JCON 2020: CQRS und Event Sourcing unter Strom: Lessons Learned mit Spring und Axon
JCON 2020: CQRS und Event Sourcing unter Strom: Lessons Learned mit Spring und Axon
Die Themen CQRS und Event Sourcing sind den meisten Entwicklern heutzutage bekannt. Die Hürde diese in der Praxis einzusetzen, ist jedoch nicht zu unterschätzen. Dieser Architekturstil erfordert ein Umdenken, vor allem wenn man bisher gewohnt war, bewährte Schichtenarchitekturen einzusetzen. Macht sich dieses Umdenken in der Praxis bezahlt? Vor dieser Frage standen auch wir! Die Vorteile von CQRS/Event Sourcing hatten uns schnell überzeugt. Die Umsetzung in die Praxis gestaltete sich jedoch kniffliger als erwartet. Asynchrone Ergebnisverarbeitung, Exception Handling in verteilten Umgebungen, und Backupfähigkeit des Event Stores waren nur einige der Herausforderungen, die wir zu bewältigen hatten. In diesem Vortrag wollen wir unsere Erfahrungen und Lessons Learned mit euch teilen. Wir zeigen euch, wie wir bei einem Energieversorger erfolgreich CQRS/Event Sourcing mit Spring und Axon umgesetzt haben.
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JCON 2020: CQRS und Event Sourcing unter Strom: Lessons Learned mit Spring und Axon
- 1. 1 CQRS und Event Sourcing unter Strom Lessons Learned mit Spring und Axon @qimono on Pixabay @maverick_1601 Frank SchefflerMatthias Grünewald https://bit.ly/2J7wvwp
- 2. 2 Syna Netzbetreiber für Strom- und Gasversorgung Fachdomäne Energiesektor Netzanschluss
- 3. 3 Kunde Die schriftliche, komplizierte Beantragung eines Strom- / Gasanschlusses soll digital und einfach werden. Fachbereich Anträge von Netzanschlüssen sollen vollständige und plausible Angaben enthalten. Rückfragen sollen reduziert werden. Welche Probleme sollten gelöst werden?
- 4. 4 Ausschnitt: Konfiguration eines Netzanschlusses 6000 Kombinationen Ziel: Richtiger Weg Kunden führen
- 6. 6 Warum haben wir uns für CQRS und Event Sourcing entschieden? Skalierbare Infrastruktur zur Abfrage der Applikationsdaten (Firestore) vs. Zentrale Koordination ändernder Operationen (REST) Auf Basis historischer Daten Nutzerverhalten verstehen Konsistente Datenübermittlung an Drittsysteme, auch nachträglich
- 7. 7 Schichtenarchitektur vs. CQRS & ES Presentation Domain Logic Data Access DB Queue REST Controller Services Repositories Interaction New/Updated State Messages Domain Logic Event Store Presentation Interaction Change Event(s) REST Controller Queue Input Message Output Message Event Handler Event Handler Read Model Current State (Event Sourced) Repositories C C E E E
- 8. 9 Axon in Action Event Store Presentation Event Handler Read Model Command Gateway
- 9. 10 Hexagonale Architektur (Ports & Adapters) Domain Web App Firestore REST Controller Firestore Projector Storage Bucket Pub/Sub Message Sink Storage Topic PDF Creator SAP SAP Client Analytics Analytics Data C C E E E E Domain Test(s) Adapter Test(s)
- 10. 11 Fazit: “Was haben wir gelernt?” Hat uns überzeugt ● Intuitive Code Struktur (Commands, Aggregates, Events) ● Testing mit Axon (Domain und Adapter) ● Replay-Fähigkeit (z.B. Analytics) Hätten wir gerne vorher gewusst ● Umgang mit Konflikten, Retry und Caching ● Persistierung der Events (JSON) und Upcasting ● Parallelisierbare Eventverarbeitung Haben wir noch vor uns ● Feingranulare Events (besonders bei nicht-transaktionalen Aufrufen, z.B. REST) ● Aussteuerung und Visualisierung blockierender Events
- 11. 12 Ja, … 1. … denn es ist ein anderes, aber sehr intuitives Programmiermodell 2. … man benötigt jedoch eine gewisse Einarbeitungszeit 3. … man sammelt historische Daten, die man jederzeit bei neuen Fragestellungen auswerten kann Fazit: “Würden wir es wieder tun?”
- 12. 13 Ist ihre Domäne bereit für CQRS/Event Sourcing? CQRS und Event Sourcing unter Strom Lessons Learned mit Spring und Axon @maverick_1601 https://github.com/maverick1601 https://bit.ly/2EDAagi Frank Scheffler Matthias Grünewald https://bit.ly/2J7wvwp @mat_gruenewald https://github.com/gruenewald