In den letzten Jahren konnten beachtliche Fortschritte in Bezug auf die Erkennungsqualität von OCR-Verfahren – auch bei schwierigen Vorlagen – erzielt werden. Zugleich fallen die Preise kontinuierlich, sei es bei Dienstleistern oder beim Aufsetzen einer eigenen OCR-Render-Farm. Die flächendeckende Bereitstellung von OCR-Volltexten scheint demnach zum Greifen nahe – der Durchbruch lässt jedoch aus Sicht der NutzerInnen weiter auf sich warten. Einer der Hauptgründe dafür liegt in der komplizierten Orchestrierung der OCR-Workflows. Wirft man einen Blick auf die Details, so zerfasert der vermeintlich übersichtliche Dreiklang aus Digitalisierung, OCR und Indexierung/Bereitstellung schnell in 10 oder auch 20 Einzelschritte mit komplexen Abhängigkeiten. Selbst wenn diese Herausforderungen gemeistert wurden, stehen die nächsten Aufgaben an: Prozesse für die kontinuierliche Verbesserung der Volltexte (auch durch NutzerInnen/Croudsourcing) sowie Rückkanäle für veredelte Volltexte – etwa durch Normdatenauszeichnung – in die Repositorien sind weitestgehend Neuland. Der Impulsvortrag wird das Problembewusstsein dafür zu schärfen, dass die OCR-Erkennungsqualität an sich zwar ein hochrelevanter Aspekt ist - im Orchester der Operationalisierung durch die Institutionen und Projekte aber nur als einer von vielen zu begreifen ist. Wenn das Projekt einer nationalen Volltext-Initiative gelingen soll, muss die gesamte Prozesskette Beachtung finden.