tag for Dublin Core conference in
        Seoul is now #dcmi2009”

        “managed to change my flights. let's hope the
        cloud doesn't stand in the way now... #www2010
        #w4a #ashtag”
        “Very good summary! RT @pgroth: blog post up:
        two themes from #www2010 -
        http://wp.me/pm8cF-3c”
Erste Ergebnisse


                                       Beziehen sich die Tweets auf fachliche Inhalte der
                                                    Konferenz? (ohne RTs)
                                       2500

                                                         keine Angabe       Nein     Ja
      Anteil an den Konferenz-Tweets




                                       2000
                                                                      155
                 (ohne RTs)




                                       1500
                                                  105                 938

                                       1000

                                                 1.002
                                        500
                                                                      953

                                                  308
                                          0

                                                #mla09            #www2010
Erste Ergebnisse


                                                                                      Welche Arten von Tweets beziehen sich auf fachliche
                                                                                               Inhalte der Konferenz? (#mla09)
                              (ohne reine RTs, ohne f remdsprachliche Tweets)




                                                                                400

                                                                                350
 Anzahl der Tweets (#mla09)




                                                                                                                     Fachlicher Bezug nicht beurteilbar
                                                                                300
                                                                                                                     Kein fachlicher Bezug vorhanden
                                                                                250
                                                                                                                     Fachlicher Bezug vorhanden
                                                                                200

                                                                                150

                                                                                100

                                                                                 50

                                                                                  0
Erste Ergebnisse

                                                                                    Welche Arten von Tweets beziehen sich auf fachliche
                                                                                           Inhalte der Konferenz? (#www2010)
                                                                                    700
                                  (ohne reine RTs, ohne f remdsprachliche Tweets)




                                                                                                              Fachlicher Bezug nicht beurteilbar
   Anzahl der Tweets (#www2010)




                                                                                    600

                                                                                                              Kein fachlicher Bezug vorhanden
                                                                                    500
                                                                                                              Fachlicher Bezug vorhanden
                                                                                    400


                                                                                    300


                                                                                    200



                                                                                    100


                                                                                      0
Erste Ergebnisse

                                              Welchem Anteil der gesamten Tweets einer Konferenz wurden
                                              die folgenden Kategorien zugewiesen? (Vergabe von mehreren
                                                             Kategorien pro Tweet möglich)
  Anteil an den Tweets einer Konferenz




                                         60

                                                53,8 %
                                         50
                                                                                                           #www2010
          (ohne Retweets) in %




                                                                                                           #mla09
                                         40


                                                            %   30,9                 31
                                                                       %                  %
                                         30               27                                         27,3 %
                                                                               21 %
                                         20                                                   17,8 %
                                                                      15,5 %                                         15,4%
                                                   1098
                                                          382




                                                                                      439
                                                                630




                                                                                                     386
                                                                       220




                                                                               428




                                                                                               364
                                         10
                                                                                                               5%




                                                                                                                      218
                                                                                                              101
                                          0

                                                  CONF            URL          COM               ME                 NA
Zitationsanalyse bei Twitter
Zitationen und Referenzen

  • Dokument A zitiert Dokument B = es enthält eine Referenz auf B..

  • Es fließen Informationen von B nach A.

  • Dokument B erhält eine Zitation und damit Reputation.



              Zitierendes
              Dokument A                              Zitiertes
                                                    Dokument B
                                   Reputation
          Zitat: „[…] alles wird
          gut!“                                  Deshalb sage ich:
                                                 alles wird gut!
          Referenz: siehe M.
          Muster. In: Dokument     Information
          B., S. 55.
Zitationen und Referenzen in Twitter?


                 URLs im Tweet
                 • Referenzen nach außen („external citations“)
                 • Worauf wird verwiesen?


                 Retweets
                 • Zitationen – Referenzen („internal citations“)
                 • Fehlende Standardisierung


                 @-mentions
                 • „Just read an interesting paper by @sampleuser”
                 • Schwer zu identifizieren
URLs im Tweet


Verschiedene Zählweisen sind möglich

                              #www2010         #mla09
 Number (and %) of tweets     1,338 (39.85%)   525 (27.22%)
 including at least one URL
 Number of total URLs         1,460            551
 Number of unique URLs        574              199
Häufigkeiten von URLs: #www2010


                                    Distribution of URLs from #www2010

                               45
  Frequency of URL on rank n




                               40
                                                                            #www2010
                               35
                               30
                               25
                               20
                               15
                               10
                                5
                                0
                                    121
                                    151
                                    181
                                    211
                                    241
                                    271
                                    301
                                    331
                                    361
                                    391




                                    541
                                    421
                                    451
                                    481
                                    511
                                      1
                                     31
                                     61
                                     91




                                                URL on rank n (ranked by frequency)
Häufigkeiten von URLs: #mla09


                                    Distribution of URLs from #mla09
                               30
  Frequency of URL on rank n




                               25                                                #mla09

                               20

                               15

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                                5

