Get moving: Presentation on Mobile technology for Tennessee Publishing Associ...James Hutto
Increasingly, newspapers are looking to mobile devices as a way not only to build readership, but also to generate subscription revenue. Mobile applications for iPhones, Android-based phones, and BlackBerrys are becoming more common, as are mobile-optimized websites. But what are the costs involved with building and maintaining a mobile presence? Can smaller papers afford the cost and time to build a mobile presence?
http://www.opitz-consulting.com/go/3-2-11
SQL ist im Rahmen von Big Data die Basis, um Daten zu analysieren. Neben relationalen Datenbanken werden mit Big Data auch Daten aus Hadoop, NoSQL oder anderen Quellen im Data Warehouse integriert. Kann hier SQL verwendet werden?
Der Begriff des Logical Data Warehouse beschreibt die Architektur des Datawarehouses mit verschiedenartigen Quellen. Man beschränkt sich nicht mehr auf eine einzelne Datenbank, sondern integriert weitere Datenspeicher. Hadoop spielt in diesem Zusammenhang eine große Rolle.
Wie kann eine Kombination von Oracle Datenbank und Hadoop implementiert werden? Wie werden die Daten zwischen den Systemen ausgetauscht? Wie können alle Daten mit SQL analysiert werden?
In ihrem Vortrag bei der DOAG Business Intelligence Konferenz 2015 erklärten unser IT-Experte Ingo Reisky und Matthias Fuchs von ise Informatik, wie die einzelnen Komponenten von Hadoop mit SQL abgefragt werden können und welche Innovation Oracle an dieser Stelle bietet. Die Referenten stellten Hadoop Tools wie SQOOP, HIVE, Spark, Oozie und die Connectoren bzw. BigDataSQL von Oracle vor und zeigten wie SQL zur Analytik verwendet werden kann.
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Über uns:
Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen.
Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10
Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874
Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5
Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeiter, Daten unkompliziert aber sicher zu vernichten. Löschen Sie Dateien, Ordner oder Partitionen mit einem Mausklick per DOD, DOD II, BSI Standard (VSITR), oder Peter Gutmann Methode direkt über Ihrem Kontextmenü (z.B. im Windows-Explorer).
Verwalten Sie zentralgesteuert die Energieverwaltung Ihrer Unternehmensrechner und senken somit Energieverbrauch, CO2 Ausstoß und Energiekosten in Ihrem Firmennetzwerk.
Neo4j Use Cases - Graphdatenbanken im EinsatzNeo4j
Wenn es an der Zeit ist eine Datenbank für Ihr Projekt auszuwählen, gibt es inzwischen eine verwirrende Anzahl von Auswahlmöglichkeiten. Woher wissen Sie, wann Ihr Projekt gut für eine relationale Datenbank ist, oder ob einer der vielen NoSQL-Optionen eine bessere Wahl darstellt?
In diesem Webinar betrachten wir wann Neo4j zum Einsatz kommen sollte und wo die Vorzüge darin liegen. Dies wird anhand von Kundenbeispielen mit konkreten Einsatzszenerien erläutert.
Get moving: Presentation on Mobile technology for Tennessee Publishing Associ...James Hutto
Increasingly, newspapers are looking to mobile devices as a way not only to build readership, but also to generate subscription revenue. Mobile applications for iPhones, Android-based phones, and BlackBerrys are becoming more common, as are mobile-optimized websites. But what are the costs involved with building and maintaining a mobile presence? Can smaller papers afford the cost and time to build a mobile presence?
http://www.opitz-consulting.com/go/3-2-11
SQL ist im Rahmen von Big Data die Basis, um Daten zu analysieren. Neben relationalen Datenbanken werden mit Big Data auch Daten aus Hadoop, NoSQL oder anderen Quellen im Data Warehouse integriert. Kann hier SQL verwendet werden?
Der Begriff des Logical Data Warehouse beschreibt die Architektur des Datawarehouses mit verschiedenartigen Quellen. Man beschränkt sich nicht mehr auf eine einzelne Datenbank, sondern integriert weitere Datenspeicher. Hadoop spielt in diesem Zusammenhang eine große Rolle.
Wie kann eine Kombination von Oracle Datenbank und Hadoop implementiert werden? Wie werden die Daten zwischen den Systemen ausgetauscht? Wie können alle Daten mit SQL analysiert werden?
In ihrem Vortrag bei der DOAG Business Intelligence Konferenz 2015 erklärten unser IT-Experte Ingo Reisky und Matthias Fuchs von ise Informatik, wie die einzelnen Komponenten von Hadoop mit SQL abgefragt werden können und welche Innovation Oracle an dieser Stelle bietet. Die Referenten stellten Hadoop Tools wie SQOOP, HIVE, Spark, Oozie und die Connectoren bzw. BigDataSQL von Oracle vor und zeigten wie SQL zur Analytik verwendet werden kann.
