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CQRS und Event Sourcing
unter Strom
Lessons Learned mit Spring und Axon
@qimono on Pixabay
@maverick_1601
Frank Scheffler
Matthias Grünewald
https://bit.ly/2J7wvwp
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Syna
Netzbetreiber für Strom- und Gasversorgung
Fachdomäne
Energiesektor
Netzanschluss
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Kunde
Die schriftliche, komplizierte Beantragung eines Strom- / Gasanschlusses
soll digital und einfach werden.
Fachbereich
Anträge von Netzanschlüssen sollen vollständige und plausible Angaben
enthalten. Rückfragen sollen reduziert werden.
Welche Probleme sollten gelöst werden?
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Ausschnitt: Konfiguration eines Netzanschlusses
6000 Kombinationen
Ziel: Richtiger Weg
Kunden führen
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https://netzanschluss.syna.de
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Warum haben wir uns für CQRS und Event Sourcing entschieden?
Skalierbare Infrastruktur
zur Abfrage der
Applikationsdaten
(Firestore)
vs.
Zentrale Koordination
ändernder Operationen
(REST)
Auf Basis historischer
Daten Nutzerverhalten
verstehen
Konsistente
Datenübermittlung an
Drittsysteme, auch
nachträglich
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Schichtenarchitektur vs. CQRS & ES
Presentation
Domain Logic
Data Access
DB
Queue
REST
Controller
Services
Repositories
Interaction
New/Updated
State
Messages
Domain Logic
Event
Store
Presentation
Interaction
Change
Event(s)
REST
Controller
Queue
Input Message
Output
Message
Event Handler
Event Handler
Read
Model
Current State
(Event Sourced)
Repositories
C
C
E
E
E
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Axon in Action
Event
Store
Presentation
Event Handler
Read
Model
Command
Gateway
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Hexagonale Architektur
(Ports & Adapters)
Domain
Web App
Firestore
REST
Controller
Firestore
Projector
Storage
Bucket
Pub/Sub
Message
Sink
Storage
Topic
PDF
Creator
SAP
SAP
Client
Analytics
Analytics
Data
C
C
E
E
E
E
Domain
Test(s)
Adapter
Test(s)
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Fazit: “Was haben wir gelernt?”
Hat uns überzeugt
● Intuitive Code Struktur
(Commands, Aggregates,
Events)
● Testing mit Axon (Domain
und Adapter)
● Replay-Fähigkeit (z.B.
Analytics)
Hätten wir gerne
vorher gewusst
● Umgang mit Konflikten,
Retry und Caching
● Persistierung der Events
(JSON) und Upcasting
● Parallelisierbare
Eventverarbeitung
Haben wir noch vor
uns
● Feingranulare Events
(besonders bei
nicht-transaktionalen
Aufrufen, z.B. REST)
● Aussteuerung und
Visualisierung
blockierender Events
12
Ja, …
1. … denn es ist ein anderes, aber sehr intuitives Programmiermodell
2. … man benötigt jedoch eine gewisse Einarbeitungszeit
3. … man sammelt historische Daten, die man jederzeit bei neuen Fragestellungen auswerten kann
Fazit: “Würden wir es wieder tun?”
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Ist ihre Domäne bereit für CQRS/Event Sourcing?
CQRS und Event Sourcing unter Strom
Lessons Learned mit Spring und Axon
@maverick_1601
https://github.com/maverick1601
https://bit.ly/2EDAagi
Frank Scheffler Matthias Grünewald
https://bit.ly/2J7wvwp
@mat_gruenewald
https://github.com/gruenewald

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OOP 2021: CQRS und Event Sourcing unter Strom

  • 1. 1 CQRS und Event Sourcing unter Strom Lessons Learned mit Spring und Axon @qimono on Pixabay @maverick_1601 Frank Scheffler Matthias Grünewald https://bit.ly/2J7wvwp
  • 2. 2 Syna Netzbetreiber für Strom- und Gasversorgung Fachdomäne Energiesektor Netzanschluss
  • 3. 3 Kunde Die schriftliche, komplizierte Beantragung eines Strom- / Gasanschlusses soll digital und einfach werden. Fachbereich Anträge von Netzanschlüssen sollen vollständige und plausible Angaben enthalten. Rückfragen sollen reduziert werden. Welche Probleme sollten gelöst werden?
  • 4. 4 Ausschnitt: Konfiguration eines Netzanschlusses 6000 Kombinationen Ziel: Richtiger Weg Kunden führen
  • 6. 6 Warum haben wir uns für CQRS und Event Sourcing entschieden? Skalierbare Infrastruktur zur Abfrage der Applikationsdaten (Firestore) vs. Zentrale Koordination ändernder Operationen (REST) Auf Basis historischer Daten Nutzerverhalten verstehen Konsistente Datenübermittlung an Drittsysteme, auch nachträglich
  • 7. 7 Schichtenarchitektur vs. CQRS & ES Presentation Domain Logic Data Access DB Queue REST Controller Services Repositories Interaction New/Updated State Messages Domain Logic Event Store Presentation Interaction Change Event(s) REST Controller Queue Input Message Output Message Event Handler Event Handler Read Model Current State (Event Sourced) Repositories C C E E E
  • 8. 9 Axon in Action Event Store Presentation Event Handler Read Model Command Gateway
  • 9. 10 Hexagonale Architektur (Ports & Adapters) Domain Web App Firestore REST Controller Firestore Projector Storage Bucket Pub/Sub Message Sink Storage Topic PDF Creator SAP SAP Client Analytics Analytics Data C C E E E E Domain Test(s) Adapter Test(s)
  • 10. 11 Fazit: “Was haben wir gelernt?” Hat uns überzeugt ● Intuitive Code Struktur (Commands, Aggregates, Events) ● Testing mit Axon (Domain und Adapter) ● Replay-Fähigkeit (z.B. Analytics) Hätten wir gerne vorher gewusst ● Umgang mit Konflikten, Retry und Caching ● Persistierung der Events (JSON) und Upcasting ● Parallelisierbare Eventverarbeitung Haben wir noch vor uns ● Feingranulare Events (besonders bei nicht-transaktionalen Aufrufen, z.B. REST) ● Aussteuerung und Visualisierung blockierender Events
  • 11. 12 Ja, … 1. … denn es ist ein anderes, aber sehr intuitives Programmiermodell 2. … man benötigt jedoch eine gewisse Einarbeitungszeit 3. … man sammelt historische Daten, die man jederzeit bei neuen Fragestellungen auswerten kann Fazit: “Würden wir es wieder tun?”
  • 12. 13 Ist ihre Domäne bereit für CQRS/Event Sourcing? CQRS und Event Sourcing unter Strom Lessons Learned mit Spring und Axon @maverick_1601 https://github.com/maverick1601 https://bit.ly/2EDAagi Frank Scheffler Matthias Grünewald https://bit.ly/2J7wvwp @mat_gruenewald https://github.com/gruenewald