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                                    129

                                    145

                                    161

                                    177
                                    105

                                    121

                                    137

                                    153

                                    169

                                    185
                                      9
                                      1


                                     25

                                     41

                                     57
                                     65
                                     73
                                     81
                                     89
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                                     17

                                     33

                                     49




                                               URL on rank n (ranked by frequency)
URL Kategorisierung




     Blog       Conference        Error       Media



    Press             Project   Publication   Slides



                      Twitter     Other
Häufige URLs mit Kategorien: #www2010

  URL                                                         Frequency   Category
   http://blog.marcua.net/post/566480920/twitter-papers-at-   41          Blog
 the-www-2010-conference
   http://www.danah.org/papers/talks/2010/WWW2010.html        35          Publication
  http://kmi.tugraz.at/staff/markus/www2010/www2010_roo       29          Twitter
 mstream.html
  http://xquery.pbworks.com/rtp-meetup                        22          Error
  http://www.elon.edu/e-                                      22          Conference
 web/predictions/futureweb2010/carl_mala
 mud_www_keynote.xhtml
  http://www.elon.edu/e-                                      18          Conference
 web/predictions/futureweb2010/default .xhtml
  http://futureweb2010.wordpress.com/schedule/                16          Conference
  http://www.slideshare.net/haewoon/what-is-twitter-a-        13          Slides
 social-network-or-a-news-media-3922095
  http://events.linkeddata.org/ldow2010/                      12          Conference
  http://opengraphprotocol.org/                               12          Project
  http://www.websci10.org/program.html                        12          Conference
Häufige URLs mit Kategorien: #mla09


  URL                                                          Frequency   Category
 http://amandafrench.net/2009/12/30/make-10-louder/            27          Blog
 http://www.briancroxall.net/2009/12/28/the-absent-presence-   23          Blog
 todays-faculty/
 http://nowviskie.org/2009/monopolies-of-invention/            22          Blog
 http://chronicle.com/article/missing-in-action-at/63276/      20          Error
 http://www.profhacker.com/?p=4448                             18          Press
 http://www.samplereality.com/2009/11/15/digital-humanities-   18          Blog
 sessions-at-the-2009-mla/
 http://chronicle.com/blogpost/the-mlathe-digital/19468/       16          Press
 http://www.profhacker.com/2010/01/09/academics-and-           15          Press
 social-media-mla09-and-twitter/
 http://academhack.outsidethetext.com/home/2010/the-mla-       15          Blog
 briancroxall-and-the-non-rise-of-the-digital-humanities/
 http://www.samplereality.com/2010/01/02/the-mla-in-tweets/    15          Blog
Analyse der URL Kategorien: #mla09 und #www2010
            Categories of URLs from #mla09                                       Categories of URLs from #mla09
              (counting all URLs, n=551)                                       (counting unique URLs only, n=199)
  Publicatio Twitter; 22
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  Project; 11                                                  Publication
                                                                  ;3                              Blog; 54
                   Press;            Blog; 229
                    123                                        Project; 5            Press; 34


                            Error;                                                               Error;
    Media; 34                                                                                     28
                             69                  Conferenc                                                     Conferenc
                                                   e; 23                    Media; 25                            e; 16


             Categories of URLs from #www2010                                Categories of URLs from #www2010
                 (counting all URLs, n=1460)                                 (counting unique URLs only, n=574)
                 Other; 169                                                                               Conferenc
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   106                           222                                                       94     68
                                                   Conferenc
                                                    e; 206
   Publicatio                                                      Slides; 45
                                                                                                   Error; 92
    n; 135
                                      Error;
                                       201
             Project;                                              Publication
                                                  Media;                                                       Media; 71
               116                                                    ; 52
              Press; 92                            137
                                                                        Project; 51                Press; 33
Retweets

Verschiedene Zählweisen

                                               #www2010           #mla09
Automatically detected RTs: Number and        1,121 (33.38% of   414 (21.46% of
percentage of RTs in entire conference        3,358)             1,929)
dataset
∅ RTs per twitterer (automatically detected   1.24               1.12
RTs, entire conference dataset)
Retweets including at least one URL           530                207
Manually detected RTs: Number and             1,318 (39.25% of   514 (26.65% of
percentage of RTs in entire conference        3,358)             1,929)
dataset
Manually detected RTs: Number and             828 (34.13% of     269 (30.6% of 1,206)
percentage of retweets in subdataset of       2,426)
tweets during actual conference days
Probleme bei der Auswertung


 Verschachtelte Retweets („encapsulated retweets“)



           RT@kwelle RT @rene_kaiser RT @MartineDurrant:
           How 20 popular websites looked when they launched -
           Telegraph http://tinyurl.com/mray5q




 Format RT@user ist nicht die einzige Möglichkeit:
 • via@user
 • Nur Text ohne Verfasser
Retweets nach Personen


