Neo4j Use Cases - Graphdatenbanken im Einsatz

Neo Technology, Inc Confidential
Warum (Kunden) eine
Graphendatenbank
einsetzen?

(c) Neo Technology, Inc 2014
Relational vs. Graph
Sie kennen relational…
jetzt berücksichtigen wir mal Beziehungen...
2
users skillsuser_skill

(c) Neo Technology, Inc 2014
Sieht anders aus - aber was bedeutet es?
๏ein Beispiel Graph
•mit ~1,000 Knoten als Personen
๏durchschnittlich 50 Freunde pro Person
๏pathExists(a,b) limitiert zur Ebene 4
๏caches aufgewärmt um disk I/O zu eliminieren
3
# persons query time
Relational database 1.000 2000ms
Neo4j 1.000 2ms
Neo4j 1.000.000 2ms

Hintergrund
• Einer der weltweit größten Logistikträger
• Geplant, um der Kapazität des alten Systems zu
entwachsen
• Neues Paket-Routing-System
• „Single source of truth“ für das gesamte Netzwerk
• B2C- und B2B-Paketverfolgung
• Echtzeit-Routing: bis zu 5 Mio. Pakete proTag
Geschäftsproblem
•24x7Verfügbarkeit, ganzjährig
•Spitzenbelastungen von > 2500 Paketen pro Sekunde
•Komplexer und vielfältiger Software-Stack
•Vorhersagbare Leistung und lineare Skalierbarkeit
erforderlich
•Tägliche Änderungen des Logistik-Netzwerks:
Beförderung von jedem Punkt zu jedem Punkt
Lösung undVorteile
• Neo4j bietet die ideale Übereinstimmung mit Einsatzbereich:
• Ein Logistiknetzwerk ist ein Graph
• ExtremeVerfügbarkeit und Leistung mit Neo4j-Clustering
• Enorm vereinfachte Abfragen gegenüber Relationen für komplexes
Routing
• Flexibles Datenmodell kann Datenveränderungen der realen Welt
viel besser als Relationen
• Leicht verständliches „Whiteboard-freundliches“ Modell
Industrie: Logistik
Anwendungsfall: Paketbeförderung

Hintergrund
Geschäftsproblem Lösung undVorteile
•Deutsches mittelgroßesVersicherungsunternehmen
•Gegründet im Jahr 1858, über 500 Angestellte
•Projekt von delvin GmbH ausgeführt – eine 100%
Tochter der BayerischeVersicherung AG und ein IT-
Service-Spezialist derVersicherungsindustrie
• Außendienstmitarbeiter benötigten einen einfachen Zugang zu
Policen und Kundendaten, mit einer zunehmendenVielzahl von
Möglichkeiten
• Benötigt, um ein wachsendes Geschäft zu unterstützen
• Bestehendes IBM DB2-System war nicht in der Lage, die
Leistungsanforderungen während des Wachstums des Systems
zu erfüllen
• Rund um die Uhr verfügbares System für
Außendienstmitarbeiter erforderlich
• Möglichkeit für Außendienstmitarbeiter flexibel nach
Versicherungspolicen und verbundenen persönlichen Daten
zu suchen
• Anheben der Messlatte in Bezug auf übliche Praktiken der
Versicherungsindustrie
• Unterstützung des Geschäfts während es wächst, mit einem
hohen Performanceniveau
• Einfache Übertragung vorhandener Metadaten in Neo4j
Industrie: Versicherung
Anwendungsfall: Master Data Management
Deutschland

