Regelmässiges Lüften von geschlossenen Räumen ist seit jeher von grosser Wichtigkeit. Besonders in Pandemiezeiten ist es von immenser Bedeutung, einen Raum oder ein ganzes Gebäude, wie beispielsweise eine Schule, ab einem gewissen CO2-Wert zu lüften. Bisher werden Daten zur Luftqualität häufig nur gemessen und viel zu selten in Forecasts und Businessplänen integriert. Die Möglichkeit, einen genauen Zeitpunkt des Lüftens mittels einer Datenanalyse zu bestimmen ist ein entscheidender Punkt bei der Optimierung.
Die s-peers AG und Sensirion stellen gemeinsam ihr innovatives Konzept vor, welches CO2-Daten speichert, analysiert und für Prognosen verwendet. Zudem wird diskutiert, wie solche wertvollen Sensor-Datensätze genutzt werden können, um bestehende Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Business-Modelle zu entwickeln.
Breath in - Data out: Get the Most Data out of Your Sensors
1. Breath in – data out:
Get the most data out
of your sensors.
Pascal Gerner - Director Product Management @ SENSIRION
& Matthias Feldle - Head of Industry 4.0 @ s-peers AG
& Nikola Neig - Head of Sales @ s-peers AG
18. SO WHAT? Diskussion
− Glauben Sie, dass es bei Ihnen beim Thema Luftqualität Nachholbedarf gibt?
− Welche Probleme haben Sie, wenn es um das Thema Innenluft geht?
− Wie bewerten Sie die Problemstellung und den Wert der dargestellten
Lösungen?
− Wo sehen Sie denn Schwierigkeiten die Lösung zu implementieren?