Datenbankadministration mit Access

1. Datenbankadministration mit Access –
Grundlagen
VHS Mönchengladbach
22.-23.9.2012
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2. Über uns
IT-Beratung, Training, Web-Design, Programmierung
Thomas Siegers ts@interwerkstatt.net
Diese Präsentation ist frei zugänglich auf:
http://www.slideshare.net/thomasjs
Dieses Werk bzw. Inhalt steht unter einer Creative Commons
Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0
Unported Lizenz.
Siehe mehr unter: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.de
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3. Agenda
 Einführung
 Live Demo
 SQL
 Access
 Grundlagen
 Tabellen
 Beziehungen
 Abfragen
 Formulare
 Berichte
 Übungen
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4. Motto
"Sage es mir und ich vergesse es,
zeige es mir und ich erinnere mich,
lass es mich tun und ich behalte es."
Konfuzius, chinesischer Philosoph, 551-479 v. Chr.
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5. Warum Datenbanken?
 Daten strukturiert speichern
 Daten sicher eingeben
 Daten schnell finden
 Beliebige Daten abfragen
 Verschiedene Datenquellen miteinander verbinden
 Beliebig große Mengen an Daten verwalten
 Daten beliebig fein unterteilen
 Beliebige Berechtigungen für Daten vergeben
 Daten beliebig ausgeben
 Benutzer gleichzeitig mit Daten arbeiten lassen
 Daten im- und exportieren
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6. Begriffe
 Aufbau
 Datenbankmanagementsystem (DBMS)
 Datenbank (DB)
DBMS
Typen
 Hierarchisch DB
 Objektorientiert
 Relational
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7. Relationale Datenbanken
 Tabelle
Tabelle 1
 Relation, entity Feld 1
Feld 2
 Beziehung Feld 3
 relationship
Beziehung
 Spalte
 Attribut, Feld, field, column
Tabelle 2
 Zeile Feld 1
 Tupel, Datensatz, record, row Feld 2
Feld 3
Feld 1 Feld 2 Feld 3
Wert 11 Wert 12 Wert 13
Wert 21 Wert 22 Wert 23
Wert 31 Wert 32 Wert 33 Wikipedia
Wikipedia
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8. ER-Diagram
Wikipedia
Wikipedia
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9. Normalisierung
 Eliminierung / Reduzierung von Redundanz
Wikipedia
Wikipedia
 Erste bis fünfte Normalform (1NF - 5NF)
Nr Name Firma Nr Name Fa-Nr
1 Willy AEG 1 Willy 1
2 Walter IBM 2 Walter 2
3 Werner BMW 3 Werner 3
4 Anton BMW 4 Anton 3
5 Anna AEG 5 Anna 1
6 Agnes BMW 6 Agnes 3
Nr Firma
1 AEG
2 IBM
3 BMW
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10. Beziehungen
Nr Name Fa-Nr
1 Willy 1 1 : n one-to-many
2 Walter 2
3 Werner 3 Nr Firma
4 Anton 3 1 AEG
5 Anna 1 2 IBM
6 Agnes 3 3 BMW
junction table
Nr Name
1 Willy Ma-Nr
1
Fa-Nr
1
n : m many-to-many
2 Walter
3 Werner 2 2
4 Anton 3 3
4 3 Nr Firma
5 Anna
5 1 1 AEG
6 Agnes
5 2 2 IBM
6 3 3 BMW
6 2
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11. Schlüssel
 Mithilfe von Schlüsseln werden die Beziehungen zwischen
Tabellen hergestellt.
 Primärschlüssel (primary key, PK)
 I.d.R. hat jede Tabelle einen PK.
 Eine Tabelle kann nur einen PK haben.
 Die Werte im PK müssen eindeutig sein.
 Die Werte im PK werden i.d.R. automatisch vom DBMS erzeugt.
 Fremdschlüssel (foreign key, FK)
 Der FK enthält die Werte des PK der verknüpften Tabelle.
 Eine Tabelle darf mehr als einen FK haben.
 Die Werte im FK dürfen mehrdeutig sein.
 Die Werte im FK werden i.d.R. vom Anwendungsprogramm erzeugt.