Hintergrund
Geschäftsproblem
• Ausführung kundenseitig gewünschter Lieferungen
innerhalb 90 min
• Pflege eines großen Routennetzwerks mit vielen
Speditionen und Kurieren. Gleichzeitige Berechnung
mehrerer Alternativ-Routen in Echtzeit
• Skalierung, um eineVielzahl von Dienstleistungen zu
ermöglichen, einschließlich Lieferung am selben Tag,
Consumer-to-Consumer-Versand (www.shutl.it) und
vorhersehbarere Liefertermine
Lösung undVorteile
• Neo4j läuft im Herzen des Systems und berechnet alle möglichen
Routen für jeden Auftrag in Echtzeit
• Die auf Neo4j-basierte Lösung ist tausendemal schneller als
die vorherige MySQL-Lösung
• Abfragen erfordern 10-100 mal weniger Code, mit
Verbesserung der Time-to-Market und der Code-
Qualität
• Neo4j ermöglicht Funktionen, die bisher nicht möglich waren, sowie
eine einfache Erweiterung der Plattform im Laufe der Zeit
Industrie: Einzelhandel
Anwendungsfall: Einzelhandel und
C2C-Lieferung
San Francisco und London
• Da eBay versucht, seine globale Präsenz im Einzelhandel
auszudehnen, ist eine schnelle und vorhersehbare Lieferung ein
wichtiger Eckpfeiler im Wettbewerb
• Um Amazon Prime zu kontern, hat eBay die in Großbritannien
ansässige Fa. Shutl übernommen,. Sie bildet nun den Kern eines
neuen Lieferservice: eBay Now (www.ebay.com/now),
Weihnachten 2013
• Gegründet im Jahr 2009, war Shutl in UK mit einem Marktanteil
von 70% der Marktführer bei Lieferungen am selben Tag

Produktempfehlungen

Industrie: Online-Jobsuche 
Anwendungsfall: Social/Empfehlungen
• Online-Job- und Karriere-Community, die anonymisierte
Insider-Informationen für Arbeitsuchende bietet
Geschäftsproblem
• Baut auf die bekannte Tatsache, dass die meisten Jobs
über persönliche und professionelleVerbindungen
gefunden werden
• War auf eine bestehende Quelle von Social
Network-Daten angewiesen. Facebook war die ideale
Wahl.
• Endanwender benötigten eine sofortige Gratifikation
• Ziel, den besten Job-Suchdienst in einem sehr
wettbewerbsintensiven Markt zu haben
Lösung undVorteile
• Erster auf dem Markt mit einem Produkt, mit dem Nutzer
Arbeitsplätze über ihr Netzwerk von Facebook-Freunden
finden
• Job-Empfehlungen in Echtzeit von Neo4j geliefert
• Individuelle Facebook-Graphen in Echtzeit in Neo4j importiert
• Glassdoor speichert nun > 50% des gesamten Facebook Social-
Graphen
• Neo4j Cluster ist nahtlos gewachsen, mit neuen Instanzen, die
als Graph online gebracht wurden, Größe und Last haben
zugenommen
Person
Unter-
nehmen
KENNT
Person
Person
KENNT
Unter-
nehmen
KENNT
ARBEITET
BEI
ARBEITET
BEI
Hintergrund
Sausalito, CA

Hintergrund
• Top-Investmentbank: Über $ 1 Bio. Bilanzsumme
• Nutzung einer relationalen Datenbank verknüpft mit
Gemfire zurVerwaltung von Mitarbeiter-
Berechtigungen zur Nutzung von Ressourcen
(Dokumente und Anwendungsdienste)
Geschäftsproblem
• Bei Einbeziehung eines neuen Investment Managers wurden
Berechtigungen manuell über einen komplexen manuellen Prozess
bereitgestellt.Trader haben durchschnittlich 5 Handelstage verloren,
während sie auf die Freigabe der Berechtigungen gewartet haben
• Wettbewerber hatte ein Projekt implementiert, um den
Onboarding-Prozess zu beschleunigen. Schnelle Reaktion
erforderlich.
• Hoher Einsatz:Vorschriften lassen keinen Raum für Fehler.
• Hohe Komplexität: Detaillierte Berechtigungen bedeuten, dass jeder
Trader Zugriff auf Hunderte von Ressourcen benötigt.
Lösung undVorteile
• Organisationsmodell, Gruppen und Freigaben in Neo4j gespeichert
• Erfüllt und übertrifft die Leistungsanforderungen.
• Signifikanter Produktivitätsvorteil durch Übereinstimmung mit Einsatzbereich
• Die Graphen-Visualisierung erleichtert es dem Unternehmen die
Berechtigungen selbst freizugeben
• Der Wechsel zu Neo4j bedeutete „weniger Kompromisse“ als ein relationaler
Datenspeicher
• JetztVerwendung von Neo4j für Autorisierung hinter Online-Brokerage-
Geschäft
Industrie: Finanzdienstleistungen
Anwendungsfall: Berechtigungen/IAM
London
Große
Investment-
bank

