Fluch oder Segen für den Mittelstand
BLOCKCHAIN (DLT) - GRUNDLAGEN
Markus Begerow | Data & AI Expert
About me – Markus Begerow - Data & AI Expert | Speaker | Mentor
Ein Bild, das Person, drinnen, Wand, darstellend enthält.
Automatisch generierte Beschreibung
 Die Forschungsgruppe Dainalytix setzt sich zum Ziel,
datengetriebene Analyseverfahren entlang der
Wertschöpfungsketten von Industrie und Gesellschaft
einem breiten Publikum verständlich näherzubringen.
 Wir sind eine reine non-profit Interessengemeinschaft
aus hochmotivierten Forschern und Entwicklern, verteilt
aus dem ganzen Bundesgebiet und darüber hinaus.
 Jeder kann mitmachen
und Teil des Dainalytix-Teams werden!
Data Analytics with AI and Beyond!
Berlin
Chemnitz
Barcelona
Heilbronn
Schweinfurt
Gegründet
2021
> 100
Mitglieder
Gut
vernetzt
>5
Köpfe
> 100
Projekte
Wildau
Gladbeck
Das Grundprinzip - Vom Kontor zu verteilen Datenbanken
Um 1500 n. Chr. Um 1900 n. Chr. Um 1941 n. Chr. Heute
Informatik
 Bei der Blockchain handelt es sich um ein Peer-to-Peer-
Netzwerk. Die in diesem Netzwerk eingebundenen Rechner
(nodes) bilden einen Pool
 Was früher ein Buchungssatz war, ist heute eine Transaktion.
 Das Hauptbuch (ledger = Transaktionsregister) gibt es nicht
nur einmal, sondern jeder Rechner hat eine perfekte Kopie.
 Die verteilten Transaktionsregister nennt man „distributed
ledger“, die Technik „distributed leder technologie (DLT)“.
 Soll eine Änderung vorgenommen werden, müssen über 50%
der Rechner in diesem Pool dieser Änderung zustimmen.
Das Grundprinzip - Von verteilen Datenbanken zur Blockchain
Blockchain-Arten
Public Blockchain Private Blockchain Hybrid Blockchain
Banken
Versicherungen
Energieversorger
Blockchain-Komponenten
Hash Hash
Block-Hash n-2
Hash
Block-
Hash n-
3
Nonce
Merkle
Root
Zeit-
stempel
Block-Hash n-1
Block-
Hash n-
3
Nonce
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Block-Hash n
Block-
Hash n-
3
Nonce
Merkle
Root
Zeit-
stempel
Hash
01
Hash
23
Hash
0
Hash
1
Hash
2
Hash
3
Tx 0 Tx 1 Tx 2 Tx 3
Bestandteile eines -Blocks
 Anzahl der Transaktionen
 Transaktionen
 Transaktionsgebühren (?)
 Merkle Root (?)
 Hash (Block-Hash)
 Vorheriger Block (?)
 Block Reward
 Nonce (?)
 Zeitstempel
 Difficulty (Schwierigkeit)
 Größe
Bestandteile eines -Blocks
 Anzahl der Transaktionen
 Transaktionen
 Transaktionsgebühren (?)
 Merkle Root (!)
 Hash (Block-Hash)
 Vorheriger Block (!)
 Block Reward
 Nonce (!)
 Zeitstempel
 Difficulty (Schwierigkeit)
 Größe
Proof-of-Work-Konsensmechanismus
Tx A->B
100 DGB
Alice Bob
dgb1q991
dgb1q124
A: Secret Key Network: Public Key
Phase 1: Transaktionsdefinition Phase 2: Transaktionsauthentifizierung
Hashing & Signing
Proof-of-Work-Konsensmechanismus
Block-Hash
n
Block-Hash n-x
#43348372j
Nonce
434534381
Merkle Root
#59b298297
…
Tx Z->C
Tx A->B
Tx M->Q
Hash-
Funktion
Änderung
der
Nonce
< Zielwert?
