Itemanalyse Trennschaerfe

1. Itemanalyse
1. Notwendigkeit und Ziele der Itemanalyse
2. Itemschwierigkeit / Popularität
3. Trennschärfe
4. Cronbach‘s alpha
5. Skalenbildung
6. Itemanalyse mit SPSS
7. Variablenberechnung mit SPSS
Einführung in SPSS 3
Dr. Frederic Hilkenmeier

2. Ziel einer Itemanalyse ist es, die Brauchbarkeit/Güte von einzelnen Variablen/Items zur Bildung von Skalen sowie die grundsätzliche Verwendung der Skala
für weitere Analysen zu ermitteln.
Es geht uns also auch um die Güte der Gesamtskala
Hierzu verwendet man in der Regel drei Kennwerte:
• Analyse der Itemschwierigkeit/Itempopularität (Kann das Item zw. Personen, die eine niedrige bzw. hohe Ausprägung auf dem Konstrukt haben
differenzieren)
• Analyse der Trennschärfe (misst ein Item das selbe die der Rest der Items)
• Analyse der internen Konsistenz (Homogenität, Cronbach‘s alpha; messen alle Items das selbe?)
Itemanalyse
Wozu das Ganze?
Test
Soll zwischen Personen
trennen
Soll
eindimensional
sein
Itemschwierigkeit /
Itempopularität
Trennschärfe (Part-Whole-Korrigiert)
Homogenität
Cronbach‘s alpha

3. Die Trennschärfe rit gibt an, wie gut ein einzelnen Item das latente Konstrukt vorhersagen kann.
Da man die Werte der Person auf dem latenten Konstrukt nicht kennt, behilft man sich damit, dass der eigene (noch unausgereifte) Test diese latenten
Werte am besten schätzen kann.
Die Trennschärfe gibt also an, wie gut das gesamte Testergebnis des eigenen Tests aufgrund der Beantwortung eines einzelnen Items vorhersagbar ist.
• Die Trennschärfe wird berechnet als die Korrelation eines einzelnen Items (i) mit dem Gesamttest (t)  deswegen rit.
• Hohe Korrelationswerte sprechen dafür, dass die Ergebnisse des Gesamttests gut durch das Item i vorhergesagt werden können.
• Somit erlaubt das einzelne Item gut zwischen Personen im Sinne des Gesamttests zu differenzieren: Erhält die Person auf dem Item einen hohen Wert,
wird sie auch auf der Gesamtskala einen hohen Wert erhalten.
• Um die Trennschärfe gerade bei kurzen Fragebögen / Tests nicht zu überschätzen, nutzt man die Part-Whole-Korrigierte Trennschärfe, d.h. man misst
den Zusammenhang eines Items mit dem Rests des Tests
Trennschärfe
Definiton

4. Für die Güte der (Part-Whole-Korrigierten) Trennschärfe gilt im Allgemeinen:
• rit < .30 = niedrig
• rit = .30 - .50 = mittel
• rit > .50 = hoch
Die Trennschärfe wird durch alles verzerrt, was Korrelationen generell verzerrt
Trennschärfe
Kriterien für die Auswahl von Items

5. Ziel einer Itemanalyse ist es, die Brauchbarkeit/Güte von einzelnen Variablen/Items zur Bildung von Skalen sowie die grundsätzliche Verwendung der Skala
für weitere Analysen zu ermitteln.
Es geht uns also auch um die Güte der Gesamtskala
Hierzu verwendet man in der Regel drei Kennwerte:
• Analyse der Itemschwierigkeit/Itempopularität (Kann das Item zw. Personen, die eine niedrige bzw. hohe Ausprägung auf dem Konstrukt haben
differenzieren)
• Analyse der Trennschärfe (misst ein Item das selbe die der Rest der Items)
• Analyse der internen Konsistenz (Homogenität, Cronbach‘s alpha; messen alle Items das selbe?)
Itemanalyse
Wozu das Ganze?
Test
Soll zwischen Personen
trennen
Soll
eindimensional
sein
Itemschwierigkeit /
Itempopularität
Trennschärfe (Part-Whole-Korrigiert)
Homogenität
Cronbach‘s alpha