Data Stewardship: Erkundung des Prozesses jenseits von Data Governance
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Organisationen stehen vor zahlreichen Herausforderungen in Bezug auf die digitale Transformation und die Kundenerfahrung, während Datenmengen und Vorschriften weiter zunehmen. Diese Faktoren treiben die Nachfrage aus den Fachbereichen und der IT an einem umfassenden, agilen Data-Governance-Ansatz. In diesem Vortrag stellen wir den Data-Governance- und Data-Quality-Ansatz von Precisely vor, um besser den Überblick über die in der Organisationverfügbaren Datensätze und deren Qualität zu erhalten. Sie lernen wie Organisationen auf Ihre Daten zugreifen, sie konsumieren, nutzen und darauf reagieren, um den Wert Ihrer Daten zu steigern. Sehen Sie, wie Sie Precisely Data Governance und Datenqualitätsfunktionen nutzen können um: - Die Daten zu sammeln und zu verbinden, egal, wo sie sich befinden. - Die Art und den Zweck Ihrer Daten zu verstehen, zu katalogisieren und Profile zu erstellen. - Begriffe zu definieren und zuzuordnen, um einen Katalog für PII zu erstellen und mehr. - Die Daten zu bereinigen und zu konsolidieren. - Die Daten zu überwachen für Aufsichtsbehörden und internen Stakeholdern um Compliance sicherzustellen. - Den Ursprung und Ziel der Daten zu verstehen, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.
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Data Stewardship: Erkundung des Prozesses jenseits von Data Governance
- 1. Data Stewardship Erkundung des Prozesses jenseits von Data Governance Burchard Hillmann-Köster| Account Executive Thomas Spielberger| Senior Sales Engineer
- 2. House Keeping • Der Ton des heutigen Webinars wird über die Lautsprecher Ihres Computers gestreamt. • Die Audioleitungen werden während der Präsentation stummgeschaltet. • Stellen Sie Ihre Fragen jederzeit über das F&A-Fenster. • Für technische Unterstützung kontaktieren Sie uns bitte über das F&A-Fenster. • Sie können die verschiedenen Webinarbereiche verschieben und in der Größe verändern. • Die Ressourcenliste enthält Broschüren, die Sie herunterladen und später lesen können. • Dieses Webinar wird aufgezeichnet. Sie erhalten nach dem Webinar eine E-Mail mit einem Link zur Aufzeichnung.
- 3. Agenda • Herausforderungen • Precisely Lösung • Demo • Warum Precisely
- 4. Warum jetzt? British Airways British Airways muss wegen einer Datenpanne im vergangenen Jahr eine Strafe von fast 230 Millionen Dollar zahlen - die höchste Strafe gegen ein Unternehmen wegen Datenschutzverstößen nach dem neuen europäischen Datenschutzgesetz.1 Marriott Die britische Datenschutzbehörde hat angekündigt, den Hotelriesen Marriott mit einer Geldstrafe in Höhe von 99 Millionen Pfund (123 Millionen Dollar) zu belegen, weil bis zu 383 Millionen Gäste von einem Datenbruch betroffen waren.2 Citi Citi muss 400 Millionen Dollar Strafe wegen Risikomanagement- und Datenmanagement- problemen zahlen. 3
- 5. Unsere Kunden stehen vor Herausforderungen Zwei wichtige Erfordernisse, die den Wandel vorantreiben - oft als widersprüchlich wahrgenommen. CRM Optimierung Wachsen Schützen Channel Optimierung Experience Optimierung Governance Compliance Risiko 5
- 6. Wir helfen Ihnen, den Wert Ihrer Datenbestände zu erschließen • Wie verwalte ich meine Informationsbestände? • Wie kann ich Daten demokratisieren? • Wie kann ich Daten monetarisieren und neue Umsatzmöglichkeiten finden? • Wie helfe ich dem Compliance Officer bei der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen? • Wie etabliere ich Data Governance? • Wie stelle ich sicher, dass das Unternehmen korrekte Begriffe und KPIs verwendet? • Wie kann ich persönlich identifizierbare Informationen suchen und klassifizieren (PII)? • Wie erkenne ich Datenprobleme und mache sie fit für den Einsatz? • Wo finde ich die Datenherkunft? • Wie erfasse ich Anforderungen für Customer Experience, Datentechnologie und andere Unternehmens- initiativen? • Wie finde ich kritische Datenelemente? • Gibt es einen Ort, an dem ich genehmigte und veröffentlichte Begriffe und Definitionen sehen kann? • Kann ich die Qualität der Daten vorab erkennen? Chief Data Officer (CDO) Data Steward Business Analyst
