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TABLA DE VALORES
 A continuación le presento la tabla de valores y de que se trata cada
columna por lo cual son 15 columnas
 El proceso estadístico se va tratar de promediar las calificaciones de los
estudiantes de comercio lo vamos a tomar como ejemplo.
 Antes de empezar la tabla tenemos que ordenar los datos de las
calificaciones de los estudiantes que son 92 datos.
 Después de ordenar ya empezamos con la tabla:
Definiciones de cada columna de la
tabla de valores
 Intervalos i=sirve para distanciar una cantidad a un determinado cantidad para
obtener el valor del intervalo se hace un procedimiento de sturges la formula del
sturges es ai= 38-97/(log 92*3.322)+1, «el 38 lo sacamos en la ordenación de los
números porque es la cantidad menor y 97 porque es la cantidad mayor» es decir si
en el sturges nos sale una cantidad 8 entonces eso seria el valor de nuestro intervalo
en la cual quedaría así, ya que en la ordenación de datos empieza con 38 entonces
contamos desde el 38 y sumamos las 8 cantidades o sea el valor del intervalo que
seria así 38,39,40,41,42,43,44 y 45 para no escribir todas las cantidades lo dejaríamos
así 38-45.
 La marca de clase Xi= es un promedio que se obtiene a través de los intervalos, es
decir que las dos cantidades se suma luego se divide en dos de ahí se obtiene el
promedio quedaría así 38+45/2= 41.5
 Frecuencia absoluta f= para obtener la frecuencia absoluta es saber cuantas
cantidades hay entre 38-45, es decir contar las cantidades empezando desde 38
hasta llegar a 45, entonces verificamos nuestra ordenación de datos para ver
cuantas cantidades hay supongamos que entre 38-45 se encontraron 13 cantidades y
asi sucesivamente se hace en cada fila.
 f.xi= para obtener el valor de esta columna se hace con los siguientes
procedimientos de que la cantidad de la fila de marca de clase se
multiplica con la cantidad de la fila de frecuencia absoluta, seguimos
con el valor que obtuvimos en la marca de clase que seria 41.5 y también
en la frecuencia absoluta que seria 13 en la cual quedaría así 41.5*13=
539.5 y sucesivamente se hace en cada fila y al final sumamos toda la
columna.
 Frecuencia acumulada Fa= esta columna solo se trata de sumar la
cantidad de la frecuencia absoluta es decir en la columna de la
frecuencia absoluta de la primera fila tiene la cantidad de 13 en la
segunda fila tiene 12 tercera fila 17, en la primera fila de la columna de
la Fa quedaría asi 13 porque en el superior es cero entonces lo dejamos
así en la segunda fila quedaría de otra manera que sería la cantidad de
la primera fila de la columna de f 13 sumar con la cantidad de segunda
fila dicha columna quedaría así 13+12=25 asi quedaría la segunda fila de
la columna de Fa igual con la tercera fila de Fa sumar la cantidad de la
2da. Fila de f con la 3ra. Fila de f 12+17=42 y sucesivamente hasta llegar
al total de datos sería N92
 Frecuencia relativa fr= la columna de la frecuencia relativa nos sirve
para saber el porcentaje de cada fila o sea lo que vamos a graficar saber
de cuanto es el porcentaje de una de ellas, el procedimiento se realiza
de esta manera, tomar el valor de la frecuencia absoluta que seria 13
multiplicamos por 100 porque es el valor del porcentaje obteniendo el
resultado lo dividimos entre el total de datos (N) o sea 92 sería así
13*100/92= 14.13 esta cantidad seria el valor del porcentaje de la primera
fila y sucesivamente se hace en cada fila al final sumamos todos de la
columna para obtener nuestro porcentaje de 100.
