DMC 2009: Semantic Web: Chancen für E-Commerce Anbieter im Web of Data
1. V e VERTRAULICH
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raulich
Semantic Web
Chancen für E-Commerce Anbieter im Web of Data
DMC 2009
Leipzig, 23. Juni 2009
Markus Linder
Geschäftsführender Gesellschafter
Smart Information Systems GmbH
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DIE GRENZEN VON WEB 1.0
UND WEB 2.0
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Das World-Wide-Web: Maschinen bleibt
Bedeutung der Informationen verborgen
Maschinen erkennen lediglich aneinandergereihte Zeichen
z.B. „P-E-N-S-I-O-N“ (Syntaktik)
Die Bedeutung (Semantik) bleibt Maschinen verborgen:
– Synonyme: Pension / Gästehaus / Herberge
– Homonyme: Pension = Rente oder Unterkunft?
– Hyponym: Zimmer zu Pension
– Hyperonym: Unterkunft zu Pension
Im WWW verteilte Informationen können nur vom Menschen in
einen intelligenten Kontext gesetzt werden
Google & Co finden Websites auf denen aneinandergereihte
Zeichen vorkommen, „verstehen“ jedoch weder wonach
User suchen, noch die Bedeutung der Suchergebnisse
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SEMANTIC WEB – WIE ES
FUNKTIONIERT
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Semantic Web bringt Information in maschinen-
interpretierbare Form
„Alles“ wird durch URIs eindeutig identifiziert
Informationen werden in Triple abgebildet: Subjekt, Prädikat, Objekt
RDF: Datenmodell zum Austausch von Informationen
RDFS und OWL: Formale Sprachen um die Bedeutung von
Vokabeln zu spezifizieren
foo:digital-camera rdfs:subClassOf foo:camera
SPARQL: Abfragesprache für das Semantic Web
Produkt- und Dienstleistungsangebote werden mittels
branchenspezifischer Ontologien (Standards) beschrieben:
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Beispiel: Best Buy im WWW
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Beispiel: Best Buy im Semantic Web
Informationen:
Adresse
Kontakt
Geo-Codierung
Öffnungszeiten
Zahlungs-
methoden
Angebot
Zielgruppe
…
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Beispiel: Digitalkamera im WWW
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Beispiel: Digitalkamera im Semantic Web
Informationen:
Name
Hersteller
Auflösung
Video-
Funktion
Touchscreen
Farbe
…
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WEB 3.0
=
SEMANTIC WEB + WEB 2.0
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SEMANTIC WEB – PARADIGMEN-
WECHSEL IN E-COMMERCE UND
ONLINE-MARKETING
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Suchmaschinen: Yahoo Search Monkey
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Suchmaschinen: Google Rich Snippets
Suchergebnis mit Rich Snippets:
Suchergebnis ohne Rich Snippets:
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Semantic-Web-Mashup 1: Fahrradrouten-Portal
mit Hotel- und Restaurantempfehlungen
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Semantic-Web-Mashup 2: Allergiker-Reiseportal
Empfehlung von Urlaubsreisen unter Einbeziehung von
Pollenarten und -intensität
AccomodationType
Region Hotel
Klopeinersee Guesthouse
…
Pollen
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Semantic-Web-Mashup 3: Zielgruppenrelevante
Events aus der Umgebung auf Hotel-Webseiten
http://www.landhaus-jost.at/
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Semantic Web Affiliate Marketing
Event-Tipp:
Imperial Classic Concert
20. September 2009, Wien
Mozart & Strauss Konzert
Erleben Sie das Wiener
Imperial Orchester im
prunkvollen Imperialsaal im
Haus am Beethovenplatz mit
Interpretationen klassischer
Meisterwerke von Haydn,
Mozart, Beethoven, Lanner,
Strauss und anderen!
