2. Surge en los siglos XVIII y XIX, en
el proceso de consolidación
del Capitalismo y en el seno de
la Sociedad Burguesa Occidental.
INV. CUANTITATIVA
Con la finalidad de
analizar
los conflictos sociales y
el hecho económico
como universo complejo
Inspiradas en
las Ciencias Naturales
y estas en
la física Newtonianas a
partir de los
conocimientos de
Galileo.
4. INV. CUANTITATIVA
Para que exista
metodología cuantitativa
se requiere que entre los
elementos del problema
de investigación
Que exista una relación
cuya naturaleza sea
representable por
algún modelo
numérico ya sea lineal,
exponencial o similar.
Que haya claridad entre
los elementos de
investigación que
conforman el problema
5. INV. CUANTITATIVA
Es aquella que permite examinar
los datos de manera numérica,
especialmente en el campo de
la Estadística.
Descriptivas
Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico
que permita ordenar el resultado de las observaciones
de las conductas, las características, los factores, los
procedimientos y otras variables de fenómenos y
hechos
Explicativas
Es la que constituye el conjunto organizado de
principios, inferencias, creencias, descubrimientos
y afirmaciones, por medio del cual se interpreta
una realidad.
Según el objetivo
principal se pueden
clasificar en:
6. INV. CUANTITATIVA
EXPERIMENTAL
En este caso el
investigador
controla la variable
independiente y la
conformación de los
grupos que necesita
para el estudio.
CUASI-EXPERIMENTAL
Son los diseños en los
cuales no se ha podido
establecer el azar en la
formación de los
grupos.
NO EXPERIMENTAL
Son aquellas donde
el investigador no
tiene el control
sobre la variable
independiente, ni
conforma los grupos
de estudio.
Cuando el investigador tiene la
posibilidad de controlar la
variable independiente y otras
situaciones del estudio, se
clasifican en:
7. INV.
CUANTITATIVA
1. IDEA
2.
PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA
3. REVISION DE
LA LITERATURA Y
DESARROLLO DEL
MARCO TEORICO
4.
VISUALIZACION
DEL ALCANCE DEL
ESTUDIO
5. ELABORACION
DE HIPOTISIS Y
DEFINICION DE
VARIABLE
6. DESARROLLO
DEL DISEÑO DE
INVESTIGACION
7. DEFINICION Y
SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
8. RECOLECCIÓN
DE LOS DATOS
9. ANALISIS DE
LOS DATOS
10.
ELABORACION
DEL REPORTE DE
RESULTADOS
8. INV. CUANTITATIVA
*Propensión a
“servirse de” los
sujetos de estudio.
*Preguntan a los
cualitativos: ¿Son
generalizables tus
hallazgos?
*Son fuertes en
validez externa
*Se limita a responder
*Son débiles en
términos de validez
interna, casi nunca
sabemos si miden lo
que quieren medir
*Lo que encuentran es
generalizable a la
población
9. INV. CUALITATIVA
Es el procedimiento
metodológico que utiliza
palabras, textos,
discursos, dibujos,
gráficos e imágenes para
comprender la vida social
Por medio de significados
y desde una perspectiva
holística
Se trata de
entender el conjunto de
cualidades interrelaciona
das que caracterizan a un
determinado fenómeno.
10. INV. CUALITATIVA
Fraenkel y Wallen (1996) presentan cinco características básicas
que describen las particularidades de este tipo de estudio.
El ambiente natural
y el contexto que
se da el asunto o
problema
• es la fuente directa y primaria, y la labor
del investigador constituye ser el
instrumento clave en la investigación.
La
recolección
de los datos
• es una mayormente verbal que
cuantitativa.
Se interesa mucho
saber cómo los
sujetos en una
investigación piensan
El análisis de los
datos se da más de
modo inductivo.
• y que significado poseen sus
perspectivas en el asunto que se
investiga.
Los investigadores
enfatizan tanto los
procesos como lo
resultados.
12. INV. CUALITATIVA
Fase preparatoria
Etapa reflexiva
Etapa de diseño
Recogida
productiva de
datos.
Acceso al
campo.
EL TRABAJO
DE CAMPO
FASE
ANALÍTICA
FASE
INFORMATIVA
13. Investigación cualitativa Investigación cuantitativa
Centrada en la fenomenología y comprensión
Basada en la inducción probabilística del
positivismo lógico
Observación naturista sin control Medición penetrante y controlada
Subjetiva Objetiva
Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos
Exploratoria, inductiva y descriptiva Confirmatoria, inferencial, deductiva
Orientada al proceso Orientada al resultado
Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles"
No generalizable Generalizable
Holista Particularista
Realidad dinámica Realidad estática