Moodle bietet viele Möglichkeiten für den online Unterricht. Personalisierungskonzepte sind grundsätzlich möglich, aber nicht immer flexibel gelöst. Dieses Slidedeck zeigt mit dem moodle-autopiloten eine Open Source Lösung, um didaktische Personalisierungskonzepte als Code abzubilden und so Moodle um neue Funktionen zu erweitern. Dieses Slidedeck wurde am 21.6.2022 als ZHAW Webinar präsentiert.

1. Personalisierung
Learning Design
&
Automatisierung mit
Moodle

3. based on Leclercq & Poumay
artwork by ADDL, University of Ulster

5. Personalisierung

6. Rollenwechsel
Personalisierung als
freie Auswahl
Moodle's übliche Personalisierung

7. Konzeptadaptierung
!
!
!
! !
!
! !
! !
!
!
!
!
!

8. Personalisierung in Moodle?

10. IMS Learning Design

11. IMS Learning Design

12. Voraussetzungen über
Gruppen machen
Personalisierung in Moodle
einfach

14. Moodle stellt nur wenige
Operatoren bereit
Keine didaktischen
Erweiterungsmöglichkeiten

15. Moodle
didaktisch
erweitern

16. Unterrichtskonzepte als Code

18. moodle-autopilot
hilft beim Automatisieren der
Moodle-Kursmoderation durch
von Skripte in Form von
didaktischen Intentionen.
https://github.com/dxiai/moodle-autopilot

19. Didaktische Arbeitsschritte
müssen „unabhängig“ von der
Moodle-Installation sein

20. Die Moodle API
bietet einen Plugin-freien Weg
zur didaktischen Erweiterung
+ System-Updates machen weniger Probleme
- Die Moodle API ist extrem kompliziert :/

21. Der Moodle Autopilot
fasst die Moodle API zu
didaktischen Intentionen
zusammen

22. - Personalisiertes Feedback
- Personalisierte Vertiefungen
- Kohortenmanagement
Didaktische Intentionen

23. Inspiriert durch
- Ansible
- GitLab Workflows
- GitHub Actions
Prozesse as Code

24. - name: Einfache Linux Administration
hosts: all
remote_user: multimico
become_method: sudo
become: true
tasks:
- name: apt update
apt:
update_cache: yes
- name: apt upgrade
apt:
upgrade: yes
- name: apt autoclean
apt:
autoclean: yes
- name: apt autoremove
apt:
autoremove: yes
Beispiel:
Ansible Workflow

25. name: Master Integration
on:
push:
branches:
- master
- main
jobs:
lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- uses: actions/setup-node@v1
with:
node-version: 18
- run: npm ci
- run: npm run lint
Beispiel:
GitHub Actions

26. Moodle Autopilot Konzepte
1. Workflows
2. Actions

27. metadata:
title: Gruppen aus einer Excel Tabelle einrichten
environment:
url: https://moodle-test-ub.zhaw.ch
workflow:
- name: Demo Kurs
id: course
use: Course
with:
name: fifi
- use: Grouping::FromExcel
context:
- course
with:
file: test-examples/excel_grouping.xlsx
group: Gruppe
email: E-Mail
Workflow
Action
Action

28. metadata:
title: Gruppen aus einer Excel Tabelle einrichten
environment:
url: https://moodle-test-ub.zhaw.ch
workflow:
- name: Demo Kurs
id: course
use: Course
with:
name: fifi
- use: Grouping::FromExcel
context:
- course
with:
file: test-examples/excel_grouping.xlsx
group: Gruppe
email: E-Mail
Notiz
Operator
Parameter

29. metadata:
title: Gruppen aus einer Excel Tabelle einrichten
environment:
url: https://moodle-test-ub.zhaw.ch
workflow:
- name: Demo Kurs
id: course
use: Course
with:
name: fifi
- use: Grouping::FromExcel
context:
- course
with:
file: test-examples/excel_grouping.xlsx
group: Gruppe
email: E-Mail
Referenz

30. - Do what I mean-Prinzip
- Unterrichtsverlauf berücksichtigen
- Individuelle Entwicklung erlauben
Anforderungen an
didaktische Intentionen

31. metadata:
title: Studierende der High Flyer Gruppe nach Testat 1 zuweisen
environment:
url: https://moodle-test-ub.zhaw.ch
workflow:
- name: Demo Kurs
id: course
use: Course
with:
name: fifi
- use: Assignment
id: testat1
context:
- course
with:
activity: Testat1
- use: Grouping
context:
- course
with:
name: HiFlyer
condition:
- testat1.score >= 50
Voraussetzung

32. - Reproduzierbare Ausführungen
- Transparente Operationen
- Nachvollziehbare Ergebnisse
- Modularisierung durch Patterns
Umsetzung von
didaktischen Intentionen