 Industrie: Kommunikation 
Anwendungsfall: Netzwerkmanagement
Hintergrund
• Zweitgrößtes Kommunikationsunternehmen in
Frankreich
• Teil derVivendi-Gruppe, Partnerschaft mitVodafone
Geschäftsproblem
• Planung der Infrastrukturwartung dauerte eine ganze Woche, da die
Auswirkungen auf das Netzwerk genau geplant werden müssen
• Schnelle, automatisierte „was wäre wenn“-Analyse erforderlich, um
die Belastbarkeit während ungeplanter Netzwerkausfälle zu
gewährleisten
• Identifizierung von Schwächen im Netzwerk, um die Notwendigkeit
für zusätzliche Redundanz aufzudecken
• Netzwerkinformationen über > 30 Systeme verteilt, mit täglichen
Änderungen der Netzwerkinfrastruktur
• Geschäftsanforderungen verändern sich manchmal sehr schnell
Lösung undVorteile
• Flexibles Netzwerkbestandsmanagement-System, um die
Entwicklung,Vereinigung und Fehlersuche zu unterstützen
• „Single source of truth“ (Neo4j) für das gesamte Netzwerk
• Dynamische Systemlastdaten von > 30 Systemen und ermöglicht
Zugriff von neuen Anwendungen auf Netzwerkdaten
• Entwicklungsbedarf stark reduziert wegen der nahezu 1:1-
Zuordnung zwischen der realen Welt und dem Graphen
• Flexibles Schema, hoch anpassungsfähig an sich ändernde
Geschäftsanforderungen
Router
Service
ABHÄNGIG
VO
N
Switch Switch
Router
Glasfaser-
verbindung Glasfaser-
verbindung
Glasfaser-
verbindung
Tiefseekabel
ABHÄNGIGVON
ABHÄNGIGVON
ABHÄN
GIG
VO
N
ABHÄNGIG
VON
ABHÄNGIGVON
ABHÄNGIG
VON
ABHÄNGIG
VON
ABHÄNGIG
VON
ABHÄNGIG
VON
VER-
KNÜPFT
VER-
KNÜPF
T
VER-
KN
Ü
PFT
ABHÄNGIG
VON
Paris, Frankreich

Industrie: Kommunikation 
Anwendungsfall: Ressourcenautorisierung und Zugriffskontrolle
Hintergrund
• Zehntgrößter Telekom-Anbieter weltweit, führend in
den nordischen Ländern
• Online-Self-Service-System, in dem Admins für
Großunternehmen Mitarbeiter-Abos und -pläne
verwalten
• Geschäftskritisches System, dessenVerfügbarkeit und
Reaktionsfähigkeit entscheidend für die
Kundenzufriedenheit ist
Geschäftsproblem
• Abbau relationaler Leistung. Benutzeranmeldung dauert Minuten,
während System Zugriffsrechte abruft
• Millionen von Plänen, Kunden,Administratoren, Gruppen. 
Stark vernetzter Datensatz mit massivenVerbindungen
• Nächtlicher Batch-Workaround hat das Performanceproblem
gelöst, dies bedeutet aber, dass die Daten nicht mehr aktuell sind
• Primäres System war Sybase. Prognose, dass Batch Pre-Compute-
Workaround bis zum Jahr 2014 eine Dauer von 9 Stunden
erreicht: Länger als das nächtliche Batch-Fenster
Lösung undVorteile
• Autorisierungsfunktion von Sybase zu Neo4j verschoben
• Modellierung des Ressourcengraphen in Neo4j war einfach, da
der Einsatzbereich von Natur aus ein Graph ist
• Möglichkeit das Batch-Verfahren einzustellen und zu Echtzeit-
Antworten zu wechseln: Gemessen in Millisekunden
• Benutzer können aktuelle Daten sehen, nicht gestrige
Momentaufnahme
• Risiken der Kundenbindung vollständig gemildert
Abonnement
Konto
Kunde
Kunde
ERSTELLTVON
KONTROLLIERT
DURCH
TEILVON
Benutzer
BENUTZERZUGRIFFOslo, Norwegen