 Limite real inferior Li= Para obtener el resultado de cada fila de esta
columna se hace con el procedimiento de esta siguiente manera ya que
nuestro ejemplo siempre seguimos con la primera fila de todas las
columnas que hemos visto, en la cual se realiza así: regresamos
nuevamente en la columna de intervalos tomando en cuenta la primera
fila 38-45 entonces los números o datos que están en el lado izquierdo
restarle .5 quedaría de esta manera 37.5 asi obtenemos el resultado de
la fila de Li y sucesivamente llegar hasta donde termina la columna de
intervalos.
 Limite real superior Ls= esta columna se hace con los mismos
procedimientos lo que se realizó en la columna de Li solo que hay
unas modificaciones en vez de tomar los datos del lado izquierdo de los
intervalos se toma del lado derecho, en vez de restarle .5 se suma
quedaría de esta manera la 1ª. Fila de la columna de Ls 45.5
 Grados °= esta columna sirve o nos ayuda para poder realizar nuestra
gráfica de sectores por lo cual se hace con los siguientes
procedimientos tomar la cantidad de la 1ª. Fila de la columna de f (13)
multiplicamos por 360 porque es la medida de un transportador
obteniendo el resultado lo dividimos entre el total de dato N92
quedaría de esta forma 13*360/92= 50.87 esto es el valor de la primera
fila de la columna de ° y sucesivamente al final sumamos todas las
cantidades de la columna para saber si llegamos a los 360°.
 Frecuencia suavizada fs= la columna de la fs se trata de hallar un valor
para graficar, los procedimientos se hace de la siguiente manera:
fs=f+f2+f/4= o+o+13/4=3.25, bueno lo que buscamos es el valor de la
1ra. Fila de la fs entonces como las cantidades en el superior son ceros
de la columna de f se deja así pero solo la 1ra. Fila, en la segunda fila ya
cambia porque en la 1ra. Fila ya hay una cantidad entonces quedaría asi
0+26+12/4=9.5 es el resultado de la 2da. Fila de fs y el 3ro. Quedaría asi
13+24+17/4=13.5 porque en la 1ra. Y 2da. Fila ya hay una cantidad, el 4 es
constante y la base de esta columna es la columna de f.
 Desviación d= esta columna nos sirve para hallar la desviación de la
columna de marca de clase, el procedimiento se realiza de esta manera
1ro. Hallamos la media aritmética sumar todas las cantidades de la
columna de f.xi al obtener el resultado se divide entre el total de datos,
luego de hallar la media aritmética la cantidad lo restamos con las
cantidades de las filas que seria asi, supongamos que la media nos dio
64 entonces restamos con la cantidad de la 1ra. Fila de la marca de
clase 41.5 quedaría de esta forma 41.5-64=-22.5
 Desviación al cuadrado d2= para obtener el resultado de la d2 solo se
toma la cantidad de cada fila y multiplicarlo por dos y sucesivamente
hasta terminar todo de la columna.
 /d/= para obtener el resultado de esta columna se toma el resultado de
la media que usamos en la columna de la desviación y restarlo con la
marca de clase quedaría asi 64.98-41.5= 23.48 nota: se dan cuenta que
aquí usamos los decimales en cambio la desviación no se usó solo
enteros se usa pero para restarlo es lo contrario que en esta columna.
 f./d/= en esta columna solo se toma la cantidad de f multiplicarlo por
la cantidad de /d/ y sucesivamente se realiza en cada fila.
 Luego de terminar la tabla tenemos que sacar o saber de cuanto es
nuestra media aritmética, la mediana y la moda.
 Media aritmética x= simple solo sumar las cantidades de la columna de
f.xi luego dividir entre el total de datos y ya tenemos nuestra media
 Mediana Md= el procedimiento de la mediana se realiza asi
md=Li+[N/2-Fa/f]ai esta es la formula de la mediana supongamos que
el resultado nos dio 64 la explicación sería que el 50% de los
estudiantes sacaron menos de 64 y el 50% sacaron más de 64
 Moda Mo= es la frecuencia absoluta común, la más alta la mayor.