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Über uns:
Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen.
Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10
Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874
Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5
Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeiter, Daten unkompliziert aber sicher zu vernichten. Löschen Sie Dateien, Ordner oder Partitionen mit einem Mausklick per DOD, DOD II, BSI Standard (VSITR), oder Peter Gutmann Methode direkt über Ihrem Kontextmenü (z.B. im Windows-Explorer).
Verwalten Sie zentralgesteuert die Energieverwaltung Ihrer Unternehmensrechner und senken somit Energieverbrauch, CO2 Ausstoß und Energiekosten in Ihrem Firmennetzwerk.
Neo4j Use Cases - Graphdatenbanken im EinsatzNeo4j
Wenn es an der Zeit ist eine Datenbank für Ihr Projekt auszuwählen, gibt es inzwischen eine verwirrende Anzahl von Auswahlmöglichkeiten. Woher wissen Sie, wann Ihr Projekt gut für eine relationale Datenbank ist, oder ob einer der vielen NoSQL-Optionen eine bessere Wahl darstellt?
In diesem Webinar betrachten wir wann Neo4j zum Einsatz kommen sollte und wo die Vorzüge darin liegen. Dies wird anhand von Kundenbeispielen mit konkreten Einsatzszenerien erläutert.
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
3 Impulse für das Anforderungs-Management
1. 1 4 Impulse für die Zukunft des Requirement-Management
3 Impulse für die Zukunft des Anforderungs-Managements
Dr.-Ing. Oskar v. Dungern
Ingolstadt, 28.Nov.2011
2. 2 4 Impulse für die Zukunft des Requirement-Management
„Produktentstehung ohne Grenzen“
Situation
●
Wachsende Zahl von Anforderungen → Gesetze, Verbraucher, Wettbewerb
●
Verteilte Entwicklungsprozesse → Standorte, Dienstleister, Lieferanten
●
Steigende Komplexität und Vernetzung der Fahrzeuge
●
Produkthaftung
Ziele
●
Anforderungen mit Wissen verknüpfen
●
Anforderungen für alle und im gesamten Produktlebenszyklus transparent machen
●
Testverfahren nachvollziehbar und versionsgenau auf Anforderungen beziehen
●
Prozesse unterstützen, etwa bei Abstimmung und Freigabe
3. 3 4 Impulse für die Zukunft des Requirement-Management
Standardisierung:
Lastenhefte mit RIF/ReqIF austauschen
'Requirements Interchange
Format' (RIF/ReqIF) ist
seit April 2011 ein inter-
nationaler OMG Standard
●
Erlaubt tool-unabhän-
gigen Datenaustausch
●
Wird von der deutschen
Automobilindustrie und
von namhaften Software-
Herstellern unterstützt,
darunter IBM und MKS.
→ http://reqif.de/index.php/intro.html
4. 4 4 Impulse für die Zukunft des Requirement-Management
Integrierte Lastenhefte:
Prozesse, Architektur und Anforderungen in Zusammenhang bringen
Fct_001 Database Records are traceable
Version: Description:
State: Every record (=row) in the database carries attributes with "date
initial
created", "date changed" and "last changed by" to ascertain
Priority:
traceability of changes.
Category:
Updated (=historical) data sets are not deleted, but only the newest
values are visible for use.
Initiator: Additional functions:
Author: OD - "trace" function to step back to historical data values.
Created: - "purge" function to delete older data value prior to a certain date or
11/02/2006 09:48 AM
a number of historical data values.
Modified: 07/18/2007 01:01 PM
- "automatic purge" function according to the number of instances to
keep. The permissible value range of instances to keep is 1 to n,
where the default is "2" (= one previous instance is kept) to allow 1
level of "undo" and to minimize database size, at the same time.
- "automatic purge" function according to the maximum age of
historical records. The permissible value range of age is 1 to n
[days], where the default is "30".
Fit Criteria:
Geschäftsprozesse Systemaufbau Anforderungen
Nutzungsfälle („Landkarte“)
→ http://www.enso-managers.de/index.php/methoden/articles/methode-system-spezifikation.html
5. 5 4 Impulse für die Zukunft des Requirement-Management
Nachvollziehbarkeit:
Testfälle auf die Inhalte freigegebener Lastenhefte beziehen
→ http://www.enso-managers.de/index.php/methoden/articles/nachvollziehbarkeit.html
6. 6 4 Impulse für die Zukunft des Requirement-Management
Kontakt
Dr.-Ing. Oskar v. Dungern
+49 173 670 9958
od@enso-managers.com
Anschrift
enso managers GmbH
Haben Sie Fragen? Karl-Liebknecht-Str. 5
?
10178 Berlin
Deutschland
Information
www.enso-managers.com
www.enso-factory.com
www.reqif.de
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