ASOCEU GERMANY/AUSTRIA - Lesson 2 - Data Journalism (Part One) - Slides - At the School of OpenCohesion

1. Das Projekt wird gefördert von
In Zusammenarbeit mit
Die deutsche Übersetzung wird finanziert von

2. DATENJOURNALISMUS
(Teil 1)

3. DATENJOURNALISMUS (Teil 1)

4. WAS DATENJOURNALISMUS IST: EINFÜHRUNG
1858: Florence
Nightingale schreibt
einen Bericht über die
Lage englischer
Soldaten an der Krim,
in dem die
Hauptursachen der
Todesfälle analysiert
werden.

5. WAS DATENJOURNALISMUS IST: EINFÜHRUNG
1821: Die erste Ausgabe
der Guardian
veröffentlicht eine
Tabelle, die die Kosten
pro Schüler an allen
Schulen von
Manchester enthält.

6. WAS DATENJOURNALISMUS IST: EINFÜHRUNG
Die 2000er: Simon Rogers
(Guardian Datablog)
reproduziert die in 1821
publizierte Tabelle, indem
er einfache Tools der
Datenvisualisierung
benutzt.

7. WAS DATENJOURNALISMUS IST: EINFÜHRUNG
Datenjournalismus ist nichts Neues: Man kann sagen,
dass es ihn schon so lange gibt, wie es Daten gibt.
Der Unterschied liegt darin, dass die Daten in der
Vergangenheit in sehr teuren Büchern publiziert
wurden, und heute sind es die Computer, die mit
Spreadsheets und spezifischen Tools die Hälfte der
Arbeit übernehmen.

8. WAS DATENJOURNALISMUS IST: EINFÜHRUNG
Heutzutage ist Datenjournalismus eine Form von
Journalismus, die:
●Daten sammelt, bereinigt und analysiert.
●Neue Technologien benutzt.
●Daten in Information, Visualisierungen oder Analysen
übersetzt..., das heißt in wenigen Worten: DATENJOURNALISMUS
ERZÄHLT GESCHICHTEN (auf möglichst verständlicher Art und
Weise).

9. WAS DATENJOURNALISMUS IST: EINFÜHRUNG
Ausgangspunkt ist...
Daten sind Rohmaterial für Journalisten.
Wie beim klassischem Journalismus ist es auch
wichtig, von einer guten Fragestellung für die
Recherche auszugehen, die Geschichte zu
identifizieren, die man erzählen will, und das
Endziel des Projektes zu erkennen.

10. WAS DATENJOURNALISMUS IST: EINFÜHRUNG
Denke wie ein Journalist...
Normalerweise betrachtet ein Datenjournalist
die Daten, wie es ein Journalist und nicht wie
es ein Analytiker tun würde:
Warum sind manche Zahlen interessant? Was
gibt es Neues in ihnen? Was würde passieren,
wenn sie mit anderen Daten konfrontiert
werden? Die Antworten auf diese Fragen sind
das allerwichtigste.

11. WELCHE DATEN?

12. WAS DATENJOURNALISMUS IST: WELCHE DATEN?
Für unsere Studie nützliche Daten:
● In Bezug auf wirtschaftliche und soziale Themen.
● Aus vertrauenswürdigen Quellen entnommen.
● Sind wiederverwendbar (von Quellen veröffentlicht, die Lizenzen
für ihre Wiederverwendung haben).
● Sie können aggregiert werden, d. h. wir können sie selber
erstellen, indem wir mehrere Quellen zusammenfügen.

13. WAS DATENJOURNALISMUS IST: WELCHE DATEN?
Die Tools, die du brauchst:
● Ein Spreadsheet (Excel oder Libre Office Calc), das dir
das Analysieren klein oder groß angelegter
Tabellenkalkulationen ermöglicht.
● Software und Apps ermöglichen es dir, die Daten zu
visualisieren, die du aggregiert hast, indem Karten und
Diagramme verwendet werden.

14. EINIGE BEISPIELE

15. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Gebietsübergreifende Analyse eines sozialen
Phänomens
● Das Ziel ist, verschiedene geografische Zonen in Bezug
auf ein Phänomen zu vergleichen.
● Wir brauchen und müssen homogene Daten für alle
Gebiete erstellen, die wir vergleichen wollen.
● Der Vergleich hat von einem gemeinsamen Element
auszugehen (in Bezug auf die Bevölkerung z. B.).

16. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Beispiel: Recherche über beschlagnahmte Mafia Assets
https://www.confiscatibene.it

17. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Die Resultate der Analyse ermöglichen es:
● Zu erkennen, ob ein Phänomen sich stärker in einem oder eher
in einem anderen Gebiet auswirkt.
● Zu bewerten — unter Berücksichtigung dieser Unterschiede —,
ob es nötig ist, nach neuen Daten zu suchen und sie zu
analysieren, um ggf. Korrelationen zu anderen Phänomenen zu
erkennen.

18. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Die zeitliche Entwicklung eines Phänomens
● Bei einem gegebenen Phänomen ist es das Ziel, zu verstehen,
wie es sich zeitlich wiederholt.

19. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Einige Beispiele
●Auf einem bestimmten Straßenabschnitt passiert
ein Unfall: Ist es das erste Mal oder ist dieser
Abschnitt öfter von ähnlichen Fällen betroffen?
●Eine Flut verursacht einen Schaden: War er
schlimmer als andere ähnliche Fälle oder handelt es
sich um ein lokales bzw. ein Stadtplanungsproblem.

20. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Das Beispiel: Die Wirkung der Impfungen im 20.
Jahrhundert
●Welcher war der Trend der ansteckenden Krankheiten in den USA?
●Welche Auswirkung hatten die Impfungen auf die individuellen
Krankheitsfälle?
●Gibt es weitere signifikante örtliche Unterschiede im Verhältnis zu
der Anzahl infizierter Personen?
●Gibt es irgendwelche interessante Ausreißer?

21. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Interaktive Heatmaps
zeigen die Anzahl infizierter
Personen in 50 US-Staaten,
gemessen an einer 80-
jährigen Zeitspanne (von
1930 bis 2010).
Wie haben sich nach
Einführung der Impfungen
die Infektionszahlen
vermindert?
WALL STREET JOURNAL
(Data Journalism Award 2015,
Best Data Visualization)
http://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/

22. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Journalismus von Bürgerrechtlern und
partizipativer Journalismus
Der Ursprung vieler Recherchen des Datenjournalismus, besonders
jener, die in Verbindung zu Regierungstransparenz stehen, ist ein
System des Informationsaustausches, bei dem für ein Thema
schwärmende oder dafür interessierte Forscher, Soziologen,
Experten oder Laienbürger an der Seite der Journalisten arbeiten.

23. EINIGE BEISPIELE: RECHERCHEN DES DATENJOURNALISMUS
Die VozData-Initiative in
Argentina ist eine
Plattform, die eine
partizipative bürgerliche
Überwachung mit
journalistischen
Recherchen kombiniert.
LA NACION
http://blogs.lanacion.com.ar/projects/data/vozdata-ii-
civic-participation-for-investigative-reporting-and-
educational-platform/

24. WAS DATENJOURNALISMUS IST
(Teil 1)