Cognitive Computing in der Finanzindustrie Semantik in der Prozessautomation Unterschiedliche Datentypen, komplexe und sich ändernde regulatorischen Anforderungen, wachsende und Multi-Channel-orientierte Kundenbasis sowie erhöhte Bedeutung des Risikoumfelds – dies sind gegenwärtig die Herausforderungen, mit denen die Banken und Versicherungen konfrontiert werden. Die semantische Technologie von Cogito kombiniert die Fähigkeit, die Bedeutung von Wörtern im Kontext zu verstehen mit einer Hochleistungsplattform, die die Verarbeitung von grossen Mengen an Text mit höchster Präzision gewährleistet. Durch die tiefgehende Analyse von Inhalten aller Art wandelt die semantische Technologie die Daten in verwertbares Wissen um, das in der gesamten Organisation genutzt werden kann, um in einer Vielzahl an Operationen und Prozessen einen Zusatznutzen zu generieren. Wenn die Kunden ihre Bedürfnisse im Rahmen ihres Verständnisses der Materie und mit ihren eigenen Worten ausdrücken, bietet die Lösung den Organisationen die einzigartige Gelegenheit, den Bedarf des Kunden auch zu decken. Egal, welchen Kanal der Kunde nutzt – ein Self-Service-Systeme oder Live-Kunden-Support – die Lösung versetzt das Unternehmen in die Lage, ohne eine aufwendige und wiederholende Übersetzung der Aussage in die Sprache des Finanzinstitutes sofort zu reagieren und gegenüber dem Kunden als freundlich und einfühlsam wahrgenommen zu werden. Das Cognitive Computing von Cogito ermöglicht die Automatisierung einer Vielzahl von informations-intensiven, teuren und fehleranfälligen Prozessen des Finanz- und Versicherungssektors. Die intelligente Automatisierung des Schadenmanagements, der Überprüfung der Vertragsintegrität und der Interaktionen mit dem Kunden bringen messbare ROI, die die Kosten reduziert und für eine schnellere und genauere Verarbeitung jeden Schritts in der Anspruchsbearbeitung sorgt. Dank der an das menschliche Verständnis der Texte angelehnte Methodik von Cogito kann eine Reihe von zeitaufwändigen und komplexen Aktivitäten wie z.B. die Bewertung der Ansprüche, Kundenbetreuung in unterschiedlichsten Kanälen, Extraktion der Codes der Krankenkassen und Versicherung für die Erstattung der Kosten usw. automatisiert werden.

1. scopeKM
Knowledge Management
Cognitive Computing in der
Finanzindustrie
Semantik in der Prozessautomation
Juraj Schick, Dipl. Ing ETH, CEO
scopeKM GmbH, Zürich

2. scopeKM
Knowledge Management
Agenda
1. Der Lösungsansatz
2. Lösungselemente
3. Use Cases
06. 06. 2017 2

3. scopeKM
Knowledge Management
06. 06. 2017 3
USPs von Cogito®
 Cogito® basiert auf der Semantik als der Methode zum Verständnis der
Bedeutungen von Wörtern und Sätzen.
 Die Semantik untersucht die Bedeutung von Aussagen über die Sprach- und
Logikanalyse, d.h. die Wörter und logische Verbindungen werden mit
kontextuell relevanten Informationen verknüpft, um den maximalen
Wissensgewinn zu erreichen.
 Cogito® nutzt dazu semantische Technologien, die auf graphischen
Datenbanken basieren:
 Wissensgraph: Repräsentation von Wissen, wo Konzepte durch
semantische Beziehungen miteinander verbunden sind und
 Tripel: Logische Aussagen über Ressourcen als Subjekt – Prädikat –
Objekt-Verknüpfungen
 Mit der kombinierten semantischen Analyse legt Cogito® die Bedeutung der
dargebotenen Inhalte explizit dar und nicht heuristisch, wie es der Fall ist
bei nur auf Computerlinguistik basierender Lösungen.

4. scopeKM
Knowledge Management
Das Wissensgraph
 Das Wissensgraph ist ein
domänenunabhängiges Sprach-
lexikon, welches das Wissen
durch Konzepte samt ihrer
Bedeutungen und durch die
Beziehungen zwischen den
Konzepten repräsentiert wird.
06. 06. 2017 4
Sensigrafo
 Jedes Element
• hat einen Satz von Attributen:
Grammatiktyp, semantischer Link,
Definition, Domäne, Häufigkeit
• bekommt eine Bedeutung über die
grammatischen, syntaktischen und
semantischen Merkmale von Wörtern
und Konzepten.

