Das Dokument befasst sich mit der Implementierung von Microservices unter Verwendung von Docker und Spring, um Komponentenlosigkeit und hohe Abstraktion in der Softwareentwicklung zu erreichen. Es werden sowohl Vor- als auch Nachteile von Microservices erläutert, einschließlich der Testerfordernisse und Infrastrukturherausforderungen. Zudem werden spezifische Tools aus der Spring-Framework und Docker beschrieben, die zur Entwicklung und Bereitstellung der Microservices beitragen.

1. MICROSERVICES
UMGESETZT MIT HILFE VON DOCKER UND SPRING
JÖRG JACKISCH
JUGM, 04.09.2017

2. ÜBER MICH…
Dipl.-Inf(FH) Jörg Jackisch
Twitter: @c0da86
E-Mail: jackisch.joerg@gmail.com
LinkedIn, Xing, ...
Diplom-Informatiker
Teamleiter / Manager / Projektleiter
Developer / Architekt
Autor
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3. INHALT
• Microservices
• Docker
• Spring
• Spring + Docker = Microservices?
• Beispiel
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4. MICROSERVICES
• Wieder ein neues Buzzword?
• Durch SOA lose Kopplung schon vorhanden.
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5. MICROSERVICES
• Wieder ein neues Buzzword?
• Neue Architektur Methode um Komponenten in der Software
noch weniger voneinander abhängig zu machen
• Sehr hohe Abstraktion basierend auf Fachlichkeitssäulen
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6. MICROSERVICES
• SOA Pyramide
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7. MICROSERVICES
• Fachlichkeitssäulen
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8. MICROSERVICES
• Ziel von Microservices ist das aufbrechen von Abhängigkeiten
• Monolithische Software wird dabei zerlegt in kleinste
eigenständige Services
Do one thing and do it well
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9. MICROSERVICES
• Zerlegung in sehr kleine (Micro) fachliche Services
• Sehr lose Kopplung der Komponenten
• Services sind einzeln installierbar und upgradebar
• Dezentrale Datenhaltung
• Hoher Freiheitsgrad bei der Technologieauswahl
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10. MICROSERVICES | PRO & CONS
Pro:
Testbarkeit
Wartbarkeit
leichter weiterzuentwickeln
Services sind einzeln Skalierbar
Con:
mehr Infrastruktur / mehr Loadbalancer / lokale Tests sind
weniger aussagekräftig
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11. MICROSERVICES |
ANTIPATTERN
• Wiederverwendbarkeit
• Services sollten nur
untereinander per HTTP REST
kommunizieren, es gibt feste
Fachlichkeitssäulen
• Machen Änderungen schwerer
• Machen Tests schwerer
• Erhöhen wieder die
Abhängigkeiten 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 11

12. MICROSERVICES |
ANTIPATTERN
• Orchestrierung
• Aus der SOA Welt, ein ESB und
alle liefern die Daten
• Jeder Service sollte unabhängig
weiterentwickelbar, testbar und
deploybar sein („self-contained“)
• Auch unabhängig von der
Middleware
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13. MICROSERVICES
• Unternehmen welche Microservices einsetzen
• Netflix
• Amazon
• Twitter
• Spotify
• Zalando
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14. MICROSERVICES | NETFLIX SERVICE-
BLUEPRINT
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15. DOCKER
• Containervirtualisierung
• Dockerfile
• Auf Basis von Images
• Sehr schnelles starten von virtuellen Maschienen (Containern)
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16. DOCKER
• Remote Repository docker-hub (hub.docker.com)
• Lokales Repository
• Images werden entweder aus dem remote Repository geholt
und in das lokale abgelegt oder per „Dockerfile“ erstellt und in
das lokale Repository abgelegt
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17. DOCKER
• Durch die Einführung von Microservices werden große
Herausforderungen an die Infrastruktur gestellt
• Erreichbarkeit der Services
• Deployment
• Automatisierte Tests
• Mockups der abhängigen Services
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18. DOCKER
• Man kann sehr schnell und einfach UND automatisiert heraus
Docker Container starten
• Auch aus einem Jenkins Deployment Prozess
• Benötigte Ressourcen, zum Testen und Deployen können mit Hilfe von
Docker automatisiert erstellt werden
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19. SPRING
• Spring.io Sammlung von unterschiedlichen Bibliotheken
• Für Microservices
• Spring Boot
• Spring Cloud
• Spring Cloud Data Flow
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20. SPRING | SPRING CLOUD
• Einbinden per Maven, baut auf Spring Boot auf
• Konfigurations Management
• Intelligentes Routing
• Verteiltes Session Management
• Service-to-service calls
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21. SPRING | SPRING CLOUD
• Spring Cloud Config dient als zentraler Configurations Service
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22. SPRING | SPRING CLOUD
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@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

23. SPRING | SPRING CLOUD FLOW
• Einbinden per Maven
• Geeignet für den Nachrichten Austausch zwischen den Services
• Nutzt das Spring Cloud Stream oder Spring Cloud Task
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24. DOCKER + SPRING = MICROSERVICES?
• Klingt einfacher als es tatsächlich ist
• Viel Konfigurationsaufwand
• Viel Aufwand für unterschiedliche Abteilungen / Bereiche
DEVOPs
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25. DOCKER + SPRING = MICROSERVICES?
• Durch Spring CLOUD und Docker, ergeben sich viele Vorteile
• Automatisches Deplyoment in der verteilten Umgebung
• Komplette horizontale Skalierbarkeit, durch Docker und Spring
Cloud
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26. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
• Usermanagement (anmelden, Login, Logout)
• Sessionmanagement
• Einkaufszettel Service (CRUD)
• Artikel Service (CRUD)
• Statistik
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27. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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28. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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29. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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• Kommunikation zwischen den Services per HTTP-REST
• Asynchron per Message Broker -> kann zu Problemen der
Persistenz führen
• Jeder Service hat seine eigene Datenbank, daher sind alle
unabhängig vom Technologie Stack und der Datenhaltung

30. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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• Spring Cloud unterstützt mit seiner Vielzahl an tools, diese
verteilte Umgebung zu entwickeln und zu deployen
• Spring Cloud Config, kann dynamisch unterschiedliche
Konfigurationsvarianten benutzen
• Eureka Server unterstützt Service Discovery
• Ribbon, Hytrix, Feign

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32. 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 32
• Install Supervisor
• Install docker Compose
• docker-compose.yml
• Docker-compose up -d
DOCKER

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• localhost:80 - Gateway
• localhost:8761 - Eureka Dashboard
• localhost:9000 - Hystrix Dashboard
• localhost:8989 - Turbine stream (source for Hystrix Dashboard)
• localhost:15672 - RabbitMq management
DOCKER

34. VIELE DANKE FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT
• Fragen???
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