- 8. Wie Data Governance und Datenqualität zur Einhaltung von Richtlinien beitragen 8 Integrieren Discover Business- Glossar definieren Erfassen von Geschäfts- regeln Prozess der Datenqualität KPIs überwachen, Trends analysieren Aufrecht- erhaltung der Konsistenz Ausnahmen überprüfen und beheben Profiling 1 2 3 4
- 10. Warum Precisely
- 11. Der weltweit führende Anbieter für Datenintegrität Unsere Datenintegritätssoftware und Datenanreicherungsprodukte liefern Genauigkeit und Konsistenz, um zuverlässige Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Brands you trust, trust us Data leaders partner with us Data Integration Data Enrichment Location Intelligence Data Quality Data Integrity Suite Precisely Confidential
- 12. Datenintegrität ist eine Reise • Business und IT arbeiten mehr denn je zusammen - keine IT-getriebenen Unternehmensinitiativen mehr • Jede Organisation befindet sich auf ihrem individuellen Weg zur Datenintegrität • Spezifische betriebliche Anwendungsfälle definieren den Bedarf an diskreten Schritten entlang der Reise • Starke Präferenz, gezielte Lösungen für aktuelle Herausforderungen zu implementieren, anstatt in eine monolithische Plattform zu investieren Precisely engagiert sich bei jedem Schritt auf dieser Reise mit seine Suite und mit seinen Partnern
- 13. Unvergleichliche Datenqualität in Breite und Tiefe End-to-End-Lösung für Data Discovery, Profiling und Stewardship, die sematische Intelligenz und kollaborationsgesteuerte Compliance nutzt Data Discovery Auf maschinellem Lernen basierende Entitäts-auflösung für ein verbessertes Kundenerlebnis, kürzere Time-to-Value und herausragende Genauigkeit Smart Data Quality Datenintegration, Profiling und Datenqualität, die nativ in Big-Data-Frameworks wie Hadoop und Spark eingesetzt werden können Big Data Scalability Cloud-Services für Datenqualität und - anreicherung, die über Standard-APIs hinausgehen, um branchenspezifische Anwendungsfälle und den Geschäftswert zu steigern. Cloud Services Herausragende Funktionen für Location Intelligence und Geo-Enrichment Erweitert die Datenqualität durch Hinzufügen von Kontext zu Adressen oder Orten
- 14. Q&A
- 15. Vielen Dank
Hinweis der Redaktion
- Hallo zusammen! Willkommen zu unserer heutigen Coffee & Learn Veranstaltung zum Thema – Data Stewardship. Erkundung des Prozesses jenseits von Data Governance. Bevor wir beginnen, ein paar House Keeping Informationen. Klick!
- Der Ton des heutigen Webinars wird über die Lautsprecher Ihres Computers gestreamt. Die Audioleitungen werden während der Präsentation stummgeschaltet. Stellen Sie Ihre Fragen jederzeit über das Fragen & Antworten Fenster. Für technische Unterstützung kontaktieren Sie uns bitte ebenfalls über das Fragen und Antworten Fenster. Sie können die verschiedenen Webinarbereiche verschieben und in der Größe verändern. Die Ressourcenliste enthält Broschüren, die Sie herunterladen und später lesen können. Dieses Webinar wird aufgezeichnet. Sie erhalten nach dem Webinar eine E-Mail mit einem Link zur Aufzeichnung
- So sieht unsere heutige Agenda aus. Ich werde kurz über die geschäftlichen Herausforderungen sprechen, vor denen Unternehmen und unsere Kunden stehen und warum wir uns jetzt auf die Demokratisierung von Daten durch Data Governance und Datenqualität konzentrieren. Anschließend werde ich die übergreifende Lösung von Precisely vorstellen und wie wir hiermit die Herausforderungen meistern. Dann werde ich an meinen Kollegen Thomas Spielberger übergeben, um in einer Live Demo die Fähigkeiten zu zeigen, die uns auf dem Markt differenzieren. Abschließend werde ich nochmals die Themen zusammenfassen, die uns am Markt differenzieren und warum Sie uns für Ihre geschäftlichen Herausforderungen wählen sollten.
