Datenvisualisierungen mit D3.js und weiteren Web Technologien
Â
CGAG Advisory Board Meeting 21.11.2014: Open Data (Kurt Stockinger)
1. EinfĂŒhrung in Open Data
Dr. Kurt Stockinger
Dozent fĂŒr Informatik
Studienleiter Data Science
ZĂŒrcher Hochschule fĂŒr Angewandte Wissenschaften
Callista Group Advisory Meeting, ZĂŒrich, 20. November 2014
2. Ăberblick
âą Was ist Open Data?
âą Open Data Initiativen in den USA, EU, CH
âą Beispiele fĂŒr typische DatensĂ€tze
âą Potentielle Anwendung SODES:
âą Swiss Data Exploration System
2
3. Was ist Open Data?
â Open Data bedeutet freie VerfĂŒgbarkeit und Nutzbarkeit von
meistens öffentlichen Daten
â Grosses Potential fĂŒr vorteilhaften Entwicklungen (Apps)
â Durch freien Zugang wird mehr Transparenz und Zusammenarbeit
geschaffen
â Zugriff auf wissenschaftliche Daten durch World Data Center in 1957
â Beispiel fĂŒr wissenschaftliche Daten:
â http://linkedscience.org/data/
â Linked Brazilian Amazon Rainforest:
http://linkedscience.org/data/linked-brazilian-amazon-rainforest/
3
4. Wer sind die ursprĂŒnglichen Treiber von
Open Data?
âą USA: Data.gov:
âą Seit Mai 2009
âą âThe purpose of data.gov is to increase public access to high value,
machine readable datasets generated by the Executive Branch of the
Federal Government.â
âą UK: Data.gov.uk
âą Seit Sept. 2009
4
11. Beispiel: Open Data Exploration
(«SODES»)
âą Ausgangslage:
⹠Open Data könnte sich als Goldgrube erweisen
⹠wenn es nicht so zeitaufwÀndig zu integrieren wÀre
âą Ziel:
âą Eine Plattform fĂŒr einfachen und intuitiven Zugang, Integration
âą und Exploration verschiedener Datenquellen
âą Herausforderung:
âą Betrieb der Plattform
⹠ZHAW-Lösung:
âą Konzept und Methodik vorhanden
⹠Studie durch Haslerstifung gefördert
âą Betriebspartner gesucht