Anwendungsfall: Empfehlungen
• Cisco.com versorgt Privat- und Geschäftskunden mit
Kundendienstleistungen
• Benötigt Echtzeit-Empfehlungen, um die Nutzung der
Online-Knowledge-Base zu fördern
• Cisco hat Neo4j erfolgreich für seine internen
Stammdaten-Management-Lösung eingesetzt.
• Identifiziert eine große Übereinstimmung für Online-
Empfehlungen
Lösung undVorteile
• Fälle, Lösungen,Artikel, usw. werden kontinuierlich für
Querverweise zusammengefasst und in Neo4j dargestellt
• Echtzeit-Leseempfehlungen über Neo4j
• Neo4j Enterprise mit HA-Cluster
• Das Ergebnis: Kunden erhalten Hilfe schneller, mit einer
verringerten Abhängigkeit vom Kundensupport
Hintergrund
Geschäftsproblem
• Call-Center-Volumen mussten verringert werden,
durchVerbesserung der Effizienz des Online-Self-
Service
• Stärkere Nutzung großer Wissensmengen aus
Servicefällen, Lösungen,Artikel, Foren, usw.
• Problemlösungszeiten sowie Supportkosten mussten
gesenkt werden
Supportfall
Supportfall
Knowledge-
Base-
Artikel
Lösung
Knowledge-
Base-
Artikel
Knowledge-
Base-
Artikel
Nachricht
San Jose, CA
Cisco.com

• Einer der weltweit größten Hersteller von
Kommunikationsgeräten
• Global Nr. 91 in 2000. $ 44 Mrd. Jahresumsatz.
• Benötigte ein System, das seine Stammdatenhierarchien in
einer performanten Weise aufnehmen kann
• HMP ist eine Master Data Management-System in dessen Kern
Neo4j steckt. Datenzugriffsdienste für unternehmensweite
Anwendungen rund um die Uhr verfügbar
Lösung undVorteile
• Cisco hat ein neues System geschaffen: Die Hierarchy Management Platform
(HMP)
• Ermöglicht Cisco Stammdaten zentral zu verwalten und Datenzugriff und
Geschäftsregeln zu zentralisieren
• Neo4j bietet „Minuten zu Millisekunden“ Leistung gegenüber Oracle RAC,
stellt Stammdaten in Echtzeit bereit
• Das Graph-Datenbank-Modell bietet genau die notwendige Flexibilität, die
erforderlich sind, um Cisco‘s Geschäftsregeln zu unterstützen
• HMP ist so erfolgreich, dass es erweitert wurde,  
um die Produkthierarchie aufzunehmen
Neo Technology –
vertraulich
Hintergrund
San Jose, CA
Cisco HMP
Geschäftsproblem
• Vertriebsvergütungssystem konnte den Anforderungen von
Cisco nicht gerecht werden
• Bestehendes Oracle RAC-System hat seine Grenzen
erreicht:
• Unzureichende Flexibilität für den Umgang mit komplexen
Organisationshierarchien und Mappings
• „Echtzeit“-Abfragen haben > 1 Minute gedauert!
• Geschäftskritisches „P1“-System muss ständig verfügbar sein,
ohne Ausfallzeiten
Industrie: Kommunikation
Anwendungsfall: Master Data Management

