2. • Mi nombre es Cristina Mataix y trabajo para WebAnalytics.es
• Gracias a la analítica web, conseguí encontrar un trabajo que me gusta y que
considero interesante
• Mi objetivo de hoy es explicar como trabajamos la analítica web en
Webanalytics.es
3. • Mi nombre es Cristina Mataix y trabajo para WebAnalytics.es
• Gracias a la analítica web, conseguí encontrar un trabajo que me gusta y que
considero interesante
• Mi objetivo de hoy es explicar como trabajamos la analítica web en
Webanalytics.es
¿Y vosotros?
4. Libros
• Web Analytics: an hour a day - Avinash Kaushik
• Web Analytics 2.0 - Avinash Kaushik
• Always Be Testing - Brian Eisenberg
• Landing Page Testing - Tim Ash
imprescindible!
7. Fundamentos de Analítica Web
• el entorno de reporting
• el ecosistema de herramientas
• la estrategia
Aplicación de la Analítica Web
• analítica web enfocada en la acción
• optimizar la cuota de mercado
• optimizar la eficiencia
• optimizar la retención
8. El entorno de reporting
• definir los objetivos
• elegir los KPIs
• distribuir los KPIs
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting
9. Los proyectos de analítica web suelen
fallar
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
10. A los analistas web les cuesta mucho
concentrarse en los objetivos de negocio
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
11. A las herramientas de analítica les cuesta mucho
concentrarse en los objetivos de negocio
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
12. fase acciones resultado
análisis del sitio web del cliente y sus competidores ficha con datos clave del sector
(1) análisis de
análisis del mercado y producto del cliente escala de madurez del cliente y sus
situación análisis de datos de inteligencia competitiva competidores
escala de madurez uso de la analítica web
entrevistas vía skype / presencial con guión por departamentos
(2) entrevistas personalizado por persona / departamento ficha con objetivos y recursos por
departamentos
redacción de objetivos empresa y web acuerdo en los objetivos de la empresa
(3) acuerdo presentación a líder de proyecto y directivos acuerdo en los objetivos de la web
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
13. fase acciones resultado
análisis del sitio web del cliente y sus
ficha con datos clave del sector
competidores
análisis de situación análisis del mercado y producto del cliente
escala de madurez del cliente y sus
competidores
análisis de datos de inteligencia competitiva
item valoración
usabilidad
arquitectura
contenidos
clientes
publico objetivo
funcionalidades
posicionamiento en
buscadores
posicionamiento en
redes sociales
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
14. fase acciones resultado
análisis del sitio web del cliente y sus competidores
ficha con datos clave del sector
análisis del mercado y producto del cliente
análisis de situación análisis de datos de inteligencia
escala de madurez del cliente y sus
competidores
competitiva
situación global
marca
fuentes de tráfico
perfil del cliente
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
15. fase acciones resultado
escala de madurez uso de la analítica
entrevistas vía skype / presencial con guión web por departamentos
entrevistas personalizado por persona / departamento ficha con objetivos y recursos por
departamentos
departamento objetivos madurez
dirección
marketing
contenidos
tecnología
comercial
usabilidad
analítica
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
16. fase acciones resultado
acuerdo en los objetivos de la
redacción de objetivos empresa y web
acuerdo presentación a líder de proyecto y directivos
empresa
acuerdo en los objetivos de la web
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
17. Ejercicio “definir los objetivos”
• hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com)
• analizamos
• tráfico y competidores
• atributos de la marca
• fidelidad de los clientes
• objetivos del sitio web (captación, operativos, mercado)
• presentamos y discutimos resultados
• rellenamos nuestra “hoja de ruta” en Excel
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
18. El entorno de reporting
• definir los objetivos
• elegir los KPIs
• distribuir los KPIs
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting
19. un KPI es un indicador que nos informa del
cumplimiento de los objetivos del sitio web
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
20. el KPI
no suele estar en Google Analytics
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
21. Impacto económico
euros
Acciones
Show me the money
1. Actuar sobre cuota de mercado
2. Actuar sobre ingresos / visita
3. .....
4. .....
5. .....
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
22. Cuota de Mercado
% de usuarios
respecto al total del
mercado
Indica en qué grado
Acciones dominamos el mercado
1. Fuentes de tráfico de la competencia
2. Perfil de tráfico de la competencia
3. Servicios de la competencia
4. .....