> Zielwert? Block
veröffentliche
n
Phase 3: Blockvalidierung Phase 4: Blockchain-Aktualisierung
Vergleich - BTC <> LTC <> DGB
Drei nützliche Use Cases für den Mittelstand
Kredite/Versicherungen Die dritte Buchhaltung
WP
FA
Supply Chain Management
Supply Chain Management (Track & Trace)
Lieferdatum
Bestellnummer
Ursprung
Chargennr.
Proddaten
Lieferd.
Bestellnr.
Barcode
Pickdatum
Verpackungs.
Barcode
Lieferd.
Bestellnr.
Barcode
Empfangsdat.
Bestellnr.
Rechnungsnr.
Wenn
Richtiger Lieferant
Bestellung, Faktura
Qualitätscheck
Wenn
Richtiger Lieferant
Bestellung, Faktura
Qualitätscheck
Wenn
Richtiger Lieferant
Bestellung, Faktura
Qualitätscheck
Smart Contracts
Kredite/Versicherungen
Münzen
Vorteile: Prozesskosten senken, Entfernung Man-in-the-middle
Nachteile: Arbeitsplatzrationalisierung!
Die dritte Buchhaltung
Gebäude
Gericht
WP FA
Firma
Vorteile: Prozesskosten senken,
Entfernung Man-in-the-middle, jede
Buchung im Unternehmen
nachvollziehbar für Dritte
Nachteile:
Arbeitsplatzrationalisierung!
SWOT-Analyse und Fazit
VIELEN DANK FÜR IHRE
AUFMERKSAMKEIT!
 https://bitcoin.org/bitcoin.pdf
 https://digibyte.org/docs/infopaper.pdf
 https://datenbanken-verstehen.de/lexikon/blockchain/
 https://dainalytix.com/
 https://github.com/anders94/blockchain-demo
 https://github.com/environment-research-center
Quellenverzeichnis
Kontaktdaten
Markus Begerow
Data & AI Expert | Speaker | Mentor | Author
https://linktr.ee/markusbegerow

Blockchain - Fluch oder Segen für den Mittelstand

  • 1.
    Fluch oder Segenfür den Mittelstand BLOCKCHAIN (DLT) - GRUNDLAGEN Markus Begerow | Data & AI Expert
  • 2.
    About me –Markus Begerow - Data & AI Expert | Speaker | Mentor Ein Bild, das Person, drinnen, Wand, darstellend enthält. Automatisch generierte Beschreibung
  • 3.
     Die ForschungsgruppeDainalytix setzt sich zum Ziel, datengetriebene Analyseverfahren entlang der Wertschöpfungsketten von Industrie und Gesellschaft einem breiten Publikum verständlich näherzubringen.  Wir sind eine reine non-profit Interessengemeinschaft aus hochmotivierten Forschern und Entwicklern, verteilt aus dem ganzen Bundesgebiet und darüber hinaus.  Jeder kann mitmachen und Teil des Dainalytix-Teams werden! Data Analytics with AI and Beyond! Berlin Chemnitz Barcelona Heilbronn Schweinfurt Gegründet 2021 > 100 Mitglieder Gut vernetzt >5 Köpfe > 100 Projekte Wildau Gladbeck
  • 4.
    Das Grundprinzip -Vom Kontor zu verteilen Datenbanken Um 1500 n. Chr. Um 1900 n. Chr. Um 1941 n. Chr. Heute Informatik
  • 5.
     Bei derBlockchain handelt es sich um ein Peer-to-Peer- Netzwerk. Die in diesem Netzwerk eingebundenen Rechner (nodes) bilden einen Pool  Was früher ein Buchungssatz war, ist heute eine Transaktion.  Das Hauptbuch (ledger = Transaktionsregister) gibt es nicht nur einmal, sondern jeder Rechner hat eine perfekte Kopie.  Die verteilten Transaktionsregister nennt man „distributed ledger“, die Technik „distributed leder technologie (DLT)“.  Soll eine Änderung vorgenommen werden, müssen über 50% der Rechner in diesem Pool dieser Änderung zustimmen. Das Grundprinzip - Von verteilen Datenbanken zur Blockchain
  • 7.