Interaktive
Fernsehprogrammierung
Anwendungsfall: Social Gaming
Hintergrund
• Größtes Kommunikationsunternehmen in Europa
• Anbieter von Mobil- und Festnetztelefonleitungen
fürVerbraucher und Unternehmen, sowie Internet-
Dienste, Fernsehen und andere Dienstleistungen
Lösung undVorteile
• Interaktives, Social-Angebot, um Fans einen Weg zu
geben, das Spiel näher zu erleben
• Erhöhte Kundenbindung für die Deutsche Telekom
• Ein komplett neuer Kanal für das Erreichen von
Kunden mit Informationen,Werbeaktionen und
Anzeigen
• Klarer Wettbewerbsvorteil
Frankfurt, Deutschland
Geschäftsproblem
• Mit der Fanorakel-Anwendung wird das Sport-Sehen zum
interaktiven Erlebnis für Fans
• Fans können über Schiedsrichterentscheidungen abstimmen
und mit anderen Fans, die das Spiel sehen, interagieren
• Stark verbundener Datensatz mit Echtzeit-Updates
• Abfragen in Echtzeit mit sich schnell ändernden Daten
• Eine technische Herausforderung ist es, die sehr hohen
Aktivitätsspitzen während beliebter Spiele zu behandeln

Hintergrund
• Tre ist Teil von Hutchison Whampoa, einer der
weltweit größten Telekommunikationskonzerne
• Arbeitet in Skandinavien und Großbritannien
• Ein Neo4j-Cluster, mit einem Graphen der
Kundenzahlungsinformationen, wird durch kundennahe
Anwendungen genutzt
• Das Graph-basierte Modell von Neo4j ermöglicht zeitnahe und
aufschlussreiche Profilierung der Kunden zur Unterstützung des
Kundendienstes
• Neue Anwendungen und Erweiterungen werden schneller
entwickelt
• Abfragen laufen dank Neo4j viel schneller
Industrie: Telekommunikation
Anwendungsfall: Master Data Management (Kundendaten)
Stockholm, Schweden
• Neue Geschäftserfordernis, um den Kunden mehr Einsicht in die
eigenen Nutzungsgewohnheiten zu geben
• Die Änderung des Datenmodells war langsam und mühevoll
• Neue Abfragen waren schwer zu schreiben
• Sehr große Datenmengen haben zu ernsthaften
Leistungsproblemen in RDBMS für verbundene Anfragen (> L2)
geführt
• Tre hat einenVorteil im Wechsel zur Echtzeit-
Kundenprofilerstellung und zu Echtzeit-Analysen gesehen

Hintergrund
• Gegründet in 1888, ist die National Geographic Society eine
gemeinnützige Wissenschafts- und Bildungseinrichtung
• Ihre Interessen sind Geographie,Archäologie und
Naturwissenschaften, sowie Umweltschutz und historische
Erhaltung
• Sie bietet Journale, Zeitschriften, E-Zeitschriften,TV-
Dokumentationen,TV-Kanäle, Musik, Radio, Bücher, Online-
Spiele,Anwendungen, Spielzeug, DVDs, Karten, Live-Events,
Schulverlagsprogramme, interaktive Medien, und
Handelswaren
• Die RDBMS-Leistung (PostgreSQL) hat bei Echtzeit-
Empfehlungen eine Sackgasse erreicht: Dreifach
verschachtelteVerbindungen in einer Datenbank mit 8 Mio.
Mitgliedern
• Mit Neo4j wurde es möglich, komplexe Echtzeit-Analysen
über eine große Nutzer- und Inhaltsbasis laufen zu lassen
• Die Neo4j Lösung war viel weniger schwerfällig als die
SQL-Lösung
Industrie: Verlagswesen
Anwendungsfall: Social, Content Management
Washington D.C.
• Verstärkter Einsatz von über ein Jahrhundert
Multimedia-Inhalte zur Steigerung des
Nutzerengagements
• BesseresVerständnis der Abonnenten-Interessen, für
genaueres Targeting
• In der Lage sein, die Punkte zu verbinden: „Diese
Nutzer mögen Löwen. Machen Sie sie darauf
aufmerksam, dass wir gerade eine Kampagne zum
Schutz der Löwen in Afrika haben“