- Warum sollen wir uns jetzt mehr um Data Governance und Datenschutzverletzungen kümmern? Wie Sie sehen können, gibt es weltweit mehrere Beispiele und Fälle von großen Organisationen, die mit hohen Geldstrafen belegt wurden. Sie können hier ein Beispiel von British Airways sehen. Sie mussten fast 230 Millionen Dollar für eine Datenschutzverletzung zahlen. Das war die größte Strafe gegen ein Unternehmen im Rahmen des europäischen Datenschutzgesetzes. Ein anderes Beispiel ist Marriot, auch hier eine Datenschutzverletzung und eine Strafe von fast 125 Millionen Dollar. Citi wurde vor kurzem zu einer Geldstrafe von 400 Millionen Dollar verurteilt, weil es um Risikomanagement und Versäumnisse bei der Datenverwaltung ging. Da es in letzter Zeit immer häufiger zu Datenschutzverletzungen kommt, ist es extrem wichtig für Unternehmen zu verstehen, wo deren Kundendaten gespeichert sind? Wie sie verwendet werden und welche Strukturen es gibt? Was sind die verschiedenen Vorschriften, die wir beachten müssen? Und übergreifend, welche Technologien müssen wir implementieren, damit wir all diese gesetzlichen Anforderungen erfüllen.
- Insgesamt sehen wir, dass unsere Kunden in der Regel mit Herausforderungen in zwei Bereichen konfrontiert sind. Konkret geht es um Initiativen rund um Wachstum durch digitale Transformation und Schützen des Unternehmens durch Initiativen rund um Governance, Risiko und Compliance. Unternehmen müssen eine wachsende Liste von regulatorischen Maßnahmen erfüllen, wie Datenschutzverordnungen, Einhaltung von Sanktionen gegen Unternehmen und Personen. Außerdem suchen Unternehmen nach Wachstumschancen in einem hart umkämpften Markt. Im B2C Bereich soll jede Interaktion mit Kunden den Customer Lifetime Value erhöhen, indem sie ein personalisiertes, zufriedenstellendes Erlebnis bieten. Unternehmen versuchen über KI-Projekte Daten zu monetarisieren. Wachsen und Schützen werden oft als unvereinbare Ziele angesehen, aber mit Precisely müssen sie das nicht sein. Unsere Lösung hilft Ihnen, einerseits Wachstumsziele zu erreichen und andererseits Regulierungen einzuhalten und Risiken zu vermeiden.
- Um den Wert Ihrer Datenbestände im Rahmen regulatorischer Vorgaben bestmöglich nutzen zu können, müssen wir Lösungen bereitstellen, die verschiedene Personas im Unternehmen bei deren Herausforderungen bestmöglich unterstützen, um die Unternehmensziele zu erreichen. Klassisch lassen sich hier drei Personas kategorisieren: C-Level Personas wie der Chief Data Officer stehen vor der Herausforderung, wie er anfangen soll, seine Informationsbestände zu verwalten? Wie kann er die Datendemokratisierung im gesamten Unternehmen durchführen? Neue Umsatzmöglichkeiten finden, die durch die Monetarisierung von Daten entstehen. Wie kann er dem Compliance Beauftragten dabei unterstützen all die regulatorischen Anforderungen einzuhalten? Auf der anderen Seite haben wir die sogenannten „Information Worker“ wie z.B. Data Stewards, die eine Data Governance etablieren und sicher stellen, dass ein einheitliches Datenvokabular im Unternehmen verwendet wird oder PII Daten entsprechend klassifiziert werden. Dann gibt es noch die klassischen Datenkonsumenten wie Datenanalysten oder Fachanwender, die bestimmte Datenelemente für eine Initiative suchen. Z.B. eine Marketingkampagne und ein KI-Projekt. Sie wünschen sich Beschreibungen zu Datenelementen um diese zu verstehen oder die Qualität der Daten zu erkennen, bevor sie diese für Ihre Projekte einsetzen, wenn es denn überhaupt erlaubt ist. In unserer Methodik für die Entwicklung unserer Lösung werden diese Herausforderungen berücksichtigt, so da wir unsere Kunden bestmöglich bei Ihren Herausforderungen unterstützen können.
- Was ist die Lösung von Precisely, um diese Herausforderungen zu überwinden?