5. .....
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
23. Ingresos / Visita
ingresos totales /
visitas totales
Acciones Indica la capacidad del
sitio web y/o su tráfico
de generar dinero
1. Actuar sobre fuentes de tráfico
2. Actuar sobre “ratio de conversión”
3. Actuar sobre “ingresos perdidos”
4. Actuar sobre precio medio de venta
5. Segmentar por tipo de producto
6. Segmentar por tipo de usuario
7. ....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
24. Ratio de conversión
% de visitas que
realizan una
conversión
Acciones Cuántas visitas realizan
una acción (micro-
conversiones, macro-
1. Revisar procesos para cumplir micro y marco conversiones)
objetivos
2. Actuar sobre fuentes de tráfico
3. Actuar sobre páginas de entrada
4. Segmentar por tipo de producto / usuario
5. .....
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
25. Precio medio venta
ingresos totales /
ventas totales
Acciones Indica el precio medio
ingresado por cada
1. Actuar sobre fuentes de tráfico venta
2. Actuar sobre merchandising de productos
3. Actuar sobre up-selling
4. .....
5. .....
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
26. Ingresos perdidos
abandonos proceso
compra * precio
medio venta
Acciones Indica el volumen total
de dinero que hemos
1. Actuar sobre páginas del proceso de compra perdido debido a
1. Errores abandonos de la
2. Confianza compra
3. Claridad
4. Datos pedidos
2. Estudio precios competencia
3. Estudio precios portes
4. Análisis cualitativo (test usabilidad, focus group,
encuestas, ...)
5. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
27. CPA
coste total de
publicidad / ventas
Acciones
Indica cuánta inversión
1. Actuar sobre cada campaña en publicidad es
1. Presupuesto necesaria para conseguir
2. CPC una venta
3. Quality Score
4. CTR
5. ....
2. Revisar “ingresos perdidos”
3. ....
4. ....
5. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
28. ROI de publicidad
beneficio / coste
publicidad
Cuántos euros de
Acciones beneficio saco por cada
euro invertido (como el
CPA pero teniendo en
cuenta el ingreso)
1. Actuar sobre campañas
2. Actuar sobre estrategia de productos
3. Revisar “ingresos perdidos”
4. ....
5. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
29. Ratio de rebote
Visitas de 1 página /
Total de Visitas
Mide la interacción que
Acciones logramos con nuestra
audiencia
1. Actuar sobre páginas de entrada (usabilidad,
mensaje, llamadas a la acción)
2. Actuar sobre fuentes de tráfico
3. Relación entre fuente de entrada y página de
entrada (ejemplo: ¿concuerdan keywords? ,
¿concuerda público objetivo?)
4. Continuidad del mensaje
5. .....
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
30. Tráfico de marca
Tráfico directo +
newsletter + palabras
de marca
Acciones Indica la fortaleza de
nuestra marca, es decir,
1. Campañas offline el % de tráfico que ya
nos conoce
2. Campañas en medios sociales (blog, twitter,
facebook, flickr, youtube,...)
3. Campañas virales
4. Publicidad display
5. Captar tráfico genérico
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
31. Tráfico genérico
Opuesto al anterior
Indica la capacidad de
Acciones atraer usuarios que no
conocen nuestra marca
(de aumentar nuestro
1. SEO
alcance)
2. SEM
3. .....
4. .....
5. .....
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
32. Fidelidad
% de usuarios que
retornan al sitio web
en un periodo
determinado
Acciones Indica la capacidad de
re-utilizar la audiencia ya
1. Actuar sobre fuentes de tráfico captada
2. Actuar sobre contenido
3. Potenciar micro-conversiones de interacción con
la página (comentarios, diálogo, suscripciones,...)
4. .....
5. .....
6. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
33. Engagement
% de visitas que
pasan un tiempo X //
realizan X acciones
Acciones Indica la capacidad de
nuestro sitio web de
lograr la interacción de
1. Actuar sobre ratio de conversión (micro y
los visitantes
marco conversiones)
2. Actuar sobre fuentes de tráfico
3. Actuar sobre páginas de entrada
4. Actuar sobre la arquitectura de la información
5. .....
6. .....
7. .....