Hintergrund
• Weltweit zweitgrößtes professionelles Netzwerk
(nach LinkedIn)
• 50 Mio. Mitglieder. > 30 Tsd. neue Mitglieder täglich.
• Über 400 Mitarbeiter mit Büros in 12 Ländern
Geschäftsproblem
• Geschäft unerlässlich für Echtzeit-Empfehlungen:
Gewinnung neuer Nutzer und Beibehaltung bestehender
• Hauptunterscheidungsmerkmal: Mitglieder zeigen, wie sie
auf einem anderen Mitglied verbunden sind
• Echtzeit-Durchquerungen des Social-Graphen sind mit
MySQL-Cluster nicht möglich. Batch-Vorberechnung
bedeutet veraltete Daten.
• Prozess dauert länger und länger: > 1 Woche!
Lösung undVorteile
• Neo4j-Lösung in 8 Wochen mit 3 Teilzeit-Programmierern
umgesetzt
• Wechsel von Batch zu Echtzeit möglich:Verbesserte
Reaktionsfähigkeit mit aktuellen Daten.
• Viadeo (zu der Zeit) hatte 8 Mio. Mitglieder und 35 Mio.
Beziehungen.
• Neo4j-Cluster sitzt nun im Kern vonViadeo‘s
professionellem Netzwerk, und verbindet > 50 Mio. Profis
Industrie: Professionelles Social
Network
Anwendungsfall: Social, Empfehlungen
Silicon Valley und Frankreich

Hintergrund
• Junisphere AG ist ein IT-Lösungsanbieter mit Sitz in Zürich
• Gegründet im Jahr 2001. Profitabel. Eigenfinanziert.
• Software und Dienstleistungen
• Neuartigen Ansatz zur Infrastrukturüberwachung: 
Beginnt mit dem Endverbraucher, Mapping von
Geschäftsprozessen und Dienstleistungen und abhängige
Infrastruktur
Geschäftsproblem
• „Business Service Management“ erfordert Mapping
eines komplexen Graphen mit: Geschäftsprozessen ->
Business-Dienstleistungen -> IT-Infrastruktur
• Einbetten der Fähigkeit, diese Informationen in OEM-
Anwendung zu speichern und abzurufen
• Neuplanung veralteter C++-Anwendung auf Basis von
relationaler Datenbank mit Java
Lösung undVorteile
• Bewusste Wahl einer Java-basierten Lösung, die Daten als Graph
speichern kann
• Modell des Einsatzbereichs spiegelt sich direkt in der Datenbank
wider:
• „Keine Zeit mit Übersetzung verloren“
• „Unser Geschäfts- und Unternehmensberater sprechen jetzt die
gleiche Sprache, und können den Einsatzbereich auf einem 1:1-
Verhältnis mit der Datenbank modellieren.“
• Spring Data Neo4j passt genau für Java-Architektur
Industrie: Web/ISV, Kommunikation
Anwendungsfall: Data Center Management
Zürich, Schweiz

Hintergrund
Geschäftsproblem
• Erfüllt komplexe „Graph Search“-Abfragen durch Entlastung
der Krankenschwestern und des Aufnahmepersonals, z. B.: 
„Suche ein Pflegeheim innerhalb von n Kilometern von einem
bestimmten Ort, zugehörig zum Gesundheitskonzern XYZ, das
Sprachtherapie und Kardiologie anbietet, und wahlweise die
Dienstleistungen auf Italienisch anbietet“
• Echtzeit-Leistung von Oracle nicht zufriedenstellend
• Neue Funktionen erfordern höhere Komplexität, einschließlich
detaillierte rollenbasierte Zugriffskontrolle
Lösung undVorteile
• Anforderungen an schnelle Echtzeit-Performance jetzt erfüllt
• Abfragen über mehrere Hierarchien, einschließlich Provider-
Graph und Mitarbeiterberechtigungs-Graph
• Graph-Datenmodell bot eine robuste Basis für die Aufnahme
von mehr Dimensionen der Daten, wieVersicherungsnetzwerke,
Service-Bereiche und ACOs (Accountable Care-
Organisationen)
• Einige Multi-Page-SQL-Anweisungen wurde mit Neo4j in eine
einfache Funktion umgewandelt
Industrie: Gesundheitsfürsorge
Anwendungsfall: Empfehlungen
Newton, Massachusetts
• Gegründet im Jahr 1999.Weithin als der
Branchenführer bei Patientenverwaltung für
Entlassungen und Überweisungen betrachtet
• Verwalten Patientenüberweisungen mit mehr als 4600
Einrichtungen des Gesundheitswesens
• Verbindet Anbieter, Kostenträger und Lieferanten über
sichere elektronische Patientenüberweisungs-
Netzwerke und Web-basierte Patienten-Management-
Plattform