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12. Indizes
 Indizes werden verwendet, um
das Auffinden von Datensätzen
zu beschleunigen. Tabelle
Nr Firma Umsatz
 Indizes können auf eine Spalte 1 AEG 123.456
oder eine Kombination von 2 IBM 987.654
mehreren Spalten gesetzt 3 BMW 456.789
werden.
 Primär- und Fremschlüssel Index auf Umsatz
sind immer indiziert. Nr Umsatz
1 123.456
 Wenn eine Spalte nicht indiziert 3 456.789
ist, muss bei einer Suche im 2 987.654
ungünstigsten Fall die gesamte
Tabelle durchsucht werden
(full table scan).
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13. Integrität
Korrektheit, Vollständigikeit und Konsistenz der Daten
 Primärschlüssel
muss eindeutig sein und darf nicht Null sein
 Wertebereich
Daten müssen innerhalb eines bestimmten Bereiches liegen
 Referentielle Integrität
“Die referentielle Integrität - auch Beziehungsintegrität besagt, dass
Attributwerte von einem Fremdschlüssel auch als Attributwert des
Primärschlüssels vorhanden sein müssen.”
http://www.wirtschaftsinformatik-24.de/datenbanken/referentielle-integritaet.php
 Sperren
Soll eine Datenbank mehrbenutzerfähig sein, so muss ein Datensatz, der
gerade von einem Benutzer editiert wird, für andere Benutzer gesperrt
werden.
 Transactionssicherheit Wikipedia
atomicity, consistency, isolation, durability (ACID) Wikipedia
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14. Architektur
 Client – Server
 Client enthält Anwendungslogik.
 Datenverkehr zwischen Client und Server ist relativ gering.
 Multi-Tier
 Client kümmert sich nur um Präsentation.
 Client kann – muss aber nicht – nur aus Browser bestehen.
 Datenverkehr zwischen Client und Server ist sehr gering.
Client
Web-Server Anwendung DBMS
Web-Browser
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15. Hersteller
Server PC
 Oracle  Access
 DB2  Paradox
 MS SQL  dBase
 MySQL  Foxpro
 PostgreSQL
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16. Datentypen
! Datentypen sind nicht einheitlich für alle DBMS.
http://w3schools.com/sql/sql_datatypes.asp
 Numerisch
 INT(6) – Ganzzahl mit 6 Stellen
 TINYINT – 8 bit, 28=256, unsigned 0 bis 255, signed -128 bis 127
 FLOAT(8,2) – Kommazahl mit 8 Stellen und 2 Nachkommastellen
 Text
 CHAR(25) – Zeichenkette fester Länge
 VARCHAR(255) – Zeichenkette variabler Länge
 Datum
 DATE – Datum im Format YYYY-MM-DD
 DATETIME – Datum und Zeit im Format YYYY-MM-DD HH:MM:SS
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17. Feld-Eigenschaften
 Datentyp, Länge
 Standardwert (default) – 0, null, benutzerdefiniert
 Collation – Code für alphabetische Sortierung
 Attribut – signed, unsigned
 Null – Feld darf nicht leer sein
 Index – Primärschlüssel, eindeutig
 Auto-Inkrement – Wert wird automatisch erhöht
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18. Funktionen
 Aggregatfunktionen
SUM(), MIN(), MAX(), AVG(), COUNT()
 Numerische Funktionen
SQRT(), PI(), SIN(), RAND(), ROUND()
 Zeichenketten
LIKE, SUBSTR(), TRIM(), UPPER(), REPLACE()
 Datum und Zeit
DATE(), YEAR(), NOW(), ADDDATE(), DAYOFYEAR()
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/functions.html
 SQL Anweisungen
 GROUP BY
 HAVING
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19. Live Demo
 MySQL Demo Datenbank auf interwerkstatt.net
 Server-Adresse
 Datenbankname
 Benutzername
 Kennwort
 Zugriff
lokal - phpMyAdmin
entfernt – MySQL Workbench, Access
 LAMP-Umgebung lokal installieren
 Linux, Apache, MySQL, PHP
 XAMPP für Windows
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20. SQL
 Structured Query Language
Wikipedia
Wikipedia
 Datenbank-Abfragesprache
 Daten abfragen, einfügen, ändern, löschen
 Verwaltung von Datenbanken
 Beispiele
SELECT * FROM person;