 Top 3 der viel-zitierten und viel-zitierenden Twitterer


  #www2010              #www2010             #mla09                #mla09
  RTs given             RTs received         RTs given             RTs received
laterribleliz (46)     boraz (85)           newfacmajority (25)   samplereality (49)
uncpublichealth (42)   apisanty (61)        ryancordell (20)      briancroxall (35)
olgag (30)             futureweb2010 (51)   jcmeloni (13)         nowviskie (33)
Retweet-Verteilung: #www2010


                                                  Distribution of given and received retweets for
                                                                     #www2010
    number of RTs recieved for or given by




                                             90
                                             80                                                  RTs received
                                             70
                                                                                                 RTs given
              person on rank n




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                                             40
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                                             10
                                              0
                                                   1   51   101   151   201   251   301   351   401   451   501   551
                                                                          person on rank n
Retweet-Verteilung: #mla09


                                                 Distribution of given and received retweets for #mla09
   number of RTs recieved for or given by




                                            60

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             person on rank n




                                            40                                            RTs given

                                            30

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                                            10

                                             0
                                                 1     21    41   61    81    101   121    141   161     181
                                                                       person on rank n
Viel-zitierte Tweets: #www2010




   Tweet text and ID                                              From User   RTs
  a delegação brasileira presente na #www2010 acaba de           w3cbrasil    24
  receber a notícia: a cidade do Rio de Janeiro sediará a
  Conferência #WWW2013 (ID: 13206448810)
  twitter roomstreams for every conference room at #www2010      mstrohm      16
  can be found at http://bit.ly/bRfE69 #302C (ID: 12881760468)
  Summary of Twitter papers presented at #www2010                alisohani    11
  http://is.gd/bRqBF (ID: 13268676873)
Viel-zitierte Tweets: #mla09




             Tweet text and ID                              From User     RTs
            Hey, guys, I've blogged about "the             amandafrench   18
            amplification of scholarly communication":
URL No. 1   Twitter, #MLA09, @briancroxall, & such:
            http://bit.ly/7SRgqZ (ID: 7221520139)
            New at ProfHacker: “Academics and Social       profhacker     17
            Media: #mla09 and Twitter,” by
URL No. 5   @GeorgeOnline (and a bunch of you):
            http://wp.me/pAGUw-19K (ID: 7566711357)
            "Monopolies of Invention:" text of my #MLA09   nowviskie      16
            talk on labor & IP issues in humanities
URL No. 3   collaboration: http://is.gd/5Gckz (ID:
            7185970970)
Fazit


 Erste Erkenntnisse zum Twitter-Verhalten auf wissenschaftlichen
 Konferenzen.

 • Twitter dient nicht ausschließlich (und nicht vorwiegend) zur Fach-
   Diskussion.
 • Unterschiedliche Verhaltensmuster bei verschiedenen Konferenzen.
 • Meist hohe Anteile an RTs und Verweise auf URLs.

 Verfeinerung und Ausweitung der Analysemethoden ist notwendig.
 Vergleiche mit Twitterdaten aus anderen Anwendungsbereichen
  geplant.
 Diskussion erwünscht!
Ausblick / Fortsetzung


 Work in Progress:
 • Überarbeitung des Kategorisierungsschemas
 • Auswertung von Tweets für als Wissenschaftler identifizierte
   Personen

 Mögliche weitere Forschungsbereiche:
 • Identifikation von „Nutzertypen“, Netzwerkanalyse
 • Analyse weiterer Konferenzen (verschiedene Fachbereiche)
 • Untersuchung zusätzlicher Hashtags pro Konferenz
 • Einbeziehung von Hintergrundinformationen
Beste Grüße aus Düsseldorf!
Beste Grüße aus Düsseldorf!


Dr. Katrin Weller
Abteilung für Informationswissenschaft
Institut für Sprache und Information
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Universitätsstr. 1, Geb. 23.21.04.68, 40225 Düsseldorf


E-Mail: weller@uni-duesseldorf.de
Twitter: @kwelle



Vielen Dank an die Kollegen:


             @coffee001     @free5pirit   @knuurps       @ParrPar
              Cornelius       Julia        Evelyn         Parinaz    #iwhhu   #nfgwin
             Puschmann       Verbina       Dröge         Maghferat
Literatur (Auszüge)