Hintergrund
Geschäftsproblem
• Klinische Daten über mehrere operative
Datenbanken verteilt, die nicht für Auffindung
strukturiert sind
• Erfordernis eines einfachen Abfragemechanismus für
Wissenschaftler, die keine Datenspezialisten sind.
„Graphen-Suche“ für Bioinformatik.
• Vieles in der Bioinformatik bleibt unbekannt: 
Ein Schema imVoraus zu bestimmen kann von
schwierig bis unmöglich reichen.
Lösung undVorteile
• Neue F&E-Datenbank auf Neo4j aufgebaut, um
Informationsentdeckung durch Wissenschaftler zu unterstützen
• Simples Web-Frontend ermöglicht die Ad-Hoc Erstellung
einfacher Cypher-Abfragen
• RawVCF-Sequenzdaten in Neo4j importiert, zusammen mit
klinischen Daten aus Oracle-Datenbank
• Die Zeit, um neue Fragen zu beantworten, ging von tagelanger
Ad-hoc-Informationsbeschaffung auf Stunden oder Minuten
zurück
Industrie: Gesundheitsfürsorge
Anwendungsfall: Bioinformatik
Cambridge, Massachusetts
• Klinisches Diagnostik-Unternehmen, spezialisiert auf
genetisches Träger-Screening für Erbkrankheiten
• Im Jahr 2008 von Absolventen der Harvard Business
School und Harvard Medical School gegründet
• Zwei Geschäftssparten: Klinisch und F&E
• Besonders stark bei der Erfassung seltener Allele
und Messung der Häufigkeit in der Bevölkerung

Neo Technology, Inc Conﬁdential
Awards & Mentions
• 2014 Experton Group - Big Data Database Rising Star
• 2014 & 2013 InfoWorldTechnology of theYear
• 2013 & 2013 IDG InfoWorld Bossie award 
in the Big Data category
• 2013 Gartner’s Who’sWho in NOSQL DBMSs
• 2013 Database Trends & Applications - 100
Companies That Matter Most in Data
• 2013 CRN Big Data 100 - Data Management
• 2014 SD Times 100 “Best in Show”
• NeoTechnology –The Rise of the Graph Database -
Robin Bloor,The Bloor Group (2013)
• No NoSQL: Neo's GraphConnect shows graph
databases coming into their own  
- Matt Aslett, 451 Research (Dec 2013)
• “The leading system among Graph DBMSs is Neo4j” -
DB-Engines

“Forrester estimates that over 25% of enterprises
will be using graph databases by 2017”
http://www.forrester.com/TechRadar+Enterprise+DBMS+Q1+2014/fulltext/-/E-RES106801
Graphs Are Eating The World
TechRadar™: Enterprise DBMS, Feb 13 2014:
“Neo4j is the current market leader in graph databases.”
http://blogs.enterprisemanagement.com/dennisdrogseth/2013/11/06/graph-databasesand-potential-transform-capture-interdependencies/
Sources:

Core
industries  
& Use Cases
WEB / ISV
Financial
Services
Tele-
communications
Health Care  
& Life Sciences
Web Social, 
HR & Recruiting
Media &
Publishing
Energy, Services,
Automotive, Gov’t,
Logistics, Education,
Gaming, Other
Network & 
Data Center
Management
Master Data
Management
Social
GEO
Recommend-
ations
Identity &
Access Mgmt
Content
Management
BI, CRM,
Impact
Analysis,
Fraud
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