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Bekommen wir in Zukunft eine Steuer auf das Essen von Fleisch? Müssen wir
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Zur Messung der wahrgenommenen Glaubwürdigkeit von Social Media Quellen im journalistischen Kontext

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Da könnte ja jeder kommen! - Vortrag auf der DGPuK Fachgruppentagung Journalistik/Journalismusforschung

  1. 1. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Da könnte ja jeder kommen! Zur Messung der wahrgenommenen Glaubwürdigkeit von Social Media-Quellen im journalistischen Kontext Damian Trilling, Tom P. Bakker & Luzia Helfer d.c.trilling@uva.nl @damian0604 www.damiantrilling.net Universiteit van Amsterdam TNO Universiteit Leiden DGPuK-FG Journalistik, 20.–22. Februar 2014, Münster Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  2. 2. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Agenda 1 Einleitung 2 Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus 3 Zwei Experimente 4 Methodologische Erkenntnisse 5 Fazit Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  3. 3. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  4. 4. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Social-Media-Quellen im Journalismus • Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒ Geert Wilders) Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  5. 5. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Social-Media-Quellen im Journalismus • Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒ Geert Wilders) • Häufiger: Tweets zur Illustration Da könnte ja jeder kommen! (Pöll, 2013): Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  6. 6. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Social-Media-Quellen im Journalismus • Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒ Geert Wilders) • Häufiger: Tweets zur Illustration 1 (Pöll, 2013): VoxPop-Ersatz Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  7. 7. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Social-Media-Quellen im Journalismus • Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒ Geert Wilders) • Häufiger: Tweets zur Illustration 1 2 (Pöll, 2013): VoxPop-Ersatz Meinung von Prominenten und Experten Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  8. 8. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Social-Media-Quellen im Journalismus • Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒ Geert Wilders) • Häufiger: Tweets zur Illustration 1 2 (Pöll, 2013): VoxPop-Ersatz Meinung von Prominenten und Experten • Gelegentlich: tragende Säule der Berichterstattung, wenn kein eigener Mitarbeiter vor Ort sein kann, wie im arabischen Frühling (z.B. De Dobbelaer, Paulussen, & Maeseele, 2013). Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  9. 9. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Das Glaubwürdigkeitsproblem • Tweets sind weniger glaubwürdig als journalistische Online-Informationsangebote Da könnte ja jeder kommen! (Schmierbach & Oeldorf-Hirsch, 2012) Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  10. 10. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Das Glaubwürdigkeitsproblem • Tweets sind weniger glaubwürdig als journalistische Online-Informationsangebote (Schmierbach & Oeldorf-Hirsch, 2012) • Fraglich, ob dies auch auf Tweets, die in journalistische Artikel eingebettet sind, zutrifft: Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  11. 11. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Einleitung Das Glaubwürdigkeitsproblem • Tweets sind weniger glaubwürdig als journalistische Online-Informationsangebote (Schmierbach & Oeldorf-Hirsch, 2012) • Fraglich, ob dies auch auf Tweets, die in journalistische Artikel eingebettet sind, zutrifft: Das Vertrauen, das die Rezipienten dem (journalistischen) Medium entgegenbringen, könnte auf den Tweet ausstrahlen; der Journalist durch seine Selektionsleistung für die Glaubwürdigkeit des Tweets bürgen (vgl. auch Hermida, 2012). Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  12. 12. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  13. 13. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Glaubwürdigkeit (credibility) und Vertrauen (trust) • nicht scharf abgegrenzt • teils selbst die gleichen Items (Hellmüller & Trilling, 2012). • Glaubwürdigkeit: verschiedene Ebenen (source credibility, message crediblity, media credibility) • Vertrauen: höhere Ebene (insbesondere trust in news media (Kohring & Matthes, 2007)) Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  14. 14. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche Herausforderung Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  15. 15. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche Herausforderung • Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen, wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung (Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden. Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  16. 16. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche Herausforderung • Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen, wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung (Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden. • Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit: Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  17. 17. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche Herausforderung • Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen, wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung (Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden. • Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit: Nur, wenn die Elemente der Berichterstattung konsistent als glaubwürdig empfunden werden, kann sich Vertrauen in das (journalistische) Medium einstellen. Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  18. 18. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche Herausforderung • Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen, wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung (Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden. • Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit: Nur, wenn die Elemente der Berichterstattung konsistent als glaubwürdig empfunden werden, kann sich Vertrauen in das (journalistische) Medium einstellen. • Gleichzeitig: Glaubwürdigkeit ⇒ Einstellung ⇒ Verhalten Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  19. 19. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in Journalismus Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche Herausforderung • Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen, wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung (Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden. • Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit: Nur, wenn die Elemente der Berichterstattung konsistent als glaubwürdig empfunden werden, kann sich Vertrauen in das (journalistische) Medium einstellen. • Gleichzeitig: Glaubwürdigkeit ⇒ Einstellung ⇒ Verhalten (Heuristic-Systematic Model und Elaboration Likelihood Model; z.B. Chaiken & Maheswaran, 1994; Miller & Krosnick, 2000; Nan, 2009). Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  20. 20. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Zwei Experimente Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  21. 21. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Zwei Experimente Wie glaubwürdig empfinden Menschen Tweets innerhalb journalistischer Artikel? • Vorstudie in NL (N=218) • Hauptstudie in AT (N=2829) (Bakker, Trilling & Helfer, im Druck) Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  22. 22. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Zwei Experimente Wie glaubwürdig empfinden Menschen Tweets innerhalb journalistischer Artikel? • Vorstudie in NL (N=218) • Hauptstudie in AT (N=2829) (Bakker, Trilling & Helfer, im Druck) • Anliegen: Nicht-triviales Thema, aber nicht zu polarisiert/festgefahren: Einstellungsänderung muss möglich sein, Vorwissen darf nicht zu groß sein Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  23. 23. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Zwei Experimente Wie glaubwürdig empfinden Menschen Tweets innerhalb journalistischer Artikel? • Vorstudie in NL (N=218) • Hauptstudie in AT (N=2829) (Bakker, Trilling & Helfer, im Druck) • Anliegen: Nicht-triviales Thema, aber nicht zu polarisiert/festgefahren: Einstellungsänderung muss möglich sein, Vorwissen darf nicht zu groß sein • Steuer auf Fleisch? Zum Zeitpunkt des Experiments nicht diskutiert in AT, aber zu unterschiedlichen Zeitpunkten Thema in NL, SE und teilweise D. Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  24. 24. DESIGN medium intro source interview argument 1 newspaper meat tax citizen face2face pro meat tax 2 newspaper meat tax expert face2face pro meat tax 3 newspaper meat tax citizen twitter pro meat tax 4 newspaper meat tax expert twitter pro meat tax 5 lobby meat tax citizen face2face pro meat tax 6 lobby meat tax expert face2face pro meat tax 7 lobby meat tax citizen twitter pro meat tax 8 lobby meat tax expert twitter pro meat tax
  25. 25. Example stimulus Bekommen wir in Zukunft eine Steuer auf das Essen von Fleisch? Müssen wir bald für jedes Kilo Fleisch noch einmal 60 Cent mehr bezahlen? Ein solches Gesetz wird das Europaparlament beraten. Das Gesetz würde dann auch für Österreich gelten. Aber nicht alle Parteien im Europa-Parlament wollen ein solches Gesetz. Bei einem Supermarkt in Graz wird angeregt über das Thema diskutiert. Einer der Kunden, Hans Moser: “Sofort einführen. Meines Wissens isst jeder Österreicher durchschnittlich 100 kg Fleisch jährlich, fast doppelt so viel wie vor 50 Jahren. Das ist schlecht für die Umwelt.“ Weiter sagte Moser beim Bezahlen: “In anderen Ländern hat diese Steuer einen starken Rückgang des Fleischkonsums bewirkt. Und weniger Fleisch bedeutet weniger CO2 in unserer Atmosphäre.“
