Das Dokument bietet eine umfassende Einführung in RRDTool und erklärt die Konzepte von Bestands- und Stromdaten sowie deren Berechnung und Transformation. Es werden die Schritte zur Normalisierung von Daten zu Primary Data Points (PDPs) und deren Konsolidierung zu Consolidated Data Points (CDPs) behandelt. Des Weiteren wird auf die Datenflüsse und Datentypen in RRDTool eingegangen sowie auf die Bedeutung von Kennzahlen zur effektiven Datenanalyse.

1. RRDTool
Basis- und Hintergrundwissen
Simon Meggle
WIRECARD Technologies AG
Nagios-Workshop 2010, Nürnberg

2. Agenda
● Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
● Unterscheidung von Kennzahlen
● Berechnung von Stromdaten
● Datenfluss in RRDTool
● Datentypen
● Schritt 1: Transformierung zu Stromdaten
● Schritt 2: Normalisierung zu PDPs
● Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
● RRDTool lebt in der Vergangenheit!
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 2

3. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Unterscheidung von Kennzahlen nach
● Bestandsdaten
– Kontostand
– Anzahl Bundesbürger
– Kilometerzähler im Auto
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 3

4. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Unterscheidung von Kennzahlen nach
● Bestandsdaten
– Kontostand
– Anzahl Bundesbürger
– Kilometerzähler im Auto
● Stromdaten (=Veränderungen von Bestandsdaten über einen Zeitraum)
– Geldbewegung pro Zeit
● Einkommen (+)
● Ausgaben (-)
– Demografische Entwicklung pro Zeit; Zahl der
● Geburten (+)
● Sterbefälle (-)
● Zuwanderungen (+)
● Abwanderungen (-)
– Gefahrene km pro Zeit (+)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 4

5. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Wozu Stromgrößen erfassen?
Negativ-Beispiel für die Erfassung von Bestandsgrößen:
Nachteile:
● Graph skaliert schlecht
● „alles sieht gleich aus“
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 5

6. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Wozu Stromgrößen erfassen?
Negativ-Beispiel für die Erfassung von Bestandsgrößen:
Nachteile:
● Graph skaliert schlecht
● „alles sieht gleich aus“
● Interpretation nur anhand der Deltas möglich
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 6

7. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Berechnung von Stromdaten
= Veränderungen von Bestandsdaten (∆y) über Zeit (∆x):
∆y
∆x
t
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 7

8. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Berechnung von Stromdaten
= Veränderungen von Bestandsdaten (∆y) über Zeit (∆x):
Es seien:
●
∆y=50 Bytes in
● ∆x=10 Sekunden
übertragen worden.
∆y = 50
∆x = 10
t
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 8

9. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Berechnung von Stromdaten
= Veränderungen von Bestandsdaten (∆y) über Zeit (∆x):
Es seien:
●
∆y=50 Bytes in
● ∆x=10 Sekunden
übertragen worden.
50 Bytes Unbekannt:
Was geschah wirklich in ∆x?
… 2s nichts,
...in 5s 50 Bytes (=10 B/s) ,
∆y = 50 … 3s nichts ?
∆x = 10
t
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 9

10. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Berechnung von Stromdaten
= Veränderungen von Bestandsdaten (∆y) über Zeit (∆x):
Es seien:
●
∆y=50 Bytes in
● ∆x=10 Sekunden
übertragen worden.
50 Bytes
Unbekannt:
Was geschah wirklich in ∆x?
… 5s nichts,
...in 1s 50 Bytes (=50 B/s) ,
∆y = 50 … 4s nichts ?
∆x = 10
t
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 10

11. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Berechnung von Stromdaten
= Veränderungen von Bestandsdaten (∆y) über Zeit (∆x):
Es seien:
●
∆y=50 Bytes in
● ∆x=10 Sekunden
übertragen worden.
50 Bytes
Unbekannt:
Was geschah wirklich in ∆x?
… 1s nichts,
...in 2,5s 50 Bytes (=20 B/s) ,
∆y = 50 … 6,5s nichts ?
∆x = 10
t
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 11

12. Grundlagen: Bestands- und Stromdaten
Berechnung von Stromdaten
= Veränderungen von Bestandsdaten (∆y) über Zeit (∆x):
EGAL!
Fakt ist:
50 Bytes in 10s übertragen!
Einzig berechenbare Bandbreite:
50 Bytes/10s = 5 Bytes/s
Die Bandbreite 5 Bytes/s über 10s
50 Bytes drückt die übertragene
∆y = 50 Datenmenge aus.
„Transformation“
∆x = 10
t
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 12

13. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
DS:ds-name:DST:heartbeat:min:max
●
DS (Datasources): Jede RRD besitzt ein oder mehrere DS; diese liefern
die Datengrundlage für Primary Data Points (PDPs)
● ds-name: frei wählbarer Name der DS (1-19 Zeichen)
● DST (DataSourceType):
● COUNTER
● DERIVE
● ABSOLUTE
● GAUGE
● (COMPUTE: Verrechnung anderer DS, nicht in diesem Vortrag behandelt)
● heartbeat: maximaler Abstand zweier Updates mit Messwerten in Sek.
(= „PDP-timeout“, wird hinter t=now „hinterhergezogen“)
● min/max: Werte außerhalb dieser Extrema werden als UNKNOWN
gespeichert (= „Sanity-Check“, um z.b. „­800°C“ zu vermeiden)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 13

14. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
DS:ds-name:DST:heartbeat:min:max
●
DS (Datasources): Jede RRD besitzt ein oder mehrere DS; diese liefern
die Datengrundlage für Primary Data Points (PDPs)
● ds-name: frei wählbarer Name der DS (1-19 Zeichen)
● DST (DataSourceType):
● COUNTER
● DERIVE
● ABSOLUTE
● GAUGE
● (COMPUTE: Verrechnung anderer DS, nicht in diesem Vortrag behandelt)
● heartbeat: maximaler Abstand zweier Updates mit Messwerten in Sek.
(= „PDP-timeout“, wird hinter t=now „hinterhergezogen“)
● min/max: Werte außerhalb dieser Extrema werden als UNKNOWN
gespeichert (= „Sanity-Check“, um z.b. „­800°C“ zu vermeiden)
○/⬤: PNP: über Custom Templates pro Check justierbar (PNP 0.4 / 0.6)!
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 14

15. Datenfluss in RRDTool
Wert,
timestamp
Data Type
Data Type
COUNTER
DERIVE
Transformation Data Type
ABSOLUT
(DS)
GAUGE
Normalisierung
(PDP)
Konsolidierung
RRA
(CDP)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 15

16. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
COUNTER DERIVE ABSOLUTE GAUGE
zunehmender wie COUNTER; wie COUNTER;
Wert
Counter-Wert zu-/abnehmend zählt immer ab 0
Input
gespeichert Wert wird
∆ wert / ∆ t ∆ wert / ∆ t wert / ∆ t
wird durchgereicht
Overflow-
Check 
Bytecounter, Temperatur,
Bidirektionale COUNTER mit
Beispiele Wasseruhr, Füllstand, Km/h,
Pumpe vielen Overflows
Kilometerzähler KWh
Stromdaten Bestandsdaten
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 16

17. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
COUNTER DERIVE ABSOLUTE GAUGE
zunehmender wie COUNTER; wie COUNTER;
Wert
Counter-Wert zu-/abnehmend zählt immer ab 0
Input
gespeichert Wert wird
∆ wert / ∆ t ∆ wert / ∆ t wert / ∆ t
wird durchgereicht
Overflow-
Check 
Bytecounter, Temperatur,
Bidirektionale COUNTER mit
Beispiele Wasseruhr, Füllstand, Km/h,
Pumpe vielen Overflows
Kilometerzähler KWh
Beispiel-Werte (bei check_interval=60s)
60 1 1 1 60
120 1 1 2 120
180 1 1 3 180
300 2 2 5 300
60 -- -4 1 60
Stromdaten Bestandsdaten
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 17

18. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
COUNTER DERIVE ABSOLUTE GAUGE
zunehmender wie COUNTER; wie COUNTER;
Wert
Counter-Wert zu-/abnehmend zählt immer ab 0
Input
gespeichert Wert wird
∆ wert / ∆ t ∆ wert / ∆ t wert / ∆ t
wird durchgereicht
Overflow-
Check 
Bytecounter, Temperatur,
Bidirektionale COUNTER mit
Beispiele Wasseruhr, Füllstand, Km/h,
Pumpe vielen Overflows
Kilometerzähler KWh
Beispiel-Werte (bei check_interval=60s)
60 1 1 1
wert(aktuell) !> wert(letzter) 60
120 1 1 2 120
180 1 1 3 180
300 2 2 5 300
60 -- -4 1 60
Stromdaten Bestandsdaten
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 18

19. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
COUNTER DERIVE ABSOLUTE GAUGE
zunehmender wie COUNTER; wie COUNTER;
Wert
Counter-Wert zu-/abnehmend zählt immer ab 0
Input
gespeichert Wert wird
∆ wert / ∆ t ∆ wert / ∆ t wert / ∆ t
wird durchgereicht
Overflow-
Check 
Bytecounter, Temperatur,
Bidirektionale COUNTER mit
Beispiele Wasseruhr, Füllstand, Km/h,
Pumpe vielen Overflows
Kilometerzähler KWh
Beispiel-Werte (bei check_interval=60s)
60 1 1 1 60
∆wert = -240 !
120 1 1 2 120
180 1 1 3 180
300 2 2 5 300
60 -- -4 1 60
Stromdaten Bestandsdaten
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 19

20. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
COUNTER DERIVE ABSOLUTE GAUGE
zunehmender wie COUNTER; wie COUNTER;
Wert
Counter-Wert zu-/abnehmend zählt immer ab 0
Input
gespeichert Wert wird
∆ wert / ∆ t ∆ wert / ∆ t wert / ∆ t
wird durchgereicht
Overflow-
Check 
Bytecounter, Temperatur,
Bidirektionale COUNTER mit
Beispiele Wasseruhr, Füllstand, Km/h,
Pumpe vielen Overflows
Kilometerzähler KWh
Beispiel-Werte (bei check_interval=60s)
wert = 300 !
60 1 1 1 60
120 1 1 2 120
180 1 1 3 180
300 2 2 5 300
60 -- -4 1 60
Stromdaten Bestandsdaten
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 20

21. Datenfluss in RRDTool
Schritt 1: Transformation / Datentypen
COUNTER DERIVE ABSOLUTE GAUGE
zunehmender wie COUNTER; wie COUNTER;
Wert
Counter-Wert zu-/abnehmend zählt immer ab 0
Input
gespeichert Wert wird
∆ wert / ∆ t ∆ wert / ∆ t wert / ∆ t
wird durchgereicht
Overflow-
Check 
Bytecounter, Temperatur,
Bidirektionale COUNTER mit
Beispiele Wasseruhr, Füllstand, Km/h,
Pumpe vielen Overflows
Kilometerzähler KWh
Beispiel-Werte (bei check_interval=60s)
60 1 1 1 60
wert = 60 !
120 1 1 2 120
180 1 1 3 180
300 2 2 5 300
60 -- -4 1 60
Stromdaten Bestandsdaten
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 21

22. Datenfluss in RRDTool
Wert,
timestamp
Data Type
Data Type
COUNTER
DERIVE
Transformation Data Type
ABSOLUT
(DS)
GAUGE
Normalisierung
(PDP)
Konsolidierung
RRA
(CDP)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 22

23. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung
Normalisierung = Ergebnisse mit unterschiedlicher Grundlage (hier: t)
vergleichbar machen
50
30
20
10 10 10
t
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 23

24. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP1 =
60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 24

25. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP1 = 45s*10B/s
60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 25

26. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP1 = 45s*10B/s + 15s*20B/s
60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 26

27. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP1 = 45s*10B/s + 15s*20B/s
60s
60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 27

28. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP1 = 45s*10B/s + 15s*20B/s = 450B + 300B = 12,5 B/s
60s 60s
60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 28

29. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP2 = 30s*20B/s + 30s*10B/s = 600B + 300B = 15 B/s
60s 60s
60s 60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP1 PDP2
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 29

30. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP4 = 15s*50B/s + 45s*30B/s = 750B + 1350B = 35 B/s
60s 60s
60s 60s 60s 60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP1 PDP2 PDP3 PDP4
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 30

31. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP5 = 45s*10B/s + 15s*0B/s = 450B = 7,5 B/s
60s 60s
60s 60s
50
40
30
20
10
t
40
30
20
10
t
PDP4 PDP5
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 31

32. Datenfluss in RRDTool
Schritt 2: Normalisierung zu PDPs = Primary Data Points
PDP 6 + 7= UNKNOWN
PDP 8 = KNOWN, da mehr als die Hälfte des Intervalls bekannt sind
60s 60s
50
40
30
20
10
Heartbeat = 120s t
40
30
20
10
t
PDP4 PDP5 PDP6 PDP7 PDP8
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 32

33. Datenfluss in RRDTool
Wert,
timestamp
Data Type
Data Type
COUNTER
DERIVE
Transformation Data Type
ABSOLUT
(DS)
GAUGE
Normalisierung
(PDP)
Konsolidierung
RRA
(CDP)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 33

34. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:CF:xff:steps:rows
●
RRA: Round-Robin-Archive speichern die Werte in
Consolidated Data Points (CDPs) ( + Timestamp)
● steps: Anzahl der zu konsolidierenden PDPs
● CF: Konsolidierungsfunktionen bestimmen, wie PDPs in CDPs
verrechnet werden:
● AVERAGE: Mittelwert
● MIN: Kleinster Wert
● MAX: Höchster Wert
● LAST: Letzter Wert
● xff (XfilesFactor): maximaler Anteil PDPs, die in der Berechnung
eines CDP unknown sein dürfen; andernfalls CDP=unknown
(0..0.99999999)
● rows: Anzahl der CDPs, die das RRA speichern soll
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 34

35. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:AVERAGE:0:3:360
40
30
20
10
t
PDP1 PDP2 PDP3
40
30
20
10
t
CDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 35

36. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:AVERAGE:0:3:360 RRA:MAX:0:3:360
40 40
30 30
20 20
10 10
t t
PDP1 PDP2 PDP3 PDP1 PDP2 PDP3
40 40
30 30
20 20
10 10
t t
CDP1 CDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 36

37. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:AVERAGE:0:3:360 RRA:MAX:0:3:360 RRA:LAST:0:3:360
40 40 40
30 30 30
20 20 20
10 10 10
t t t
PDP1 PDP2 PDP3 PDP1 PDP2 PDP3 PDP1 PDP2 PDP3
40 40 40
30 30 30
20 20 20
10 10 10
t t t
CDP1 CDP1 CDP1
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 37

38. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:AVERAGE:0:1:400 # 6,6h (1 PDP á 60s * 400)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 38

39. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:AVERAGE:0:1:400 # 6,6h (1 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:3:400 # 20,0h (3 PDP á 60s * 400)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 39

40. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:AVERAGE:0:1:400 # 6,6h (1 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:3:400 # 20,0h (3 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:7:400 # 46,6h (7 PDP á 60s * 400)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 40

41. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
RRA:AVERAGE:0:1:400 # 6,6h (1 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:3:400 # 20,0h (3 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:7:400 # 46,6h (7 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:15:400 # 100,0h (15 PDP á 60s * 400)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 41

42. Datenfluss in RRDTool
Schritt 3: Konsolidierung zu CDPs
t
RRA:AVERAGE:0:1:400 # 6,6h (1 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:3:400 # 20,0h (3 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:7:400 # 46,6h (7 PDP á 60s * 400)
RRA:AVERAGE:0:15:400 # 100,0h (15 PDP á 60s * 400)
„now“
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 42

43. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
(nach http://www.vandenbogaerdt.nl/rrdtool/)
Aufgabe:
Monitoring meiner
Geldbörse
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 43

44. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 44

45. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Anlegen einer neuen RRD:
rrdtool create wallet.rrd
­­start 1130799600 # 00:00 Uhr
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 45

46. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Anlegen einer neuen RRD:
rrdtool create wallet.rrd
­­start 1130799600 # 00:00 Uhr
­­step 3600 # stepsize = 1h
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 46

47. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Anlegen einer neuen RRD:
rrdtool create wallet.rrd
­­start 1130799600 # 00:00 Uhr
­­step 3600 # stepsize = 1h
DS:content:GAUGE:86400:0:U # hb=1 Tag, min=0, max=U
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 47

48. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Anlegen einer neuen RRD:
rrdtool create wallet.rrd
­­start 1130799600 # 00:00 Uhr
­­step 3600 # stepsize = 1h
DS:content:GAUGE:86400:0:U # hb=1 Tag, min=0, max=U
RRA:AVERAGE:0:1:48 # xff=0, 1 step, 48 CDPs (48h)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 48

49. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Befüllen der RRD:
rrdtool update wallet.rrd 1130828400:75.00 # 08:00
rrdtool update wallet.rrd 1130832000:60.00 # 09:00
rrdtool update wallet.rrd 1130835600:55.00 # 10:00
rrdtool update wallet.rrd 1130842800:45.00 # 12:00
rrdtool update wallet.rrd 1130864400:25.00 # 18:00
rrdtool update wallet.rrd 1130868000:10.00 # 19:00
rrdtool update wallet.rrd 1130886000:0.00 # 24:00
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 49

50. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Graph:
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 50

51. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Problem:
Unsere Liste beschreibt die Zukunft,
= was wir haben...
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 51

52. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Problem:
Unsere Liste beschreibt die Zukunft,
= was wir haben...
RRDTool beschreibt die Vergangenheit,
= was wir hatten!
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 52

53. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Lösung:
Update der Datenbank, bevor sich der
Betrag in der Geldbörse ändert!
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 53

54. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Lösung:
Update der Datenbank, bevor sich der
Betrag in der Geldbörse ändert!
rrdtool update wallet.rrd 1130828400:0.00 # 08:00 (75.00)
rrdtool update wallet.rrd 1130832000:75.00 # 09:00 (60.00)
rrdtool update wallet.rrd 1130835600:60.00 # 10:00 (55.00)
rrdtool update wallet.rrd 1130842800:55.00 # 12:00 (45.00)
rrdtool update wallet.rrd 1130864400:45.00 # 18:00 (25.00)
rrdtool update wallet.rrd 1130868000:25.00 # 19:00 (10.00)
rrdtool update wallet.rrd 1130886000:10.00 # 24:00 (00.00)
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 54

55. RRDTool lebt in der Vergangenheit!
Lösung:
Update der Datenbank, bevor sich der
Betrag in der Geldbörse ändert!
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 55

56. Q&A
RRDTool Basis­ und Hintergrundwissen 56