5. scopeKM
Knowledge Management
Das Tripel – die logische Aussage
über Ressourcen
 Die Tripel stellen ein graphisches
Datenmodell dar, das die Entitäten über ihre
Beziehungen miteinander verknüpft und das
Analysen mit Schlussfolgerungen ermöglicht.
Reasoning:
“If John lives in London, and
London is in England, then
John lives in England”
06. 06. 2017 5
 Die Tripel basieren auf dem flexiblen
RDF-Datenmodell und können mit dem
Tool SPARQL abgefragt werden
 Die miteinander verknüpfte Graphik-
elemente sind ohne Hierarchie, maschinen-
lesbar und können in RDF dekonstruiert und
verwendet werden, um neue Tatsachen zu
erschliessen (Inferenz).

6. scopeKM
Knowledge Management
 Die MarkLogic ist keine Stand-alone-Technologie, sondern eine echte Datenbank-
Plattform, die nativ die Dokumente (JSON, XML, Geospatial Data) und
Beziehungen (RDF Triples) speichert
 Es können kombinierte Abfragen lanciert werden, die unterschiedlich Datentypen
umfassen: Sowohl Dokumente, Fakten, Metadaten als auch die vorliegenden
Ergebnisse "im Kontext".
Speicher für Tripel
06. 06. 2017 6
Cogito©
RDF Triple Stores
MarkLogic speichert ca. 1
Milliarde Tripel/Knoten und
kann auf Hunderte von
Milliarden Tripel skaliert
werden.
Cogito® verwendet die
Datenbank MarkLogic zur
gemeinsamen Speicherung von
Dokumenten und Tripel.

7. scopeKM
Knowledge Management
RDF Triple Stores und graphische
Datenbanken, ein Vergleich
06. 06. 2017 7
Die Ähnlichkeiten
 Beide speichern verknüpfte Datenpunkte (Knoten) und sind ausgerichtet
auf die Beziehungen zwischen den Daten (Kanten).
 Ein Netz von Knoten und Kanten kann zusammengefügt und visualisiert
werden.
Die Unterschiede
 Triple Stores sind kanten-(beziehungs-)orientiert und besser geeignet, um
Sachen – und Sub-Graphen – in den Graphiken zu finden, graphische
Datenbasen sind wiederum knoten-(eigenschaften-) orientiert und besser
geeignet für Abfragen und Analysen, die den gesamten Graphen betreffen.
 Die RDF Triple Stores ermöglichen Schlussfolgerungen, die graphischen
Databanken hingegen nicht.

8. scopeKM
Knowledge Management
Agenda
1. Der Lösungsansatz
2. Lösungselemente
3. Use Cases
06. 06. 2017 8

9. scopeKM
Knowledge Management
Intelligente Suche: Google Partner
Integration
Gebührenpflichtige Lösung
 Dokumente werden von Google an Cogito© versandt
 Cogito© ermittelt das Google-Index und retourniert die Ergebnisse
06. 06. 2017 9
 Die Information im Internet sind in den Webseiten eingeschlossen, in stetig
wachsenden Mengen. Aus dem Grund liefert Google Search Millionen von
Treffern ohne die gestellte Frage beantworten zu können.
 Mit RDF werden unmittelbar Fakten vom Interesse identifiziert.
Google Search: Top-Level-Fakten nach dem Anwenderwunsch und keine
Auflistung von Links zu Dokumenten.

10. scopeKM
Knowledge Management
06. 06. 2017 10
Die Ontologie gewährleistet Kontext
Die Worte werden linguistisch analysiert, annotiert (Metadaten) und
kategorisiert (Ontologie / Taxonomie)
Mit der Semantik wird der Kontext verstanden (disambiguation) und
die Bedeutung der Aussage verstanden (Auto vs. Tier)
Die Aussage wird semantisch interpretiert und angereichert

11. scopeKM
Knowledge Management
Mehr Relevanz und Kontext
Mit Semantik können Dokumente und Tripel kombiniert werden, um die Vorteile
beider nutzen zu können. Die Assets werden als Dokumente modelliert und zu
einem Diagramm von Tripeln verbunden.
Das Modell kann zur effizienter Suche nach Entitäten im Diagramm genutzt
werden, die miteinander im Kontext stehen.
Dokumente/Aussagen im Kontext
06. 06. 2017 11