 • Boyd, D., Golder, S., Lotan, G.: Tweet, tweet, retweet: Conversational aspects of retweeting on Twitter. In R. H.
   Sprague (Ed.), Proceedings of the 43rd Conference on System Sciences (HICSS 10), Honolulu, Hawaii, USA.
   Piscataway, NJ: IEEE (2010)
 • Dröge, E., Maghferat, P., Puschmann, C., Verbina, J., & Weller, K. (2011). Konferenz-Tweets: Ein Ansatz zur
   Analyse der Twitter-Kommunikation bei wissenschaftlichen Konferenzen. In Proceedings of ISI 2011: Internationales
   Symposium der Informationswissenschaft 2011, Hildesheim, Germany.
 • Ebner, M., & Reinhardt, W. (2009). Social networking in scientific conferences: Twitter as tool for strengthen a
   scientific community. In U. Cress; V. Dimitrova, & M. Specht (Eds.), Learning in the Synergy of Multiple
   Disciplines.4th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2009 Nice, France. Berlin:
   Springer.
 • Letierce, J., Passant, A., Decker, S., & Breslin, J. G. (2010). Understanding how Twitter is used to spread scientific
   messages. In Proceedings of the Web Science Conference (WebSci10): Extending the Frontiers of Society On-Line,
   Raleigh, NC, USA.
 • Priem, J., & Costello, K. L. (2010). How and why scholars cite on Twitter. In C. Marshall; E. Toms, & A. Grove (Eds.),
   Proceedings of the 73rd ASIS&T Annual Meeting on Navigating Streams in an Information Ecosystem, Pittsburgh,
   PA, USA (pp. Article No. 75). New York, NY: ACM.
 • Puschmann, C., Weller, K., & Dröge, E. (2011). Studying Twitter conversations as (dynamic) graphs: Visualization
   and structural comparison. Poster presented at General Online Research (GOR 11), 14-16 March 2011, Düsseldorf,
   Germany. Retrieved from http://ynada.com/posters/gor11.pdf.
 • Ross, C., Terras, M., Warwick, C., & Welsh, A. (2011). Enabled backchannel: Conference Twitter use by digital
   humanists. Journal of Documentation, 67(2), 214–237.
 • Weller, K., Dröge, E., & Puschmann, C. (2011, to appear). Citation Analysis in Twitter. Approaches for Defining and
   Measuring Information Flows within Tweets during Scientific Conferences. In Proceedings of the Making Sense of
   Microposts Workshop (#MSM2011) at the Extended Semantic Web Conference (ESWC 2011), Crete, Greece.