- Auf einer übergeordneten Betrachtungsebene ist dies die Art und Weise, wie unsere Data Governance- und Datenqualitätslösungen Sie bei der Umsetzung Ihrer Pläne unterstützen. Diese beruhen hauptsächlich auf vier Säulen. Im ersten Schritt geht es darum die Daten zu verstehen. Es beginnt damit, dass Sie sich mit den Datenquellen Ihres Unternehmens verbinden. Dann beginnen Sie die Daten zu durchsuchen und zu entdecken. Das ist dann der Punkt, an dem die Demokratisierung der Daten tatsächlich stattfindet. Hiermit befähigen Sie Ihre Unternehmen dazu, Daten zu verstehen, die Art der Daten, die Qualität der Daten und so weiter. Wenn Sie das getan haben, beginnen Sie im 2 Schritt mit der Definition der Geschäftsbegriffe z.B. was ist eine Adresse, aus welchen Elementen besteht es oder was ist ein Kunde, Lieferant und welche einzelnen Datenelemente muß diese Entität enthalten, damit im gesamten Unternehmen das gleich darunter verstanden wird, was mit den Stakeholdern abgestimmt wurde. Hierzu benötigen Sie kollaborative Werkzeuge, um sicher zu stellen, dass der Austausch untereinander, Genehmigungsprozesse und die Veröffentlichung im Unternehmen gewährleistet ist und es genutzt werden kann. Dann können Sie beginnen, Geschäftsregeln mit diesen Glossaren zu verknüpfen, so dass Sie beginnen, Ihre Datenqualität auf Basis definierter KPIs zu messen und zu überwachen. Wenn Sie den ersten und zweiten Schritt getan haben, ist der dritte Schritt die tatsächliche Behebung der Datenqualitätsprobleme. Und genau hier hilft Ihnen unsere umfassenden Module beim Bereinigen, Standardisieren, Validieren, De-duplizieren, damit Sie sicherstellen, dass Sie über den richtigen, vertrauenswürdigen und genauen Datensatz verfügen, mit dem Sie arbeiten und Ihre Geschäftsinitiativen vorantreiben können. Abschließend, wenn Sie die Datenqualitätsprozesse durchgeführt haben, unterstützen wir Sie mit Werkzeugen zur Behandlung von Ausnahmen, die nur durch menschliche Unterstützung geklärt werden können, Werkzeugen zur Überwachung und Messung von KPIs, Werkzeuge zum verstehen von Trends und zum analysieren von ROI für Ihre Datenqualitätsinitiativen und Prozesse. Und nun übergebe ich an Thomas Spielberger, der Sie durch die Demo führen wird, wo Sie diese Funktionalitäten live sehen werden. .
- Thomas hat Sie durch eine exzellente Demonstration unseres Produkts geführt und wie Sie Ihre Herausforderungen rund um die Data Governance und Datenqualität lösen können. Lassen Sie uns nun einen Blick auf unsere Referenzen werfen, warum Sie sich für Precisely entscheiden sollten. Was ist unsere Differenzierung auf dem Markt?
- Wie Sie hier sehen können, sind wir ein weltweit führender Anbieter im Bereich Datenintegrität. Wir haben unsere Lösungen weltweit bei über 12.000 Kunden implementiert und sind führend im Gartner Magic Quadrant für Datenqualitätslösungen. Wir haben mehr als 40 Jahre Erfahrung im Umgang mit komplexen Namen und Adressen rund um die Datenqualität Wir arbeiten mit führenden Technologieunternehmen zusammen, um unseren Kunden zu helfen, Ihre Möglichkeiten mit Daten zu erweitern und nahtlose Integration bereitzustellen.