Dentro de una distribución es la frecuencia absoluta mayor que se
encuentra entre los intervalos la formula seria asi Mo= Li+ 1/ 1+
2*ai supongamos que el resultado nos dio 58 eso quiere decir que
dentro de los intervalos la moda es 58

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  • 2.  A continuación le presento la tabla de valores y de que se trata cada columna por lo cual son 15 columnas  El proceso estadístico se va tratar de promediar las calificaciones de los estudiantes de comercio lo vamos a tomar como ejemplo.  Antes de empezar la tabla tenemos que ordenar los datos de las calificaciones de los estudiantes que son 92 datos.  Después de ordenar ya empezamos con la tabla:
  • 3. Definiciones de cada columna de la tabla de valores  Intervalos i=sirve para distanciar una cantidad a un determinado cantidad para obtener el valor del intervalo se hace un procedimiento de sturges la formula del sturges es ai= 38-97/(log 92*3.322)+1, «el 38 lo sacamos en la ordenación de los números porque es la cantidad menor y 97 porque es la cantidad mayor» es decir si en el sturges nos sale una cantidad 8 entonces eso seria el valor de nuestro intervalo en la cual quedaría así, ya que en la ordenación de datos empieza con 38 entonces contamos desde el 38 y sumamos las 8 cantidades o sea el valor del intervalo que seria así 38,39,40,41,42,43,44 y 45 para no escribir todas las cantidades lo dejaríamos así 38-45.  La marca de clase Xi= es un promedio que se obtiene a través de los intervalos, es decir que las dos cantidades se suma luego se divide en dos de ahí se obtiene el promedio quedaría así 38+45/2= 41.5  Frecuencia absoluta f= para obtener la frecuencia absoluta es saber cuantas cantidades hay entre 38-45, es decir contar las cantidades empezando desde 38 hasta llegar a 45, entonces verificamos nuestra ordenación de datos para ver cuantas cantidades hay supongamos que entre 38-45 se encontraron 13 cantidades y asi sucesivamente se hace en cada fila.
  • 4.  f.xi= para obtener el valor de esta columna se hace con los siguientes procedimientos de que la cantidad de la fila de marca de clase se multiplica con la cantidad de la fila de frecuencia absoluta, seguimos con el valor que obtuvimos en la marca de clase que seria 41.5 y también en la frecuencia absoluta que seria 13 en la cual quedaría así 41.5*13= 539.5 y sucesivamente se hace en cada fila y al final sumamos toda la columna.  Frecuencia acumulada Fa= esta columna solo se trata de sumar la cantidad de la frecuencia absoluta es decir en la columna de la frecuencia absoluta de la primera fila tiene la cantidad de 13 en la segunda fila tiene 12 tercera fila 17, en la primera fila de la columna de la Fa quedaría asi 13 porque en el superior es cero entonces lo dejamos así en la segunda fila quedaría de otra manera que sería la cantidad de la primera fila de la columna de f 13 sumar con la cantidad de segunda fila dicha columna quedaría así 13+12=25 asi quedaría la segunda fila de la columna de Fa igual con la tercera fila de Fa sumar la cantidad de la 2da. Fila de f con la 3ra. Fila de f 12+17=42 y sucesivamente hasta llegar al total de datos sería N92
  • 5.  Frecuencia relativa fr= la columna de la frecuencia relativa nos sirve para saber el porcentaje de cada fila o sea lo que vamos a graficar saber de cuanto es el porcentaje de una de ellas, el procedimiento se realiza de esta manera, tomar el valor de la frecuencia absoluta que seria 13 multiplicamos por 100 porque es el valor del porcentaje obteniendo el resultado lo dividimos entre el total de datos (N) o sea 92 sería así 13*100/92= 14.13 esta cantidad seria el valor del porcentaje de la primera fila y sucesivamente se hace en cada fila al final sumamos todos de la columna para obtener nuestro porcentaje de 100.  Limite real inferior Li= Para obtener el resultado de cada fila de esta columna se hace con el procedimiento de esta siguiente manera ya que nuestro ejemplo siempre seguimos con la primera fila de todas las columnas que hemos visto, en la cual se realiza así: regresamos nuevamente en la columna de intervalos tomando en cuenta la primera fila 38-45 entonces los números o datos que están en el lado izquierdo restarle .5 quedaría de esta manera 37.5 asi obtenemos el resultado de la fila de Li y sucesivamente llegar hasta donde termina la columna de intervalos.