SELECT name, telefon FROM person WHERE nr>3;
SELECT name, telefon FROM person ORDER BY name ASC;
CREATE TABLE person (
nr int(6) NOT NULL DEFAULT '0',
name varchar(12) DEFAULT NULL,
telefon varchar(12) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (nr);
)
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21. SQL – Beispiele 1
 Abfrage über mehere Tabellen
SELECT
p.name AS Person, f.name AS Firma, a.name AS Abteilung
FROM person p
INNER JOIN abteilung a ON p.nr=a.pn
INNER JOIN firma f ON a.fn=f.nr;
 Abfrage mit Bedingung und Sortierung
SELECT
p.name AS Person, f.name AS Firma, a.name AS Abteilung
FROM person p
INNER JOIN abteilung a ON p.nr=a.pn
INNER JOIN firma f ON a.fn=f.nr
WHERE p.name LIKE 'W%'
ORDER BY p.name ASC;
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22. SQL - Beispiele 2
 Abfrage mit Berechnung
SELECT f.name AS Firma, SUM(u.umsatz) AS Umsatz
FROM firma f INNER JOIN umsatz u ON f.nr = u.fn
GROUP BY f.name;
 Abfrage mit Berechnung und Bedingung
SELECT f.name AS Firma, SUM(u.umsatz) AS `Umsatz 2011`
FROM firma f INNER JOIN umsatz u ON f.nr = u.fn
WHERE YEAR(u.datum) = 2011
GROUP BY f.name;
 Abfrage mit Berechnung und Bedingung
SELECT f.name AS Firma, SUM(u.umsatz) AS Umsatz
FROM firma f INNER JOIN umsatz u ON f.nr = u.fn
GROUP BY f.name
HAVING SUM(u.umsatz) > 30000000;
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23. SQL – Beispiele 3
 Einfügen
INSERT INTO person (name, telefon)
VALUES ('Anita', '0172-4387680');
INSERT INTO person (name, telefon) VALUES
('Anita', '0172-4387680'),
('Angelika', '');
Ändern
UPDATE person
SET telefon='02161-3462334'
WHERE name='Anita';
UPDATE person
SET stadt='MG'
 Löschen
DELETE FROM person
WHERE name='Anita';
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24. PL/SQL
 Procedural Language/SQL
Datenbanksprache der Firma Oracle
 Prozedurale Programmiersprache
Variablen, Bedingungen, Schleifen, Ausnahmebehandlung
 Programme in der Datenbank gespeichert
stored procedures, trigger
 Programme werden im DBMS ausgeführt
hoch performant
 Bedingungen innnerhalb von SQL-Anweisungen
SELECT name,
CASE SUBSTR(name,1,1)
WHEN 'W'
THEN 'Mann'
ELSE 'Frau'
END AS geschlecht
FROM person
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25. Daten-Validierung
 Sicherstellen der Integrität – Wertebereich
 Anwendung
Meist übernimmt die Anwendung die Validierung.
Benutzer Anwendung Datenbank
Daten- Daten- Daten-
eingabe validierung speicherung
nein ja
gültig
 Datenbank
Validierung auch möglich mit stored procedures.
 Access
Gültigkeitsregel für Felder definieren.
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26. Access als Frontend für MySQL
Server
 Datenbank anlegen
Adresse, Name, Benutzer, Passwort, Remote-Zugriff
Client
 ODBC-Treiber für MySQL installieren
http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/
 ODBC-Datenquelle einrichten
Systemsteuerung > Verwaltung > Datenquellen (ODBC)
Benutzer-DSN hinzufügen
 Leere Access Datenbank anlegen
Externe Daten > ODBC-Datenbank > Verknüpfung erstellen
 Externe Tabellen verknüpfen
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27. Access Datentypen
 Memo
Texte mit bis zu 65535 Zeichen
 Währung
 AutoWert
Wert wird bei neuer Zeile automatisch inkrementiert
 Ja/Nein
logisches 1/0 oder wahr/falsch
 OLE-Objekt
OLE – object linking & embedding
 Hyperlink
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28. Q&A
Fragen?
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29. Übungen
Access 2010 für Windows
Grundlagen für Datenbankentwickler
Herdt Verlag
Übungsdateien herunterladen
http://www.herdt.de/artikel/ACC2010D/Access-2010-fuer-Windows/
Dateien ins Verzeichnis C:Übung kopieren
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