12. scopeKM
Knowledge Management
Die ganzheitliche Suche
 SPARQL als zentraler Differenzierungsfaktor: SPARQL ermöglicht schnelle und
effiziente Suche nach und Analyse von grossen und komplexen, strukturierten
und unstrukturierten Daten sowie Beziehungen.
 Bsp. Versicherung: Anfrage „Sämtliche Begünstigte bei Krankenversicherungen,
die im Jahr 2015 mehr als CHF 100.000 verdienten und im Kt. Bern leben”
zeigt an die Kombination von Daten über Einkommen, Geographie und Zeit.
Mit semantischen Lösungen werden alle Quellen verknüpft und Bildung von
isolierten Datensilos vermieden.
1206. 06. 2017

13. scopeKM
Knowledge Management
Das semantische Netz
06. 06. 2017 13
 Cogito®: strukturierte Darstellung von bisher unstrukturiertem Text
Syncon (Knoten) – Gruppe
von Synonymen mit der
gleichen Bedeutung / dem
gleichen Konzept
Syncons - in einem
semantischen Netz mit
hierarchischer Struktur mit
anderen Knoten verknüpft
Syncons – Anreicherung mit
Wissen durch die Merkmale und die
Bedeutung aller verlinkten Knoten
 Die Standard-Sensigrafo-Wissensgrafik für Englisch enthält etwa 350.000 Syncons, mehr
als 350.000 Lemmata, Regeln für Beugungen und 80+ Relationstypen, die etwa 2.8
Millionen Verbindungen zwischen Konzepten ergeben.

14. scopeKM
Knowledge Management
Berücksichtigung des Mundarts
06. 06. 2017 14
Aussage: „Michael hat ein Velo zum Geburtstag bekommen.“
 Mit der grammatikalischen Analyse werden die
Relationen zwischen den Worten im Satz
extrahiert; Sie können in Form eines Graphs
dargestellt werden.

15. scopeKM
Knowledge Management
Lösungsmöglichkeiten mit Cogito®
06. 06. 2017 15

16. scopeKM
Knowledge Management
Cogito® Studio
06. 06. 2017 16
Vollintegrierte Umgebung zum Erstellen und Bereitstellen von
benutzerdefinierten semantische Anwendungen

17. scopeKM
Knowledge Management
Cogito® mit Speech-to-Text
Transkription
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Alle Multimediainhalte werden zugänglich und verständlich gemacht durch
automatische Entschlüsselung und Transkription.
Wichtige Vorteile:
 Unabhängigkeit von dem Speaker
 Verständnis der natürlich gesprochenen Sprache
 Grosser Wortschatz (300k+ Wörter)
 Anpassbar an kundenspezifische Domänen
 Breite Erfahrung mit dem Service und der Technologie von Speech-to-Text.

18. scopeKM
Knowledge Management
Agenda
1. Der Lösungsansatz
2. Lösungselelemnte
3. Use Cases
06. 06. 2017 18

19. MEDIA & PUBLISHING
GOVERNMENT
FEDERAL
AGENCIES
FINANCE
Life Sciences
Global Positioning - Referenced
Clients per Vertical
19
ENERGY, OIL & GAS
06. 06. 2017

20. scopeKM
Knowledge Management
Cogito® Intelligence Platform (CIP)
06. 06. 2017 20

21. scopeKM
Knowledge Management
Unterstützte Sprachen
06. 06. 2017 21

22. scopeKM
Knowledge Management
Beispiele ausgeführter Use Cases
06. 06. 2017 22
 Finanzdienstleister – Investitionsentscheidungen der Unternehmen:
● Einheitliche Sicht auf Infos zwecks profitabler Handlungsentscheidungen
● Prädiktives, auf semantischer Analyse von Datenmustern basierendes
Entscheidungsmodell in Echtzeit
● Schneller Zugriff auf relevante Erkenntnisse
 Optimierung vom Kundeservice einer führenden Online-Bank:
● Zugang der Kunden zu richtigen Informationen zur richtigen Zeit
● Vereinfachte und effizientere Suchanwendung (semantische Suche)
● Reduzierte Abhängigkeit von der traditionellen Unterstützung
● Call Center -Anfragen um 46% reduziert
 Stärkung der AML- (Anti-Geldwäsche)-Fähigkeiten bei einer global
führenden Bank:
● Erkennung verdächtiger Aktivitäten und abstrakter Beziehungen und
Mustern mit erhöhter Risikoindikation
● Effizienterer Due Diligence-Prozess
● Effizienteres Compliance-Reporting und Informationsmanagement