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Semantic Web Advertising
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Nutzungsmöglichkeiten - Intern
Import von Produktdetaildaten in Online-Shops und Portale
Mash-Ups und Micro-Sites
On-Site-Search und After-Search-Navigation
Online-Produktberatung
Recommendation Engine
Analytics
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Web of Data – Paradigmenwechsel in
E-Commerce und Online-Marketing
Massive Reduktion von Suchkosten
„Content remains King but Context becomes the Sun King“
effizienteres Marketing für Nischenangebote
Reduktion von Eintrittsbarrieren für Special-Interest-Portale
Massive Steigerung der Revenue-Potentiale im Affiliate-
Marketing
Massive Steigerung von Effizienz und Wirkungsgrad im Online-
Marketing
u.v.m.
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WIE KOMMEN MEINE DATEN INS
SEMANTIC WEB?
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Unternehmensportale: Semantisches Firmen A-Z
der Wirtschafskammern Österreich
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Instanzierungstool 1: Good Relations Annotator
Link: http://www.ebusiness-unibw.org/tools/goodrelations-annotator/ www.smart-infosys.com
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Instanzierungstool 2: Open Events
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Export aus bestehenden Portalen: Simskultur.net
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Export aus bestehenden Portalen: Simskultur.net
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CMS Export: Joomla/VirtueMart Extension
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Webshop-Export: osCommerce Extension
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Künftige Möglichkeiten um Angebote ins
Semantic Web zu bringen
Microsoft Word Plug-in
Intershop Enfinity Export
BMEcat2GoodRelations Converter
Google Shopping Converter
RDF2dataRSS Web Service & Python Bindings
U.v.m.
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SMART ASSISTANT
TECHNOLOGIE – E-COMMERCE-
SUCHE FÜR DAS SEMANTIC WEB
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41. V e VERTRAULICH
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Smart Information Systems GmbH arbeitet seit Anfang 2005 an
E-Commerce-Lösungen der nächsten Generation
Positionierung: Strategischer Partner im Bereich
bedürfnisorientierte Produkt- und Dienstleistungsberatung für
E-Commerce-Anbieter basierend auf Semantic-Web-
Technologien
Sitz in Wien
Ca. 20 Mitarbeiter
Referenzen (Auszug):
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Unsere Semantic-Web Forschungspartner:
Unsere Semantic-Web Use-Case-Partner:
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Smart Assistant und Smart Finder
ermöglichen optimale Produktberatung in den Bereichen
– Consumer Electronics
– Weiße Ware
– Kleidung
und bieten dabei:
– Interaktive Beratung
für Laien und Experten
– Ranking von Produkt-
empfehlungen und
Alternativen
– Volle Integration mit
Suche und Navigation
Der Smart Assistant berät User bei der Auswahl von Produkten und schafft
dabei jene Entscheidungssicherheit, die aus Interessenten Käufer macht!
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Die Smart Assistant Technologie
Digitaler Produktberatungs-Assistent für Online-Shops
Maximiert die Entscheidungssicherheit beim Benutzer
Interaktive und dynamische Erhebung der Wünsche der
Konsumenten in der Sprache der Konsumenten
Matching von Kundenbedürfnissen auf komplexe technische
Produkteigenschaften
„Smart Assistant“ basiert auf Semantic-Web-Technologie und weist
damit ein hohes Maß an Flexibilität auf
Ziel: Einsatz der „Smart Assistant Technologie“ nicht nur
innerhalb von geschlossenen Portalen, sondern auf das
gesamte „Semantic Web“
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SMART ASSISTANT:
WASCHMASCHINENBERATER BEI
QUELLE.DE
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Nutzen Sie den First-Mover-Advantage!
Bringen Sie Ihr Business ins Semantic Web!
Relevante Informationen:
Smart Information Systems: http://www.smart-infosys.com/
Good Relations: http://purl.org/goodrelations/
ebSemantics (Tourismus): http://www.ebsemantics.net/
Universität der Bundeswehr München (Chair of General
Management and E-Business): http://www.unibw.de/ebusiness/
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rtraulich
Kontakt:
Markus Linder
Smart Information Systems GmbH
1040 Wien, Phorusgasse 8
Österreich
Tel: +43 (0)1 890 53 18-0
office@smart-infosys.com
http://www.smart-infosys.com
Follow me on Twitter: http://twitter.com/markuslinder/
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Linked–Open–Data
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Semantic Web stack
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GoodRelations auf PTSW
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