  • 6.  Limite real superior Ls= esta columna se hace con los mismos procedimientos lo que se realizó en la columna de Li solo que hay unas modificaciones en vez de tomar los datos del lado izquierdo de los intervalos se toma del lado derecho, en vez de restarle .5 se suma quedaría de esta manera la 1ª. Fila de la columna de Ls 45.5  Grados °= esta columna sirve o nos ayuda para poder realizar nuestra gráfica de sectores por lo cual se hace con los siguientes procedimientos tomar la cantidad de la 1ª. Fila de la columna de f (13) multiplicamos por 360 porque es la medida de un transportador obteniendo el resultado lo dividimos entre el total de dato N92 quedaría de esta forma 13*360/92= 50.87 esto es el valor de la primera fila de la columna de ° y sucesivamente al final sumamos todas las cantidades de la columna para saber si llegamos a los 360°.
  • 7.  Frecuencia suavizada fs= la columna de la fs se trata de hallar un valor para graficar, los procedimientos se hace de la siguiente manera: fs=f+f2+f/4= o+o+13/4=3.25, bueno lo que buscamos es el valor de la 1ra. Fila de la fs entonces como las cantidades en el superior son ceros de la columna de f se deja así pero solo la 1ra. Fila, en la segunda fila ya cambia porque en la 1ra. Fila ya hay una cantidad entonces quedaría asi 0+26+12/4=9.5 es el resultado de la 2da. Fila de fs y el 3ro. Quedaría asi 13+24+17/4=13.5 porque en la 1ra. Y 2da. Fila ya hay una cantidad, el 4 es constante y la base de esta columna es la columna de f.  Desviación d= esta columna nos sirve para hallar la desviación de la columna de marca de clase, el procedimiento se realiza de esta manera 1ro. Hallamos la media aritmética sumar todas las cantidades de la columna de f.xi al obtener el resultado se divide entre el total de datos, luego de hallar la media aritmética la cantidad lo restamos con las cantidades de las filas que seria asi, supongamos que la media nos dio 64 entonces restamos con la cantidad de la 1ra. Fila de la marca de clase 41.5 quedaría de esta forma 41.5-64=-22.5
  • 8.  Desviación al cuadrado d2= para obtener el resultado de la d2 solo se toma la cantidad de cada fila y multiplicarlo por dos y sucesivamente hasta terminar todo de la columna.  /d/= para obtener el resultado de esta columna se toma el resultado de la media que usamos en la columna de la desviación y restarlo con la marca de clase quedaría asi 64.98-41.5= 23.48 nota: se dan cuenta que aquí usamos los decimales en cambio la desviación no se usó solo enteros se usa pero para restarlo es lo contrario que en esta columna.  f./d/= en esta columna solo se toma la cantidad de f multiplicarlo por la cantidad de /d/ y sucesivamente se realiza en cada fila.  Luego de terminar la tabla tenemos que sacar o saber de cuanto es nuestra media aritmética, la mediana y la moda.  Media aritmética x= simple solo sumar las cantidades de la columna de f.xi luego dividir entre el total de datos y ya tenemos nuestra media  Mediana Md= el procedimiento de la mediana se realiza asi md=Li+[N/2-Fa/f]ai esta es la formula de la mediana supongamos que el resultado nos dio 64 la explicación sería que el 50% de los estudiantes sacaron menos de 64 y el 50% sacaron más de 64
  • 9.  Moda Mo= es la frecuencia absoluta común, la más alta la mayor. Dentro de una distribución es la frecuencia absoluta mayor que se encuentra entre los intervalos la formula seria asi Mo= Li+ 1/ 1+ 2*ai supongamos que el resultado nos dio 58 eso quiere decir que dentro de los intervalos la moda es 58