23. scopeKM
Knowledge Management
Abarbeitung einer Schadenmeldung
Antragssteller
füllt das
Antragsformular
aus und/oder
Übergibt die
Daten an den
Service Center-
Agenten
 Antrag stellen 60 -80% der
Informationen
im Formular
sind unstruktu-
rierter Text.
Cogito strukturiert automatisch
Antragsinformationen für Analyse und Reporting.
 Antragsdaten sammeln
Zusätzlich zum
Antragsformular
werden alle zur
Bearbeitung
benötigten
Dokumente
bereitgestellt.
Cogito verarbeitet die Informationen, um aus allen
Daten ein Gesamtbild des Antrags zu erstellen.
 Antragsuntersuchung durchführen
Alle Informationen werden ausgewertet, nach möglichem
Betrugsversuch untersucht und der Auszahlungsbetrag sowie
-termin bestimmt. Vorbehalte werden, wenn nötig, nachjustiert.
Analysten nutzen Cogito, um Anspruchsdaten zu
prüfen und die Auszahlung zu bestimmen.
 Antrag auszahlen
Der Betrag wird an den Kunden bzw.
Leistungserbringer (z.B. Krankenhaus,
Werkstatt usw.) gesamthaft oder in
vereinbarten Raten ausbezahlt.
Cogito
Lösung
Cogito
06. 06. 2017 23
Cogito
Lösung
Cogito
Cogito
Lösung
Cogito

24. scopeKM
Knowledge Management
Analyse einer Schadenfall-Meldung
06. 06. 2017 24
Anaphorische Verbindung werden interpretiert
Berücksichtigung der vorhergehenden und nachfolgenden Kontexte und
Durchführung des Matching-Prozesses.
Die Aussage wird linguistisch analysiert, annotiert
(Metadaten) und eingeordnet (Ontologie / Taxonomie)

25. scopeKM
Knowledge Management
Kundenhotline - Chatbots im
Kundenservice
Problembeschreibung
 Ticket Erstellung
BMC Remedy
Self-Service
Management
Anrufstexts
Web Service
Cogito® Answer
Text Analyse
Entitäten Extraktion
Semantic Tagging
Kategorisierung
(500< Kategorien)
Vorschlag
Klassification
Arbeitsprozess zur
Beantwortung von
Standardanfragen
Auswahl
06. 06. 2017 25

26. scopeKM
Knowledge Management
Intelligenter Assistent (1)
06. 06. 2017 26
Aufgabe: Assistenz beim Wealth Management einer Bank
Thema: Sorgfaltspflicht (Quelle: Kommentar zur Vereinbarung über die
Standesregeln zur Sorgfaltspflicht der Banken (VSB 16)
Textanalyse eines Textabschnitts – die Hauptkonzepte:

27. scopeKM
Knowledge Management
Intelligenter Assistent (2)
06. 06. 2017 27
Relationen mit Konzept „Delegation“ und die Treffer aus den Sätzen:

28. scopeKM
Knowledge Management
Intelligenter Assistent (3)
06. 06. 2017 28
Syntaktische Analyse: Subject-Action-Object (SAO) Tripel werden erstellt
Dies ist einerseits vor dem Hintergrund sachgerecht, dass der ganze Konzern auf
konsolidierter Basis von der Aufsichtsbehörde überwacht wird und innerhalb des
Konzerns gleichwertige Sorgfaltspflichtstandards bestehen sollen.
überwacht
Der Satzteil „dass der ganze Konzern auf konsolidierter Basis von der Aufsichtsbehörde überwacht
wird“ ist in der Passivform, d.h. „Konzern“ ist der Subjekt des Passivsatzes.
Logische Analyse: „Die Aufsichtsbehörde“ als „the Driver of the Action“ von „überwachen“:
Subjekt: Aufsichtsbehörde
Aktion: überwachen
Objekt: Konzern

29. scopeKM
Knowledge Management
Intelligenter Assistent (4)
06. 06. 2017 29
Disambiguierung des Textes, Part-of-Speech Tags bei jedem Wort,
Hauptkonzepte und die drei relevantesten Sätze auf der linken Seite