  26. 26. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  27. 27. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Die Messung der Glaubwürdigkeit von Social Media Quellen • Kein Konsens • Instrumente stammen aus anderen (offline) Kontexten Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  28. 28. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Die Messung der Glaubwürdigkeit von Social Media Quellen • Kein Konsens • Instrumente stammen aus anderen (offline) Kontexten • Wie kann man die Glaubwürdigkeit von Social-Media-Quellen (und ihre Effekte) in journalistischen Texten messen? Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  29. 29. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Experimentelle Messung 1 Effekte verschiedener Quellen und Kontexte gezielt isolieren 2 relative Glaubwürdigkeit vergleichen (die Differenz zwischen experimentellen Konditionen) 3 Aussagekräftiger als absolute Werte einer Glaubwürdigkeitsskala („Wie glaubwürdig finden Sie Social Media?"). Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  30. 30. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Argument-Glaubwürdigkeit als Proxy für die Quellen-Glaubwürdigkeit Warum? • Direkte Frage kaum möglich ohne suggestiv zu sein • Dazu: irrelevant, es geht um den transportierten Inhalt Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  31. 31. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Argument-Glaubwürdigkeit als Proxy für die Quellen-Glaubwürdigkeit Warum? • Direkte Frage kaum möglich ohne suggestiv zu sein • Dazu: irrelevant, es geht um den transportierten Inhalt Wie? • Gleiches Argument, variieren wer es in welchem Medium bringt • Unterschiedliche Einschätzung der Glaubwürdigkeit des Arguments kann nur auf unterschiedlicher Einschätzung der Quelle beruhen Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  32. 32. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Messung der Argument-Glaubwürdigkeit Ein-Item-Skala How credible do you think the arguments given for an introduction of a tax on meat are? Hoe geloofwaardig vindt u de argumenten die er vóór de invoering van een belasting op vlees worden gegeven? Wie glaubwürdig finden Sie die Argumente die für die Einführung einer Steuer auf Fleisch gegeben werden? Fünf-Item-Skala How well thoughtthrough How clear How accurate How substantiated Hoe goed doordacht Wie gut durchdacht Hoe duidelijk Hoe accuraat Hoe goed onderbouwd How truthful How biased — Hoe eenzijdig Wie deutlich Wie akkurat Wie gut unterbaut [untermauert] Wie wahrheitsgemäß – Englische Übersetzung Items der Vorstudie Da könnte ja jeder kommen! Items der Hauptstudie Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  33. 33. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Skaleneigenschaften • „wie einseitig” hat sich als untauglich erwiesen: αNL5 = .76 steigt nach Entfernung auf αNL4 = .81, ritem−test = 0.47, ritem−rest = 0.23 • Alle Items der Skala der Hauptstudie laden auf einem Faktor und die Reliabilität ist hoch (αAT5 = .93) • Ein-Item-Skala korreliert hoch mit der Fünf-Item-Skala: rAT1 AT5 = .85, rNL1 NL4 = .64 Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  34. 34. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Stimulusentwicklung & kulturelle Differenzen • Glaubwürdigkeit in NL normal verteilt (M = 5.35, SD = 1.77, Skala 1–10) • In AT extrem unglaubwürdig (M = 3.43, SD = 2,47, Modalwert=1 mit 32.6%) [sic] ) Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  35. 35. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Need for Cognition: ein möglicher Moderator • Unterschiedliche Informationsverabeitung (ELM, HSM) • Niedriger NFC: Cues (=Quelle) wichtiger, hoher NFC: Argument selbst wichtiger Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  36. 36. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Need for Cognition: ein möglicher Moderator • Unterschiedliche Informationsverabeitung (ELM, HSM) • Niedriger NFC: Cues (=Quelle) wichtiger, hoher NFC: Argument selbst wichtiger • Hypothese: Großer Unterschied F2F/Twitter bei NFC=0, kaum ein Unterschied bei NFC=7 Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  37. 37. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Need for Cognition: ein möglicher Moderator • Unterschiedliche Informationsverabeitung (ELM, HSM) • Niedriger NFC: Cues (=Quelle) wichtiger, hoher NFC: Argument selbst wichtiger • Hypothese: Großer Unterschied F2F/Twitter bei NFC=0, kaum ein Unterschied bei NFC=7 • Scheint nicht so zu sein, aber es spielt eine (andere) Rolle . . . Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  38. 38. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Methodologische Erkenntnisse Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  39. 39. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit . . . und auch: Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  40. 40. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Fazit Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  41. 41. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Fazit Social-Media-Glaubwürdigkeit messen • Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe Validität) Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  42. 42. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Fazit Social-Media-Glaubwürdigkeit messen • Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe Validität) • Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der Quelle experimentell ermittelt werden Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  43. 43. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Fazit Social-Media-Glaubwürdigkeit messen • Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe Validität) • Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der Quelle experimentell ermittelt werden • Erkenntnisinteresse der Forscher (Glaubwürdigkeit von Social-Media-Quellen) bleibt verborgen Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  44. 44. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Fazit Social-Media-Glaubwürdigkeit messen • Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe Validität) • Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der Quelle experimentell ermittelt werden • Erkenntnisinteresse der Forscher (Glaubwürdigkeit von Social-Media-Quellen) bleibt verborgen • Herausforderung: Stimulusmaterialien mit genug Varianz der perzipierten Glaubwürdigkeit entwickeln Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  45. 45. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Fazit Social-Media-Glaubwürdigkeit messen • Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe Validität) • Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der Quelle experimentell ermittelt werden • Erkenntnisinteresse der Forscher (Glaubwürdigkeit von Social-Media-Quellen) bleibt verborgen • Herausforderung: Stimulusmaterialien mit genug Varianz der perzipierten Glaubwürdigkeit entwickeln • Need for Cognition als Moderator? Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  46. 46. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Vragen of opmerkingen? Damian Trilling d.c.trilling@uva.nl @damian0604 www.damiantrilling.net Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
  47. 47. Einleitung Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus Zwei Experimente Methodologische Erkenntnisse Fazit Literatur Chaiken, S., & Maheswaran, D. (1994). Heuristic processing can bias systematic processing: Effects of source credibility, argument ambiguity, and task importance on attitude judgment. Journal of Personality and Social Psychology, 66(3), 460–473. De Dobbelaer, R., Paulussen, S., & Maeseele, P. (2013). Sociale media en oude routines. User-generated content in het Vlaamse televisienieuws over de Arabische lente. Tijdschrift voor Communicatiewetenschap, 41(3), 268–282. Hellmüller, L.C., & Trilling, D. (2012, June). The credibility of credibility measures: A meta-analysis of credibility research in communication journals, 1951 to 2011. Paper presented at the World Association of Public Opinion Research Conference, Hongkong. Hermida, A. (2012). Tweets and Truth. Journalism Practice, 6(5-6), 659–668. doi:10.1080/17512786.2012.667269 Kohring, M., & Matthes, J. (2007). Trust in news media: Development and validation of a multidimensional scale. Communication Research, 34(2), 231–252. doi:10.1177/0093650206298071 Miller, J. M., & Krosnick, J. A. (2000). Media impact on the ingredients of presidential evaluations: Politically citizens are guided. American Journal of Political Science, 44(2), 301–315. Nan, X. (2009). The influence of source credibility on attitude certainty: Exploring the moderating effects of timing of source identification and individual need for cognition. Psychology and Marketing, 26(4), 321–332. doi:10.1002/mar Pöll, B. (2013). Social media: new sources, new profession? A content analysis of the use of social media as a source for journalists in online news articles. Master Thesis, Universiteit van Amsterdam. Schmierbach, M., & Oeldorf-Hirsch, A. (2012). A little bird told me, so I didn’t believe it: Twitter, credibility, and issue perceptions. Communication Quarterly, 60(3), 317–337. doi:10.1080/01463373.2012.688723 Da könnte ja jeder kommen! Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer

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