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
34. Ejercicio “asociar KPIs a los objetivos”
• hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com)
• para cada objetivo asociamos un máximo de 3 KPIs
• pensamos en cómo calcular el KPI
• pensamos cómo podríamos segmentar el KPI (si es necesario)
• presentamos y discutimos resultados
• rellenamos nuestra “hoja de ruta” en Excel
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
35. El entorno de reporting
• definir los objetivos
• elegir los KPIs
• distribuir los KPIs
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting
36. ¿QUE ES UN CUADRO DE MANDO?
Un dashboard es una pantalla que contiene los
elementos de información necesarios para
conseguir uno o más objetivos; consolidado y
creado como una única ventana donde toda la
información puede ser revisada de un vistazo.
− Stephen Few, 2004
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
37. Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
38. VISUALES CON OBJETIVO PANTALLA ÚNICA
Mostrar cualquier información La información debe quedar
No es una cuestión estética.
y a cualquier público pero dentro del campo visual del
Las representaciones gráficas
siempre información útil para usuario. Abreviaturas visuales
son más efectivas para
que este público consiga sus que describen conceptos de
comunicar que el simple texto.
objetivos. manera inmediata.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
39. ERRORES TIPICOS
#1
No proporcionar el
contexto adecuado
de los datos.
Comparar con otros
periodos, benchmark,
establecer si es bueno o
es malo.
El contexto nos guía
hacia la acción.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
40. ERRORES TIPICOS
#2
Exceso de detalles
2.678.895,97 €
2.678.896 €
2.7M €
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
41. ERRORES TIPICOS
#3
Escoger métricas
deficientes
Una métrica es
deficiente cuando
requiere interpretación.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
42. ERRORES TIPICOS
#4
Diseño pobre
Diseñar claro, de
manera eficiente y sin
distracciones
Y si puede ser, atractivo
visualmente
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
43. ERRORES TIPICOS
#5
Estructuración
pobre.
No es únicamente una
cuestión visual, tiene
implicaciones sobre la
eficiencia de uso.
Los datos más
importantes han de
destacar sobre el resto.
Los indicadores deben
ser claros y fomentar la
comparación (si cabe).
Los ojos deben ir a los
datos importantes.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
44. Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
45. ERRORES TIPICOS
#6
No centrarse en
sumarios y
excepciones.
Con los sumarios
representamos una gran
cantidad de números
con un único indicador
(pe. KPI)
Con las excepciones
presentamos hechos
críticos o inusuales
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
46. ERRORES TIPICOS
#7
No enfocar
contenido y lenguaje
a un público objetivo
claro y limitado
Hablar de coeficientes
de correlación no es
práctico
Hablar de años cuando
el equipo piensa en
meses no es práctico
Hablar de céntimos
cuando facturamos
miles de euros
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
47. DISPLAY
Gráfico
ÁREA Texto
Ventas Gráfico y texto
Finanzas METRICAS
Marketing KPIs
Producción Six Sigma
RRHH FRECUENCIA
ROL Mes
Estratégico Semana
Analítico Día
Operacional Hora
Tiempo real
ALCANCE
Empresa
TIPOS DE DATOS Departamento INTERACCIÓN
Cuantitativos Individuo Estático
No-cuantitativos Dinámico
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
48. Dashboard
informativo
Informa a nivel
general de lo que
sucede en la web
Nos explica que es lo
que sucede en nuestro
sitio web.
No nos permite tomar
muchas decisiones
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
49. Dashboard
numérico
Explica variaciones
de las métricas más
relevantes a nivel de
negocio.
Explica nuestro
rendimiento respecto a
una serie de métricas en
un periodo de tiempo
determinado.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
50. Dashboard
accionable
Explica variaciones
de las métricas más
relevantes a nivel de
negocio.
Analiza e identifica
problemas
Explica los impactos en
el negocio
Aporta los siguientes
pasos a seguir para
seguir creciendo.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
51. Dashboard
accionable
Explica variaciones
de las métricas más
relevantes a nivel de
negocio.
Analiza e identifica
problemas
Explica los impactos en
el negocio
Aporta los siguientes
pasos a seguir para
seguir creciendo.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
52. Dashboard
accionable
Explica variaciones
de las métricas más
relevantes a nivel de
negocio.
ejemplo cuadro de mando
de fabricante de coches Analiza e identifica
problemas
Explica los impactos en
el negocio
Aporta los siguientes
pasos a seguir para
seguir creciendo.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
53. Dashboard
accionable
Explica variaciones
de las métricas más
relevantes a nivel de
negocio.
ejemplo de
plantillas de cuadro de mando Analiza e identifica
problemas
Explica los impactos en
el negocio
Aporta los siguientes
pasos a seguir para
seguir creciendo.