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Conference Tweets

  • 1. Konferenz-Tweets: Ansätze zur Analyse wissenschaftlicher Kommunikation bei Twitter Dr. Katrin Weller, M.A. Vortrag an der Karl-Franzens-Universität Graz 09. Mai 2011
  • 2. Fragestellung 1 Wie kann wissenschaftliche Kommunikation bei Twitter vermessen werden?
  • 3. Fragestellung 2 Wie twittern Wissenschaftler während Fach-Konferenzen?
  • 4. Microblogging mit Twitter Max. Follower 140 Zeichen Retweet (RT) Hash- Retweets tags # (RT) @-message direct @- messages messag Hashtag e
  • 5. Einsatzbereiche von Twitter / Untersuchungsszenarien Wissensmanagement & Naturereignisse & Unternehmenskommunikation Katastrophen Wahlen & Politik Werbung & Marketing
  • 6. Einsatzbereiche von Twitter / Untersuchungsszenarien Kanada #iranElection #EkitiElection NRW-Wahl #egypt Wahlen & Politik
  • 7. Einsatzbereiche von Twitter / Untersuchungsszenarien Oklahoma #qldfloods red river grass fire #SoCal Japan Naturereignisse & Katastrophen
  • 8. Microblogging in der Wissenschaft? Wissenschaft & Lehre
  • 9. Microblogging in der Wissenschaft? Wie lassen sich wissenschaftliche Tweets erkennen? Inhaltsbezogen • Was sind wissenschaftliche Inhalte bei Twitter? • Automatische Identifikation nicht möglich. Personenbezogen • Was ist ein Wissenschaftler? • Wie findet man diese bei Twitter? Formatbezogen • Identifikation über Hashtags. • Verlust muss in Kauf genommen werden.
  • 10. Forschungsstand • Untersuchungen zu Twitter in der Wissenschaft sind i.d.R. auf Hashtags aufgebaut, insbesondere eignen sich Konferenzhashtags. TweetDeck Foto: http://www.zephoria.org/thoughts/archives/2009/11/24/spectacle_at_we.html
  • 11. Twitter-Nutzung bei Konferenzen Es beteiligen sich Konferenzteilnehmer und Externe an Konferenz-Hashtag-Diskussionen. Getwittert wird vor, während und nach der Konferenz. Kostenloses W-Lan und offizielle Konferenz- Hashtags sind nicht immer verfügbar.
  • 12. Vorgehensweise: Konferenz-Tweets auswerten • Auswahl der Konferenzen • Sammlung der Tweets anhand von Datensammlung Konferenzhashtags (über www.twapperkeeper.com) • z.B. Automatische • Zeitverläufe Auswertung • Aktive Nutzer • Nutzer-Netze • Beurteilung von Tweet-Arten Manuelle • Kernfrage: beziehen sich Tweets auf Auswertung fachliche Inhalte der Konferenz? • Verweise auf externe Web-Inhalte
  • 13. Auswahl der Konferenzen Konferenz World Wide Dublin Core Modern Tagung d. Web and Language Institute for Conference Metadata Association Enabling Geo- Conference spatial Scholarship Hashtag #www2010 #dcmi2009 #mla09 #geoinst Ort Raleigh, Seoul, Philadelphia, Charlottesville, NC, USA Südkorea PA, USA VA, USA Konferenz- 26.- 12. - 27. - 25. - daten 30.04.2010 16.10.2009 30.12.2009 27.05.2010 Fachbereich Informatik Informatik (Digital) Digital Humanities Humanities Teilnehmer >1.000 < 500 > 1.000 < 500 Untersuchungs- 13.04.- 12.10.- 15.12.2009- 11.05.- zeitraum 14.05.2010 23.10.2009 14.01.2010 09.06.2010
  • 14. Basisdaten der Konferenzen Konferenz #www2010 #dcmi2009 #mla09 #geoinst Tweet-Anzahl 3.358 146 1.929 1.673 Anzahl der 903 27 369 99 Twitterer Ø Tweets pro 3,72 5,41 5,23 16,90 Twitterer Anzahl/Anteil RTs* 33,38% 25,34% 21,41% 8,31% 1121/3.358 37/146 413/1.929 139/1.673 Ø RTs* pro 1,24 1,37 1,12 1,40 Twitterer Anteil/Anzahl 7,47% 5,48% 13,37% 24,33% @-Nachrichten 251/3.358 8/146 258/1.929 407/1.673 Ø @-Nachrichten 0,28 0,30 0,70 4,11 pro Twitterer * Automatisch erkannte RTs.
  • 16. Beispiel für einen Zeitverlauf: #mla09 Anzahl der Tweets pro Stunde Zeitachse: Messung in Stunden Graphik von Cornelius Puschmann
  • 17. Beispiel für ein Personennetzwerk basierend auf RTs: #mla09 Graphik von Cornelius Puschmann
  • 18. Beispiel für Retweet-Netze im Zeitverlauf Daten für die Digital Humanities Conference 2010 (7-10 July 2010), Quelle: Puschmann, C., Weller, K., & Dröge, E. (2011). Studying Twitter conversations as (dynamic) graphs: visualization and structural comparison. Presented at General Online Research, 14-16 March 2011, Düsseldorf, Germany. Retrieved from http://ynada.com/posters/gor11.pdf.
  • 19. Anzahl Tweets 0 40 80 20 60 140 180 100 120 160 200 BoraZ futureweb2010 fabien_gandon olgag tommyh smalljones apisanty LaTerribleLiz www2010 + WWW2010 UNCpublichealth karenchurch neumarcx @boraz als „Liveticker“ juansequeda waynesutton mamund gaedke kegill rtroncy kevinmarks alisohani • Hat am meisten getwittert. lysander07 hastac (HASTAC? 16) munmun10 theRab frankolken mstrohm xeeliz YahooLabs JANNAQ ed80 ImagineInternet jahendler secoresearch Tweet nicht so häufig weiterverbreitet wurde. stevedave_l aamonnz aspyker azaroth42 Beispiel für Personeninformationen: #www2010 stuwrigley tadejtadej w3cbrasil Aktivität einzelner Personen: Tweetanzahl (#www2010) clauwa joshsh krisztianbalog mattroweshow aleboz nitya RobVesse tamingdata • Bekam dadurch insgesamt viele Retweets, obwohl jeder einzelne tksakaki junszhao ruby JeniT LocalTechWire mantruc vagnerdiniz