- Eines der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale hier ist, dass wir ein Schlüsselakteur im Bereich der Datenintegrität sind. Und Datenintegrität ermöglicht es Ihrem Unternehmen, wirklich schnelle und sichere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, denen ein Maximum an Genauigkeit, Konsistenz und Kontext vertraut wird. Wir wissen, dass Unternehmen mit der vertrauenswürdigen Entscheidungsfindung und der Forderung nach Datenintegrität zu kämpfen haben. Und das neben Datengenauigkeit und -konsistenz der Kontextes eine geschäftliche Notwendigkeit darstellt. Wenn ein Unternehmen seine Reise zur Datenintegrität beginnt, möchte es die beste Lösung wählen, wann und wo es sie braucht. Das ist der Grund, warum die Precisely Data Integrity Suite modular und interoperabel ist, ohne die Notwendigkeit einer schweren kostspieligen Plattform-Investitionen, so dass die Suite einen Mehrwert bei jedem Schritt mit Datenintegration, Datenqualität, Location Intelligence und Datenanreicherung bietet. Sie wählen die Module, die Ihren Anforderungen entsprechen, und setzen sie einfach und nahtlos ein. Wenn es an der Zeit ist, Ihre Investition zu erweitern, können Sie unsere neuen Technologien testen. Die interoperablen Funktionen der Suite können mit Ihren Anforderungen skalieren. Und die Suite ist wirklich darauf ausgelegt, Partnerschaften zu bilden, und unsere zertifizierten Integrationen und strategischen Beziehungen zu Marktführern helfen dabei sicherzustellen, dass sie nebeneinander bestehen und Sie Investitionssicherheit haben. Und natürlich werden viele unserer Funktionen durch APIs aktiviert, die Sie nutzen um Ihre Geschäftsziele erfüllen zu können.
- Zum Schluss möchte ich noch über unsere wichtigsten technologischen Unterscheidungsmerkmale sprechen. Bei Data Discovery handelt es sich um eine End-to-End-Lösung für die Verbindung von Daten, das Verstehen von Daten, das Verstehen von Datenanomalien, Stewardship-Funktionen für die Herausgabe und Behebung von Problemen, semantische Klassifizierung, eine sehr kritische Fähigkeit für das Verstehen von PII und all dies wird durch einen kollaborativen Ansatz rund um Data Governance und Datenqualität angetrieben. Der zweite Punkt ist unsere Smart Data Quality Implementierung. Wir stellen sicher, dass Ihre Datenqualitätsprozesse jetzt schneller sind und wir die Zeit bis zur Wertschöpfung in wenigen Sprints statt in Monaten und Jahren mit einer hervorragenden Datengenauigkeit bereitstellen. Wir verstehen zudem, dass das Datenvolumen gewachsen ist und es einen Bedarf an Verarbeitung und Skalierbarkeit rund um das Datenvolumen gibt. Precisely hat die Lösung, die nativ mit Big-Data-Frameworks wie Hadoop und Spark eingesetzt werden kann. Wenn Sie über Cloud-Services sprechen, dann auf jeden Fall über Cloud-Services für Anwendungsfälle zum Thema Datenqualität und Datenanreicherung, die über die standardisierten API am Markt hinausgehen können. Darüber hinaus haben wir unsere herausragenden Location Intelligence- und Anreicherungsfunktionen, die Ihnen neben der Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten auch den richtigen Kontext liefern, was die Tiefe und Breite unserer Plattform unterstreicht. Das ist es, worüber wir in Bezug auf unsere Differenzierung im Markt sprechen wollten und warum Sie Precisely für Ihre Data Governance und Datenqualitätsanforderungen in diesem Zeitalter der Datendemokratisierung wählen sollten. Und damit haben wir die heutige Demonstration und Präsentation beendet und wir möchten nun Ihre Fragen entgegen nehmen.
- Brauche ich Data Governance wirklich? Eine gute Frage: Ein sauberes Data Governance Prinzip muss man sich wie eine geordnete Lagerhaltung vorstellen. Nur wenn klar ist welche Dinge wo liegen, in welchem Zustand und in welcher Menge, wenn eine Eingangs- und Ausgangskontrolle durchgeführt wird, kann man sich ansatzweise darauf verlassen diese Dinge in der Produktion zu verwenden. Daher: Man kann sicherlich ohne Data Governance arbeiten. Doch wer qualitative Arbeit anpeilt, die Ineffizienten und Risiken gering halten möchte und langfristig plant, sollte Data Governance als eines der wichtigen Themen auf seine Agenda nehmen. Muß ich eine umfassende Plattform, wie Sie hier vorgestellt wurde komplett lizenzieren? Ebenfalls eine gute Frage: Wir haben unsere Integrity Suite modular und interoperabel konzipiert, weil wir der Auffassung sind, dass Sie nur die Module lizenzieren müssen, die für Ihren Anwendungsfall notwendig sind. Das heißt, die Plattform wächst mit Ihren Anforderungen und nicht umgekehrt. Ich sehe keine weiteren Fragen. Dann bedanken wir uns an dieser Stelle für Ihre Aufmerksamkeit, freuen uns, wenn Sie auch wieder an unserer nächsten Coffee & Learn Veranstaltungen teilnehmen und wünschen Ihnen einen guten Tag.