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
54. Ejercicio “diseñar un cuadro de mando general”
• hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com)
• escogemos los KPIs (máximo 10) más importantes del negocio
• pensamos cómo presentaríamos cada KPI
• presentamos y discutimos resultados
• rellenamos nuestra “hoja de ruta” en Excel
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
55. Fundamentos de Analítica Web
• el entorno de reporting
• el ecosistema de herramientas
• la estrategia
Aplicación de la Analítica Web
• analítica web enfocada en la acción
• optimizar la cuota de mercado
• optimizar la eficiencia
• optimizar la retención
56. La analítica web es un
ecosistema de indicadores
Fundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
57. Los KPIs no pueden basarse sólo en
datos de clicks de Google Analytics
Fundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
58. La investigación no puede basarse sólo en
datos de clicks de Google Analytics
Fundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
59. Todo proyecto basado sólo en datos de clicks
fracasará
Fundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
60. tipo de
cómo funciona qué mide ejemplos
herramienta
google analytics, omniture,
análisis agregado de datos de
clicks clicks
rendimiento web yahoo analytics, webtrends,
woopra, kissmetrics
análisis agregado / individual de crazy egg, clicktale, loop11,
usabilidad clicks / sesiones
interfaz
userzoom
análisis agregado / individual de 4Q, Kampyle,
voz del cliente respuestas de usuarios de opinión del cliente Fivesecondtest, Uservoice,
nuestro sitio web Kissinsights
alexa, ad planner, google
trends, google insights,
paneles / marcas compartidas /
benchmarking isp / otros
contexto competitivo google ad planner, nielsen,
comscore, compete,
hitwise, netsuus
análisis social media robots / api de redes sociales reputación sprout social
Fundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
61. Ejercicio “elección de herramientas”
• hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com)
• pensamos en qué tipo herramientas necesitamos para medir los 10 KPIs
del cuadro de mando general
• pensamos qué tipo de datos extraeremos de cada herramienta
• presentamos y discutimos resultados
Fundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
62. Fundamentos de Analítica Web
• el entorno de reporting
• el ecosistema de herramientas
• la estrategia
Aplicación de la Analítica Web
• analítica web enfocada en la acción
• optimizar la cuota de mercado
• optimizar la eficiencia
• optimizar la retención
63. La estrategia
• modelo de madurez en analítica web
• tácticas para que nos escuchen
• funciones del analista web
• proyecto típico de analítica web
Fundamentos de analítica web > La estrategia
66. La estrategia
• modelo de madurez en analítica web
• tácticas para que nos escuchen
• funciones del analista web
• proyecto típico de analítica web
Fundamentos de analítica web > La estrategia
67. El método “Wong”
• A veces es difícil comunicar la relación entre nuestro análisis y el
negocio
• El método “Wong” es una manera de guiarnos en la elección y
presentación de KPIs directamente relacionados con el negocio
• Además, es muy útil para presentar los resultados de nuestros análisis
a dirección
Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
70. táctica qué hacemos
implicar a toda la empresa en la fase de definición de objetivos y
empatía entorno de reporting
formación, formación, formación
KPIs relacionados con el negocio --> método Wong
negocio No admitir peticiones de informes, sólo preguntas de negocio
ligar cada KPI a un objetivo a 6 y 12 meses vista, con un
metas responsable de que se cumpla
simplicidad el reporting deben ser ideas / respuestas, nunca números aislados
Fundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
71. La estrategia
• modelo de madurez en analítica web
• tácticas para que nos escuchen
• funciones del analista web
• proyecto típico de analítica web
Fundamentos de analítica web > La estrategia
72. lunes martes miércoles jueves viernes
9-10 • ¿sustos? • ¿sustos? • ¿sustos? • ¿sustos? • ¿sustos?
• ¿mercado? • ¿mercado? • ¿mercado? • ¿mercado? • ¿mercado?