  • 20. Anzahl Tweets 40 60 20 80 0 100 120 140 160 samplereality mlaconvention briancroxall kfitz MLAdeconvention triproftri amandafrench jcmeloni nowviskie academicdave NewFacMajority JenHoward ryancordell amandalicastro wpwend42 amndw2 georgeonline eetempleton mkirschenbaum spikenlilli Trotz Abwesenheit: Croxall als drittaktivster Twitterer Beispiel für Personeninformationen: #mla09 annecmccarthy ericganderson Aktivität einzelner Personen: Tweetanzahl (#mla09) warnick alogemann derekbruff christydena EMiC_project profsyn kwissoker lizlosh mini_mia mkgold
  • 21. Personeninformationen: Beispiel #mla09 Aktivität einzelner Personen: @-Nachrichten (#mla09) Beispiel: Brian Croxalls Abwesenheit • Croxall konnte nicht an der Konferenz teilnehmen. • Verfasste dazu einen Kommentar, der für viel Resonanz auf Twitter sorgte. 40 Anzahl @-Nachrichten 35 30 25 20 15 10 5 0 @-Nachrichten gesendet @-Nachrichten empfangen
  • 23. Manuelle Auswertung: Tweets Kategorisierungsschema für Tweet-Inhalte 1. Ebene: Inhalt 2. Ebene: Zweck 1.1 Bezug auf fachliche 2.1 Kommunikation, Kontakt Themen der Konferenz [YES] zu anderen [COM] 1.2 Kein Bezug auf fachliche 2.2 Konferenzbezogene Themen der Konferenz [NO] Tweets [CONF] 1.3 Nicht definierbar 2.3 Selbstbezogene Tweets [NA] [ME] 2.4 Retweets [RT] (nicht weiter kategorisiert) 2.5 Externe Links [URL] 2.6 Nicht definierbar [NA]
  • 24. Kategorisierungsbeispiele (1. Ebene) “#www2010 by Danah Boyd on "Privacy and Publicity in the Context of Big Data", http://www.danah.org/ papers/talks/2010/WWW2010.html” “Anyone form UNC North Carolina here today? what about lunch together tomorrow at Convetion Center? (Alumni MA1994, Poli Scie) #www2010”
  • 25. Kategorisierungsbeispiele (2. Ebene) “Good luck to all the TW people at #www2010 and #websci2010” “the 'official' tag for Dublin Core conference in Seoul is now #dcmi2009” “managed to change my flights. let's hope the cloud doesn't stand in the way now... #www2010 #w4a #ashtag” “Very good summary! RT @pgroth: blog post up: two themes from #www2010 - http://wp.me/pm8cF-3c”
  • 26. Erste Ergebnisse Beziehen sich die Tweets auf fachliche Inhalte der Konferenz? (ohne RTs) 2500 keine Angabe Nein Ja Anteil an den Konferenz-Tweets 2000 155 (ohne RTs) 1500 105 938 1000 1.002 500 953 308 0 #mla09 #www2010
  • 27. Erste Ergebnisse Welche Arten von Tweets beziehen sich auf fachliche Inhalte der Konferenz? (#mla09) (ohne reine RTs, ohne f remdsprachliche Tweets) 400 350 Anzahl der Tweets (#mla09) Fachlicher Bezug nicht beurteilbar 300 Kein fachlicher Bezug vorhanden 250 Fachlicher Bezug vorhanden 200 150 100 50 0
  • 28. Erste Ergebnisse Welche Arten von Tweets beziehen sich auf fachliche Inhalte der Konferenz? (#www2010) 700 (ohne reine RTs, ohne f remdsprachliche Tweets) Fachlicher Bezug nicht beurteilbar Anzahl der Tweets (#www2010) 600 Kein fachlicher Bezug vorhanden 500 Fachlicher Bezug vorhanden 400 300 200 100 0
  • 29. Erste Ergebnisse Welchem Anteil der gesamten Tweets einer Konferenz wurden die folgenden Kategorien zugewiesen? (Vergabe von mehreren Kategorien pro Tweet möglich) Anteil an den Tweets einer Konferenz 60 53,8 % 50 #www2010 (ohne Retweets) in % #mla09 40 % 30,9 31 % % 30 27 27,3 % 21 % 20 17,8 % 15,5 % 15,4% 1098 382 439 630 386 220 428 364 10 5% 218 101 0 CONF URL COM ME NA
  • 31. Zitationen und Referenzen • Dokument A zitiert Dokument B = es enthält eine Referenz auf B.. • Es fließen Informationen von B nach A. • Dokument B erhält eine Zitation und damit Reputation. Zitierendes Dokument A Zitiertes Dokument B Reputation Zitat: „[…] alles wird gut!“ Deshalb sage ich: alles wird gut! Referenz: siehe M. Muster. In: Dokument Information B., S. 55.
  • 32. Zitationen und Referenzen in Twitter? URLs im Tweet • Referenzen nach außen („external citations“) • Worauf wird verwiesen? Retweets • Zitationen – Referenzen („internal citations“) • Fehlende Standardisierung @-mentions • „Just read an interesting paper by @sampleuser” • Schwer zu identifizieren
  • 33. URLs im Tweet Verschiedene Zählweisen sind möglich #www2010 #mla09 Number (and %) of tweets 1,338 (39.85%) 525 (27.22%) including at least one URL Number of total URLs 1,460 551 Number of unique URLs 574 199
