Das Dokument beschreibt die digitale Infrastruktur von Digital Husserl an der KU Leuven, einschließlich eines Systems für das Management digitaler und physischer Objekte. Es werden Prozesse für die langfristige Erhaltung digitaler Vermögenswerte sowie die Modellierung von Daten erläutert. Zudem werden aktuelle Fortschritte und zukünftige Schritte zur Verbesserung des Zugangs und der Visualisierung digitaler Inhalte vorgestellt.

1. Digital Husserl infrastructure
Roxanne Wyns
Roxanne.Wyns@libis.kuleuven.be

2. 2
Short intro
│ Digital systems and services for
GLAM and digitally supported
research
│ Part of the University Library of
KU Leuven
│ Division of Leuven Research &
Development (LRD)
│ Internal and external
partnerships
LIBIS @ KU Leuven
Top: 1st DOBIS/LIBIS user group meeting
Bottom: Campus library Arenberg / KU Leuven (instagram.com/kuleuven)
DigitalHusserl

3. 3
GLAM infrastructure overview
DigitalHusserl
Coll.MS CMS
DAM/
LTP
Collection management system
- Metadata creation and management
(master files)
- Closed system (access rights)
- Metadata is pushed to public portal
DAM / LTP
- Ingest of files + metadata
- PID
- Visualisation view
er
Admin
UI
Admin
UI
Front
- end
Admin
UI
Front
- end
Public Access portal / CMS
Additional content such as
news, story's, …
Metadata
for publication
Descriptive &
administrative metadata
Physical & Digital born items

4. 4
Digital Husserl infrastructure
TeneoTeneoTeneoTeneo
INGESTER ResolvResolvResolvResolv
TeneoTeneoTeneoTeneo
DigitalHusserl
LIBIS services and tools

5. The process
Long-term preservation of digital assets

6. 6
The process
Long-term preservation vs. Flexible digital object creation
DigitalHusserl
TeneoTeneoTeneoTeneo
INGESTER
TeneoTeneoTeneoTeneo
Digitised archival folder
Digital research object

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The process
Long-term preservation vs. Flexible digital object creation
DigitalHusserl
TeneoTeneoTeneoTeneo
INGESTER
TeneoTeneoTeneoTeneo
Digitised transcription
Digital born transcription
[F I 4/4b „1“]Ich[1] beginne mit einer Einleitung.
eine gemeinsame Wanderung in unbekannte Forschungsgebiete zu unternehmen, brauchen wir
selbstverständlich uns allen bekannte und gegebene Ausgangspunkte. Diese liegen also vor dem noch
Unbekannten und allererst zu Erforschenden. Sie brauchen keineswegs theoretische Voraussetzungen
für das zu erforschende Neue zu enthalten, sie brauchen nicht Fundamente zu sein, auf welchen sich die
Themata der Forschung logisch aufbauen. Ausgangspunkte brauchen keine andere Vorgegebenheit und
Bekanntheit zu besitzen als diejenige, welche für die Möglichkeit einer Heranführung Hinleitung zur
intendierten Forschungsdomäne erforderlich ist; diese mag ihre eigenen Anfänge haben, die nicht
vorgegeben, sondern durch die ersten Handlungen forschender Arbeit ergriffen sind.
In unserem Fall nehmen wir als Ausgangs- und Treffpunkt unserer Wanderung, als den gemeinsamen
Boden, über den wir ohne weiteres verfügen, den des natürlichen Vorstellens und Denkens und den der
allgemeinen Sprache, die sich nach dem natürlich Gegebenen und Gemeinsamen verständlich orientiert.
Unser gemeinsames philosophisches und psychologisches Wissen setzen wir außer Aktion; haben wir
etwas schon von Phänomenologie gehört, so scheiden wir es aus und das vor allem anderen; denn
Phänomenologie soll es allererst sein, zu dem wir gemeinsam hinwandern wollen. Und ist es
Phänomenologie des „erlebenden“, „wahrnehmenden“,
[1] Beginn der Vorlesung (Mittwoch, 1. Mai 1912).

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The process
Long-term preservation
DigitalHusserl
TeneoTeneoTeneoTeneo
INGESTER
TeneoTeneoTeneoTeneo
Digitised archival folder Ingest agreement
ResolvResolvResolvResolv

9. The process
Research database

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The process
An iterative data modeling process
DigitalHusserl

11. 11
The process
An iterative data modeling process
DigitalHusserl

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The process
An iterative data modeling process
DigitalHusserl
Archival
folder
Document
Participants
list
Lecture
(event)
Lecture
announcem
t
Photograph
Publication
Person
Organisation
People
Transcriptio
n dig.
Event
(historic)
Bibliography
Parent > Child
Collection
Representati
on
Digital
Research
object
IE
FL

13. 13
The process
Manuscript collection record
DigitalHusserl

14. 14
The process
Document record
DigitalHusserl

15. 15
The process
Document record
DigitalHusserl

16. 16
The process
Document record
DigitalHusserl

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The process
Compact UI
DigitalHusserl

18. The process
Data access and visualisation
DigitalHusserl

19. 19
The process
Data access and visualisation
DigitalHusserl

20. 20
The process
Data access and visualisation
DigitalHusserl

21. 21
The process
Data access and visualisation
DigitalHusserl

22. 22
The process
Data access and visualisation
DigitalHusserl

23. 23
The process
Data access and visualisation
DigitalHusserl

24. 24
The process
Data access and visualisation
DigitalHusserl

25. Current status and next steps

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Current status and next steps
• CollectiveAccess datamodel  finalised
• Archival folder structure to be uploaded
• Document- and authority records to be created
• Metadata (incl. relations) to be added
• Automated data sync
• Omeka 1st version  ready for release
• Domain name
• More content
• Ingest agreement  finalisation
• Decisions concerning access rights, representation etc.
• Preparation for test ingest
• Upload of all archival folders according to ingest rules
• New ingest agreements for other types of material
DigitalHusserl

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Current status and next steps
• Digital access to digitised archival folders
• Integration into CollectiveAccess
• Link from Omeka to digital object viewer
• Integration, publication and discovery
• Link to LIAS
• Publication to other portals
• Discovery
• Annotation database
• Integration on viewer
• Collaborative environment for digital object annotation
• Enrichment of descriptions and transcriptions
DigitalHusserl

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Current status and next steps
DigitalHusserl

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Thank you! Questions?
Roxanne Wyns - Roxanne.Wyns@kuleuven.be
DigitalHusserl