• objetivos • objetivos • objetivos • objetivos • objetivos
10-14 • formación • formación • formación • formación • formación
interna interna interna interna interna
15-17 • investigación • investigación • investigación • investigación • investigación
• peticiones • peticiones • peticiones • peticiones • peticiones
aprendizaje aprendizaje aprendizaje aprendizaje aprendizaje
17-18 herramientas y herramientas y herramientas y herramientas y herramientas y
técnicas técnicas técnicas técnicas técnicas
Fundamentos de analítica web > La estrategia
73. La estrategia
• modelo de madurez en analítica web
• tácticas para que nos escuchen
• funciones del analista web
• proyecto típico de analítica web
Fundamentos de analítica web > La estrategia
74. Analítica Web - Plan de trabajo
• objetivos
Fase 1 - Comprender Objetivos • entorno de reporting
• elección y configuración de herramientas
Plan de acción • análisis de indicadores
• plan de acción a 6 meses
• análisis heurístico de usabilidad
Mejoras rápidas • análisis con mapa de clics
• análisis de fuentes de tráfico
• hipótesis de experimento
Fase 2 - Accionar Testeo • planteamiento de experimento
• conclusiones del experimento
VOC • encuesta online
• análisis y acción de resultados
Benchmark • estudio de competidores
• análisis y acción de resultados
• definición de objetivos a largo plazo
Fase 3 - Incorporar Plan estratégico • definición de equipo de trabajo
• plan de acción a 12 meses con los ítems de fase 2
en paralelo
Fundamentos de analítica web > La estrategia
75. Fundamentos de Analítica Web
• el entorno de reporting
• el ecosistema de herramientas
• la estrategia
Aplicación de la Analítica Web
• optimizar la cuota de mercado
• optimizar la eficiencia
• optimizar la retención
76. tipo origen medición optimización
SEO / SEM
tráfico de el conocimiento de la marca conduce al segmentos avanzados de SMO
marca usuario al sitio web google analytics Afiliación / Display
Publicidad Offline
la búsqueda de un producto o servicio
tráfico segmentos avanzados de
relacionado con la marca lleva al SEO / SEM
genérico usuario al sitio web
google analytics
la marca genera un diálogo social que segmentos avanzados de
tráfico conduce al usuario a hablar de ella o a google analytics + análisis de SMO
social su sitio web las redes sociales
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
77. Etiquetado de campañas
Detección automática Etiquetas Eventos
Tráfico de buscadores orgánico
Tráfico de buscadores de Adwords
pago
Restao de
buscadores
Sitios web de referencia
Directo
Campañas Display
Banners internos
Email/newsletters
Redes Sociales
Redes de afiliación
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
78. Importante
1. La medición de campañas se realiza mediante la inclusión de etiquetas en la URL de destino
2. Sin éstas etiquetas, las visitas se contabilizan como “organic”, “referral” o “direct”
3. Todas las campañas deben ser marcadas para poder hacer un correcto seguimiento en GA
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
79. Etiquetas necesarias
Para identificar un motor de búsqueda, el nombre de un boletín informativo u otro
origen.
Para identificar un medio, como el correo electrónico o el coste por clic.
Para identificar la promoción de un producto determinado o una campaña
estratégica.
Etiquetas opcionales
Para tener en cuenta las palabras clave para este anuncio.
Campo utilizado para las pruebas del contenido A/B y los anuncios orientados por
contenido. Para diferenciar los anuncios o enlaces que llevan a la misma URL.
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
80. TRUCOS
1. Ser consistente y buscar un consentimiento entre todos los implicados.
Los nombres estándar facilitaran el análisis posterior. Usa siempre minúsculas!
2. Empieza listando todos tus medios
3. Planifica tu análisis futuro
Añade información que necesites medir u optimizar en un futuro
4. Aprovéchate de la variable Ad Content.
“Ad Content” es la dimensión más flexible. Se creativo!
5. NO se pueden marcar campañas internas con este etiquetado
Recursos útiles
Individual URL Builder: Bulk URL Builder:
http://goo.gl/4LiMV http://goo.gl/MiytW
(or search Google for “analytics url builder”) (Google Docs Spreadsheet)
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
81. ¿cuál de las tres pestañas utilizo para valorar la
oportunidad de optimización de fuentes de
tráfico?