  • 34. Häufigkeiten von URLs: #www2010 Distribution of URLs from #www2010 45 Frequency of URL on rank n 40 #www2010 35 30 25 20 15 10 5 0 121 151 181 211 241 271 301 331 361 391 541 421 451 481 511 1 31 61 91 URL on rank n (ranked by frequency)
  • 35. Häufigkeiten von URLs: #mla09 Distribution of URLs from #mla09 30 Frequency of URL on rank n 25 #mla09 20 15 10 5 0 113 129 145 161 177 105 121 137 153 169 185 9 1 25 41 57 65 73 81 89 97 17 33 49 URL on rank n (ranked by frequency)
  • 36. URL Kategorisierung Blog Conference Error Media Press Project Publication Slides Twitter Other
  • 37. Häufige URLs mit Kategorien: #www2010 URL Frequency Category http://blog.marcua.net/post/566480920/twitter-papers-at- 41 Blog the-www-2010-conference http://www.danah.org/papers/talks/2010/WWW2010.html 35 Publication http://kmi.tugraz.at/staff/markus/www2010/www2010_roo 29 Twitter mstream.html http://xquery.pbworks.com/rtp-meetup 22 Error http://www.elon.edu/e- 22 Conference web/predictions/futureweb2010/carl_mala mud_www_keynote.xhtml http://www.elon.edu/e- 18 Conference web/predictions/futureweb2010/default .xhtml http://futureweb2010.wordpress.com/schedule/ 16 Conference http://www.slideshare.net/haewoon/what-is-twitter-a- 13 Slides social-network-or-a-news-media-3922095 http://events.linkeddata.org/ldow2010/ 12 Conference http://opengraphprotocol.org/ 12 Project http://www.websci10.org/program.html 12 Conference
  • 38. Häufige URLs mit Kategorien: #mla09 URL Frequency Category http://amandafrench.net/2009/12/30/make-10-louder/ 27 Blog http://www.briancroxall.net/2009/12/28/the-absent-presence- 23 Blog todays-faculty/ http://nowviskie.org/2009/monopolies-of-invention/ 22 Blog http://chronicle.com/article/missing-in-action-at/63276/ 20 Error http://www.profhacker.com/?p=4448 18 Press http://www.samplereality.com/2009/11/15/digital-humanities- 18 Blog sessions-at-the-2009-mla/ http://chronicle.com/blogpost/the-mlathe-digital/19468/ 16 Press http://www.profhacker.com/2010/01/09/academics-and- 15 Press social-media-mla09-and-twitter/ http://academhack.outsidethetext.com/home/2010/the-mla- 15 Blog briancroxall-and-the-non-rise-of-the-digital-humanities/ http://www.samplereality.com/2010/01/02/the-mla-in-tweets/ 15 Blog
  • 39. Analyse der URL Kategorien: #mla09 und #www2010 Categories of URLs from #mla09 Categories of URLs from #mla09 (counting all URLs, n=551) (counting unique URLs only, n=199) Publicatio Twitter; 22 n; 4 Other; 36 Twitter; 14 Other; 20 Slides; 0 Slides; 0 Project; 11 Publication ;3 Blog; 54 Press; Blog; 229 123 Project; 5 Press; 34 Error; Error; Media; 34 28 69 Conferenc Conferenc e; 23 Media; 25 e; 16 Categories of URLs from #www2010 Categories of URLs from #www2010 (counting all URLs, n=1460) (counting unique URLs only, n=574) Other; 169 Conferenc Twitter; 76 e; 37 Twitter; 31 Slides; Blog; Other; Blog; 106 222 94 68 Conferenc e; 206 Publicatio Slides; 45 Error; 92 n; 135 Error; 201 Project; Publication Media; Media; 71 116 ; 52 Press; 92 137 Project; 51 Press; 33
  • 40. Retweets Verschiedene Zählweisen #www2010 #mla09 Automatically detected RTs: Number and 1,121 (33.38% of 414 (21.46% of percentage of RTs in entire conference 3,358) 1,929) dataset ∅ RTs per twitterer (automatically detected 1.24 1.12 RTs, entire conference dataset) Retweets including at least one URL 530 207 Manually detected RTs: Number and 1,318 (39.25% of 514 (26.65% of percentage of RTs in entire conference 3,358) 1,929) dataset Manually detected RTs: Number and 828 (34.13% of 269 (30.6% of 1,206) percentage of retweets in subdataset of 2,426) tweets during actual conference days
  • 41. Probleme bei der Auswertung Verschachtelte Retweets („encapsulated retweets“) RT@kwelle RT @rene_kaiser RT @MartineDurrant: How 20 popular websites looked when they launched - Telegraph http://tinyurl.com/mray5q Format RT@user ist nicht die einzige Möglichkeit: • via@user • Nur Text ohne Verfasser
  • 42. Retweets nach Personen Top 3 der viel-zitierten und viel-zitierenden Twitterer #www2010 #www2010 #mla09 #mla09 RTs given RTs received RTs given RTs received laterribleliz (46) boraz (85) newfacmajority (25) samplereality (49) uncpublichealth (42) apisanty (61) ryancordell (20) briancroxall (35) olgag (30) futureweb2010 (51) jcmeloni (13) nowviskie (33)
  • 43. Retweet-Verteilung: #www2010 Distribution of given and received retweets for #www2010 number of RTs recieved for or given by 90 80 RTs received 70 RTs given person on rank n 60 50 40 30 20 10 0 1 51 101 151 201 251 301 351 401 451 501 551 person on rank n
  • 44. Retweet-Verteilung: #mla09 Distribution of given and received retweets for #mla09 number of RTs recieved for or given by 60 50 RTs received person on rank n 40 RTs given 30 20 10 0 1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 person on rank n