    Blockchain-Arten Public Blockchain PrivateBlockchain Hybrid Blockchain Banken Versicherungen Energieversorger
  • 8.
    Blockchain-Komponenten Hash Hash Block-Hash n-2 Hash Block- Hashn- 3 Nonce Merkle Root Zeit- stempel Block-Hash n-1 Block- Hash n- 3 Nonce Merkle Root Zeit- stempel Block-Hash n Block- Hash n- 3 Nonce Merkle Root Zeit- stempel Hash 01 Hash 23 Hash 0 Hash 1 Hash 2 Hash 3 Tx 0 Tx 1 Tx 2 Tx 3
  • 9.
    Bestandteile eines -Blocks Anzahl der Transaktionen  Transaktionen  Transaktionsgebühren (?)  Merkle Root (?)  Hash (Block-Hash)  Vorheriger Block (?)  Block Reward  Nonce (?)  Zeitstempel  Difficulty (Schwierigkeit)  Größe
  • 10.
    Bestandteile eines -Blocks Anzahl der Transaktionen  Transaktionen  Transaktionsgebühren (?)  Merkle Root (!)  Hash (Block-Hash)  Vorheriger Block (!)  Block Reward  Nonce (!)  Zeitstempel  Difficulty (Schwierigkeit)  Größe
  • 11.
    Proof-of-Work-Konsensmechanismus Tx A->B 100 DGB AliceBob dgb1q991 dgb1q124 A: Secret Key Network: Public Key Phase 1: Transaktionsdefinition Phase 2: Transaktionsauthentifizierung Hashing & Signing
  • 12.
    Proof-of-Work-Konsensmechanismus Block-Hash n Block-Hash n-x #43348372j Nonce 434534381 Merkle Root #59b298297 … TxZ->C Tx A->B Tx M->Q Hash- Funktion Änderung der Nonce < Zielwert? > Zielwert? Block veröffentliche n Phase 3: Blockvalidierung Phase 4: Blockchain-Aktualisierung
  • 14.
    Vergleich - BTC<> LTC <> DGB
  • 17.
    Drei nützliche UseCases für den Mittelstand Kredite/Versicherungen Die dritte Buchhaltung WP FA Supply Chain Management
  • 18.
    Supply Chain Management(Track & Trace) Lieferdatum Bestellnummer Ursprung Chargennr. Proddaten Lieferd. Bestellnr. Barcode Pickdatum Verpackungs. Barcode Lieferd. Bestellnr. Barcode Empfangsdat. Bestellnr. Rechnungsnr. Wenn Richtiger Lieferant Bestellung, Faktura Qualitätscheck Wenn Richtiger Lieferant Bestellung, Faktura Qualitätscheck Wenn Richtiger Lieferant Bestellung, Faktura Qualitätscheck Smart Contracts
  • 19.
    Kredite/Versicherungen Münzen Vorteile: Prozesskosten senken,Entfernung Man-in-the-middle Nachteile: Arbeitsplatzrationalisierung!
  • 20.
    Die dritte Buchhaltung Gebäude Gericht WPFA Firma Vorteile: Prozesskosten senken, Entfernung Man-in-the-middle, jede Buchung im Unternehmen nachvollziehbar für Dritte Nachteile: Arbeitsplatzrationalisierung!
  • 21.
  • 22.
    VIELEN DANK FÜRIHRE AUFMERKSAMKEIT!
  • 23.
     https://bitcoin.org/bitcoin.pdf  https://digibyte.org/docs/infopaper.pdf https://datenbanken-verstehen.de/lexikon/blockchain/  https://dainalytix.com/  https://github.com/anders94/blockchain-demo  https://github.com/environment-research-center Quellenverzeichnis
  • 24.
    Kontaktdaten Markus Begerow Data &AI Expert | Speaker | Mentor | Author https://linktr.ee/markusbegerow