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
82. elemento acción
etiquetar correctamente las fuentes de tráfico y los
etiquetado objetivos para el sitio web
objetivos determinar los objetivos de cada fuente de tráfico
según los datos de Google Analytics, ¿dónde están las
oportunidades oportunidades inmediatas de crecimiento? ¿dónde
están las oportunidades a largo plazo?
vamos a realizar este ejercicio
¿dónde está nuestro público objetivo? ¿cómo
mercado podemos llegar a él?
para el sitio web del curso
SmmUs
¿tenemos un problema de SEO o un problema de
marca branding?
¿nuestros competidores están por encima nuestro en
genérico genérico? ¿el potencial es importante para nuestro
negocio? ¿dónde están las oportunidades?
¿qué oportunidades tiene nuestro producto / servicio
tráfico social en el ámbito social? ¿a qué alianzas podemos acceder
para fomentarlo?
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
83. alerta uso
monitorizar la variación de tráfico para
contenidos determinados contenidos / secciones /
eventos / ...
marca monitorizar la popularidad de nuestra marca
monitorizar el porcentaje de nuestro tráfico que
calidad es de calidad
monitorizar el número de posibles clientes que
clientes nos llegan
Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
84. Fundamentos de Analítica Web
• el entorno de reporting
• el ecosistema de herramientas
• la estrategia
Aplicación de la Analítica Web
• optimizar la cuota de mercado
• optimizar la eficiencia
• optimizar la retención
85. Optimizar la eficiencia
• macro conversiones y micro conversiones
• optimización con mapa de clicks y de calor
• optimización con testeo A/B y multivariante
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
86. ¿cuáles son las macro
conversiones?
¿cuáles son las micro
conversiones?
¿cómo relacionamos micro
conversiones con macro
conversiones?
¿qué acciones podemos tomar
entonces?
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
87. Ejercicio
• nos dividimos en tres grupos: home, ficha de producto, resultado de
búsqueda
• listamos las micro conversiones de estas páginas que afectan a la macro
conversión (venta de libro)
• pensamos qué acciones podemos plantear para optimizar la macro
conversión a partir de la optimización de las micro-conversiones
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
88. ¿cómo podemos medir las macro-
conversiones y las micro-
conversiones con google
analytics?
¿cómo las podemos relacionar
con google analytics?
vamos a hacer el ejercicio para el
web del postgrado en marketing
online
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
89. Optimizar la eficiencia
• macro conversiones y micro conversiones
• optimización con mapa de clicks y de calor
• optimización con personas
• optimización con testeo A/B y multivariante
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
91. Optimizar la eficiencia
• macro conversiones y micro conversiones
• optimización con mapa de clicks y de calor
• optimización con personas
• optimización con testeo A/B y multivariante
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
93. lógico
emocional
lento rápido
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
94. lógico
emocional
lento rápido
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
95. Optimizar la eficiencia
• macro conversiones y micro conversiones
• optimización con mapa de clicks y de calor
• optimización con personas
• optimización con testeo A/B y multivariante
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
96. fase acción
relación entre macro y micro conversiones
análisis mapa de clicks
estudio de personas
“si el buscador fuera más visible, tendríamos más búsquedas”
hipótesis “si el buscador tuviera un botón más claro, tendríamos más búsquedas”
“si el lenguaje empleado en el buscador fuera distinto, tendríamos más búsquedas”
medimos la situación actual
oportunidad construimos escenarios de oportunidad, con ganancias estimadas
testeo A/B - decidir una u otra versión (1 hipótesis)
testeo testeo multivariante - decidir entre varios elementos cambiados (1 o más hipótesis)
conclusiones ¿la hipótesis es validada? ¿cuál es el impacto? ¿es necesario refinar el experimento?
analizamos los datos con la versión ganadora
confirmación testeamos refinamientos o re-validaciones de la hipótesis con menor % de tráfico
Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
97. Fundamentos de Analítica Web
• el entorno de reporting
• el ecosistema de herramientas
• la estrategia
Aplicación de la Analítica Web
• optimizar la cuota de mercado
• optimizar la eficiencia
• optimizar la retención
98. Optimizar la retención
• Fidelidad de las fuentes de tráfico
• Fidelidad del contenido
• Micro conversiones de “engagement” que contribuyen a la fidelidad
• Análisis del valor del cliente a largo plazo - conexión Analytics - CRM
• Behavioral targetting en el propio sitio web
• Behavioral targeting en publicidad en otros sitios web
• Behavioral targetting e email marketing - conexión Analytics - Email
Aplicación de la analítica web > Optimizar la retención