  • 45. Viel-zitierte Tweets: #www2010 Tweet text and ID From User RTs a delegação brasileira presente na #www2010 acaba de w3cbrasil 24 receber a notícia: a cidade do Rio de Janeiro sediará a Conferência #WWW2013 (ID: 13206448810) twitter roomstreams for every conference room at #www2010 mstrohm 16 can be found at http://bit.ly/bRfE69 #302C (ID: 12881760468) Summary of Twitter papers presented at #www2010 alisohani 11 http://is.gd/bRqBF (ID: 13268676873)
  • 46. Viel-zitierte Tweets: #mla09 Tweet text and ID From User RTs Hey, guys, I've blogged about "the amandafrench 18 amplification of scholarly communication": URL No. 1 Twitter, #MLA09, @briancroxall, & such: http://bit.ly/7SRgqZ (ID: 7221520139) New at ProfHacker: “Academics and Social profhacker 17 Media: #mla09 and Twitter,” by URL No. 5 @GeorgeOnline (and a bunch of you): http://wp.me/pAGUw-19K (ID: 7566711357) "Monopolies of Invention:" text of my #MLA09 nowviskie 16 talk on labor & IP issues in humanities URL No. 3 collaboration: http://is.gd/5Gckz (ID: 7185970970)
  • 47. Fazit Erste Erkenntnisse zum Twitter-Verhalten auf wissenschaftlichen Konferenzen. • Twitter dient nicht ausschließlich (und nicht vorwiegend) zur Fach- Diskussion. • Unterschiedliche Verhaltensmuster bei verschiedenen Konferenzen. • Meist hohe Anteile an RTs und Verweise auf URLs. Verfeinerung und Ausweitung der Analysemethoden ist notwendig. Vergleiche mit Twitterdaten aus anderen Anwendungsbereichen geplant. Diskussion erwünscht!
  • 48. Ausblick / Fortsetzung Work in Progress: • Überarbeitung des Kategorisierungsschemas • Auswertung von Tweets für als Wissenschaftler identifizierte Personen Mögliche weitere Forschungsbereiche: • Identifikation von „Nutzertypen“, Netzwerkanalyse • Analyse weiterer Konferenzen (verschiedene Fachbereiche) • Untersuchung zusätzlicher Hashtags pro Konferenz • Einbeziehung von Hintergrundinformationen
  • 49. Beste Grüße aus Düsseldorf!
  • 50. Beste Grüße aus Düsseldorf! Dr. Katrin Weller Abteilung für Informationswissenschaft Institut für Sprache und Information Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf Universitätsstr. 1, Geb. 23.21.04.68, 40225 Düsseldorf E-Mail: weller@uni-duesseldorf.de Twitter: @kwelle Vielen Dank an die Kollegen: @coffee001 @free5pirit @knuurps @ParrPar Cornelius Julia Evelyn Parinaz #iwhhu #nfgwin Puschmann Verbina Dröge Maghferat
  • 51. Literatur (Auszüge) • Boyd, D., Golder, S., Lotan, G.: Tweet, tweet, retweet: Conversational aspects of retweeting on Twitter. In R. H. Sprague (Ed.), Proceedings of the 43rd Conference on System Sciences (HICSS 10), Honolulu, Hawaii, USA. Piscataway, NJ: IEEE (2010) • Dröge, E., Maghferat, P., Puschmann, C., Verbina, J., & Weller, K. (2011). Konferenz-Tweets: Ein Ansatz zur Analyse der Twitter-Kommunikation bei wissenschaftlichen Konferenzen. In Proceedings of ISI 2011: Internationales Symposium der Informationswissenschaft 2011, Hildesheim, Germany. • Ebner, M., & Reinhardt, W. (2009). Social networking in scientific conferences: Twitter as tool for strengthen a scientific community. In U. Cress; V. Dimitrova, & M. Specht (Eds.), Learning in the Synergy of Multiple Disciplines.4th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2009 Nice, France. Berlin: Springer. • Letierce, J., Passant, A., Decker, S., & Breslin, J. G. (2010). Understanding how Twitter is used to spread scientific messages. In Proceedings of the Web Science Conference (WebSci10): Extending the Frontiers of Society On-Line, Raleigh, NC, USA. • Priem, J., & Costello, K. L. (2010). How and why scholars cite on Twitter. In C. Marshall; E. Toms, & A. Grove (Eds.), Proceedings of the 73rd ASIS&T Annual Meeting on Navigating Streams in an Information Ecosystem, Pittsburgh, PA, USA (pp. Article No. 75). New York, NY: ACM. • Puschmann, C., Weller, K., & Dröge, E. (2011). Studying Twitter conversations as (dynamic) graphs: Visualization and structural comparison. Poster presented at General Online Research (GOR 11), 14-16 March 2011, Düsseldorf, Germany. Retrieved from http://ynada.com/posters/gor11.pdf. • Ross, C., Terras, M., Warwick, C., & Welsh, A. (2011). Enabled backchannel: Conference Twitter use by digital humanists. Journal of Documentation, 67(2), 214–237. • Weller, K., Dröge, E., & Puschmann, C. (2011, to appear). Citation Analysis in Twitter. Approaches for Defining and Measuring Information Flows within Tweets during Scientific Conferences. In Proceedings of the Making Sense of Microposts Workshop (#MSM2011) at the Extended Semantic Web Conference (ESWC 2011), Crete, Greece.